Gemini AI de Google : à quoi s'attendre ?

Gemini AI fait parler de lui dans le monde de la technologie depuis son lancement.

Récemment, Google a baissé les rideaux et nous a donné un aperçu rapide de ce qui s'est passé derrière la construction d'une IA révolutionnaire comme Gemini.

La vidéo de démonstration de l'IA interprétant les entrées humaines, l'explication de l'équipe Google DeepMind sur la façon dont Gemini se démarque et les chiffres record prouvés ont intéressé les techniciens.

Bien qu'il y ait quelques controverses et discussions sur la façon dont Google survendre la solution avec un script soigneusement rédigé, la curiosité pour Gemini AI ne cesse d'augmenter de jour en jour.

Pour vous aider à garder un œil sur les mises à jour et informations récentes, j'ai compilé cet article couvrant tout ce que vous devez savoir sur Gemini AI !

Commençons.

Points saillants

• L'IA Gemini de Google représente un bond en avant significatif dans la technologie de l'IA, étant conçue à partir de zéro pour le raisonnement multimodal à travers le texte, les images, la vidéo, l'audio et le code.

• Avec des capacités de raisonnement multimodal très puissantes et des stratégies d’apprentissage adaptatives, Gemini est considéré comme un révolutionnaire en matière d’IA, surpassant les modèles comparables.

• Malgré des différences marquées avec ChatGPT de Google et plusieurs avancées par rapport aux technologies d'IA antérieures, Gemini AI a été construit et déployé de manière responsable en mettant strictement l'accent sur la confidentialité des utilisateurs et en atténuant les préjugés au sein du système d'IA.

Qu'est-ce que l'IA Gemini de Google ?

Commercialisé comme la « première version de Gemini », Google a présenté Gemini AI, affirmant qu'il s'agit du modèle d'IA le plus performant à ce jour. Avec la capacité de traiter des images, du texte, de l'audio, de la vidéo et des langages de codage, Gemini AI vise à fournir aux utilisateurs la meilleure sortie possible dérivée de sources étendues.

Gemini, dont les fonctionnalités sont nativement multimodales, effectue une transition sans effort entre des formats d'entrée variés pour générer une sortie tout aussi diversifiée.

Au-delà des modèles textuels traditionnels, ses compétences multimodales lui permettent de comprendre les commandes et de répondre plus efficacement à diverses tâches. Cette capacité unique rend Gemini plus polyvalent et efficace par rapport aux modèles d’IA précédents.

Gemini AI surpasse-t-il les autres technologies de pointe ?

Google a rapporté que Gemini AI a été le premier modèle à atteindre un score de 90,0 % et à surpasser les experts humains en matière de MMLU (compréhension massive du langage multitâche), prouvant qu'il affine les capacités de résolution de problèmes et de raisonnement.

« Traditionnellement, les modèles multimodèles sont créés en assemblant des modèles texte uniquement, images uniquement et audio uniquement dans un modèle sous-optimal à une étape secondaire. Gemini est multimodal dès le départ, il peut donc effectuer une conversion transparente entre les modalités et vous donner la meilleure réponse possible… », déclare Oriol Vinyals | Vice-président de la recherche, Google DeepMind

En prouvant l'excellence de Gemini AI, Google a mis l'accent sur les chiffres pour étayer ses affirmations.

Après avoir exécuté Gemini AI via plusieurs benchmarks de haut niveau, ils ont souligné la façon dont Gemini AI surpasse GPT 4. Ils ont testé le modèle à l'aide de plusieurs benchmarks pour donner vie à la première version de l'IA la plus performante.

Comment Gemini AI se démarque-t-il dans la mer de l’IA ?

Au cœur de Gemini se trouvent deux technologies de base : les capacités de raisonnement multimodal et les compétences d’apprentissage adaptatif et de résolution de problèmes. Ces technologies confèrent à Gemini la capacité sans précédent d'intégrer de manière transparente tous les types de données, de s'adapter et d'apprendre en permanence à partir de nouvelles entrées et de nouveaux défis.

Capacités de raisonnement multimodal

D'un point de vue technique, la caractéristique marquante de Gemini AI est sa capacité de raisonnement multimodal.

