Cinq façons dont l'IA peut améliorer la rédaction et les performances PPC

Alors que l'IA commence à façonner le paysage du marketing numérique, les gestionnaires de contenu, les rédacteurs et les spécialistes du marketing numérique commencent à explorer ses applications potentielles pour la rédaction.

Il a été prédit que l'IA prendrait en charge une grande partie du travail fastidieux associé à la création et à la gestion de contenu - de la recherche fondamentale à l'élaboration de calendriers éditoriaux détaillés.

D'autres pensent que l'apprentissage automatique peut compléter les compétences humaines et aider les rédacteurs à produire un meilleur contenu. Jusqu'à présent, l'intelligence artificielle n'a pas tout à fait pris le contrôle de la rédaction dans son ensemble, mais elle a néanmoins un impact énorme sur elle de manière significative.

Il n'y a pas que le copywriting qui a vu les effets bénéfiques de l'IA. Des conseillers robots alimentés par l'IA qui aident à améliorer les taux de retour sur différents investissements aux filtres vidéo impressionnants qui rendent les médias sociaux plus amusants, presque toutes les industries trouvent des moyens d'utiliser cette technologie en évolution.

Étant donné que cette tendance ne montre aucun signe d'arrêt, les spécialistes du marketing numérique doivent comprendre l'impact de l'IA sur la rédaction et le type d'opportunités que cette technologie crée pour leurs entreprises.

Explorons quatre façons dont l'IA change le domaine de la rédaction et discutons de la manière dont les spécialistes du marketing peuvent tirer parti de ces changements pour améliorer les performances PPC.

Une brève introduction à l'IA

AI est l'abréviation d'intelligence artificielle, un domaine de l'informatique et de l'ingénierie axé sur la création de machines intelligentes qui fonctionnent et réagissent comme des humains. En d'autres termes, l'IA consiste à rendre les ordinateurs plus intelligents, ce dans quoi ils sont déjà très bons, grâce à leur énorme puissance de traitement des données et leur capacité à apprendre rapidement de l'expérience.

En termes simples, l'IA fonctionne en utilisant des algorithmes pour analyser les données afin que les ordinateurs puissent mieux les comprendre. Ces données peuvent être sous forme de texte, d'images ou de vidéos. Une fois que l'ordinateur a compris les données, il peut ensuite utiliser ces informations pour effectuer certaines tâches, telles que la reconnaissance d'objets sur des images ou la compréhension du langage naturel.

La plupart des algorithmes d'IA fonctionnent à peu près de la même manière. Ils commencent par apprendre à partir d'un ensemble de données que nous, les humains, fournissons (un processus connu sous le nom de "formation"). L'ordinateur exécute une série de calculs pendant la formation pour développer une équation qui relie toutes les données sur lesquelles il a été formé. Ensuite, l'IA utilise ces connaissances pour faire des prédictions sur de nouvelles données (appelées "inférence").

En d'autres termes, une "IA" n'est rien de plus qu'un logiciel qui s'est essentiellement écrit pour effectuer une tâche particulière (comme la rédaction) après s'être entraîné sur un ensemble de données donné et en suivant certaines directives données par le programmeur. Étant donné qu'il n'y a pas deux ensembles de données (collections d'images, de vidéos ou de texte) identiques, il n'y a jamais deux logiciels d'IA identiques non plus, même s'ils ont tous deux été développés par le même éditeur.

Les entreprises disposant de gros volumes de données sur leurs utilisateurs peuvent tirer parti de l'IA à différentes fins, de la génération de ventes à l'amélioration de la satisfaction client. Par exemple, les sociétés de cartes de crédit et d'autres entreprises bancaires et fintech utilisent l'IA pour fournir aux utilisateurs un aperçu de leurs propres habitudes de dépenses, les aidant ainsi à établir un budget plus efficacement.

D'autres industries utilisent l'IA pour détecter d'éventuelles escroqueries et fraudes basées sur des modèles de comportement.

L'IA dans la rédaction

Le copywriting est l'un des domaines où l'IA a eu un grand impact. Une IA de rédaction est un assistant de rédaction qui peut vous aider dans la tâche de création de contenu. Les IA de rédaction sont généralement alimentées par le traitement du langage naturel (NLP), une branche de l'IA qui traite de la compréhension et de la génération du langage humain.

Il existe différents types d'IA de rédaction formées à des fins différentes. D'une manière générale, ils peuvent être classés en deux groupes : la génération de contenu et les logiciels d'édition.

