Qu'est-ce que le marketing de base de données ? Comment créer une stratégie de marketing de base de données efficace ?

Pensez à une situation comme celle-ci : vous travaillez pour une société qui s'occupe d'électroménagers et d'équipements mobiles. Cette semaine, vous recevez de nouveaux articles dans vos magasins et vous envisagez de lancer un plan de marketing par e-mail auprès des résidents autour de vos chaînes de magasins pour diffuser la nouvelle.

Maintenant, vous vous demandez : le mailing est-il l'approche marketing la plus efficace pour tout le monde ? Et que se passe-t-il si vous souhaitez cibler des consommateurs ayant un réel intérêt pour la technologie et les gadgets mais qui habitent dans des endroits bien au-delà de votre voisinage ?

Vous voudrez peut-être avoir un bouton sur un ordinateur qui peut créer automatiquement une longue liste de clients potentiels dans ces endroits lointains qui pourraient acheter vos produits.

C'est là que le marketing de base de données entre en jeu. Il comprend des éléments tels que des données en temps réel, des informations exploitables, des images complètes des comportements des consommateurs ; stratégies d'engagement personnalisé; campagnes omnicanales.

Ils peuvent sembler très complexes, mais pour une expansion réussie des ventes et du marketing, ils sont également importants. Et le secret de chacun d'eux est le marketing de base de données. Alors, qu'est-ce que le marketing de base de données et pourquoi est-il important ? Découvrons maintenant!

Qu'est-ce que le marketing de base de données ?

Commençons par une définition rudimentaire du marketing de base de données.

Le marketing de base de données est un type de marketing direct qui utilise des bases de données de consommateurs pour créer des listes ciblées pour la vente et les communications personnelles . Ces bases de données contiennent certaines informations personnelles des consommateurs, telles que les noms et adresses, les numéros de téléphone, les e-mails, les enregistrements de paiement, les demandes d'informations et toutes les autres données qui peuvent être capturées légalement et en toute sécurité.

Vous pouvez accéder à ces informations via des formulaires de demande de bons de réduction, des factures de vente, des formulaires d'inscription, des documents de réclamation d'assurance et des abonnements à la newsletter des consommateurs.

Le marketing direct conventionnel consiste à fabriquer des articles tels que des brochures et des catalogues, puis à les envoyer à une liste de clients actuels ou potentiels dans l'espoir que ces articles suscitent une réaction favorable de la part des destinataires. Cependant, cette approche est devenue obsolète à l'ère de la technologie.

La stratégie de marketing de base de données améliore encore l'efficacité de cette approche en essayant de savoir quels articles les consommateurs veulent, quelles publicités déclenchent une réaction positive, puis en incorporant ces observations par le biais du bon support pour satisfaire ces besoins.

Pourquoi le marketing de base de données est-il important ?

Examinons quelques exemples que nous avons ici.

Imaginez une situation comme celle-ci : un gestionnaire d'applications OTT a besoin d'un moyen de saisir la proportion de ses clients fréquemment surveillés pour leur présenter un plan d'abonnement premium.

Pour augmenter le taux de rotation, ils utilisent leur base de données clients pour regrouper leurs fidèles et fréquents observateurs. Après cela, ils envoient un e-mail combiné en masse offrant à ces utilisateurs un mois d'essai gratuit de la prime (pour les inciter à les motiver). À l'aide de l'analyse de données, ils peuvent estimer le nombre de clients ciblés qui généreront un retour sur investissement.

Ainsi, en utilisant le marketing de base de données, vous pouvez regrouper les clients fidèles et trouver des ventes incitatives possibles

Ou imaginez qu'une personne du service client d'une application de commerce électronique se voit confier des appels à froid. Avec le marketing de base de données en place, cette personne peut voir automatiquement les informations du destinataire du téléphone. Sur la base de ces informations, ils peuvent déterminer si le destinataire de l'appel à froid est un acheteur potentiel ou non. De plus, le représentant du service peut facilement consulter une interface d'assistance personnalisée avec ces connaissances et répondre plus rapidement aux questions du destinataire.

