Géolocalisation : une recette gagnante pour des clients gagnants

Publié: 2024-01-08

Introduction

Presque toute interaction avec les points de contact client conduit à la création de données précieuses. Ceci est analysé pour obtenir des informations utiles, puis fait un voyage pour devenir une sagesse marketing. Des informations précises sont vitales pour tout détaillant, car elles détiennent la clé pour cibler les acheteurs potentiels. Il est tout aussi important de cibler ceux qui achètent chez des concurrents ou qui se montrent moins enclins à finaliser l’achat. Il devient donc l’ingrédient magique de la fidélisation de la clientèle.

Et si on ajoutait un quotient géographique aux paramètres de ciblage ? Le ciblage basé sur la localisation ouvre d'énormes possibilités de micro-ciblage et de messagerie hyper-personnalisée, se traduisant finalement par des expériences client améliorées.

Qu’est-ce que le ciblage géographique ?

Le ciblage géographique est un outil basé sur la localisation pour créer des messages hyper-personnalisés pour les acheteurs

Le ciblage géographique est un outil basé sur la localisation pour créer des messages hyper-personnalisés pour les acheteurs

Le ciblage géographique est l'un des outils de ciblage géolocalisé utilisés par les spécialistes du marketing pour créer des messages hyper-personnalisés pour les acheteurs. Dans le secteur de la vente au détail de mode, cela implique un logiciel de localisation pour déterminer des variables telles que la géographie, le climat, la culture et les comportements traditionnels. En fin de compte, cela permet de concevoir des messages contextuels et pertinents pour l’acheteur. À leur meilleur, les options de ciblage basées sur la localisation, telles que le ciblage géographique, peuvent fonctionner comme des préceptes pour créer des offres personnalisées, des rappels d'achat et des messages pour consulter de nouveaux stocks pour toute personne se trouvant à proximité. Il peut être utilisé efficacement pour informer un acheteur localisé de la disponibilité d'une couleur ou d'une taille particulière qu'il a manquée plus tôt dans son expérience d'achat.

Ciblage géographique : adapté à vos besoins

Les grandes maisons de mode possédant des points de vente physiques dans le monde entier utilisent le ciblage géographique pour diffuser des messages personnalisés tels que des promotions ou des coupons, des notifications push hyper-personnalisées et des e-mails pour alerter les clients de l'arrivée de nouveaux magasins et optimiser l'emplacement des magasins et la gestion des stocks. Cela implique l'analyse des données, en particulier celles des smartphones, des ordinateurs portables et des objets connectés, pour développer un ciblage qui prend en compte les comportements des clients, les goûts et les préférences locales.

Ceci est important dans la mesure où 85 % des consommateurs préfèrent encore acheter des produits en magasin, tandis que d’autres acheteurs préfèrent essayer en magasin avant d’acheter en ligne.

Chez WebEngage, nos capacités de ciblage géographique sont combinées à la Customer Data Platform, une plate-forme unifiée pour les données clients collectées à partir des interactions avec les points de contact et présentées pour analyse et conversion en messages d'engagement sur mesure et contextuels.

Cas d'utilisation du ciblage géographique dans le commerce de détail de mode à l'aide de CDP

Comment les plateformes de données clients dotées de capacités de ciblage géographique aident-elles à cibler les acheteurs potentiels dans le secteur de la mode et du commerce de détail ? Prenons quelques cas d'utilisation pour expliquer ses avantages :

A. Laissez Style trouver vos clients : offres en magasin géo-ciblées

Les données de localisation ont rendu les notifications push et les e-mails 80 % plus efficaces, puisque 92 % des smartphones sont aujourd'hui capables de géolocalisation. Sephora le fait particulièrement bien avec sa fonctionnalité de compagnon de magasin. Lorsque leurs clients se rapprochent de leur magasin physique, l'application notifie leur historique d'achats, leurs recommandations de produits, leurs offres limitées et les actualités du magasin. En plus d'améliorer la satisfaction des clients,

L'outil d'automatisation du marketing de WebEngage permet la création et la distribution de messages micro-ciblés à transmettre aux clients via des intégrations omnicanales.

