Comment dominer les résultats de recherche à l'aide de la vidéo AI

Ce n'est plus rien. L'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) a augmenté plus que jamais au cours des deux dernières années, où plus de 80 % des spécialistes du marketing qui adoptent l'IA constatent des améliorations rapides et positives.

Même en écrivant cet article dans Google Docs, la gentille machine à intelligence artificielle m'a aidé à terminer mes phrases. Je suppose donc que la plupart d'entre vous l'ont déjà touché ou utilisent l'IA d'une manière ou d'une autre dans leur vie professionnelle quotidienne.

Mais dans cet article, je ne parlerai pas de toutes sortes d'IA - beaucoup de ces articles ont déjà été créés par d'autres. Non, cet article approfondira l'un des formats de contenu les plus populaires de 2021 : la vidéo.
Vidéo dans l'espace SEO
Il a déjà été prévu par Cisco que la vidéo en tant que format remplira 80 % du trafic en ligne en 2022. C'est un nombre énorme et il est donc évident que nous devons prendre au sérieux - non seulement en matière de référencement - mais aussi de marketing en général.

Maintenant, la vidéo n'est pas quelque chose que vous voyez dans la même quantité de contenu qu'avec la création de texte - évidemment. La vidéo est plus chère à produire et prend beaucoup plus de temps à créer.

Mais avec l'amélioration de la technologie de l'IA, nous avons créé une nouvelle façon de l'intégrer dans votre stratégie de référencement avec notre partenaire Synthesia.

Avec les développeurs et les référenceurs, nous avons connecté le meilleur des deux mondes et créé des modèles à des fins de référencement dans Bonzer.

Dans ce qui suit, je vais vous guider :

• Une introduction à l'IA
• Comment nous travaillons avec la vidéo AI dans Bonzer
• Exemples de cas – et impact sur le classement
• Vos prochaines étapes

Qu'est-ce que l'IA ?

AI signifie intelligence artificielle et est une simulation des processus d'intelligence humaine par des machines. Pour mettre en évidence certaines des applications, vous disposez de différents systèmes experts, du traitement du langage naturel (NLP), de la reconnaissance, etc. L'apprentissage automatique est l'un des composants les plus connus de l'IA.

L'IA nécessite à la fois du matériel et des logiciels spécialisés pour former les algorithmes d'apprentissage automatique. Certains des langages de programmation les plus populaires pour l'IA incluent Python, R et Java.

Fondamentalement, l'IA a un objectif et c'est d'effectuer des tâches cognitives mieux et même plus rapidement que les humains. Quelque chose qui, pour de nombreuses entreprises, augmente aujourd'hui considérablement les revenus, c'est pourquoi il s'agit d'une opportunité en or dans votre stratégie de référencement.

Comment l'IA et le SEO fonctionnent ensemble

L'IA et le SEO se connaissent depuis longtemps. Cela compte à la fois pour la création de contenu et les outils que nous utilisons pour créer des stratégies. Cela peut consister à découvrir de nouvelles opportunités de mots clés et les algorithmes de recherche, notamment Rankbrain et BERT.

L'IA et le référencement sont deux disciplines complexes pour réussir, mais lorsqu'elles sont utilisées ensemble, elles peuvent améliorer le classement de votre site Web si elles répondent à la demande des utilisateurs - l'intention de recherche. Par conséquent, l'expérience utilisateur est l'objectif principal.

Donc, si vous comprenez l'impact de l'IA sur la recherche, de nombreuses possibilités s'ouvriront à vous pour améliorer les résultats de référencement.

Qu'est-ce que le défi de l'IA ?

Même si l'IA présente de nombreux avantages en termes d'automatisation et de création de contenu, tout n'est pas facile.

Parce que lorsque les « robots » prennent le contrôle des processus, vous rencontrez un manque de contrôle et donc votre filet de sécurité dans l'analyse et la création manuelles. Cela peut diminuer la qualité de l'analyse et du contenu s'il n'est pas correctement préparé.

