Comment booster vos ventes e-commerce avec le machine learning

L'algorithme de Netflix recommande des séries en fonction de vos centres d'intérêt.

Amazon analyse votre historique d'achat pour vous montrer les produits associés.

Spotify crée des listes de lecture avec des chansons similaires à celles que vous écoutez normalement.

Ce ne sont là que quelques exemples des possibilités infinies de l'apprentissage automatique : une technologie qui façonne l'avenir des achats en ligne, que de nombreux magasins de commerce électronique mettent déjà en œuvre.

Mais en quoi consiste exactement l'apprentissage automatique ? Et, plus important encore, comment cela peut-il vous aider à augmenter vos ventes ?

Vous êtes sur le point de tout apprendre dans cet article.

Es tu intéressé?

Eh bien, attachez votre ceinture parce que c'est dans 3, 2, 1…

Qu'est-ce que l'apprentissage automatique a à voir avec le commerce électronique ?

Commençons par le commencement.

L'apprentissage automatique est l'une des branches de l'intelligence artificielle.

Plus précisément, c'est une branche qui étudie l'apprentissage automatique de la machine.

Le but du machine learning est de développer des systèmes d'information capables d'apprendre et d'évoluer par eux-mêmes, sans intervention humaine pour les enseigner.

Le processus est essentiellement celui-ci :

• Un algorithme collecte une énorme quantité de données.
• Il analyse ces données pour détecter des modèles.
• Il tire des conclusions de ces modèles, modifie les comportements et optimise les processus afin d'être plus efficace.

Cela peut sembler un peu abstrait lorsqu'il est présenté comme ça.

Mais ne vous inquiétez pas; voici un exemple concret.

Fonctionnement de l'apprentissage automatique : une étude de cas

Les chatbots sont l'un des outils de commerce électronique qui bénéficient le plus de l'apprentissage automatique.

Imaginez ce scénario :

1. Une personne se rend sur votre site et demande au chatbot : « Quels sont vos frais de port ? ”
2. Le chatbot répond : « Le coût de l'expédition standard est de 3,99 $. ”
3. Puis la personne demande : « Appliquez-vous une remise pour les commandes en gros ? ”
4. Ce à quoi le chatbot répond : « Pour les commandes supérieures à 50 $, l'expédition est gratuite. ”

Maintenant, imaginez que cette même situation (une personne demandant des frais d'expédition se renseigne ensuite sur les remises pour les commandes en gros) se produit plusieurs fois.

En d'autres termes, il y a un modèle.

Le chatbot le détecte et décide qu'à partir de maintenant, chaque fois qu'une personne posera des questions sur les frais d'expédition de votre boutique, il affichera à la fois les frais d'expédition standard et les frais de commande en gros.

Et il le fera automatiquement… sans que vous ayez à lui « apprendre » comment le faire.

Cette compétence a un potentiel incroyable pour tout magasin de commerce électronique.

4 aspects de votre boutique eCommerce que vous pouvez renforcer grâce au machine learning

C'est assez de théorie pour l'instant. Voyons maintenant la vraie affaire. Comment pouvez-vous utiliser l'IA à apprentissage automatique pour optimiser les processus de vos magasins de commerce électronique (minimisant ainsi les dépenses et augmentant les ventes) ?

Les options sont nombreuses, mais nous les avons regroupées en 4 grandes catégories :

• Expérience client
• Gestion de stock
• Stratégie de soldes
• Fidélité du consommateur

Voyons chacun d'eux.

1. Expérience client

L'expérience client est la perception globale qu'une personne a après avoir interagi avec votre entreprise.

Voyons comment l'apprentissage automatique peut contribuer à rendre cette perception positive.

️ Des chatbots qui comprennent mieux les utilisateurs

Un chatbot est un vendeur disponible 24h/24 et 7j/7, ce qui en fait un incontournable pour améliorer le service client dans une boutique en ligne.

Et s'il est aussi capable d'apprendre par lui-même, tant mieux.

L'exemple précédent n'est que la pointe de l'iceberg. Grâce au machine learning, un chatbot peut :

• Identifiez les requêtes les plus constantes des utilisateurs (et affichez-les sous forme de FAQ, par exemple).
• Améliorer de plus en plus sa compréhension des mots polysémiques, des synonymes, du langage courant, et proposer une réponse contextuelle plus adéquate aux messages.
• Développer un langage plus naturel et interactif.