B. Découvrir des récompenses n'importe où : la fidélité basée sur la localisation libérée

Les programmes de fidélité peuvent être équipés de capacités de ciblage géographique. Shopper's Stop utilise cette fonctionnalité de manière efficace et gère avec succès son programme de fidélité pour fidéliser les acheteurs et leur concevoir des expériences d'achat intimes. Louis Vuitton est également connu pour concevoir des expériences luxueuses et intimes pour sa clientèle fidèle avec des notifications basées sur les saisons et des vitrines physiques attrayantes.

Avec la plateforme de données unifiée ou CDP de WebEngage, vous pouvez créer des segments comportementaux. Cela peut à son tour être utilisé pour un ciblage précis des clients avec des notifications push, des e-mails, des SMS, pour encourager les clients à acheter davantage et à offrir des expériences d'achat améliorées.

Le ciblage géographique permet de cibler avec précision les acheteurs locaux

Le ciblage géographique permet de cibler avec précision les acheteurs locaux

C. Vos exclusivités, désormais dévoilées grâce à une campagne ciblée

Grâce à la surveillance de proximité, vous pouvez adapter les messages en fonction de l'emplacement de l'utilisateur. Cela est facile grâce au Journey Designer de WebEngage qui surveille la collecte du contenu client jusqu'à la livraison omnicanal. Cela garantit que tous les points de contact client conversent couramment les uns avec les autres et que l'utilisateur final bénéficie d'une expérience transparente et engageante.

D. Geo-Magic : Élevez le style avec des choix de ventes croisées

Imaginez un détaillant de mode qui possède à la fois une boutique en ligne et des emplacements physiques. Grâce au ciblage géographique, le détaillant identifie les clients qui visitent fréquemment un magasin physique spécifique dans une ville connue pour ses conditions météorologiques diverses. Lors d'une période de froid, le détaillant identifie les clients de l'endroit ciblé via sa plateforme en ligne. En fonction des conditions météorologiques, le détaillant vend des articles pertinents tels que des manteaux d'hiver, des écharpes et des gants à des clients qui ont déjà manifesté leur intérêt pour les vêtements d'été ou d'autres articles saisonniers.

WebEngage se tient au courant des changements de comportement en mettant à jour ses outils de collecte et de tri de données, utiles pour créer des messages de vente croisée flexibles.

Avantages du géolocalisation pour le secteur de la vente au détail de mode

Avantages du géolocalisation pour le secteur de la vente au détail de mode

Avantages du géolocalisation pour le secteur de la vente au détail de mode

Défis et considérations

  • Problèmes de confidentialité : le ciblage géographique implique la collecte de données provenant de diverses sources.Les marques doivent franchir avec soin la frontière mince entre la confidentialité des données et l’hyper-ciblage pour s’assurer que les pratiques de ciblage géographique s’alignent sur les lois régionales et internationales sur la confidentialité telles que le RGPD et le CCPA.
  • Problèmes d'adhésion : le ciblage géographique dépend du partage par les utilisateurs de leurs données de localisation.Il doit y avoir de la transparence, un renforcement de la confiance et une communication claire sur les avantages qu'ils recevront en retour.
  • Comportement dynamique des consommateurs : Avec l'évolution constante du comportement des consommateurs, il est difficile de suivre l'évolution des préférences et des attentes des consommateurs.

Conclusion

Le futur paysage du marketing géolocalisé dans l’industrie de la mode est sur le point de connaître une transformation significative, portée par les progrès technologiques et l’évolution des comportements des consommateurs. Les algorithmes d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique joueront un rôle crucial dans le déchiffrement des données en temps réel, permettant ainsi aux marques de proposer des promotions et du contenu ciblés de manière transparente. De plus, l'intégration de technologies géospatiales, telles que les applications de réalité augmentée basées sur la localisation, pourrait révolutionner l'expérience en magasin, en offrant aux clients des suggestions de style personnalisées en fonction de leur environnement immédiat. L’avenir promet une connexion plus immersive entre les marques et les consommateurs, améliorant ainsi les expériences d’achat en ligne et hors ligne.

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