Déterminer quelle approche d'IA générative convient à votre équipe marketing : outils publics, propriétaires et outils d'entreprise

Publié: 2023-08-22

Un récent sondage Gartner a révélé que 70 % des dirigeants explorent des solutions d’IA générative, dont 19 % sont déjà en mode pilote ou en production. Les investissements en IA générative étant principalement axés sur la création de contenu et l'expérience client, les directeurs marketing ont un intérêt majeur à identifier comment la technologie d'IA générative sera ou non intégrée dans la feuille de route de l'entreprise.

En ce qui concerne la création de contenu généré par l’IA, les marques peuvent emprunter trois principales voies d’adoption : utiliser des outils publics, créer des outils propriétaires ou tirer parti des outils d’entreprise. Chaque option offre des avantages et des inconvénients uniques. Dans ce guide, nous avons synthétisé les avantages et les inconvénients de chacun pour vous aider à déterminer celui qui convient le mieux aux exigences, au budget et aux capacités techniques de votre marque.

Allons-y.

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Option 1 : Outils publics d'IA générative

Les outils publics, tels que ChatGPT et Bard de Google, offrent un accès ouvert à des modèles d'IA génératifs pré-entraînés. Ces outils permettent aux utilisateurs de générer du contenu via une interface conversationnelle non structurée.

Avantages des outils publics d'IA générative

Un moyen rapide et peu coûteux de créer du contenu : les outils d'IA publics comme Bard et ChatGPT offrent une méthode pratique et rentable pour générer du contenu. Cela permet aux entreprises d'économiser du temps et de l'argent précieux en automatisant le processus de création de contenu.
Synthétise les informations et interprète les instructions de style : ces solutions d'IA peuvent résumer et réviser efficacement la copie en comprenant les instructions de style. Ils peuvent analyser et combiner des informations provenant de diverses sources, créant ainsi des plans ou des ébauches cohérents et bien structurés.
Génère des thèmes, des sujets et des idées pour du nouveau contenu : avec les bonnes invites, les solutions d'IA publique peuvent générer des idées nouvelles et innovantes pour la création de contenu. Cela peut être particulièrement utile pour les entreprises cherchant à diversifier leurs stratégies de marketing de contenu.
Crée du nouveau contenu pour des tâches de rédaction simples : les outils d'IA publics peuvent être utilisés pour générer rapidement du contenu pour des tâches nécessitant une rédaction simple. Cela peut aider les entreprises à répondre efficacement à leurs demandes de création de contenu.
Optimise le contenu textuel et visuel : les modèles d'IA tels que ChatGPT et Bard peuvent aider à optimiser le contenu textuel et visuel. Qu'il s'agisse d'affiner le contenu écrit ou d'améliorer les éléments visuels, ces outils peuvent améliorer ou réviser les supports marketing existants d'une entreprise.

Inconvénients des outils publics d’IA générative

Difficile de faire évoluer, surveiller et rationaliser l'utilisation entre les membres de l'équipe : la gestion de l'utilisation des solutions publiques d'IA peut être difficile, en particulier lorsque plusieurs membres de l'équipe sont impliqués. Il est difficile de maintenir la cohérence, de suivre les contributions individuelles et de garantir que tout le monde adhère aux mêmes normes.
Potentiel de génération de fausses informations : les modèles publics d’IA, bien que puissants, peuvent parfois générer des informations inexactes ou fausses. Les entreprises doivent examiner attentivement et vérifier les contenus produits pour éviter de diffuser des informations incorrectes ou trompeuses.
Problèmes de propriété intellectuelle et de droit d'auteur : les outils d'IA publics s'appuient sur des modèles pré-entraînés, ce qui peut soulever des préoccupations en matière de propriété intellectuelle et de droit d'auteur. Premièrement, parce que les modèles peuvent avoir été formés sur du matériel protégé par le droit d'auteur d'autrui. Deuxièmement, parce que toutes les informations que vous introduisez dans l'outil peuvent être stockées ou ingérées dans les données de formation du modèle, exposant ainsi le matériel et les données sensibles de la marque. Les entreprises doivent être prudentes lorsqu'elles utilisent ces outils pour garantir le respect des lois sur le droit d'auteur et éviter toute complication juridique.
IA entraînée sur des données obsolètes ou limitées : les solutions d'IA publique peuvent être entraînées sur des ensembles de données obsolètes ou limités, ce qui peut avoir un impact sur l'exactitude et la pertinence du contenu généré. Cela peut rendre difficile le maintien d'un contenu à jour et de haute qualité pour les entreprises qui ont besoin d'informations actuelles et précises.
Renforcement potentiel des préjugés et de la désinformation : les modèles publics d'IA apprennent des données sur lesquelles ils sont formés, qui peuvent inclure du contenu biaisé ou préjugé. Une utilisation non contrôlée de ces outils peut par inadvertance exacerber les biais, les préjugés et la désinformation présents dans les données de formation, conduisant à des résultats faussés ou problématiques.

