22+ exemples impressionnants de visualisation de données

Comme vous le savez déjà, les données sont noyées chaque jour. On estime que 2,5 quintillions d'octets de données sont générés quotidiennement. Et cela équivaut à environ 90 % des informations mondiales pouvant être produites au cours des deux dernières années. Aujourd'hui, cela s'appelle le "big data". Cependant, la plupart des gens se demanderont d'où cela vient. photo.

Cet article apprendra ce qu'est la visualisation de données et présentera 22 visualisations de données impressionnantes à apprendre.

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Qu'est-ce que la visualisation de données ?

La visualisation des données est définie comme la représentation des données dans des contextes visuels, y compris des graphiques ou des cartes, pour aider les gens à comprendre l'importance des données.

Alors que les données sous forme de texte peuvent parfois devenir déroutantes pour vous, les données exécutées dans des formats visuels aideront les gens à comprendre la signification exacte de ces données beaucoup plus facilement et rapidement. Vous pouvez obtenir des modèles, des corrélations et des tendances exposés, qui peuvent ne pas être détectés.

La visualisation des données peut être statique et interactive. Pendant des siècles, les gens ont utilisé la visualisation de données statiques, telles que des cartes et des graphiques. Notez que la visualisation interactive des données peut être plus récente, permettant aux gens d'approfondir les détails sales de ces graphiques et tableaux en utilisant leurs ordinateurs ou appareils mobiles, puis en modifiant les données qu'ils voient et comment elles sont bien traitées.

Qu'est-ce qui fait une bonne visualisation des données ?

Une bonne visualisation nécessite de mettre en place deux types de données présentées :

• Indiquez les connexions à l'intérieur des données qui sont trop compliquées à expliquer avec des mots courants

• Permettre aux téléspectateurs de distinguer rapidement les informations présentées et de prendre note des résultats de ces données

La complication viendra du nombre de catégories d'observation, et c'est une variable. Une bonne visualisation pour afficher la distribution statistique des nombres de données est connue sous le nom d'histogramme et de tracé de blog s'il y a un intérêt pour les modes et les valeurs aberrantes. La visualisation des données catégorielles devait mieux afficher la fréquence de distribution ainsi que le biais. Toutes les données de visualisation typiques dans lesquelles les observations sont une variable. Par exemple, la taille de l'écran de l'ordinateur portable deviendra variable avec les observations, y compris les nombres répertoriés pour différents ensembles de modèles.

Une ou deux variables supplémentaires généreront beaucoup de complexité. Vous devez garder à l'esprit que l'une des meilleures visualisations comptera si la comparaison est numérique à numérique, numérique à catégorielle et catégorielle à catégorielle.

Les visualisations réduisent la complication inhérente aux choix de variables et de données qui aident les responsables à obtenir une vue plus dégagée des données. Ces graphiques doivent transférer la hiérarchie de la pertinence des données par rapport à vos préoccupations commerciales, puis révéler les significations sous-jacentes qui peuvent parler aux clients ciblés. Par conséquent, si vous présentez des données aux responsables marketing qui aiment l'engagement en ligne, vous utiliserez la métrique reconnaissable. Vous feriez mieux de comprendre qui sont vos clients pour la visualisation donnée et ce qu'ils doivent expliquer.

L'interactivité n'introduira pas la complication. Vous pouvez consister en une interactivité dans le temps afin d'offrir le taux lorsqu'un résultat ou une métrique se produit ou dans une comparaison côte à côte. N'oubliez pas que le défi consiste toujours à décider quelles méthodes peuvent raconter l'histoire. Les données de recherche sont parfois dans le tableau ; par conséquent, opter pour des interactions pour la comparaison doit être intuitif, généralement si la visualisation est bien développée à partir de n'importe quel framework de programmation.

22 exemples impressionnants de visualisation de données et ce que vous pouvez en apprendre

Pour promouvoir votre travail, nous avons répertorié ici plus de 20 exemples impressionnants de visualisation de données et ce que vous pouvez apprendre de ces exemples. En outre, ils vous permettent également de mieux comprendre ce qui rendra les visualisations utiles et les aggravera.

