Cinq points clés à retenir sur la gestion des produits IA

L'année écoulée dans le domaine technologique a été marquée par des avancées révolutionnaires dans l'utilisation de l'intelligence artificielle, en particulier l'IA générative, les grands modèles de langage (LLM) et le traitement du langage naturel (NLP).

La ruée vers l’or de l’IA générative a non seulement vu l’amélioration des produits existants, mais également la prolifération généralisée de nouvelles applications exploitant les capacités de génération de texte, d’image, de vidéo et d’audio.

Outre leur effet transformateur sur l'industrie technologique dans son ensemble, ces développements ont également commencé à remodeler notre façon de concevoir la création de produits et le rôle des chefs de produit dans ce processus. Alors que l’IA continue d’étendre son empreinte, il est impératif pour ceux d’entre nous qui sont responsables de la gestion de produits de comprendre en profondeur et d’exploiter les possibilités et les implications.

Sur la base de mon expérience de travail sur des produits d'IA ici chez Intercom et des discussions récentes que j'ai eues avec des collègues, voici mes principaux points à retenir pour les chefs de produit intéressés ou travaillant actuellement avec l'IA.

1. La curiosité vous distinguera

Alors que le paysage technologique évolue rapidement et que les nouveaux développements créent des opportunités pour de nouvelles applications à un rythme sans précédent, la chose la plus précieuse pour un chef de produit opérant dans cet espace est de rester curieux. Réfléchir de manière critique à l'espace et relier les points entre toutes les pièces mobiles renforcera votre jugement produit – et à l'ère de l'IA, cela séparera les bons chefs de produit des grands.

Posez-vous des questions telles que :

• Que peut faire cette nouvelle technologie ?
• Comment ça marche?
• Comment cela change-t-il les technologies et les produits existants ?
• Quels produits sont créés ?
• Qu’est-ce que cela permet aux gens de faire ?
• Comment cela change-t-il les comportements des utilisateurs ?
• Quel impact cela a-t-il sur la façon dont je fais mon travail ?

Revenir fréquemment sur des questions fondamentales comme celles-ci vous permettra de vous forger une opinion sur la manière dont ces développements façonnent votre produit, votre rôle, l'industrie et au-delà.

2. L'IA n'est pas un produit autonome : votre travail consiste à comprendre le problème/l'opportunité à résoudre

À côté de certaines applications vraiment percutantes de l’IA, j’ai également vu le revers de la médaille : une ruée vers l’application de l’IA aux produits pour le plaisir. Essayer d'intégrer l'IA dans un produit plutôt que de commencer par le problème à résoudre créera des produits et des fonctionnalités qui ne collent pas.

"Assurez-vous que l'intégration de l'IA dans votre produit n'est pas seulement une nouveauté technologique mais une amélioration significative de l'expérience produit"

Commencez par les tâches à accomplir de vos utilisateurs ou leurs problèmes avec votre produit existant. Y a-t-il une opportunité pour l’IA d’améliorer/automatiser/transformer/remplacer la solution ? Une fois que vous avez réfléchi aux problèmes que vous êtes en train de résoudre ou que vous souhaitez résoudre, réfléchissez plus largement pour vous assurer que vous réfléchissez de manière suffisamment large.

Cette approche nécessite que vous compreniez à la fois les capacités de l'IA et les besoins et comportements spécifiques de vos utilisateurs pour garantir que l'intégration de l'IA dans votre produit n'est pas seulement une nouveauté technologique mais une amélioration significative de l'expérience produit. En identifiant les domaines dans lesquels l'IA peut apporter une réelle valeur ajoutée et être profondément pertinente pour vos utilisateurs, vous éviterez l'écueil de l'utilisation de l'IA comme saveur du mois.

3. Le succès des produits basés sur l'IA dépend des sentiments et de l'attitude des utilisateurs à l'égard de l'IA

Si vous recevez un signal indiquant que votre produit basé sur l'IA peut résoudre un problème pour vos utilisateurs, un autre élément déterminera son succès ou non : les modèles mentaux d'IA existants de vos utilisateurs et leurs sentiments à son égard.