Génération de contenu

Une IA de génération de contenu est une IA qui écrit un contenu original en fonction des entrées de l'utilisateur. Ces IA sont généralement formées sur un grand ensemble de données de texte écrit par l'homme, comme des articles de presse ou des articles de blog. Et quand je dis un grand ensemble de données, je veux dire grand. Par exemple, Jasper (anciennement connu sous le nom de Jarvis) est l'un des meilleurs outils de rédaction d'IA formés sur un ensemble de données d'environ dix pour cent du contenu écrit d'Internet.

Les IA de génération de contenu fonctionnent en comprenant l'entrée de l'utilisateur (généralement sous la forme de mots clés, bien que le logiciel le plus sophistiqué comprenne clairement les instructions), puis en générant un nouveau texte pertinent pour l'entrée. Le texte généré n'est généralement pas parfait, mais il donne à l'utilisateur un bon point de départ qui peut être modifié et amélioré.

Logiciel d'édition

Les logiciels d'édition, quant à eux, sont conçus pour aider les utilisateurs à améliorer leur écriture en vérifiant les erreurs grammaticales et en proposant des suggestions sur la façon de reformuler certaines phrases. Ces IA sont généralement formées sur un ensemble de données de texte bien écrit, comme des livres ou des articles de sites Web de haute qualité. Certains logiciels d'édition populaires incluent Grammarly et ProWritingAid.

Comment l'IA est utilisée dans la rédaction et le marketing numérique

Les outils de génération de contenu automatisés ont pris d'assaut le paysage du marketing numérique. En particulier, ils ont été une aubaine pour les spécialistes du marketing de contenu et les référenceurs qui sont toujours à la recherche de contenu nouveau et original au moindre coût possible.

L'essor de l'IA a également conduit à de nouveaux outils et stratégies pour la rédaction et le marketing numérique. Voici quelques-unes des façons dont l'IA est utilisée dans ces domaines :

#1.) Pour améliorer la productivité de la rédaction

Les IA de rédaction peuvent aider les spécialistes du marketing de contenu et les rédacteurs à être plus productifs en prenant en charge une partie du travail fastidieux impliqué dans la création de contenu. Par exemple, les gestionnaires de contenu peuvent utiliser une IA de rédaction pour générer des idées de nouveaux articles ou de billets de blog en fonction d'un ensemble de mots-clés fournis par l'utilisateur.

L'IA peut alors produire une liste de sujets potentiels parmi lesquels l'utilisateur peut choisir. De même, une fois qu'un rédacteur a choisi un sujet sur lequel écrire, il peut ensuite utiliser la même IA pour générer un plan pour l'article de blog si c'est ce qu'il envisage d'écrire.

Vous pouvez continuer à diviser chaque section en sous-sections pour approfondir un sujet le plus possible. Enfin, une fois que vous êtes satisfait du plan, vous pouvez demander à l'IA d'écrire le contenu sous chaque sous-titre.

En vérifiant les faits ici et là et en veillant à ce que tout soit lié à un récit homogène, vous pourriez avoir un article de blog de 2 000 mots de haute qualité entièrement écrit et relu en moins de deux heures.

Parlez de productivité !

#2.) Modification de l'orthographe, de la grammaire et du style

L'édition des IA peut aider les rédacteurs à améliorer la qualité de leur écriture en vérifiant les fautes d'orthographe et de grammaire, ainsi qu'en offrant des suggestions sur la façon de reformuler certaines phrases.

Par exemple, supposons que vous écriviez un livre électronique sur les avantages du marketing des nano-influenceurs et que vous vouliez vous assurer qu'il ne contient aucune erreur. Vous pouvez exécuter votre document via un logiciel d'édition AI tel que Grammarly ou ProWritingAid, et il mettra en évidence toutes les erreurs dans votre texte. Le logiciel proposera également des suggestions pour corriger les erreurs, rendre votre message plus clair et l'adapter à un style d'écriture particulier.

En plus de corriger les erreurs, vous pouvez également constater que votre texte semble plus soigné après l'avoir exécuté via un logiciel d'édition AI. En effet, ce logiciel est souvent réglé pour identifier les problèmes de style tels que l'utilisation excessive de certains mots ou expressions, la variation de la longueur des phrases, etc.

Faire ces corrections de style vous permet de vous assurer que votre écriture semble naturelle et facile à lire, ce qui est essentiel.

#3.) Pour améliorer les conversions

Les IA de rédaction vont bien au-delà de la rédaction d'articles de blog et de la correction de votre grammaire. Puisqu'ils sont formés sur des quantités massives de données écrites en ligne, et qu'une grande partie de ces données sont des textes marketing, ils sont devenus de plus en plus efficaces pour produire des textes à forte conversion basés sur différents cadres.

