Google Analytics 4 vs Universal Analytics : quelle est la différence

Si vous avez vu l'actualité, vous êtes au courant de la fin d'Universal Analytics de Google. Étant donné que les clients ne parcourent plus les produits sur le Web selon un chemin prévu, mais plutôt via plusieurs points de contact, vous avez besoin d'une solution de mesure de données moderne et améliorée. C'est à cela que sert Google Analytics 4, ou GA4.

Avant que toutes les propriétés standard d'Universal Analytics ne cessent de traiter les nouveaux appels en juillet 2023, il est temps de passer à GA4 et de commencer à vous familiariser avec celui-ci. Si vous avez déjà une longueur d'avance, découvrez comment enregistrer les données historiques d'Universal Analytics pour une transition en douceur.

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Mais, si vous êtes encore novice dans l'ensemble du concept, lisez la suite pour en savoir plus sur GA4 et les principales différences entre GA4 et Universal Analytics.

Avance rapide >>

• Qu'est-ce que GA4 ?
• Google Analytics 4 contre Universal Analytics
  • Paradigme de suivi
  • Organisation de la configuration des données
  • Modélisation de l'entité utilisateur
  • Différentes métriques
  • Suivi multi-appareils

Qu'est-ce que GA4 ?

Actuellement, nous nous appuyons toujours sur Google Analytics pour mesurer les performances du site Web et sur Google Analytics pour Firebase pour l'engagement des applications. Bien que les deux plates-formes fassent bien leur travail et donnent aux entreprises des informations puissantes, il est plutôt difficile d'avoir une image complète de la façon dont les données se comparent.

GA4 est conçu pour unifier à la fois l'analyse des applications et celle du Web. En d'autres termes, GA4 est la nouvelle génération de Google Analytics, où vous pouvez naviguer et mieux comprendre les parcours complexes et multiplateformes de vos clients.

Avec GA4, la confidentialité et la sécurité des données des clients sont grandement améliorées puisque l'outil ne stocke plus les adresses IP. Cette fonctionnalité est un avantage pour les entreprises dans le paysage international d'aujourd'hui, où le besoin d'une plus grande protection des données et d'un partage contrôlé augmente.

Les différences entre GA4 et Universal Analytics

GA4 possède de nombreuses fonctionnalités clés qui sont différentes de son prédécesseur et qui nécessitent du temps pour s'y habituer. Donc, avant de prendre le train en marche et de commencer à migrer vers GA4, examinons les différences entre eux. Dans cet article, nous les avons réduits à 5 points principaux.

Paradigme de suivi

Une différence fondamentale entre les deux outils est la façon dont ils suivent les données. Universal Analytics utilise un paradigme de suivi basé sur les sessions et les pages vues, mais GA4 mesure les données basées sur les événements.

Universal Analytics collecte et mesure différentes interactions des utilisateurs avec votre site Web au cours d'une période donnée sous forme de sessions ou de « visites ». Universal Analytics ne suit principalement que les pages vues sur vos propriétés. Bien qu'une session dans Universal Analytics puisse également inclure plusieurs événements supplémentaires, elle nécessite certaines compétences techniques dans le suivi des événements et Google Tag Manager pour que cela se produise.

GA4 est conçu pour capturer ce qui se passe sur votre site Web et votre application en tant qu'"événements". Ce nouveau modèle de mesure des données donne un aperçu complet de l'engagement de vos utilisateurs sur et hors du Web, quelles que soient vos capacités techniques.

Il existe 4 types d'événements dans GA4 :

• Les événements collectés automatiquement sont déclenchés par des interactions de base lorsque vous installez la base de code GA4. Quelques exemples de ce type d'événement sont page_view, first_visit et session_start.
• Les événements de mesure améliorés sont également automatiquement collectés et vous permettent de suivre l'engagement avec votre contenu. Par exemple, avec des événements de mesure améliorés, vous pouvez voir les données relatives aux défilements, aux clics sortants, à la recherche de site, à l'engagement vidéo et aux téléchargements de fichiers. Certaines mesures spécifiques de ce type d'événement peuvent être désactivées manuellement dans les paramètres.
• Les événements recommandés ne sont pas automatiquement collectés mais peuvent vous aider à mesurer des données supplémentaires et ainsi créer des rapports plus utiles.
• Les événements personnalisés se composent de noms et d'ensembles de paramètres définis et uniques à votre entreprise. Avant de configurer un événement personnalisé, consultez d'abord la liste des événements automatiquement collectés, de mesure améliorée et recommandés pour éviter les doublons.

