L'évolution de l'automatisation des logiciels publicitaires et la prochaine étape selon les experts

La publicité a énormément évolué au fil des ans, à mesure que les marques et les outils de page de destination s'adaptent en permanence aux nouveaux supports, publics et tendances. Au cours de la dernière décennie seulement, nous avons assisté à des changements majeurs dans la publicité et l'automatisation des logiciels.

Du PPC et des médias sociaux à l'IA et à l'apprentissage automatique, les annonceurs, les agences, les cadres de niveau C et les clients recherchent et appliquent aujourd'hui la meilleure technologie d'automatisation à leurs campagnes.

Avant d'entrer dans l'évolution de tout cela, commençons par les bases.

Que signifie l'automatisation de la publicité ?

Tout comme il semble, c'est le processus d'automatisation de différents domaines de vos efforts de publicité numérique avec divers logiciels et outils.

Tout d'abord, cela vous libère du temps pour que vous puissiez vous concentrer sur d'autres domaines importants. Selon Business.com, l'automatisation logicielle peut faire gagner 30 % de temps aux annonceurs. Non seulement cela, mais cela optimise vos campagnes pour un CTR plus élevé et un CPC plus bas.

Mise en œuvre dans toute son étendue, l'automatisation permet de rationaliser la génération de prospects, la notation des prospects, la segmentation des clients, les cycles de vie des clients, les processus d'analyse, etc. Ceci est particulièrement important lorsqu'une entreprise commence à se développer et à évoluer, et que les opérations manuelles deviennent ingérables et inefficaces sans technologie. Lorsque cela se produit, l'automatisation est la clé. Heureusement, les entreprises peuvent automatiser toutes les tâches bien définies : enchères, budgets, mots clés, règles de campagne, etc.

Alors, comment tout cela est-il arrivé?

Bref historique de l'automatisation logicielle

Vous avez probablement entendu parler de l'automatisation du marketing - les outils, les plates-formes et les tactiques qui permettent aux entreprises d'automatiser les tâches répétitives (segmentation de la clientèle, gestion des campagnes, etc.) pour nourrir les prospects et les prospects via plusieurs canaux.

Alors que les débuts de l'automatisation du marketing remontent aux années 90 (Eloqua, Infusionsoft, Salesforce étaient parmi les plus grands noms), l'industrie s'est enflammée au milieu des années 2000 et n'a cessé d'exploser depuis. En 2011, moins de 150 technologies marketing existaient, et aujourd'hui, il y en a plus de 7 000 :

À mesure que le nombre de fournisseurs augmentait, les intégrations augmentaient également, ce qui ouvrait un monde de techniques avancées pour combiner les outils et les tendances.

Avec tous ces changements dans l'industrie de la publicité, il n'a pas fallu longtemps avant que l'automatisation de la publicité découle de l'évolution de l'automatisation du marketing.

Plus précisément, le soulèvement des médias sociaux a entraîné une énorme croissance de la publicité sur les médias sociaux. Cependant, avec plusieurs options publicitaires disponibles, il est devenu difficile pour les entreprises de gérer leurs campagnes sur plus d'une plate-forme.

C'est ce qui a finalement commencé l'évolution de l'automatisation - le besoin de technologie pour créer une stratégie publicitaire omnicanal. Depuis lors, les données guidant les décisions publicitaires, l'automatisation des logiciels continue de se développer tout en s'affinant.

Un regard sur l'évolution de l'automatisation

L'une des formes les plus élémentaires d'automatisation de la publicité est la planification des annonces. Facebook, Bing et Google proposent tous cette fonctionnalité sur leurs plateformes :

• Facebook vous permet de contrôler les dates et heures de diffusion de vos publicités.
• Bing et Google font de même et permettent également des ajustements d'enchères en fonction de jours et d'heures spécifiques. Bing permet même aux annonceurs d'identifier la programmation des publicités par incréments de 15 minutes tout au long de la journée et d'ajuster les enchères en fonction des volumes de trafic de pointe ou faibles.