1. C'est interactif

The Daily Routines of Famous Creative People est l'un des exemples les plus parfaits d'une visualisation de données interactive composée des ingrédients importants d'une pièce engageante et efficace. Cet exemple est chargé de données dans des pages uniques, et il applique des couleurs pour identifier les tendances et permet aux téléspectateurs de recevoir des sens globaux de ces données. Il attache également différents utilisateurs en leur permettant d'interagir avec la pièce, et il n'est pas si difficile de comprendre en un seul coup d'œil.

2. Il révèle les tendances

The Year In News est un autre exemple intéressant de la façon dont une visualisation de données exécutée peut obtenir des modèles et des tendances qui se cachent derrière les ensembles de données soulagés. En analysant environ 184,5 millions de mentions Twitter, Echelon Insights pourrait offrir une vue d'ensemble de ce dont parlaient les citoyens américains en 2014.

3. Il applique l'animation

Comme vous pouvez le voir, le Pew Research Center est répertorié parmi 20 exemples impressionnants de visualisations de données montrant comment les tendances et les changements dans le temps peuvent être communiqués par le biais d'animations exécutées. Ce type de visualisation de données peut regrouper de nombreuses informations dans un visuel avec 23 graphiques à barres combinés dans des composites GIF uniques. Et il peut être partagé sur les réseaux sociaux et intégré partout.

4. Des images réelles sont utilisées

Avec plusieurs visualisations, il peut être très difficile pour vous de trouver un angle spécial qui n'a pas encore été découvert. En utilisant des photos réelles comme l'une des bases de l'infographie, Luttenberger peut rédiger chaque année l'intégralité du rapport pour les organisations qui offrent une assistance aux toxicomanes en Autriche. L'utilisation d'images réelles peut indiquer la mission de cette organisation de manière efficace et claire.

5. Il utilise des métaphores

Il existe un autre moyen utile de communiquer des idées compliquées à travers des métaphores et des symboles. Par exemple, cette visualisation de données d'Internet a été générée par Ruslan Enikeev. En appliquant la métaphore des planètes dans un système solaire, Enikeev peut générer une "carte d'Internet" aidant les utilisateurs à visualiser l'influence relative et la portée de nombreux sites à l'extérieur. Par exemple, la quantité de trafic sur le site sera représentée par la taille des cercles sur cette carte.

6. Il met les données en contexte

L'une des visualisations de données les plus puissantes est leur capacité à mettre ces éléments d'information isolés dans un texte plus grand. La pièce interactive de Nikon vise à fournir aux utilisateurs la taille des objets, petits et grands, en appliquant des comparaisons. Outre la Voie lactée, un objet populaire comme une voiture ou un ballon est susceptible d'être plus petit que vous ne l'imaginiez.

7. C'est un gain de temps

D'autres caractéristiques d'une visualisation efficace des données sont sa propre capacité à résumer des tonnes d'informations, et tout ce processus vous aidera à économiser votre temps et vos efforts précieux. Par exemple, cette visualisation de données indiquera 100 ans d'évolution de la roche sur chaque page. Il simplifie les informations pour vous de condenser les informations en plus petits morceaux, qui peuvent être vus en moins d'une minute et vous donne des exemples audio pour tous les genres, du blues électronique au dark metal.

8. Il vous donne une perspective

En tant qu'êtres humains, nous ne pouvons pas nous empêcher de voir l'univers et la vie de notre point de vue égocentrique et complètement unique. Cependant, cette visualisation de données nous informe déjà de nombreuses perspectives sur nos vies et même sur les événements de la vie quotidienne en les plaçant dans le contexte plus large du temps, des années en cours au présent millénaire.