Si vous êtes à la pointe de la technologie, la majorité de vos utilisateurs sont-ils enthousiastes ou hésitent-ils à utiliser votre produit ou fonctionnalité basé sur l'IA ? Les clients sont-ils vraiment prêts à l’adopter ? Ou sont-ils simplement curieux ?

"Comprenez ce que vos utilisateurs pensent actuellement de l'IA"

La meilleure façon de vraiment comprendre l’impact de cette technologie sur votre produit, ou les directions que vous pourriez explorer à l’avenir, est de comprendre ce que vos utilisateurs pensent actuellement de l’IA. Y voient-ils une opportunité ou une menace ? Ont-ils déjà commencé à y réfléchir sérieusement ?

Beaucoup d'entre nous, chefs de produit, sommes très enthousiasmés par l'IA et consommons sans cesse du contenu à ce sujet – elle est au premier plan de nos préoccupations. Ce n'est peut-être pas le cas pour vos utilisateurs. En fonction de votre secteur d'activité, il est possible que ce ne soit pas le cas pour eux. La question est donc de savoir comment trouver le bon équilibre entre la création de produits différenciés et tournés vers l’avenir tout en emmenant vos utilisateurs dans un voyage, en changeant les attitudes et en créant de nouvelles habitudes. Que faites-vous aujourd’hui pour combler le fossé entre le présent et le futur ?

4. Soyez à l’aise pour naviguer dans l’inconnu

Les LLM sont des boîtes noires. Ils peuvent halluciner, produire des réponses très différentes à la même question posée plusieurs fois, reproduire des préjugés et sont susceptibles d’être jailbreakés. Nous avons encore peu de connaissances sur leur fonctionnement, sur ce qu’ils peuvent faire et sur les meilleurs moyens de les inciter et de les contrôler. Cela rend très difficile l’évaluation des performances des modèles et de votre produit.

« Les chefs de produit doivent accepter l'inconnu et l'utiliser à leur avantage »

Développer des produits dans ce paysage peut sembler fragile, mais explorer des territoires inexplorés est passionnant et peut rapporter gros. Les chefs de produit doivent accepter l'inconnu et l'utiliser à leur avantage (nous sommes tous dans le même bateau !).

Renforcez votre collaboration avec les chercheurs et ingénieurs en apprentissage automatique : ce sont des experts dans le domaine et peuvent vous donner des informations inestimables sur ce qui est possible avec cette nouvelle technologie. De plus en plus, vous constaterez que vous devrez mener une exploration technique/faisabilité avant même de définir correctement le problème. Cela peut sembler contre-intuitif aux chefs de produit, mais est nécessaire pour s'assurer que vous ne partez pas d'une position contrainte et que vous avez vraiment compris « l'art du possible ».

5. Ne vous demandez pas si la gestion des produits IA est une chose ou non

Enfin, il y a actuellement beaucoup de battage médiatique autour de la gestion des produits d'IA, qui produit une quantité écrasante de contenu sur le sujet. Comme toujours, tout ce qui sera produit ne sera pas original ou utile (et c'est très bien !).

J'ai assisté à de nombreuses discussions sur la question de savoir si la gestion des produits d'IA est « une chose » ou non : s'agit-il d'un rôle spécifique ou de quelque chose qui devient simplement une partie de ce que nous faisons tous ? Est-ce que ça importe? La discussion est peut-être plus importante que la réponse elle-même. Cet espace est émergent et il est important que nous ayons ces discussions pour mieux définir et comprendre ce qu'il peut signifier pour nous à long terme.

Pour l'instant, assimilez tout cela, soyez actif dans ces discussions, cherchez à consolider vos apprentissages en les appliquant dans votre rôle quotidien et réfléchissez à la manière dont cela est pertinent pour votre produit.

Reste curieux :)