Libérez votre créativité avec Google Generative AI Studio

Publié: 2024-05-02

Domaine fascinant qui mêle intelligence artificielle et créativité, l’IA générative a bouleversé la création de contenus numériques. Pour les propriétaires d’entreprise, les écrivains, les artistes et les développeurs, cela change la donne. Cela peut être un puissant terrain de jeu pour explorer, expérimenter et libérer l’imagination. Generative AI Studio de Google Cloud est à la pointe de cette révolution créative.

Examinons son rôle transformateur et comment il peut vous permettre de redéfinir les possibilités d'expression numérique et artistique.

Table des matières

Qu'est-ce que Google Generative AI Studio ?
Comment fonctionne Google Generative AI Studio ?
Comment utiliser le modèle Foundation sur Google Generative AI Studio ?
Que peut faire Google Generative AI Studio ?
Comment utiliser Google Generative AI Studio
Pourquoi utiliser Google Generative AI Studio ?
Travailler avec Penji

Qu'est-ce que Google Generative AI Studio ?

Forme d'intelligence artificielle, Generative AI Studio de Google Cloud peut générer un large éventail de contenus pour vous. Du texte, du code et des images à la parole, aux vidéos et aux ressources 3D, il peut vous aider dans diverses tâches. Cela comprend les éléments suivants :

Résumé du document
Extraction d'informations
Génération de code
Campagnes marketing
Assistance virtuelle
Bots de centres d'appels

Et ce ne sont que les bases.

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Comment fonctionne Google Generative AI Studio ?

Generative AI Studio fonctionne en utilisant des grands modèles linguistiques (LLM). Il s'agit de réseaux neuronaux massifs entraînés sur de grandes quantités de données provenant de contenus existants , notamment du texte, de l'audio et de la vidéo. Il alimente des chatbots tels que Gemini, qui est un excellent exemple de modèle de fondation.

De plus, ce modèle de base génère du contenu et résout des problèmes généraux, tels que l’extraction de contenu et la synthèse de documents. Vous pouvez le former davantage dans votre domaine avec de nouveaux ensembles de données pour résoudre des problèmes spécifiques, tels que le conseil en santé et la génération de modèles financiers. Ce nouveau modèle sera adapté aux besoins particuliers de votre entreprise.

Comment utiliser le modèle Foundation sur Google Generative AI Studio ?

Vous pouvez ensuite utiliser ces modèles de base pour alimenter vos applications métier et les régler pour résoudre un problème dans votre entreprise. Pour ce faire, Google Cloud met à votre disposition plusieurs outils. Ceux-ci sont faciles à utiliser et peuvent vous aider à tirer parti de l’IA générative dans vos projets, même si vous ne comprenez pas parfaitement le fonctionnement de l’IA et de l’apprentissage automatique.

Un outil qui se démarque est Vertex AI sur Google Cloud . Il s'agit d'une plate-forme de développement d'apprentissage automatique de bout en bout pour vous aider à créer, déployer et gérer des modèles d'apprentissage automatique. Si vous êtes un développeur d'applications, un data scientist ou un propriétaire d'entreprise souhaitant créer sa propre application, vous pouvez utiliser Generative AI Studio pour produire rapidement un prototype et personnaliser des modèles d'IA avec peu ou pas de code.

Que peut faire Google Generative AI Studio ?

Grâce à la prise en charge du langage, de la vision et de la parole, Generative AI Studio vous permet d'effectuer les opérations suivantes :

Pour le langage : il vous permet de concevoir une invite pour effectuer des tâches répétitives et ajuster les modèles de langage.

Pour la vision : il vous permet de générer une image basée sur votre invite et de la modifier davantage.

Pour la parole : il vous permet de générer du texte à partir de la parole et vice versa.

Comment utiliser Google Generative AI Studio

Parmi les trois utilisations mentionnées ci-dessus, votre entreprise trouvera la langue la plus utile. Le langage dans Generative AI Studio vous permet d'effectuer les opérations suivantes :

Concevoir une invite : avec elle, vous pouvez concevoir des invites pour des tâches pertinentes pour votre entreprise. Cela peut inclure la génération de code. Pour commencer, accédez au tableau de bord Vertex AI et cliquez sur Présentation , dans la zone Langue , cliquez sur Ouvrir . Sous Galerie d'invites , cliquez sur Invite .