Organisation de la configuration des données

Dans Universal Analytics, vous devez créer des propriétés distinctes pour votre site Web et votre application. De plus, chaque propriété est recommandée d'inclure 3 vues distinctes. La première vue est non filtrée, où vous stockez toutes les données brutes. La seconde est une vue de test, dans laquelle vous ajoutez des filtres et effectuez des expériences. Et la dernière est une vue principale qui rassemble tous les objectifs, filtres et autres personnalisations que vous avez testés dans la vue de test.

Dans GA4, un site Web ou une application seront considérés comme un "flux de données", et ils peuvent appartenir à une seule propriété. Un flux de données est un entonnoir de données partant du point de contact d'un client jusqu'à GA4. Chaque propriété GA4 peut avoir un maximum de 50 flux de données.

Modélisation de l'entité utilisateur

Chaque fois que vous visitez un site Web, il vous sera très probablement demandé de donner votre consentement aux paramètres des cookies. Une fois que vous avez accepté les conditions, le site Web qui s'intègre à Universal Analytics envoie les cookies dans votre navigateur Web, et ils pourront enregistrer et surveiller vos actions en ligne pendant une session spécifique.

Malheureusement, de nos jours, les sites Web ne sont pas les seuls canaux par lesquels les clients interagissent avec les entreprises. De plus en plus de personnes s'engagent dans l'application et trouvent des informations sur plusieurs plates-formes où les cookies ne sont pas disponibles. S'appuyer uniquement sur les cookies rend difficile la combinaison des données sur le comportement des utilisateurs à partir de divers points de contact pour obtenir une vue d'ensemble de leurs interactions.

Grâce à la nouvelle modélisation de l'entité utilisateur de GA4, qui propose à la fois des cookies et des signaux Google, vous pouvez désormais assembler les données dans un seul parcours utilisateur unifié sur tous les appareils. Les signaux Google sont des données provenant d'utilisateurs connectés à Google. Ils peuvent aider à combler le vide de données laissé par le manque de cookies.

Différentes métriques

GA4 introduit une nouvelle statistique appelée "taux d'engagement". Le "taux d'engagement" est le pourcentage de "sessions engagées". Les "sessions engagées" correspondent au nombre de sessions qui ont duré plus de 10 secondes, qui ont eu un événement de conversion ou qui ont enregistré au moins 2 pages vues ou vues d'écran.

D'autre part, Universal Analytics a la métrique "taux de rebond", le pourcentage de sessions d'une seule page sans interaction avec la page. Une session rebondie a une durée de 0 secondes.

Le « taux d'engagement » est plus utile que le « taux de rebond » pour mesurer les comportements des utilisateurs qui peuvent avoir consulté une seule page et sont partis sans prendre d'autres mesures. Notez que le "taux d'engagement" n'est pas l'opposé du "taux de rebond".

Suivi multi-appareils

Étant donné que vous pouvez regrouper divers flux de données (un site Web ou une application) dans une propriété dans GA4, vous pouvez désormais créer des rapports dans lesquels vous pouvez voir le trafic entre domaines et agréger les données, tout en conservant la possibilité de ventiler les données par flux.

Premiers pas avec GA4

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Et après?

Vous avez maintenant une meilleure compréhension de ce qu'est GA4, ainsi que de ses différences avec Universal Analytics. Si vous n'êtes toujours pas sûr de ce changement, consultez les 10 choses que vous devez savoir avant de passer vos rapports d'Universal Analytics à GA4.

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A propos de l'auteur

Ha est responsable de campagne junior chez Supermetrics. Ha aide à répondre aux questions des clients et à connecter Supermetrics avec eux en délivrant les bons messages au bon moment.