Quoi qu'il en soit, Google fournira toujours les résultats qui répondent le mieux aux requêtes recherchées, quelle que soit l'intelligence avec laquelle le contenu est créé. Par conséquent, pour réussir avec l'IA - et les vidéos d'IA en particulier - vous devez avoir une base solide et analysée avant de laisser les robots faire le travail.

C'est pourquoi les modèles qui respectent les directives de recherche les plus importantes sont essentiels dans des cas comme celui-ci.

Comment vous pouvez travailler avec la vidéo AI

Dans mon entreprise (Bonzer), nous travaillons avec l'IA de différentes manières. Cela comprend tout, de nos outils de recherche (recherche de mots-clés et de concurrents) à notre création de contenu.

Comme toute autre entreprise, nous voulons toujours nous améliorer. Nous voulons toujours trouver un meilleur moyen de répondre à l'intention de recherche d'une manière meilleure et plus rapide. Lorsque l'on regarde le cœur du SEO - le contenu - nous savons (d'avant) que la vidéo est un signal de classement fort.

La vidéo est peut-être l'un des facteurs de classement les plus importants dans le contenu. Il a même sa propre section sur Google et le deuxième plus grand moteur de recherche au monde est Youtube – et Google en est propriétaire (surprise). De plus, tous les experts le mentionnent comme le "nouveau noir" et selon une étude de SEO inc, le contenu vidéo est 50 fois plus susceptible d'obtenir du trafic organique que le texte brut.

C'est donc la raison de travailler avec la vidéo…

Mais encore une fois, même si c'est un excellent facteur de classement, il faut du temps et des dépenses pour produire une vidéo. Il est donc essentiel de faire équipe avec des développeurs ou des plates-formes capables de booster les processus avec l'IA.

Avec nos partenaires d'IA, nous sommes capables de faire des choses qui ne pouvaient pas être faites auparavant. Cela signifie créer des vidéos d'IA automatisées pour les clients avec un design de marque et des avatars de clients qui répondent à l'intention de recherche basée sur des modèles et une reconnaissance créés par le référencement - en d'autres termes ; des modèles qui répondent aux meilleures pratiques pour le référencement vidéo.

Exemples de vidéos d'IA

Avant d'aborder l'étude de cas, je souhaite partager avec vous des exemples qui vous donnent un aperçu de la vidéo AI dans le référencement.

Juste pour partager quelques puces, vous pouvez utiliser la vidéo AI pour les intentions de recherche, notamment :

• Informationnel
• Transactionnel
• Enquête commerciale
• Navigation

Alors oui, en gros, vous pouvez créer des vidéos AI pour tout - c'est juste une question d'entrée.

Certains des mots-clés qui voient le plus de volume de recherche - et où vous pouvez faire preuve d'un grand leadership éclairé avant la conversion - sont l'intention informationnelle.

Les entreprises de l'art et de l'espace juridique utilisent déjà certaines de ces technologies dans le contenu.

Vous connaissez peut-être Contractbook à partir de modèles de contrat en ligne. Dans le cadre de leur univers de contenu, ils ont des guides aidant leurs utilisateurs dans l'espace contractuel.

Ici vous voyez un exemple (capture d'écran) d'une vidéo de négociation, où tout est généré automatiquement. La vidéo est créée sur la base d'un script et d'une reconnaissance optimisés. C'est ce qui fait parler l'avatar.

Source et exemple vidéo : Contractbook

La vidéo renforce les performances globales du contenu car elle donne aux utilisateurs un guide en texte brut ainsi qu'une vidéo. La vidéo se connecte donc avec différents types de comportement des utilisateurs.

Pour vous donner un autre exemple d'un tout autre espace, la plateforme internationale Artland aide à expliquer à ses utilisateurs les mouvements artistiques et les artistes. Cela peut être généré dans une vidéo de narration.

Source et exemple vidéo : Artland

Ici, vous avez tous les deux l'image affichée et l'avatar parlant en même temps, ce qui crée une bonne expérience dynamique.