Les chatbots capables d'apprendre sont dits « ouverts » et représentent une option très intéressante pour offrir un service client de qualité.

️ Résultats de recherche personnalisés pour chaque client

Imaginons que deux personnes différentes visitent votre boutique en ligne le même jour.

• La première personne cherche directement le moteur de recherche interne et tape "smartphones". Après avoir parcouru les résultats pendant un certain temps, ils en choisissent un et l'achètent.
• Le second fait défiler le menu de navigation, clique sur la catégorie « ordinateurs portables » et finit par en acheter un.

Quelques jours plus tard, ils visitent à nouveau le site Web et tapent «cas» dans le moteur de recherche interne.

Maintenant, obtenez ceci :

• La personne qui a acheté le smartphone obtient des étuis pour smartphone dans les premiers résultats.
• À l'inverse, le moteur de recherche renvoie les étuis pour ordinateur portable à la deuxième personne.

Cela est possible si vous disposez d'un moteur de recherche interne alimenté par l'IA capable de mettre en œuvre l'apprentissage automatique.

C'est incroyable comme ces moteurs de recherche sont capables de comprendre vos clients afin de leur proposer des résultats personnalisés en fonction de leur historique de recherche, de leurs achats précédents, etc.…

Cela profite à l'expérience d'achat et augmente la conversion.

ATTENTION : si vous souhaitez avoir un moteur de recherche tel que celui que nous venons de décrire, ne manquez pas la fin de cet article

2. Gestion des stocks

Nous avons déjà examiné les problèmes de PIM ailleurs - un logiciel conçu pour contrôler le stock de votre boutique de commerce électronique.

Et si on combinait le PIM avec le machine learning ?

Cela signifierait que votre système pourrait :

• Détectez et prédisez les défaillances spécifiques dans lesquelles il y aurait des pics de demande pour que vous soyez au top et que vous ne manquiez pas de stock.
• Vous avertir des produits dont les ventes baissent afin d'éviter le stockage.
• Automatisez les expéditions vers les fournisseurs.

Le contrôle des stocks est une tâche essentielle du commerce électronique, car quelque chose d'« aussi petit » que de manquer d'un article spécifique pendant quelques jours peut vous faire perdre des ventes.

Voici quelques articles qui pourraient vous intéresser sur ce même sujet :

• Savez-vous ce qu'est le PIM ? En savoir plus sur le logiciel qui permet de gérer son stock (beaucoup) plus rapidement
• Contrôle des stocks : comment augmenter les ventes et diminuer les coûts de gestion des stocks

3. Stratégie commerciale

Une application d'apprentissage automatique alimentée par l'IA peut également vous aider à augmenter votre visibilité et vos ventes.

Nous allons le décomposer pour vous.

️ Mise à jour des prix en temps réel

Imaginez que vous puissiez savoir à tout moment :

• Que vos concurrents augmentent ou baissent leurs prix.
• Quelles offres ils ont sur.
• Quand il y aura une augmentation (ou une diminution) des ventes.

Et à partir de ces informations, vous pouvez mettre à jour en temps réel les prix de vos propres produits.

Bien sûr, il est pratiquement impossible pour un humain de garder ces facteurs sous contrôle 24h/24 et 7j/7.

Mais un système alimenté par l'IA peut sûrement gérer.

Par exemple, supposons que vous ayez un magasin de commerce électronique d'articles pour la maison. Chaque année, à l'approche du Jour de la Terre ou de tout autre événement écologique, les ventes de produits écologiques augmentent.

Avec l'IA, vous pouvez repérer ce modèle et prévoir les futurs pics de demande.

Il n'y a pas que ça. Les prix augmenteraient ou diminueraient automatiquement en fonction des fluctuations de la demande afin que vous puissiez obtenir le profit le plus élevé possible.

C'est ce qu'on appelle la stratégie de tarification dynamique et c'est une technique très avantageuse.

️ Optimisation des ventes croisées

Le cross-selling est une stratégie qui consiste à proposer aux utilisateurs divers produits connexes afin qu'ils les achètent tous ensemble.

