Ce que vous devez savoir sur l'écriture de l'IA

Comment une IA produit-elle du matériel écrit ?

Les logiciels d'écriture IA utilisent le traitement du langage naturel pour créer du contenu basé sur la façon dont les humains écrivent. La blogueuse IBM Eda Kavlakoglu explique le fonctionnement du NLP. La PNL combine plusieurs domaines de connaissances - linguistique, science des données, informatique et intelligence artificielle.

Dérivée de la linguistique computationnelle, la PNL cherche à comprendre la structure et la signification du langage humain. Sur la base de ces connaissances accumulées, une IA peut exécuter des fonctions telles que la correction automatique de texte, alimenter des assistants virtuels, exploiter des chatbots et organiser des e-mails à l'aide de filtres. La PNL implique deux composants : la compréhension du langage naturel et la génération du langage naturel.

Compréhension du langage naturel

NLU implique l'analyse à la fois de la sémantique et de la syntaxe d'un texte donné. La sémantique se concentre sur le sens et l'interprétation, tandis que la syntaxe fait référence à la grammaire et à l'arrangement des mots. La sémantique peut incorporer des dénotations, qui sont les définitions standard des mots. Pourtant, cela inclut aussi des connotations, les interprétations de ces mots. La syntaxe varie selon la langue et le dialecte.

NLU est la première étape critique dans la génération de contenu IA. Avant de pouvoir avoir une sortie, vous devez avoir une entrée. Cela signifie collecter des données - dans ce cas, du contenu précédemment écrit. Selon l'IA, ce processus d'exploration de données peut inclure tout, des articles de blog Wired sur les assistants virtuels aux rapports de recherche détaillés sur l'IA dans les technologies d'imagerie médicale.

L'IA doit être suffisamment sophistiquée pour comprendre comment le langage humain varie dans l'expression des idées. Par exemple, il faudrait qu'il sache que "je t'ai déjà dit" en anglais sud-américain signifie la même chose que "je t'ai déjà dit" dans d'autres formes d'anglais américain.

Génération de langage naturel

Une fois que vous avez suffisamment d'entrées de compréhension du langage naturel, vous pouvez enfin avoir une sortie. La génération de langage naturel crée ladite sortie à l'aide des données collectées et traitées pendant NLU. En utilisant la sémantique, la syntaxe, les lexiques et les relations entre les mots qu'il a appris, le logiciel d'écriture IA utilise NLG pour choisir des mots, construire des phrases et assembler des phrases.

Chaque logiciel d'écriture d'intelligence artificielle fonctionne différemment. Cela dit, la plupart suivent un processus ou un algorithme similaire. TechTarget décompose les six étapes utilisées par les programmes de génération de contenu IA :

• Analyse de contenu : filtrer les données pour déterminer le contenu de sortie
• Analyse des données : décodage des données, compréhension de leur contexte et recherche de modèles
• Structuration du document : création d'un plan de document et d'une structure narrative
• Création de phrases : générer des phrases et des phrases pour transmettre les informations et le message souhaités
• Structuration de la grammaire : analyser des phrases et les réécrire dans une grammaire correcte et dans un langage à consonance naturelle
• Sortie du contenu : sortie du contenu final dans le format souhaité

Quels sont les avantages de la rédaction de contenu IA ?

Pour les humains, le processus d'écriture comporte plusieurs étapes : réfléchir à un sujet, choisir les points clés à exprimer, puis transformer ces idées en texte. Nous pouvons également effectuer des recherches pour trouver des faits qui étayent nos affirmations. Certains d'entre nous créent des plans de document pour aider à la structure, puis écrivent du contenu en suivant ces plans. Avant la publication, nous révisons et éditons pour améliorer la qualité de notre travail écrit.

Les ordinateurs et l'intelligence artificielle peuvent effectuer de nombreuses tâches plus rapidement que les humains, y compris la génération de texte. Le traitement du langage naturel a rendu cela possible. Selon le type de contenu nécessaire, les rédacteurs IA peuvent en créer de gros volumes en peu de temps. Un rédacteur assisté par l'IA peut utilement transmettre ou résumer les informations existantes.

Quelles sont les limites de l'écriture IA ?

Un écrivain assisté par l'IA peut surpasser les écrivains humains à plusieurs égards. Supposons que le logiciel a appris à partir d'un contenu qui respecte déjà les conventions de grammaire, de syntaxe, de sémantique et d'orthographe. Dans ces paramètres, le logiciel d'écriture IA produit un texte sans erreur. Cependant, ce contenu est seulement aussi bon que les modèles de données utilisés par l'IA. Dans cet esprit, examinons d'autres limitations notables du contenu généré par l'IA.