Bien que les solutions publiques offrent une génération de contenu rapide et rentable, elles présentent des défis liés à l'évolutivité, à la précision et à la sécurité.

Option 2 : outils d'IA génératifs propriétaires

Les outils propriétaires sont développés, détenus et maintenus par votre entreprise pour répondre à vos besoins spécifiques. Cela peut être un bon choix si vous avez des cas d'utilisation uniques ou si vous avez besoin de plus de contrôle sur les données de formation et le développement de vos modèles d'IA.

Avantages des outils d'IA générative propriétaires

Hyper-personnalisés selon les besoins spécifiques de votre entreprise : les outils d'IA propriétaires peuvent être adaptés avec précision pour répondre aux exigences uniques de votre entreprise. Cette personnalisation garantit que les modèles d'IA sont optimisés pour vos flux de travail, processus et données spécifiques, conduisant à des résultats plus précis et efficaces.
Un contrôle et une protection accrus sur la technologie d’IA sous-jacente : lorsque vous utilisez des outils d’IA propriétaires, votre entreprise conserve le contrôle total de la technologie. Ce contrôle vous permet de protéger les données sensibles, les informations confidentielles et les secrets commerciaux, réduisant ainsi le risque de fuite ou d'utilisation abusive.
Avantage concurrentiel accru grâce aux droits de propriété intellectuelle (PI) : en développant des outils d'IA propriétaires, votre entreprise obtient des droits de propriété intellectuelle. Cette propriété vous donne un avantage concurrentiel significatif, car elle interdit aux autres d’utiliser ou de reproduire votre technologie d’IA, améliorant ainsi votre position sur le marché.
Possibilité d'incorporer une expertise de domaine/des données ou du contenu exclusifs dans des modèles : les outils d'IA propriétaires vous permettent de tirer parti de l'expertise de domaine et des données propriétaires de votre entreprise pour améliorer la précision et la pertinence des modèles. En intégrant des connaissances internes et un contenu unique, vous pouvez obtenir des résultats plus personnalisés et spécifiques à l'entreprise.

Inconvénients des outils d’IA générative propriétaires

Potentiel limité de bénéficier de la collaboration, du partage des connaissances et des avancées communautaires : lorsque vous utilisez des outils d’IA propriétaires, vous passez à côté de la nature collaborative des écosystèmes d’IA open source. Vous ne pourrez peut-être pas exploiter l’intelligence collective, le partage des connaissances et les progrès impulsés par la communauté plus large de l’IA.
Coûts considérablement plus élevés, y compris les frais de développement initiaux et la maintenance continue : le développement et la maintenance d’outils d’IA propriétaires peuvent être coûteux. Ces dépenses comprennent les frais de développement initiaux, nécessitant un investissement important, ainsi que les coûts de maintenance courants. Il est essentiel d'évaluer soigneusement si les avantages dépassent les dépenses.
Flexibilité et évolutivité limitées avec des algorithmes difficiles à modifier et une incapacité à s'intégrer à d'autres systèmes : les solutions d'IA propriétaires peuvent avoir une flexibilité et une évolutivité limitées. Les algorithmes personnalisés peuvent être difficiles à modifier ou à adapter, ce qui limite votre capacité à répondre rapidement aux besoins changeants de votre entreprise. De plus, l’intégration d’outils d’IA propriétaires avec d’autres systèmes peut s’avérer complexe, entravant une interopérabilité transparente.
Nécessite un volume extrêmement élevé de données de formation et de temps de formation : la formation de modèles d'IA propriétaires nécessite souvent une quantité importante de données de formation de haute qualité, dont la collecte et la conservation peuvent prendre beaucoup de temps et de ressources. L'obtention de résultats significatifs peut prendre plus de temps que l'utilisation de modèles pré-entraînés ou l'exploitation d'ensembles de données plus volumineux disponibles dans des alternatives open source.

Les outils d'IA propriétaires offrent une hyper-personnalisation, un contrôle, une protection et un avantage concurrentiel, tout en entraînant des coûts plus élevés et des limitations en termes de potentiel de collaboration, de flexibilité, d'évolutivité et d'exigences de formation.

Option 3 : Solutions d'IA d'entreprise

Les outils d'entreprise, comme ATOMM de Skyword, sont conçus pour répondre aux besoins des organisations à grande échelle ayant des besoins marketing complexes. Ces outils offrent des capacités d'IA générative spécifiques à des tâches dans une interface plus sécurisée et contrôlée.