Bien qu'il existe d'innombrables méthodes d'automatisation, la plupart d'entre elles relèvent de l'une des deux catégories principales : l'automatisation des enchères et l'automatisation du contenu.

Automatisation des enchères

Ce type d'automatisation adapte l'offre la plus appropriée à chaque enchère. Les enchères automatiques Google Ads sont les plus populaires, avec 6 types différents d'enchères automatiques disponibles :

1. Maximiser les clics pour augmenter les visites du site
2. Cibler le taux d'impressions pour augmenter la visibilité
3. CPA cible pour augmenter les conversions avec votre CPA cible
4. ROAS cible pour atteindre un objectif de retour sur les dépenses publicitaires (ROAS) lorsque vous évaluez chaque conversion différemment
5. Maximisez les conversions pour augmenter les conversions tout en dépensant votre budget
6. CPC amélioré pour augmenter les conversions tout en gardant le contrôle de vos enchères de mots clés

À partir de juillet 2016, les annonceurs avaient également la possibilité d'utiliser les stratégies d'enchères intelligentes : une combinaison de stratégies d'enchères basées sur les conversions (CPA cible, ROAS cible, conversions maximales et CPC optimisé) qui utilisent l'apprentissage automatique avancé pour aider à adapter la bonne enchère à chaque enchères. Les enchères intelligentes prennent en compte un large éventail de millions de signaux, notamment l'appareil, l'emplacement, l'heure de la journée, la liste de remarketing, la langue et le système d'exploitation pour capturer le contexte unique de chaque recherche et déterminer une enchère optimale.

En mai 2019, plus de 70 % de tous les annonceurs utilisaient les stratégies d'enchères automatiques de Google. Beaucoup d'entre eux sont désormais également disponibles sur Bing.

Outre les enchères automatisées Google et Bing, il existe également plusieurs logiciels d'automatisation des enchères, tels qu'Acquisio, QuanticMind, etc.

Automatisation du contenu

Ce type d'automatisation permet de diffuser vos annonces auprès du bon public. Voici des exemples d'automatisation de contenu :

• Annonces de recherche réactives qui vous permettent de créer jusqu'à 15 titres et 4 descriptions pour que Google crée des combinaisons et teste les meilleurs résultats :



• Les annonces display responsives utilisent vos éléments (images, titres, logos et descriptions) pour générer automatiquement des annonces à diffuser sur le Réseau Display de Google.
• Les annonces dynamiques de recherche combinent la technologie d'exploration Web de Google et la connaissance de l'inventaire d'un site Web pour générer automatiquement une annonce et une URL de destination en fonction de la requête et du contenu de la page Web.
• Le remarketing dynamique diffuse vos annonces auprès des personnes qui ont déjà visité votre site Web ou utilisé votre application mobile. Il affiche même des publicités contenant des produits et services spécifiques qu'ils ont consultés sur votre site.
• Suggestions d'annonces créées par Google lorsque les utilisateurs ne disposent pas de plusieurs annonces dans chaque groupe d'annonces. Celles-ci se trouvent sous "Annonces et extensions" sur la page "Recommandations" de votre compte Google Ads :

La majeure partie de ce dont nous avons discuté jusqu'à présent concernait Google Ads et sa contribution à l'évolution de l'automatisation. Cependant, ce n'est pas la seule plateforme publicitaire à contribuer à la révolution de l'automatisation.

Annonces automatisées Facebook

Cette fonctionnalité encourage les annonceurs à dire à Facebook ce qui est le plus important pour leur entreprise afin qu'il puisse créer un plan publicitaire personnalisé avec des recommandations étape par étape pour les bonnes publicités. Les annonces automatisées apprennent en permanence ce qui fonctionne le mieux et font des suggestions d'amélioration.