Écrivez vos instructions dans la case, puis cliquez sur Soumettre . Assurez-vous d'écrire des invites descriptives, car la réponse que vous obtiendrez en dépendra. Une fois terminé, vous pouvez ensuite cliquer sur Enregistrer pour enregistrer votre invite.

Il existe trois approches pour concevoir des invites. Ils sont les suivants :

Invite Zero-shot : cela fournit une seule commande au LLM sans aucun exemple ni données supplémentaires sur la tâche que vous lui demandez d'effectuer.

Invite unique : c'est lorsque vous donnez un seul exemple de la tâche que vous souhaitez qu'il effectue. Si vous souhaitez que le LLM rédige un en-tête d'objet d'e-mail, vous devez lui fournir un exemple.

Invite en quelques étapes : c'est ici que vous donnez au LLM plusieurs exemples de la tâche que vous lui demandez d'effectuer. Vous souhaiterez peut-être fournir quelques copies de courrier électronique si vous lui demandez d'en rédiger une pour vous.

Démarrer une conversation : créez des conversations lorsque vous spécifiez le contexte indiquant comment le modèle réagira. Pour ce faire, vous devez déterminer le contexte de la conversation. Le contexte indique au modèle comment il doit réagir. Vous devez spécifier les mots qu'il peut et ne peut pas utiliser, les sujets sur lesquels il doit se concentrer ou éviter, ou le format de sa réponse.

Par exemple, vous pouvez fournir un scénario et indiquer comment il doit répondre aux requêtes du service d'assistance.

Ajuster un modèle : pour mieux équiper votre entreprise avec un cas d'utilisation spécifique, vous pouvez ajuster un modèle, puis le déployer sur un point de terminaison. Cela lui permet d'obtenir des prédictions ou de les tester dans une conception rapide. Pour ce faire, vous devez préparer votre ensemble de données. Considérez cela comme un ensemble de fiches de recettes avec une entrée (une question ou une invite) et une sortie (la réponse souhaitée).

Si vous souhaitez affiner un modèle pour rédiger des descriptions de produits, l'entrée peut être le nom du produit tandis que la sortie peut être la description du produit. Vous pouvez maintenant créer une tâche de modèle de réglage. Vertex AI vous permet de le faire de plusieurs manières :

Google Cloud Console : vous pouvez télécharger votre ensemble de données préparé ici, choisir le modèle de base et définir les paramètres de formation, tels que le taux d'apprentissage et les étapes de formation. Vous pouvez alors démarrer le travail de réglage.

SDK Vertex AI pour Python : si vous savez coder, cela offre un contrôle programmatique sur la création et la gestion des tâches de réglage.

API : votre développeur peut utiliser l'API Vertex AI pour automatiser le processus de réglage du modèle au sein des applications.

Après avoir lancé la tâche, Vertex AI Studio entraînera le modèle en fonction de l'ensemble de données que vous avez fourni. Il affine le modèle pré-entraîné pour mieux s'aligner sur vos tâches spécifiques.

Une fois que vous avez entraîné le modèle, vous pouvez l'utiliser dans Vertex AI Studio pour générer du contenu en fonction de vos invites.

Pourquoi utiliser Google Generative AI Studio ?

Google Cloud Generative AI Studio propose des outils puissants qui peuvent aider les entreprises de manière significative. Cela peut améliorer leurs opérations et créer des solutions innovantes. Les propriétaires d'entreprise peuvent rationaliser les processus, automatiser la création de contenu et améliorer l'expérience client en personnalisant les modèles selon leurs besoins.

Travailler avec Penji

Pour tous vos besoins en conception graphique, vous n'aurez pas besoin d'apprendre à utiliser Generative AI ou tout autre logiciel si vous travaillez avec Penji. Nos designers prendront soin des atouts visuels de votre entreprise. Tout ce que vous avez à faire est de rédiger votre brief de projet. Regardez notre vidéo de démonstration pour en savoir plus ou cliquez sur ce lien pour commencer.