Alors, comment l'apprentissage automatique peut-il être utile ici ?

Imaginez que vous possédez maintenant un commerce électronique de photographie.

Après avoir analysé chaque transaction sur votre eCommerce, les outils d'IA détectent un modèle. Lorsque les clients achètent un appareil photo reflex pour la première fois, la plupart d'entre eux achètent également :

• Un objectif grand angle.
• Un téléobjectif.
• Filtres UV.

Dans ce cas, chaque fois qu'une personne regarde la carte d'un appareil photo reflex, le site affichera ces éléments en tant que produits connexes.

Programmes de fidélisation de la clientèle

L'apprentissage automatique peut vous aider à augmenter votre taux de rétention de nombreuses façons, et nous sommes sur le point de voir deux des plus intéressantes.

️ Anticiper les retours produits

Et si vous pouviez lire dans l'esprit d'un client et savoir quand il est sur le point de cliquer sur le bouton "retourner un produit" ?

Par exemple, peut-être que l'IA de votre boutique en ligne détecte que le même utilisateur :

• A posé des questions sur votre politique de retour via chatbot.
• A visité la fiche produit d'un produit récemment acheté.
• Visualise des produits similaires.

Grâce à l'IA, le même schéma a déjà été détecté chez d'autres clients, et il est fort probable qu'ils envisagent également de retourner le produit.

Il est donc possible d'anticiper cette situation et :

• Envoyez au client un e-mail lui demandant s'il a rencontré des inconvénients lors de son achat et s'il souhaite le modifier, en expliquant les alternatives dont il dispose.
• Montrez-leur d'autres produits similaires, au cas où ils voudraient échanger des produits.

Ainsi, même si à la fin ils décident de retourner le produit, ils aimeront tant les soins qu'ils ont reçus, il y aura encore plus de chances qu'ils achèteront à nouveau chez vous.

️ Prédire le taux de désabonnement

L'IA est également capable d'identifier quand un client fidèle est sur le point d'arrêter d'acheter dans votre boutique en ligne.

Par exemple, il est possible qu'ils :

• Visitez votre site Web moins fréquemment.
• Faites de petits achats à chaque fois.

Si vous le savez, vous pouvez déclencher différentes actions pour faire revenir ce client : envoyer une remise exclusive, montrer de nouveaux produits qui pourraient l'intéresser...

Remarque : si cette question vous intéresse, voici un article détaillé sur la façon de réduire le taux de désabonnement.

Êtes-vous prêt à configurer votre boutique de commerce électronique en mode "apprentissage automatique" ?

Il ne reste plus qu'une question à répondre :

“ Comment puis-je implémenter l'intelligence artificielle et le machine learning dans ma boutique eCommerce ? ”

Le plus simple est de trouver un fournisseur de logiciel externe qui utilise cette technologie.

Doofinder en est un parfait exemple.

Doofinder est un moteur de recherche intelligent (basé sur l'IA) capable d'apprentissage autonome.

Cela permet de personnaliser les résultats de recherche pour chaque client, comme nous l'avons mentionné ci-dessus. De plus, il est également capable de :

• Comprendre les synonymes (grâce à la technologie NLP).
• Gestion de différents types de recherches (image, voix, etc…).
• Réorganiser les résultats de recherche afin d'afficher en premier les produits que vous souhaitez le plus promouvoir.
• Réduire les recherches sans résultat.
• Identifier les opportunités d'élargir votre catalogue (en dehors des produits que les utilisateurs recherchent mais que vous ne vendez pas actuellement).

Ces fonctionnalités (parmi beaucoup d'autres) augmentent les ventes des magasins de commerce électronique utilisant Doofinder jusqu'à 10 % et 20 %.

Aimeriez-vous savoir tout ce qu'il peut faire pour vous?

> Alors cliquez ici et essayez gratuitement Doofinder dans votre boutique eCommerce pendant 30 jours. (s'ouvre dans un nouvel onglet) » rel = » noreferrer noopener » class = » rank-math-link »>>> Ensuite, cliquez ici et essayez gratuitement Doofinder dans votre boutique en ligne pendant 30 jours.