Il crée et gère vos annonces avec :

• Plusieurs versions de votre publicité (jusqu'à 6) pour que Facebook analyse et suggère des boutons CTA, du texte et d'autres détails créatifs en fonction des informations de votre Page, puis affiche automatiquement la version la plus performante.
• Des suggestions d'audience sur mesure ou une option d'audience automatique personnalisée pour votre entreprise, en fonction des informations de votre Page - personnes proches de votre entreprise, personnes ayant des intérêts connexes, etc.
• Un budget recommandé qui est le plus susceptible de générer des résultats en fonction de votre objectif. Vous pouvez également fournir votre propre budget et Facebook partagera les résultats attendus estimés.
• Notifications en temps opportun sur vos annonces pour vous aider à comprendre leurs performances et les moyens de les améliorer.

Logiciel d'automatisation tiers

Il existe de nombreux outils tiers utilisés par les annonceurs numériques, chacun avec ses propres solutions d'automatisation pouvant être utilisées sur différentes plates-formes publicitaires. En voici quelques-unes :

SEMrush propose plusieurs solutions d'automatisation uniques :

• Analyse concurrentielle de la publicité pour auditer facilement les concurrents
• Keyword Research aide à la recherche mais fournit également des mesures telles que le CPC, le niveau de concurrence, les tendances, etc.
• Recherche et création d'annonces pour la recherche d'annonces textuelles, d'affichage et PLA de concurrents pour des idées et de l'inspiration

Smartly est idéal pour les publicités Facebook, Instagram et Pinterest qui permettent d'automatiser, de créer, d'optimiser et de faire évoluer les campagnes publicitaires avec :

• Fonctionnalités d'automatisation et d'intelligence artificielle pour simplifier les opérations publicitaires avec des campagnes de prospection et de reciblage automatisées
• Flux de travail simples pour lancer, cloner et modifier en bloc des campagnes, des créations et des audiences en un instant
• Des solutions créatives qui combinent l'automatisation créative, l'achat de publicités et les tests créatifs sur une seule plate-forme
• Création de rapports pour suivre et analyser les résultats avec une vue globale des performances de votre campagne, même sur tous les comptes publicitaires

Optmyzr est l'un des outils d'automatisation les plus connus utilisés pour les campagnes de recherche, d'affichage, d'achat et de vidéo. Il dispose de plus de 50 fonctionnalités pour automatiser les stratégies publicitaires :

• Optimisations pour trouver des mots clés négatifs et positifs, exécuter des tests A/B, vérifier les URL cassées et créer, maintenir et optimiser les annonces Shopping
• Data Insights, y compris des tableaux de bord multi-comptes avec alertes, détection d'anomalies, analyse N-gram, suivi et correction du niveau de qualité
• Moteur de rapports avec couleurs personnalisées, pieds de page, pages de garde, planification flexible et rapports multicomptes

Achat publicitaire programmatique

L'achat (et la vente) d'annonces programmatiques a également joué un rôle dans l'évolution de la publicité en ligne. Au lieu des humains, les logiciels et les machines achètent et placent désormais automatiquement des publicités sur divers canaux, ce qui permet de réduire le temps et les coûts d'achat.

Cette approche est devenue si populaire qu'eMarketer prédit que près de 90 % de toutes les publicités display mobiles effectueront des transactions par programmation d'ici 2020.

Que reste-t-il d'autre à venir avec l'automatisation de la publicité ?

L'efficacité, l'échelle et le faible coût ne sont que quelques-uns des nombreux avantages que l'évolution de l'automatisation a apportés à la publicité. Les experts du secteur prédisent que ce n'est que le début et que de nouvelles avancées pourraient conduire à plus de transparence et de rentabilité pour les agences et les annonceurs.

Quoi qu'il arrive, les logiciels d'automatisation prouvent leur capacité à améliorer l'expérience publicitaire globale et l'avenir de l'industrie de la publicité numérique.

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