En bref, le marketing de base de données vous permet de fournir un service client personnalisé

Ou imaginez que vous êtes le gestionnaire d'une application de voyage visant à élargir sa gamme de services. Avec une base de données clients, vous pouvez désormais accéder à leur profil de consommateur pour voir leurs habitudes d'achat et leurs habitudes de voyage avant d'allouer des ressources aux initiatives. Tout d'abord, cet effort consiste à décider si leurs clients potentiels réserveront ou non ses visites guidées. Deuxièmement, il s'agit d'apprendre quels types de clients généreraient un retour sur investissement élevé.

Avec Database Marketing, vous pouvez savoir quels articles et services promouvoir auprès d'un public particulier

Ou imaginez que vous exécutez une application de livraison de nourriture. Pour garder une longueur d'avance et améliorer les conversions, vous avez besoin de plus de clients qui commandent de la nourriture sur votre application. Vous pensez peut-être que spammer les utilisateurs à tout moment des repas est un moyen de le faire. Cependant, un moyen encore meilleur consiste à anticiper les consommateurs les plus susceptibles de commander, en utilisant l'analyse prédictive de la base de données clients. De cette façon, vous pouvez proposer des mises à jour sur les aliments les plus vendus et les codes promotionnels aux bonnes personnes au bon moment, ce qui permet à votre entreprise de gagner plus facilement ces clients.

Vous voyez, le marketing de base de données vous aide à prédire qui achètera vos produits et quand ils le feront

Précisons un peu les choses. Avec une bonne stratégie de marketing de base de données, vous pouvez :

• Regroupez vos clients : des clients les plus engagés et de grande valeur aux nouveaux consommateurs et aux utilisateurs occasionnels.
• Développez de larges segments de consommateurs en fonction de la démographie, des idéologies ou même des préférences personnelles.
• Créez des communications hautement personnalisées pour les clients potentiels et existants.
• Déterminez le moment et le canal optimaux pour l'interaction avec le client.
• Boostez votre succès marketing en réduisant le temps et les ressources consacrés à l'envoi de campagnes aux personnes qui hésitent à répondre.
• Établissez des programmes de fidélité actifs qui offrent des avantages exclusifs pour les transactions fréquentes.
• Comprenez l'expérience de vos clients avec votre marque.
• Améliorez l'expérience client en proposant des services d'assistance personnalisés.

Quels sont les revers de Database Marketing ?

Le marketing de base de données est extrêmement bénéfique, mais il présente encore des défis. Les annonceurs doivent tenir compte des obstacles afin de mettre en œuvre efficacement des campagnes de promotion.

Recherchez ces problèmes dans Database Marketing :

• Détérioration des données. Votre profil devient obsolète si un client quitte son emploi, reçoit une augmentation, passe à un statu quo supérieur, est transféré à une autre adresse, change de nom et obtient une deuxième adresse e-mail. Fondamentalement, toute transition de vie pourrait rendre vos données obsolètes. Chaque mois, une base de données bien gérée décline en moyenne de 2 à 3 %, ce qui signifie qu'un tiers des données peuvent être inexactes en seulement un an. Pour minimiser la dégradation des données, vous pouvez vous concentrer sur les informations les moins susceptibles de changer (par exemple, le nom et le numéro de téléphone plutôt que l'adresse e-mail de l'entreprise)

• Précision des détails : les clients ne fourniront pas toujours des données exactes. En outre, les fautes de frappe, la lisibilité de l'écriture manuscrite ou les détails manquants peuvent avoir une influence négative sur l'exactitude de votre base de données.

• Agir en temps opportun sur les données des clients : La collecte et l'examen des détails des clients ne sont que la première étape. Pour piquer la curiosité d'un client dans votre entreprise, il faut aller assez vite. Sinon, vos données deviendront obsolètes.

Comment créer une stratégie de marketing de base de données efficace ?

L'avantage essentiel du marketing de base de données est qu'il encourage une entreprise à rester en contact avec ses consommateurs pour s'assurer qu'ils interagissent avec la marque en tête-à-tête. Inutile de dire que comprendre les désirs, les souhaits, les attentes, les schémas et même les habitudes potentielles des clients aide la marque à se sentir entendu et valorisé, sans perdre leur temps avec des messages dénués de sens.