Concrètement, cela signifie :

• Gemini peut traiter les entrées dans différents modes, tels que le texte, les images, les vidéos, l'audio et le code, et générer une sortie dans n'importe lequel de ces formats.

• En raison de la nature même des principes fondamentaux, Gemini AI peut effectuer une transition transparente entre les modalités pendant le traitement, ce qui n'avait jamais été observé auparavant dans les modèles d'IA existants.

• Ce modèle nativement multimodal offre un énorme potentiel pour transformer n’importe quelle entrée en n’importe quelle forme de sortie.

Qu'il s'agisse de générer du code basé sur des entrées textuelles ou de créer du contenu textuel convaincant basé sur des invites d'images, Gemini surfe sur la vague de la multimodalité pour redéfinir les capacités de l'IA.

Capacité à catégoriser et à rassembler de grands ensembles de données

Les gens de Google Deepmind ont testé Gemini AI pour filtrer des centaines et des milliers de données. L’IA a catégorisé efficacement de grands ensembles de nombres en fonction des normes et des instructions fournies par l’utilisateur, économisant ainsi des heures et des heures de travail manuel.

Bien que cette capacité ne soit pas nouvelle en soi, dans la mesure où de nombreuses technologies d’IA visent à gagner du temps, à améliorer l’efficacité et à réduire le travail manuel, son efficacité et ses performances sont impressionnantes.

Révolutionner la génération de code

La génération de code marque encore une autre application dans laquelle Gemini AI brille, principalement en intégrant l'intention de l'utilisateur et en générant du code spécifique au domaine. Qu'il s'agisse de créer du code Python basé sur des entrées ou de créer des démos influencées par des vidéos, la domination de Gemini dans ce domaine est incontestable.

Avec Gemini à la barre, le codage n'est plus limité à un ensemble spécifique de codeurs. Ses fonctionnalités intuitives peuvent permettre à n’importe qui de créer des codes, ouvrant ainsi de nouvelles portes dans le domaine de la programmation.

Garantir la confidentialité des utilisateurs

Avec Gemini, Google fait des progrès substantiels dans le respect de la confidentialité des utilisateurs.

Il utilise des mesures de sécurité strictes pour protéger les données utilisées pendant le processus d'apprentissage.

Les protocoles en place offrent aux utilisateurs un environnement sécurisé pour interagir avec Gemini sans risquer leurs informations sensibles.

Les directives de confidentialité sont respectées à chaque étape du fonctionnement du modèle, depuis la recherche des entrées jusqu'à la génération des résultats.

Google s'engage également à effectuer des contrôles et des mises à niveau réguliers en matière de confidentialité pour se conformer aux normes du secteur et offrir une expérience utilisateur non filtrée avec Gemini.

3 forfaits Gemini AI : Ultra, Pro, Nano

Gemini AI propose trois types de forfaits : Gemini Ultra, Gemini Pro et Gemini Basic. Voici leurs caractéristiques et capacités :

1. Gemini Ultra : Gemini Ultra est le forfait le plus avancé proposé par Gemini AI. Il est connu pour sa capacité à gérer des tâches complexes, répondant idéalement aux besoins des développeurs et des entreprises.

2. Gemini Pro : Gemini Pro est un plan puissant qui vous permet de faire évoluer plusieurs tâches plus rapidement.

3. Gemini Nano : Gemini Nano est une version allégée de toutes les capacités potentielles de Gemni Ultra et Pro. Cette version est actuellement accessible via Pixel 8 Pro, contribuant à de nouvelles fonctionnalités telles que Résumer dans l'application Recorder et Smart Reply via Gboard.

Dans l'ensemble, Gemini AI est conçu pour exceller dans la multimodalité et offre une gamme de fonctionnalités et de capacités pour améliorer diverses applications, des chatbots à la génération de contenu et bien plus encore.

Conclusion

En conclusion, avec une suite de fonctionnalités impressionnantes, Gemini AI de Google est effectivement arrivé à changer la donne dans le domaine de la technologie de l'IA.

Il ne s’agit pas seulement d’un saut générationnel par rapport à ses prédécesseurs, mais d’une réimagination complète de ce qu’un modèle d’IA peut réaliser, établissant de nouvelles références et créant un effet d’entraînement dans divers secteurs.