Avantages des outils d'IA générative d'entreprise

Création de contenu à grande échelle avec plus de contrôle qualité : les solutions d'IA d'entreprise permettent aux organisations à grande échelle de créer du contenu efficacement tout en contribuant à garantir que le contenu est produit de manière cohérente d'une manière qui répond aux exigences de l'organisation.
L'optimisation des solutions et le développement continu sont gérés pour vous : avec les solutions d'IA d'entreprise, les entreprises peuvent compter sur l'expertise du fournisseur de solutions pour optimiser et améliorer en permanence les outils d'IA. Cela évite à l’organisation d’investir du temps et des ressources dans la gestion elle-même de la technologie, ce qui lui permet de se concentrer sur ses activités principales.
Efficacité en termes de temps, de coûts et de ressources : la mise en œuvre de solutions d'IA d'entreprise peut entraîner des économies significatives de temps, de coûts et de ressources pour les organisations. En automatisant les tâches répétitives et en rationalisant les flux de travail, les entreprises peuvent allouer leurs ressources plus efficacement, réduire les coûts et libérer du temps pour des initiatives plus stratégiques.
Intégration avec les outils et flux de travail existants : les solutions d'IA d'entreprise sont généralement accessibles dans les outils d'entreprise existants ou conçues pour s'intégrer aux outils et flux de travail existants. Cela permet un processus d’adoption et de mise en œuvre plus rapide.
Plus sécurisées que les outils d'IA publics : les solutions d'IA d'entreprise donnent la priorité à des fonctionnalités de sécurité robustes, offrant aux organisations un niveau de protection des données plus élevé que les outils d'IA publics. Cela minimise le risque de violation de données et garantit la conformité aux réglementations du secteur, en protégeant les informations sensibles.

Inconvénients des outils d'IA générative d'entreprise

La qualité et la fiabilité dépendent du fournisseur : la qualité et la fiabilité des solutions d'IA d'entreprise peuvent varier en fonction du fournisseur choisi. Il est essentiel d'évaluer minutieusement l'expertise du fournisseur, les politiques de sécurité de l'IA et l'expérience des cas d'utilisation des applications de votre marque.
Problèmes de qualité des données : l'efficacité des solutions d'IA d'entreprise dépend fortement de la qualité des données utilisées. Si les sources de données du fournisseur ne sont pas fiables ou sont obsolètes, cela peut avoir un impact négatif sur l'exactitude et la fiabilité du contenu généré. Les entreprises doivent s’assurer que le fournisseur dispose de pratiques solides en matière de qualité des données.
Coût de l'investissement initial et de l'intégration : la mise en œuvre de solutions d'IA d'entreprise nécessite souvent un investissement initial en termes de frais de licence, de matériel et de formation. De plus, le processus d'intégration peut impliquer une courbe d'apprentissage pour les employés, ce qui peut avoir un impact temporaire sur la productivité. Les organisations doivent évaluer soigneusement les implications financières et évaluer le retour sur investissement avant de s’engager dans de telles solutions.
Peut être complexe et difficile à mettre en œuvre : les solutions d’IA d’entreprise, en raison de leur complexité, peuvent être difficiles à mettre en œuvre. Ils peuvent nécessiter une expertise spécialisée ou des ressources dédiées pour être configurés, déployés et entretenus efficacement. Les organisations doivent tenir compte de leurs capacités internes et de leurs éventuelles pénuries de ressources avant d’adopter ces solutions.

Ces outils nécessitent une sélection minutieuse de fournisseurs fiables et une prise en compte de la qualité des données et des complexités opérationnelles.

Chez Skyword, nous soutenons les clients du marketing de marque avec ATOMM, un moteur d'IA générative spécialement conçu pour le marketing de contenu. ATOMM utilise les derniers modèles GPT pour transformer le contenu original créé par des humains en de nouveaux actifs personnalisés pour différents publics et canaux.

Notre application atténue les risques liés à l'IA générative en combinant l'IA avec la contribution humaine pour produire un contenu original, crédible et différencié. Les contrôles de grammaire, de style et de plagiat sont automatisés, suivis d'une révision éditoriale humaine pour préserver la réputation de votre marque.

Grâce à une API sécurisée, nous garantissons la confidentialité de vos informations exclusives. Vos données ne sont jamais stockées, exposées ou ingérées dans des modèles de formation d'IA.

En fin de compte, le choix de la voie à suivre n’est peut-être pas singulier ou linéaire. Avec des outils publics offrant commodité et rentabilité, des outils propriétaires offrant personnalisation et contrôle, et des solutions d'entreprise offrant évolutivité et efficacité, la bonne décision peut être de poursuivre toutes, certaines ou une approche hybride. À mesure que le paysage continue d'évoluer, il est crucial de rester informé, de réserver un budget pour tester des solutions et d'être parfaitement clair sur les exigences, le budget, les priorités et les capacités techniques de votre marque.

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