Guide du marketing sur le contenu IA

En 2023, nous sommes au précipice d'une nouvelle ère du marketing propulsé par l'intelligence artificielle (IA), et cela ne pouvait pas mieux tomber. Pris entre une récession et une pénurie de main-d'œuvre persistante, les spécialistes du marketing s'efforcent d'accomplir plus avec moins de ressources. Heureusement, la technologie de création de contenu IA présente une solution qui facilite ce défi, non pas en remplaçant les créateurs de contenu, mais en introduisant des efficacités qui transforment la façon dont les spécialistes du marketing et les créateurs de contenu collaborent.

Ce blog offre un aperçu complet de la technologie de l'IA, des meilleures pratiques et des conseils adaptés spécifiquement aux spécialistes du marketing numérique souhaitant intégrer l'IA dans leurs flux de travail. De plus, nous présenterons les outils d'IA recommandés qui peuvent améliorer et optimiser les efforts de création de contenu de votre équipe.

Comprendre l'IA générative : son fonctionnement

L'IA générative utilise des algorithmes et des technologies d'intelligence artificielle pour produire du contenu écrit ou visuel. Qu'il s'agisse de générer des articles écrits, des descriptions de produits, des publications sur les réseaux sociaux, des vidéos, des graphiques ou même des compositions musicales, l'IA générative exploite l'apprentissage automatique pour créer de nouveaux contenus basés sur des modèles et des relations découverts dans les données existantes.

Le processus d'IA générative implique généralement les étapes suivantes :

1. Collecte de données : un vaste ensemble de données de contenu est collecté pour former le modèle d'IA, lui permettant d'apprendre des modèles et des relations communs présents dans le contenu.
2. Entraînement du modèle : le modèle d'IA s'entraîne à l'aide de divers algorithmes d'apprentissage automatique tels que les réseaux de neurones, les arbres de décision ou l'apprentissage en profondeur. L'objectif est d'apprendre au modèle à reconnaître les modèles et les relations dans le contenu et à générer un nouveau contenu qui s'aligne étroitement sur le style et la structure des données existantes.
3. Génération de contenu : une fois le modèle d'IA formé, il peut générer un nouveau contenu en saisissant une invite ou un ensemble de paramètres. En s'appuyant sur les modèles et les relations appris, l'IA génère un nouveau contenu qui partage des similitudes de style et de structure avec les données existantes.
4. Évaluation de la qualité : La dernière étape consiste à évaluer la qualité du contenu généré. Cette évaluation peut inclure un examen humain ou des mesures telles que la lisibilité, la cohérence et la pertinence pour déterminer si le contenu répond à des normes spécifiques. Si le contenu généré est insuffisant, le modèle peut être recyclé ou modifié pour améliorer les performances.

Forces et faiblesses des outils de contenu d'IA

Vous pouvez être sceptique quant à savoir si l'IA peut vraiment créer une copie convaincante. Les outils d'intelligence artificielle sont devenus aptes à générer un contenu écrit clair, concis et conforme aux modèles de discours naturels. Ils peuvent produire n'importe quoi, du contenu informatif de style Wikipédia aux poèmes et même aux essais scolaires (plus à ce sujet dans la section "Éthique"). En tant que tels, ces outils excellent pour générer un contenu informatif simple, faciliter la recherche préliminaire de sujets et stimuler la génération d'idées.

Cependant, les outils d'IA ont aussi leurs limites. Dans sa forme actuelle, le texte généré par l'IA n'a pas la personnalité et la créativité que possèdent les créateurs humains. Alors qu'un outil d'IA peut produire un poème, sa qualité artistique fera défaut. De plus, le contenu généré par l'IA a tendance à être répétitif, comme certains élèves du secondaire qui essaient de répondre aux exigences de nombre de mots. Par conséquent, cela peut passer pour un travail écrit par l'homme dans les devoirs scolaires.

La faiblesse la plus importante à surveiller, en particulier pour les spécialistes du marketing, est la précision. L'IA peut parfois générer des informations fictives, un phénomène qualifié d'« hallucinant » par les chercheurs en IA. Ce souci de précision s'étend aux technologies de création d'images et de vidéos IA, qui ont du mal à créer des mains réalistes, avec la présence d'une main à six doigts exposant souvent une image générée par l'IA ou une fausse vidéo profonde.

Explorer OpenAI : favoriser une utilisation responsable de l'IA

OpenAI, une organisation de recherche fondée en 2015, est à l'avant-garde de la promotion et du développement d'une IA sûre et responsable au profit de l'humanité. Né des inquiétudes concernant les effets catastrophiques potentiels de l'intelligence artificielle générale (IAG) entre de mauvaises mains, OpenAI vise à garantir que la technologie de l'IA se développe d'une manière qui donne la priorité à la sécurité et profite à l'ensemble de la société. Fin 2022, OpenAI a fait une annonce importante, en publiant gratuitement ChatGPT au public et en permettant l'accès en ligne à ce puissant outil d'IA générative.