À cette fin, vous devez comprendre comment démarrer et créer votre propre stratégie de marketing de base de données pour répondre à vos besoins. Vous voudrez peut-être commencer par les étapes suivantes.

1. Identifier le groupe principal

Considérez ces facteurs : Quel âge ont vos principaux clients ciblés ? Quel est leur montant de revenus ? Quel est le titre du poste ? Où vivent-ils ? Dans quoi sont-ils activement impliqués ? Qu'est-ce qu'ils achètent d'autre ?

Une fois que vous obtenez ces critères, vous pouvez créer votre produit avec un profil client complet et parfait. Ensuite, vous utilisez ce profil pour évaluer le type de détails nécessaires. Enfin, incluez-les dans votre base de données.

2. Collaborer avec d'autres départements

Le marketing, la distribution et le service client sont également en contact étroit avec les clients et prospects. Pour être efficace, vous devez déterminer de quelles données chaque équipe a besoin ?

3. Trouvez la bonne plateforme

Les informations sur les clients ne seront d'aucune utilité pour quiconque si les personnes de votre entreprise ne peuvent pas y accéder. Par conséquent, il est d'une importance vitale de choisir une plate-forme qui facilite le processus de partage d'informations. En outre, vous devez organiser les informations destinées aux consommateurs en fonction des différentes catégories de biens ou de services.

4. Rassemblez les ressources de la base de données clients

Le marketing de base de données commence par… vous le devinez… des données. Plus l'information obtenue est utile, plus l'initiative est couronnée de succès.

Ces données proviennent d'une multitude d'endroits, tant internes qu'externes. Par exemple, étant donné que les agences financières et d'assurance ont déjà besoin d'obtenir le nom, l'adresse et d'autres informations sur les ventes, il ne faut pas plus de temps pour conserver les informations dans la base de données. Davantage de données peuvent provenir du service client - le département qui garde une trace de toutes leurs interactions avec les clients. Pendant ce temps, des données client supplémentaires sont générées par les prospects marketing et commerciaux.

Bien qu'il soit possible de collecter des données sur les consommateurs actuels par le biais des ventes, vous collectez (achetez) principalement des données sur des clients potentiels auprès de tiers. Différents pays ont des réglementations différentes qui régissent les données qui peuvent et ne peuvent pas être vendues, en les limitant principalement aux noms, emplacements, numéros de téléphone et caractéristiques spécifiques, peut-être. Un grand nombre d'entreprises en profiteront; d'autres peuvent avoir à se conformer à des contrats avec leurs clients qui leur interdisent de le faire.

Ces données peuvent inclure :

• Informations d'acquisition : quand et comment le client est arrivé pour la première fois sur votre site/application, à partir de quel canal/affilié, à quelle campagne publicitaire il a répondu, etc.

• Données démographiques : Âge, origine ethnique, état matrimonial/familial, scolarité, adresse, etc.

• Historique d'utilisation du site Web/de l'application : quels sites consultent-ils, quel est le nombre de visites, quels sont les éléments cliqués ou les jeux joués, quelles sont les fonctionnalités utilisées, etc. (y compris l'activité signalée avant la connexion ou le premier achat)

• Historique des achats/dépenses : combien de fois ils ont acheté sur votre site, quel est le nombre d'articles achetés (nombre total d'articles et articles moyens achetés à chaque fois), combien coûtent les articles achetés, quelle est la dépense moyenne par achat ; quels sont les dates/intervalles entre chaque achat.

• Historique des réponses aux campagnes : à quelle fréquence les consommateurs interagissent avec vos campagnes, comment et dans quelle mesure ils ont réagi, à quels types de campagnes ils ont répondu et par quels canaux.

• Informations sur le programme de fidélité : quel est le niveau de fidélité reçu, le nombre de points reçus, les remises utilisées, etc.

• Enquêtes et questionnaires auprès des clients : quels sont les résultats des enquêtes auprès des clients et combien de temps il faut au client pour répondre à une enquête.

• Collecte des interactions : détails de toutes les communications entre un client et l'entreprise

• Données de localisation : positions géographiques signalées à partir des appareils mobiles du client

• Activité sur les réseaux sociaux : quels sont les sujets et les noms de marque souvent abordés, quelles sont les critiques de vos applications, les informations de profil de vos visiteurs, etc.