Cela signifie qu'il ne vous faudra que quelques minutes pour créer une copie publicitaire basée sur le cadre Problème-Agiter-Solution (PAS) ou le cadre classique Attention, Intérêt, Désir, Action (AIDA). Ou vous pouvez opter pour le framework Before-After-Bridge et voir lequel fonctionne le mieux pour votre public.

Ceci est particulièrement attrayant pour les spécialistes du marketing PPC qui ont besoin d'écrire la copie la plus accrocheuse et la plus convaincante pour attirer l'attention des internautes à courte durée d'attention.

Mais comment savoir quel framework fonctionne le mieux pour votre public et génère plus de conversions ?

La réponse est le test A/B, une technique expérimentale permettant de comparer deux versions d'une page Web pour voir laquelle est la plus performante. Les tests A/B ont longtemps été la référence en matière d'optimisation des taux de conversion, mais ils peuvent être longs et coûteux, en particulier pour les petites entreprises et les startups. Cependant, les IA de rédaction rendent cela extrêmement facile, car la rédaction d'annonces entières dans différents cadres, styles et tons ne prend que quelques minutes.

De plus, il existe désormais des IA spécialisées dans l'optimisation du taux de conversion (CRO). Ceux-ci fonctionnent en testant constamment différentes versions de la copie du site Web et des éléments de conception pour voir lesquels entraînent les taux de conversion les plus élevés.

Ces outils automatisent essentiellement les tests A/B pour les rendre moins chers, plus rapides et plus efficaces. Un bon exemple de cela est Unbounce Smart Traffic, qui a été le premier outil CRO alimenté par l'IA à arriver sur le marché. Beaucoup d'autres ont emboîté le pas.

#4.) Générer du contenu ciblé

Le marketing numérique consiste à créer du contenu qui résonne avec votre public cible. Vous pouvez utiliser des IA de rédaction pour générer du contenu ciblé pour votre créneau spécifique si vous connaissez bien votre public. Vous pouvez le faire simplement en demandant à l'IA d'écrire une copie pour ce public particulier.

Mais ce n'est même pas la moitié. D'autres variantes de ces outils logiciels, tels que evolv.ai, modifient et adaptent dynamiquement le contenu de l'annonce et de la page de destination pour chaque utilisateur en fonction d'un ensemble de critères prédéfinis tels que l'emplacement, l'utilisation de mots clés et d'autres facteurs. C'est du marketing de micro-segmentation sur stéroïdes, et cela n'est possible que grâce à la façon dont l'IA comprend d'où vient chaque internaute.

#5.) IA pour le référencement

Nous avons déjà discuté de la puissance de l'IA pour améliorer la productivité de la rédaction en aidant les rédacteurs à trouver de nouvelles idées de sujets basées sur des mots-clés donnés. Mais comment savoir quels mots-clés cibler ?

C'est là que l'IA est à nouveau utile. Vous pouvez utiliser des outils d'IA à des fins de ciblage contextuel : ils fonctionnent parfaitement avec la recherche de mots-clés et aident à développer une liste de mots-clés pertinents que vous pouvez ensuite cibler avec votre contenu.

De plus, les IA de rédaction améliorent également leur compréhension des meilleures pratiques de référencement et peuvent vous aider à modifier votre copie en conséquence pour la rendre plus conviviale pour les moteurs de recherche. Surfer est l'un des outils d'optimisation SEO les plus populaires et, devinez quoi ? C'est aussi une IA.

L'essentiel

À mesure que le marketing numérique évolue, les rédacteurs et les gestionnaires de contenu doivent adopter de nouvelles technologies comme l'IA pour garder une longueur d'avance. En particulier, l'IA peut aider les gestionnaires de contenu et les spécialistes du marketing numérique à chaque étape de la production et de la diffusion de contenu.

De la création de mots-clés pertinents à cibler et de leur utilisation pour proposer des idées de sujets et des sous-sujets pertinents, à la création du contenu lui-même.

De plus, vous pouvez utiliser l'IA pour plusieurs autres tâches importantes, telles que l'optimisation du référencement et l'amélioration des conversions.

En comprenant le fonctionnement de l'IA et en utilisant ses capacités à votre avantage, vous pouvez créer des campagnes PPC plus efficaces qui se connectent à votre public cible et améliorent vos performances PPC. Si vous n'utilisez pas l'IA pour vos efforts de marketing numérique en ce moment, vous êtes déjà loin derrière.