Il a encore besoin de la touche humaine

Le texte écrit par l'IA peut sembler complètement impeccable en surface. Pourtant, de nombreux éléments humains pourraient encore manquer. Les IA ne sont pas des humains, vous ne trouverez donc peut-être pas de détails vitaux qui font du langage humain ce qu'il est : métaphores, analogies, contexte culturel, humour, empathie et richesse émotionnelle. Les humains doivent toujours revoir et réviser tout texte généré par l'IA pour incorporer de tels détails.

Ses applications sont limitées

Bien que les capacités du logiciel d'écriture d'IA soient incroyables, vous ne pouvez pas l'utiliser pour tout. L'IA réussit le mieux à générer des textes courts - environ 200 mots ou moins. Au-delà de cette limite, le texte écrit par l'IA peut contenir des erreurs ou un contenu inintelligible. Il peut aussi devenir répétitif ou monotone. Il y a aussi le risque que les idées ne circulent pas clairement d'une section à l'autre. Vous devrez peut-être peaufiner le texte final ou en réécrire des parties avant la publication.

Il manque de connaissances et d'expertise humaines

L'intelligence artificielle peut apprendre plus rapidement et assimiler plus d'informations qu'un être humain. Bien que cela soit étonnant et utile dans de nombreuses situations, cela ne rend pas automatiquement un rédacteur de contenu IA meilleur qu'un humain. Si vous avez besoin de matériel tel que des manuels techniques ou des rapports de recherche, une IA ne sera probablement pas à la hauteur de la tâche. Encore une fois, vous avez des problèmes potentiels avec le flux logique des idées et le risque de contenu de mauvaise qualité.

L'IA peut avoir du mal avec le contenu pour les audiences de niche

Les écrivains humains peuvent faire une autre chose que les écrivains IA ne peuvent pas : changer leur style et leur ton en fonction du public. L'écriture générée par l'IA peut sembler formelle ou même parfois un peu raide. Si vous hébergez un blog avec un public de niche - par exemple, les joueurs PvP - vous voulez un contenu qui les attire. Lorsque c'est bien fait, l'argot et le dialecte vous aident à mieux vous connecter avec votre public. Un rédacteur de contenu IA peut-il produire un tel contenu ? Probablement pas.

La qualité du contenu peut être incohérente

Parfois, expérimenter les capacités d'écriture d'une IA peut produire des résultats amusants ou inattendus. Un exemple est "Sunspring", un court métrage de science-fiction écrit par une intelligence artificielle nommée Benjamin. Ars Technica a lancé le film, tourné à partir d'un scénario qui comprenait d'étranges directions scéniques telles que "debout dans les étoiles et assis par terre". Un texte comme celui-ci est un langage uniquement poétique dans un contexte mais carrément déroutant dans d'autres. Avec plus de développement et de raffinement nécessaires dans la mécanique derrière la génération de langage IA, il est loin d'être prêt à produire du contenu spécialisé.

La question de l'authenticité

Avec l'essor des technologies numériques chaque année, de nouvelles questions éthiques se posent. L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique ont rendu possibles des contenus comme les deepfakes. Celles-ci ont suscité des inquiétudes concernant la vie privée, l'intégrité journalistique et les impacts sur les sociétés démocratiques.

Des chercheurs de la Pennsylvania State University ont testé des méthodes de détection de texte écrit par l'IA. Pendant ce temps, les débats se poursuivent sur la nature de ce contenu. Résulte-t-il d'actes de création ou est-il le produit d'un mimétisme sophistiqué ? De telles questions touchent à des problèmes majeurs concernant la sensibilité et la personnalité. Pendant ce temps, votre contenu doit instaurer la confiance avec votre public. Seuls les rédacteurs humains peuvent créer des articles de blog, des descriptions de produits, des articles et d'autres types de contenu qui atteignent cet objectif.

Le verdict final

L'intelligence artificielle s'est considérablement développée au cours de la dernière décennie. Les mécanismes de l'IA sont sans aucun doute sophistiqués et puissants. Cependant, les écrivains humains ont de nombreux atouts qui manquent encore aux écrivains assistés par l'IA : créativité, compréhension, maîtrise du langage et capacité à transmettre du sens, des sentiments et un impact.

L'émotion, l'empathie, la dimension relationnelle et l'expertise sont essentielles pour créer un lien avec votre public. En fin de compte, l'écriture de l'IA ne peut pas dupliquer ces qualités. Ils sont tous essentiels à la création de contenu qui capte l'attention des gens, les émeut émotionnellement et encourage l'engagement. En vous associant à BKA Content, vous bénéficiez de rédacteurs qualifiés qui créent chaque jour un contenu de haute qualité. Découvrez comment les services de rédaction de blogs de BKA Content peuvent aider votre entreprise à atteindre ses objectifs.