• Détails des analyses de données tierces : quels sont les autres sites Web consultés, les publicités cliquées, les données incitant à l'achat, les indicateurs socio-économiques, etc.

Il est nécessaire de fusionner les différentes sources de données de manière à ce que les informations soient propres (sans erreur), à jour et correctement connectées à chaque client particulier. Chacun de ces critères peut présenter des difficultés, en particulier la nécessité d'aligner toutes les informations client provenant de sources disparates avec un identifiant client unique. Ce n'est que si tous les points de données sont correctement collectés et connectés aux clients individuels que vous pouvez atteindre les objectifs de marketing de base de données.

Heureusement, au cours des dernières années, la technologie s'est avérée d'une aide précieuse dans tous ces secteurs. Une réalité qui rend pratique, voire obligatoire, pour les entreprises de déployer des outils de marketing pour les bases de données et d'en profiter.

5. Tenir à jour et sauvegarder les informations

Il faut beaucoup de temps et de ressources pour créer une base de données de consommateurs. Vous ne voulez pas tout gâcher juste à cause de quelques pannes de courant et bugs technologiques. C'est là que le logiciel CRM vous aidera.

De plus, le logiciel CRM peut synchroniser périodiquement les profils, par exemple : lorsque les consommateurs accèdent à de nouveaux détails. En s'intégrant à votre logiciel et en mettant à niveau chaque contact lorsqu'il recherche sur votre site Web avec des données d'interaction, les outils en ligne peuvent protéger votre base de données contre la dégradation.

Découvrez: 15+ Meilleur CRM pour les petites entreprises

6. Respectez la confidentialité des consommateurs

Les médias sociaux ont grandement facilité le processus d'obtention d'informations détaillées sur les passe-temps, les opinions et les changements de vie de vos clients. Une personnalisation réussie consiste à présenter un message personnalisé à un utilisateur informé, et non à prouver vos connaissances personnelles.

De plus, il n'y a rien de plus important que la confiance de vos clients. Vos efforts seront vains si un jour, ils se réveillent et voient toutes leurs informations privées en ligne.

7. Créer une segmentation

Une fois que vous avez créé votre base de données, vous pouvez commencer par une segmentation utilisateur de base. Par exemple, des campagnes conçues principalement pour les nouveaux clients ou les clients potentiels, ou des campagnes personnalisées pour les utilisateurs de votre programme de fidélité.

Il existe plusieurs niveaux de segmentation du marché ; chacun fait référence à la stratégie d'une entreprise pour soutenir, vendre et localiser son produit auprès du public cible ou de ses consommateurs, respectivement.

Marketing de masse

L'approche du marketing de masse repose sur l'ensemble du segment de consommateurs des acheteurs potentiels au lieu de se concentrer sur un groupe sélectionné de consommateurs. Le spray anti-cafards Baygon ou les serpentins anti-moustiques Mortein sont des exemples d'une campagne de marketing de masse qui touche tous ses futurs clients avec un seul message publicitaire.

Marketing segmenté

Le marketing de segment se traduit par une technique dans laquelle l'organisation divise son public cible en fonction de ses préférences et de ses exigences spécifiques en catégories distinctes. La marque cible diverses publicités sur différents segments, en les attirant vers les caractéristiques particulières du produit. Cette approche crée une distinction de produit, en fonction du sexe, de l'âge, des revenus et de l'emplacement des acheteurs, pour les clients ayant des besoins et des désirs quotidiens.

L'industrie du vêtement illustre parfaitement la stratégie de marketing de segment. La clientèle ciblée peut être des segments de vêtements masculins, féminins, décontractés, à la mode et d'affaires.

Le marketing de niche

Cette stratégie de marketing se concentre sur une plus petite segmentation de la clientèle. Les clients peuvent aimer ou vouloir un article qui n'est pas entièrement satisfait par les produits disponibles sur le marché. Au fur et à mesure que les entreprises s'efforcent de créer des produits hautement personnalisés répondant aux préférences individuelles de leurs clients, elles proposent des articles qui ne s'adressent qu'à certains segments de consommateurs.