Et il y a bien d'autres exemples. Vous savez peut-être déjà comment l'utiliser pour votre propre contenu.

Dans ce qui suit, je vais vous donner un aperçu d'une de nos études de cas. Cela vous donnera un aperçu des performances sur ce que cela peut faire pour votre entreprise.

[Étude de cas] Stimuler la croissance sur de nouveaux marchés avec le référencement sur la page

Lorsque Springly a commencé à envisager de s'étendre au marché nord-américain, le référencement sur page a été identifié comme l'une des clés d'un démarrage réussi sur un nouveau marché. Découvrez comment passer de 0 à succès avec le référencement technique pour votre stratégie de contenu.

Lire l'étude de cas

Comment ça marche - une étude de cas de la vie réelle

Lors de la création d'une vidéo AI, le guide typique en 3 étapes est :

• Choisir la langue et l'avatar de votre vidéo
• Taper votre script
• Génération de la vidéo

Tout d'abord, vous devez bien sûr faire une analyse de l'intention et du contenu de la vidéo - tout comme vous devez vous assurer que la description de la vidéo est optimisée par la suite.

La machine AI basée sur le script fera la reconnaissance pour créer l'avatar.

Pour vous donner un exemple, nous avons créé une vidéo simple pour un client qui souhaitait se classer pour "l'entonnoir de conversion" + les longtails. Ici, ils avaient déjà un article en texte brut sur les entonnoirs de conversion.

Nous avons donc trouvé une occasion en or de répondre à la demande en créant une vidéo qui réutilise le contenu existant.

Nous avions déjà un avantage car le texte brut pouvait être utilisé comme source d'inspiration pour le script vidéo.

Nous aurions pu utiliser beaucoup d'effets secondaires et d'enregistrements vidéo, mais avec cette intention de recherche, ce n'était pas nécessaire. Avec notre modèle d'IA, nous avons simplement utilisé l'illustration de l'entonnoir de conversion et l'avatar.

Les résultats? Une explosion des classements de "conversion" (23 longtails différents) - et le mot-clé le plus important "entonnoir de conversion" qui progresse de 28 en un mois en fonction de l'amélioration de la vidéo :

La meilleure partie est que la vidéo se classe désormais au premier rang pour "l'entonnoir de conversion" sur les vidéos Google.

Bien sûr, nous avons fait beaucoup plus dans ce cas en termes de référencement technique et de création de liens - mais cela a montré comment, sur la base de l'amélioration d'une vidéo IA, nous pouvions augmenter la visibilité de notre client avec un développement épique.

Votre prochaine étape

Si vous souhaitez booster votre stratégie de contenu en travaillant avec la vidéo IA, vous devez d'abord examiner votre situation aujourd'hui et définir vos objectifs.

À partir de là, il s'agit de faire une analyse SEO "classique" puis de créer votre stratégie de contenu. Bien sûr ici la partie IA est difficile. Par conséquent, recherchez des entreprises faisant de l'IA et du référencement qui peuvent vous aider dans la stratégie. C'est la toute première étape.

Points clés à retenir

L'IA ouvre de nombreuses opportunités dans l'espace de recherche. Cela est dû à l'énorme demande des utilisateurs qui recherchent du contenu au format vidéo avant de prendre une décision.

Par conséquent, en travaillant avec des vidéos AI, vous avez la possibilité de générer du contenu que les gens veulent. Mais il y a des avantages et des inconvénients et si vous ne le faites pas correctement, vous ne ferez que nuire à votre entreprise. C'est pourquoi vous devriez faire équipe avec des experts qui connaissent le lien entre l'IA et le SEO.

En créant une vidéo AI dans les meilleures conditions SEO et basée sur l'intention de recherche, vous pourrez d'autre part atteindre des objectifs que vous ne pourriez pas avoir sans l'IA.

L'intelligence artificielle vous permet de créer les vidéos que vous souhaitez, mais plus rapidement et mieux. En d'autres termes, l'IA nous aide à nous améliorer - et n'est-ce pas ce que nous recherchons tous ?