La sortie publique de ChatGPT a généré un buzz médiatique substantiel, faisant entrer le concept d'IA générative dans la conscience dominante. Depuis sa disponibilité, les gens ont adopté ChatGPT avec enthousiasme, l'utilisant à de multiples fins, notamment la rédaction de CV, des essais scolaires, de la poésie et même du code informatique. La formation de ChatGPT impliquait un ensemble de données vaste et diversifié et un apprentissage par renforcement à partir de la rétroaction humaine (RLHF). En ouvrant ChatGPT au public, OpenAI peut exploiter le pouvoir collectif des utilisateurs pour améliorer l'outil grâce à des applications réelles et à des améliorations continues.

Considérations éthiques dans la création de contenu IA

L'essor de l'IA générative a suscité de nombreuses préoccupations éthiques, compte tenu de son potentiel à transformer notre relation avec le contenu écrit et visuel. Certaines de ces considérations éthiques comprennent :

Prolifération de la désinformation : La facilité et la rapidité avec lesquelles les outils d'IA créent du contenu augmentent le risque de diffuser largement la désinformation. Étant donné que les outils de création de contenu IA tirent des informations de diverses plateformes en ligne, de fausses informations peuvent être incorporées par inadvertance dans un nouveau contenu, amplifiant sa portée.

Renforcer les préjugés sociétaux : les algorithmes d'IA peuvent perpétuer les préjugés existants dans la société. Cela est dû aux biais historiques présents dans les données de formation ainsi qu'à la conception des algorithmes, qui peuvent donner la priorité à certains facteurs par rapport à d'autres.

Propriété et attribution du contenu : les outils d'IA tirent souvent des informations de plusieurs sources sans attribution transparente, ce qui rend difficile la vérification de la crédibilité des informations générées. De plus, il est possible que le contenu généré par l'IA enfreigne les droits de propriété intellectuelle.

Plagiat et tricherie : La capacité de l'IA à générer des essais passables soulève des inquiétudes quant à l'intégrité académique et à la possibilité pour les étudiants d'utiliser à mauvais escient les outils de l'IA pour tricher sur les devoirs.

Pour relever ces défis éthiques, les spécialistes du marketing doivent rester informés des réponses politiques, de l'opinion populaire et de l'évolution des normes. Assumer la responsabilité du contenu créé via des outils d'IA est crucial, tout comme on le ferait pour le contenu créé par des membres humains de l'équipe. Une utilisation responsable nécessite un changement significatif dans notre approche de la création de contenu et dans notre façon de travailler.

Tirer parti de la génération de contenu IA dans le marketing

L'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel permettent à l'IA d'analyser les caractéristiques des produits/services, le contenu existant, les données clients et les tendances, générant finalement un contenu marketing hautement personnalisé à grande échelle sur plusieurs canaux. Considérez les exemples suivants :

Descriptions de produits : l'IA peut analyser les caractéristiques et les avantages d'un produit ou d'un service, en créant des descriptions qui résonnent auprès des clients potentiels.

Articles de blog : en analysant le contenu existant, les outils d'IA peuvent générer de nouveaux articles de blog sur divers sujets liés à l'industrie ou à la niche d'une marque, garantissant un contenu engageant, informatif et optimisé pour le référencement.

Publications sur les réseaux sociaux : l'IA peut créer des publications sur les réseaux sociaux adaptées au public cible d'une marque, en les optimisant pour l'engagement. Il peut également tirer parti des tendances des médias sociaux pour générer un contenu opportun, pertinent et accrocheur.

Campagnes de marketing par e-mail : l'IA peut personnaliser les campagnes par e-mail en créant des titres, des textes et des conceptions personnalisés pour chaque abonné.

Pages de destination personnalisées : en exploitant les données et le comportement des utilisateurs, l'IA peut créer des pages de destination personnalisées en fonction des intérêts et des préférences uniques de chaque visiteur. Il peut optimiser la mise en page, la conception et la messagerie pour améliorer les taux de conversion.

Tests A/B et tests multivariés : les outils d'IA rationalisent le processus de test A/B en créant des modèles prédictifs qui prévoient l'impact des variantes de conception ou de copie sur les taux de conversion. Ils génèrent des variations pour tester et analyser les données à la recherche de modèles, de tendances et d'informations afin d'optimiser les performances.

Outils d'IA recommandés

Pour faciliter vos efforts de création de contenu basés sur l'IA, envisagez d'utiliser les outils d'IA suivants :

Rédaction : Copy.ai et Jasper fournissent un contenu de haute qualité généré par l'IA, servant d'excellents points de départ pour les écrivains confrontés au blocage de l'écrivain.