Un exemple d'une catégorie de marketing de niche est le vélo de montagne. Les individus intéressés uniquement par le VTT seraient la cible de cette segmentation du marché. C'est un marché de niche, car toutes les sociétés de production de vélos ne s'adressent pas aux vététistes. Les entreprises qui fabriquent des vélos de montagne s'adressent au marché de niche des vététistes et répondent à leurs demandes, goûts et spécifications uniques.

Micromarketing

Le micromarketing est une approche marketing encore plus petite pour la segmentation. Il répond aux caractéristiques d'un groupe d'acheteurs potentiels bien défini, comme les personnes d'une zone géographique spécifique ou d'un mode de vie très particulier.

Les voitures de luxe dont le prix est prohibitif et qui présentent d'excellentes caractéristiques telles que la vitesse élevée, l'apparence personnalisée, etc. sont des exemples de marketing de niche. La demande pour ces véhicules provient de riches passionnés d'automobiles qui aiment les caractéristiques exclusives et qui ont les ressources financières pour se les offrir, car ces modèles sont très coûteux et de petite taille.

Gardez à l'esprit que les spécialistes du marketing peuvent atteindre le niveau de micro-segmentation des consommateurs, voire la segmentation au niveau individuel (également appelée marketing segment d'un client), en intégrant différentes approches de segmentation. Cela se traduit par des expériences ciblées très significatives dans l'environnement saturé de marketing d'aujourd'hui qui font preuve d'intelligence émotionnelle et se démarquent efficacement de la foule.

Exemples réussis de marketing de base de données

1. Marketing de base de données Amazon

Amazon est un exemple parfait d'une entreprise qui a perfectionné les publicités à l'aide de bases de données. Certains peuvent prétendre qu'Amazon ne participe pas à une promotion de contenu intense (même pour ses produits B2B). Pourtant, il est évident qu'Amazon réussit très bien à exploiter et à analyser les données des consommateurs.

Amazon surveille de près ce que les utilisateurs ont vu, commandé ou publié sur les listes de souhaits, et croise également ces données avec ce que d'autres acheteurs ont acheté pour « vendre de manière croisée » et « up-sell » ses acheteurs (par exemple, « Vous pouvez également besoin aussi"). Cet algorithme tactique est parfois qualifié par les annonceurs de bases de données de "moteur de recommandation".

De plus, Amazon est très efficace lorsqu'il s'agit de positionner sa marque.

• Positionnement multi-segments : Amazon propose une grande variété de biens et de services, exploitant efficacement plusieurs marchés à la fois. Au total, ce géant du shopping a vendu plus de 130 millions de marchandises, attirant les besoins et les désirs d'une grande variété de segments de consommateurs.
• Ciblage adaptatif : Le géant des achats en ligne suit de près les évolutions du marché externe et repositionne régulièrement les biens et services en fonction des évolutions du segment, en s'attaquant aux préférences croissantes des consommateurs.

2. Marketing de base de données Netflix

Netflix est un autre exemple parfait. Pour être précis, Netflix utilise un algorithme basé sur des recommandations. Il le croise ensuite avec d'autres publics aux goûts similaires pour recommander des émissions en fonction de vos habitudes de visionnage.

Netflix est si efficace dans l'utilisation de sa base de données que son système de recommandation affecte en moyenne 80 % du contenu diffusé sur son site Web.

Alors, comment fait Netflix ?

L'importante clientèle de Netflix, qui compte plus de 148 millions d'utilisateurs, lui confère un avantage significatif en matière d'obtention de données. Il se concentre ensuite sur les métriques ci-dessous :

• Quelle est la date à laquelle les utilisateurs regardent le contenu de Netflix ?
• Quel est l'ordinateur sur lequel les utilisateurs regardent le contenu de Netflix ?
• Comment les appareils affectent les contenus regardés ?
• Que recherchent les utilisateurs sur son application mobile/site Web ?
• Quel est le pourcentage de contenus revus ?
• À quel moment les utilisateurs déposent-ils le contenu ?
• Quelle est la localisation des utilisateurs ?
• À quelle heure de la journée et de la semaine les utilisateurs regardent-ils son contenu ?
• Quel est l'impact du temps sur le type de contenu regardé ?
• Métadonnées tierces comme Nielsen.
• Les données des médias sociaux de Facebook et Twitter.

