Recherche comportementale : expérience personnalisée en e-commerce

Offrir une expérience d'achat sur mesure aux consommateurs s'avère de plus en plus nécessaire, notamment dans le e-commerce. Donc, avoir un système de recommandation avec des vitrines intelligentes c'est déjà pratiquement une exigence. Et si vous pouviez aller plus loin et assurer également une recherche personnalisée à votre client ? Avec la recherche comportementale pour le commerce électronique, c'est possible.

Dans ce texte, nous aborderons tout ce qui concerne cette technologie innovante :

• Qu'est-ce que la recherche comportementale ?
• Comment fonctionne la recherche comportementale dans le commerce électronique
• Avantages d'une recherche comportementale personnalisée

Vérifiez-le!

Qu'est-ce que la recherche comportementale ?

Une recherche comportementale ou personnalisée affiche les résultats les plus pertinents pour chaque utilisateur grâce à une navigation d' analyse comportementale .

Si vous effectuez des recherches sur Google - et vous le faites certainement - vous vous êtes peut-être déjà demandé si vous êtes surveillé, car il semble savoir exactement ce que vous recherchez. Et la réponse est oui. Il s'agit d'intelligence artificielle (IA).

Intelligence analyse le comportement de l'utilisateur sur Internet et identifie ses principaux centres d'intérêt. C'est pourquoi une recherche sur "ferrari" peut faire apparaître des voitures ou des parfums dans les premiers résultats, selon qui se trouve derrière l'écran. Ces différents résultats sont le résultat de la recherche comportementale.

Recherche comportementale pour le e-commerce

La recherche comportementale est disponible pour les boutiques en ligne. Il fait partie d'un système de recherche intelligente qui utilise également l'IA et possède d'autres caractéristiques fondamentales pour son champ de recherche, telles que : la grande vitesse ; similitude phonétique; recherche de couleur automatisée ; Recherche vocale; est la recherche d'images.

La différence est que, dans ce cas, l'intelligence n'analyse que l'intérieur du magasin et ne traite pas les données sensibles, ce qui garantit une plus grande sécurité pour l'utilisateur.

Mais, comme Google, il est aussi capable d'identifier le comportement du consommateur et ses principaux centres d'intérêt, puisqu'il analyse tout ce qu'il fait à l'intérieur du magasin : clics sur les produits, vitrines, catégories, recherches qu'il fait et même le temps passé sur chaque page.

De cette façon, vous pouvez afficher les produits les plus pertinents pour lui dans les premiers résultats. Cela garantit la personnalisation d'une expérience d'achat , ce qui rend le parcours beaucoup plus agréable et affirmé et augmente les chances de conversion .

Comment fonctionne la recherche comportementale dans le commerce électronique

Comme son nom l'indique, la recherche comportementale est basée sur le comportement du consommateur. Cela signifie que pour que cela fonctionne, l'utilisateur doit avoir un peu navigué dans la boutique virtuelle, démontrant ainsi son profil et ses intérêts.

Pour que vous compreniez mieux, simulons une journée d'achat . Imaginez que le client veuille acheter un cuiseur à riz, c'est-à-dire qu'il sait déjà ce qu'il veut, mais parmi tant d'options, il doit décider laquelle choisir.

Il entre sur le site et tape "pot" dans le champ de recherche. Dans les résultats, il existe plusieurs types de pots, avec des modèles et des couleurs différents, mais tous ne correspondent pas à ce qu'il recherche.

Ensuite, il commence à sélectionner et clique sur les pots qui l'intéressent. Cliquez sur les suggestions dans les fenêtres, dans les catégories et recherchez également « cuiseur à riz ».

Sur la base de ces comportements, l' intelligence artificielle a déjà réussi à identifier ce qu'il recherche. Mais cette acquisition n'est pas urgente et le client est en train de déjeuner, doit retourner au travail. Alors, il quitte le magasin et le laisse pour plus tard.

Plus tard, après des heures, il décide de retourner sur le site et de poursuivre sa recherche. Ainsi, il va dans le champ de recherche et, distraitement, ne tape à nouveau que "pot". Mais cette fois, quelque chose de différent se produit : les premiers résultats de la recherche sont des cuiseurs à riz, identiques ou similaires à ceux pour lesquels il s'est intéressé plus tôt, comme le montre l'image ci-dessous.

Comme vous l'avez vu, une fois que l'intelligence peut analyser le comportement du consommateur à l'intérieur du magasin, même s'il effectue une recherche générique, les résultats seront personnalisés avec les produits les plus pertinents pour lui à ce moment-là.

Recherche comportementale et marché de la mode

Bien qu'efficace dans n'importe quel segment, la recherche comportementale est encore plus avantageuse pour le marché de la mode , où les clients recherchent des produits qui reflètent leur style et leur identité.

Dans l'exemple ci-dessous, le consommateur recherchait un jean. Voyez qu'après avoir parcouru le magasin pendant un certain temps, il suffit de taper "pantalon" et les résultats étaient compatibles avec ce qu'elle recherchait :

Une recherche intelligente de SmartHint a une recherche comportementale. Voyez comment cette technologie fonctionne dans la pratique, dans la vidéo illustrée par Homer Simpson :

Avantages d'une recherche comportementale personnalisée

Maintenant que vous savez déjà ce qu'est une recherche comportementale pour le commerce électronique, énumérons quelques-uns des avantages que cette technologie apporte à votre boutique en ligne.

Personnalisation

Tout commence par la personnalisation. Comme nous l'avons mentionné au début du texte, cela est de plus en plus nécessaire, car les consommateurs sont de plus en plus exigeants et veulent une EXPÉRIENCE différenciée.

Les systèmes de recommandation Os le font déjà, avec les vitrines intelligentes . Mais le consommateur le plus déterminé aime chercher directement dans le champ de recherche. Ainsi, si votre recherche est également personnalisée, il sera sûrement beaucoup plus satisfait.

Agilité dans la décision d'achat

Lorsque les résultats de recherche sont personnalisés pour le consommateur, il lui est plus facile de trouver ce qu'il veut et, avec cela, la prise de décision devient beaucoup plus agile.

Meilleure expérience d'achat

La personnalisation et la facilité de prise de décision permettent au client de se sentir spécial et satisfait du parcours d'achat à l'intérieur du magasin. Cela signifie que vous avez eu une EXPERIENCE plus élevée que si elle n'avait pas interagi avec une recherche comportementale.

Plus de chances de conversion

En offrant une expérience d'achat haut de gamme et personnalisée et en garantissant une agilité dans la prise de décision, la conversion des ventes devient une conséquence naturelle. Et, en fin de compte, c'est le plus grand objectif, n'est-ce pas ?

Différentiel pour la marque

En plus de tout cela, avoir une recherche personnalisée est un excellent différenciateur pour votre marque, car il s'agit d'une technologie récente sur le marché, mais très RECHERCHE , qui, à coup sûr, laissera votre e-commerce mille années-lumière d'avance sur la concurrence .

Découvrez cette technologie et améliorez l'expérience d'achat dans votre boutique en ligne !

Écrit par : Tania d'Arc