Édition de copie et cohérence de la marque : Grammarly et Hemingway aident les rédacteurs à affiner leur travail en proposant des suggestions d'amélioration, en réduisant le blocage de l'écrivain et en améliorant la qualité de l'écriture. L'outil Business de Grammarly aide également à maintenir la cohérence de la marque sur tous les canaux.

Suggestions de sujets : Quill et le GPT-3 d'OpenAI fournissent des suggestions de sujets, inspirant les auteurs avec de nouvelles idées et alimentant leur créativité.

Pages de destination personnalisées : Instapage utilise l'IA pour créer du contenu pour des pages de destination personnalisées adaptées aux besoins et au comportement de chaque visiteur. Il facilite également les tests A/B pour améliorer les performances de la page de destination.

Conception visuelle : Canva utilise l'IA pour suggérer des modèles de conception, des mises en page et des schémas de couleurs personnalisés selon les préférences de chaque utilisateur.

Création d'images : Dall-E et Stable Diffusion sont des outils populaires pour générer des images originales basées sur des descriptions textuelles.

Premiers pas avec les outils de création de contenu IA

Le potentiel de la création de contenu IA pour faire évoluer les campagnes marketing est immense. Pour intégrer efficacement les outils d'IA dans vos processus marketing, tenez compte des bonnes pratiques suivantes :

La qualité de la sortie dépend de la qualité de l'entrée : fournissez des invites spécifiques et détaillées, y compris des instructions sur le ton, le style et la longueur, pour guider efficacement les outils d'IA.

Gardez à l'esprit votre public cible : personnalisez vos invites en fonction des préférences et des intérêts de votre public, en vous assurant que le contenu généré résonne avec lui.

Associez les outils d'IA à l'expertise humaine : les outils d'IA devraient augmenter les compétences humaines plutôt que de les remplacer. Utilisez l'IA pour augmenter la productivité tout en permettant aux rédacteurs de contribuer à la créativité et à la pensée critique.

Utiliser l'IA comme outil créatif : les outils d'IA peuvent aider à surmonter le blocage de l'écrivain en fournissant une gamme d'invites et d'idées pour générer un premier brouillon. Par la suite, les écrivains peuvent ajouter leur touche créative et affiner le contenu.

Maintenir une surveillance humaine : le contenu généré par l'IA nécessite une surveillance humaine pour garantir l'exactitude, la pertinence et l'alignement avec les valeurs de la marque. Définissez clairement les tâches que l'IA peut gérer et celles qui nécessitent une gestion humaine.

Offrir une formation pour une efficacité maximale : bien que les outils d'IA soient conviviaux, la formation et la pratique sont nécessaires pour une utilisation optimale. Offrez à vos rédacteurs une formation sur l'intégration efficace des outils d'IA dans leur processus d'écriture.

Soyez patient : les outils d'IA apprennent en permanence. Au fur et à mesure que les modèles s'améliorent avec le temps, ils deviennent plus intelligents et aptes à générer un contenu de haute qualité.

Perspectives d'avenir : l'avenir de l'IA dans le marketing

Dans les années à venir, nous pouvons anticiper une explosion de l'innovation et de la création de valeur, car l'IA permet aux spécialistes du marketing de générer plus de contenu de meilleure qualité, plus rapidement et à moindre coût. Cela permettra aux écrivains humains de se concentrer sur des fonctions stratégiques et créatives de plus haut niveau. Le contenu marketing soutenu par l'IA du futur proche sera finement ciblé, personnalisé et pratiquement impossible à distinguer du contenu créé par l'homme.

Si vous avez encore besoin d'intégrer des outils de contenu IA dans vos processus marketing, il est temps de commencer. Saisissez les opportunités de l'IA pour faire évoluer vos campagnes de marketing basées sur le contenu et optimiser vos efforts de création de contenu.

Avec des centaines de modèles faciles à utiliser, des capacités de génération de contenu IA, des fonctionnalités de test A/B et l'accès à des experts consultatifs en conversion, des outils comme Instapage permettent aux spécialistes du marketing de créer facilement des campagnes et des pages de destination à grande échelle, améliorant ainsi les performances des campagnes publicitaires numériques et augmentant le retour sur les dépenses publicitaires.

Meilleure génération de contenu IA = ROAS plus élevé

L'avenir approche à grands pas et les entreprises qui adoptent l'IA devanceront considérablement celles qui hésitent. Réservez une démo dès aujourd'hui et lancez-vous dans l'aventure de l'IA pour transformer vos stratégies marketing et atteindre de nouveaux niveaux de réussite.