Le système de recommandation de Netflix est habilement créé de manière à :

• Netflix s'attache à donner à chaque utilisateur exactement ce qu'il préfère via un "classeur de contenu" personnalisé qui organise les sélections de contenu de chaque utilisateur de Netflix en fonction des informations obtenues de chaque utilisateur.

Ce que nous essayons de dire, c'est que, comme Netflix, vous pouvez utiliser Database pour vous assurer que le contenu présenté à chaque utilisateur est choisi en fonction du comportement personnel et de l'engagement avec votre marque, ce qui signifie que chaque utilisateur a une expérience de contenu spécifique.

• Netflix répertorie non seulement le contenu principal et tendance en fonction de la notoriété du contenu, mais également des préférences de l'utilisateur. Ils font la promotion du contenu en fonction de l'interaction de l'utilisateur avec Netflix.

La leçon principale ici est que même si vos clients peuvent être intéressés par ce qui est à la mode, ils veulent toujours regarder des émissions qui correspondent à leurs intérêts. Par conséquent, il est crucial de s'assurer que le contenu dont vous faites la promotion correspond aux désirs personnels de vos clients.

• Netflix trie "Contenu récemment regardé" sur la base d'un aperçu indiquant si les utilisateurs sont susceptibles de continuer à regarder ou à revoir, ou s'ils ont arrêté de regarder parce que le contenu ne correspond pas à leurs goûts.

Ce tri est essentiel pour s'assurer que Netflix n'ennuie pas ses utilisateurs. Si l'interaction de l'utilisateur révèle un manque de curiosité, vous voudrez peut-être rétrograder le contenu et fournir quelque chose de plus excitant.

• Un "algorithme de similarité de contenu" recommande des contenus similaires à ceux qu'un utilisateur vient de regarder. Il est essentiel de noter que les gens sont plus enclins à consommer des contenus similaires à ceux qu'ils connaissent.

3. Marketing de la base de données Spotify

Trois cent millions d'utilisateurs mensuels enregistrés de Spotify. Malgré ce nombre colossal d'utilisateurs, Spotify peut toujours filtrer et hiérarchiser avec succès le contenu en utilisant des données utilisateur et des algorithmes brevetés pour construire une interface utilisateur supérieure et personnalisée.

L'utilisation de bases de données pour créer un contenu individualisé semble simpliste et pas si innovante. Pourtant, le truc ici est à quel point cela fonctionne bien. Sans travaux supplémentaires, les consommateurs bénéficieront d'un service complet et personnalisé. Tout ce qu'ils ont à faire est d'utiliser le réseau comme ils le font habituellement. Autour de cette activité, l'algorithme construit plus d'idées de contenu.

Il est utile d'utiliser des algorithmes pour suivre et prévoir le comportement des clients au point que le client a l'impression que l'application fonctionne pour lui dans chaque activité. Les clients sont donc plus fidèles que jamais. En fait, Spotify compte des millions de clients fidèles et actifs du service payant (138 millions sont des abonnés Spotify Paid) qui profitent des avantages

Un exemple de contenu individualisé de Spotify est les listes de lecture. Via son moteur de recommandation prédictif, Spotify utilise l'IA qui aide les utilisateurs à organiser des listes de lecture personnalisées telles que "Discover Weekly" et "Release Radar". De nombreux utilisateurs de Twitter ont apprécié l'utilisation de la base de données Spotify et de l'apprentissage automatique pour créer une liste de lecture aussi personnalisée et individualisée, plaisantant sur le fait que la liste de lecture "Discover Weekly" est encore plus un conjoint que les vrais.

Daily Mix est une autre chose cool. Après avoir écouté vos chansons Spotify préférées pendant un certain temps, Spotify collecte votre schéma d'écoute et crée ces listes de lecture exclusivement pour que vous puissiez profiter de vos chansons préférées. De plus, Spotify utilise des technologies de clustering, puis crée des recommandations autour de vos chansons préférées, en mélangeant vos favoris existants avec de nouvelles suggestions. Ces listes de lecture sont rafraîchies tous les jours, de sorte que les coups de tête ne cessent jamais.