« Notre première version, Gemini 1.0, est optimisée pour différentes tailles : Ultra, Pro et Nano. Ce sont les premiers modèles de l’ère Gemini et la première concrétisation de la vision que nous avions lorsque nous avons créé Google DeepMind plus tôt cette année. Cette nouvelle ère de modèles représente l’un des plus grands efforts scientifiques et techniques que nous ayons entrepris en tant qu’entreprise. Je suis vraiment enthousiasmé par ce qui nous attend et par les opportunités que Gemini offrira aux gens du monde entier. –Sundar Pichai | PDG, Google et Alphabet

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que l'IA Gemini de Google ?

Gemini AI de Google est un modèle d'IA très avancé spécialement conçu pour le raisonnement multimodal, traitant de manière transparente les entrées de texte, d'images, de vidéos, d'audio et de code et fournissant des sorties remarquablement intelligentes.

En quoi Gemini diffère-t-il des autres modèles d’IA ?

Le caractère unique de Gemini réside dans ses capacités de raisonnement multimodal et d’apprentissage adaptatif, lui permettant de s’interfacer efficacement avec diverses entrées et de générer des résultats hautement contextuels et pertinents.

Gemini est-il disponible pour un usage public ?

Gemini sera disponible pour les développeurs le 13 décembre via l'API Google Cloud. Vous pouvez utiliser la version Nano sur Google Pixel 8 Pro pour découvrir une fraction de Gemini AI. Cependant, la version prête à l’emploi de Gemini AI devrait sortir en 2024.

Comment les entreprises et les développeurs peuvent-ils accéder et utiliser Gemini AI ?

Les entreprises et les développeurs peuvent accéder à Gemini Pro via l'API Google Cloud à partir du 13 décembre. Ils peuvent ensuite l'intégrer à leurs applications ou services pour un large éventail de tâches, comme la création de contenu, le service client, etc.,

Gemini AI est-il considéré comme un concurrent du GPT-4 d'OpenAI ?

En effet, Gemini AI se positionne comme un concurrent du GPT-4 d'OpenAI. Il offre une combinaison de fonctionnalités avancées, notamment des compétences en PNL, des capacités multimodales et des versions polyvalentes, ce qui en fait un concurrent sérieux dans le domaine de l'IA avancée.

Gemini est-il meilleur que ChatGPT ?

Gemini AI et ChatGPT servent des objectifs différents. Gemini excelle dans le traitement du langage naturel et l'adaptabilité en temps réel, tandis que ChatGPT se concentre sur la génération de texte de type humain. Le choix entre les deux dépend des besoins spécifiques et des cas d’utilisation. Comprendre leurs atouts est crucial pour une prise de décision éclairée.

Bard utilise-t-il les Gémeaux ?

Bard utilise Gemini AI pour améliorer ses capacités, en fournissant un traitement du langage naturel, des réponses en temps réel et une adaptabilité. Cette intégration permet à Bard d'offrir des interactions utilisateur améliorées et des expériences conversationnelles plus avancées. Les projets de développement ultérieurs de Google garantissent un avenir radieux à cette collaboration.

Quand l’accès public à Gemini Ultra sera-t-il disponible ?

L'accès public à Gemini Ultra devrait être disponible dans un avenir proche. Bien qu'aucune date exacte n'ait été annoncée, Google travaille avec diligence pour rendre ce modèle d'IA avancé accessible à un public plus large. Restez à l'écoute des mises à jour sur sa sortie.

Gemini est-elle une application gratuite ?

Gemini AI n’est pas une application gratuite – du moins pas encore de mot officiel à ce sujet. Il propose différentes versions pour les utilisateurs ayant des besoins et des budgets variés, telles que Ultra, Pro et Nano. Chaque version est livrée avec son propre ensemble de fonctionnalités et de capacités, répondant à des exigences différentes.

Quel est l'impact de l'IA multimodale de Gemini sur les informations ?

L'IA multimodale de Gemini a un impact sur les informations en combinant différents modes de données, tels que le texte, l'image et la voix, pour fournir une compréhension plus complète des informations. Cette approche améliore la précision et la profondeur des informations, ce qui les rend utiles pour diverses applications.