En fait, environ 4 milliards de listes de lecture existent sur la plateforme, selon Spotify lui-même. Environ 30% du temps d'écoute de Spotify est consacré aux listes de lecture organisées par Spotify. Environ 55 % de ce montant est destiné à des listes de lecture personnalisées pour chaque utilisateur en fonction de ses habitudes d'écoute.

Qui a besoin du marketing de base de données ?

Qui peut profiter du marketing de base de données ? Bref, n'importe quelle entreprise peut le faire. De nombreuses entreprises utilisent les technologies de base de données pour optimiser leurs campagnes de marketing direct, telles que les sociétés financières, les fournisseurs, les éditeurs de logiciels, les sociétés Internet à domicile, les compagnies d'assurance et les entreprises B2B.

Mais avant cela, nous devons en considérer le pour et le contre, comme toute autre décision. Il y a des coûts substantiels pour l'installation et la gestion d'un système de marketing de base de données, et les dépenses, l'engagement en temps,… Et l'utilisation totale des ressources doit être compensée par l'amélioration des revenus générés par les stratégies de marketing de base de données.

Par conséquent, les meilleurs candidats au marketing de base de données sont généralement des organisations qui génèrent déjà suffisamment de trafic sur le site Web et vendent plusieurs articles.

Et supposons qu'ils aient des partenariats clients à long terme qui investissent constamment dans le marketing de contenu. Dans ce cas, les entreprises ciblées B2B iront de pair avec le Database Marketing.

De plus, pour les grandes entreprises, qui ont de grandes bases de clients et produisent de vastes volumes de données de transaction, le marketing de base de données est incroyablement utile. Plus la collecte de données originale est complète, plus il y a de possibilités d'identifier des groupes de clients et/ou de clients potentiels pour générer des modèles d'habitudes.

Les réseaux de publicité sur les réseaux sociaux et Google AdWords ont perfectionné les tactiques marketing des bases de données en exploitant les données géographiques et le comportement du site pour atteindre plus précisément les segments de clientèle.

Alors que toutes les entreprises peuvent inévitablement participer tôt ou tard aux pratiques de marketing pour les bases de données, le monde commence à peine à voir ces développements se développer de manière significative en ce moment.

Nous voyons rarement les spécialistes du marketing surveiller de manière fiable le comportement des clients via divers réseaux et navigateurs et incorporer rationnellement les données pour répondre suffisamment à leurs désirs et attentes.

Gardez à l'esprit que nous devons être en mesure de surveiller et de classer les clients à l'aide d'algorithmes basés sur le comportement agrégés à partir de plusieurs sources pour atteindre cet "objectif ultime" d'une expérience marketing personnalisée et automatisée. Malheureusement, ces types de technologie sont divers et rarement bien intégrés. Cependant, le monde continue d'apprendre, de s'améliorer et de se rapprocher chaque jour du "but ultime".

Conclusion

Pour de nombreuses entreprises B2B, les stratégies de marketing de base de données s'alignent étroitement sur les stratégies de marketing basé sur les comptes (ABM). Ils offrent des informations que les spécialistes du marketing peuvent utiliser pour "hyper-cibler" des segments clés, un composant ABM nécessaire. Récemment, en raison de la croissance de l'ABM et de la prolifération imminente de l'apprentissage automatique (qui exécute des activités "humaines" basées sur des entrées de données), les entreprises de marketing de base de données et leurs homologues internes sont devenues de plus en plus importantes.

Lorsque la technologie évoluera, elle transformera sans aucun doute ce qui était autrefois « une nouvelle expérience » en une simple « norme de l'industrie » ou « prérequis de base ». Cette progression du « unicité » à la « façon ordinaire de travailler » est susceptible d'être comparable à la trajectoire que nous avons connue avec l'essor d'Internet.

Par conséquent, les consommateurs d'aujourd'hui recherchent une expérience personnalisée de la part de votre entreprise. Pour que vos clients soient satisfaits, les spécialistes du marketing ont besoin d'une vue unique de chaque client à chaque étape du processus. Ce n'est qu'alors qu'ils comprennent le parcours du client et l'abordent de manière plus substantielle.

Les stratégies de marketing utilisant des bases de données vous aideront à faire exactement cela.