9. Il explique un processus

Selon l'objectif de rendre le complexe facile à comprendre, le processus de plantation des graines vous donne une représentation visuelle de l'aventure d'un grain de café. En divisant l'ensemble du processus en différentes parties, la visualisation des données fait son bon travail en offrant au lecteur des informations de la taille d'une bouchée qui sont facilement assimilables.

10. Il encourage l'imagination des utilisateurs

Prenez note qu'une très bonne infographie fera à la fois le travail de digestion des données complexes et encouragera l'imagination des lecteurs en leur permettant d'évoquer diverses situations et capacités hypothétiques. En divisant l'ensemble du processus en différentes parties, la visualisation des données fait son bon travail en offrant facilement aux lecteurs des informations digestes de la taille d'une bouchée.

11. Il interprète magnifiquement les données

L'infographie ci-dessous peut prendre du matériel dense comme des chiffres ou des indicateurs et le présenter magnifiquement et clairement. La conception est fonctionnelle et simple de manière trompeuse et offre aux utilisateurs de nombreux choix pour interagir avec les graphiques, y compris les indicateurs, les pays et le type de relations.

12. Il vous raconte une histoire

Une visualisation de données utile permet à la fois d'obtenir des informations transmises de manière convaincante et de raconter l'histoire qui vaut la peine d'être racontée. Par exemple, une visualisation de données peut vous raconter l'histoire d'une frappe de drone bien connue et de victimes au Pakistan. En obtenant des informations distillées dans un format visuel compréhensible, cette histoire peut révéler les faits troublants qui ne doivent pas passer inaperçus.

13. C'est éducatif

La visualisation de données peut aller au-delà d'un site commun pour devenir un minisite interactif et éducatif. En combinant suffisamment d'informations et de données pour remplir une encyclopédie dans chaque application interactive, ce type de visualisation de données peut devenir un outil de classe utile pour que les élèves se familiarisent avec l'océan, le vent et les conditions météorologiques.

14. Il permet aux utilisateurs d'accéder aux données brutes

La visualisation des données se compose des qualités précédentes qui sont mentionnées et permet aux utilisateurs d'avoir un accès direct à toutes les données brutes d'origine. De plus, en utilisant des bulles qui sont formées en fonction de la taille d'une violation de données, les téléspectateurs peuvent recevoir des aperçus solides du "paysage" de la violation de données. De plus, si les téléspectateurs souhaitent accéder aux détails de l'information, ils peuvent aller aussi loin que possible en parcourant divers filtres et données brutes.

15. Il donne aux utilisateurs le pouvoir

Suivant les tendances mondiales consistant à donner accès à l'information et à donner le pouvoir aux utilisateurs, la visualisation des données fait parfaitement son travail pour démystifier le processus d'équilibrage des budgets nationaux. En plaçant le budget à l'équilibre entre les mains des utilisateurs quotidiens, le projet peut puiser dans la réflexion collective pour faire face aux grands problèmes.

16. Les franchises sportives les plus précieuses

Ceci est un exemple de raconter une histoire profonde en insérant des données supplémentaires. L'interactif, qui est généré par Column Five, figurait déjà dans la liste Forbes « Top 50 Most Valuable Sports Franchise 2014 » . Cependant, plutôt que de visualiser uniquement la liste, cet interactif permet aux utilisateurs de visualiser le nombre d'années en compétition et le nombre de championnats remportés. Cela peut vous fournir une vue complète du succès et de l'histoire de chaque équipe comme une franchise.

17. La carte des vents des États-Unis

Cette visualisation est similaire aux cartes de vol de Thanksgiving. Il peut représenter toutes les vitesses et directions actuelles du vent aux États-Unis en temps réel. La carte des vents des États-Unis est également un exemple étonnant de conceptions parfaites : la vitesse sera représentée par la façon dont les lignes se déplacent rapidement ou lentement, et la direction sera indiquée par le mouvement des lignes. Il est clair quelles sont les tendances générales sans aucune exigence de nombre si vous ne cliquez pas sur la carte. De plus, limiter le nombre de variables à deux facilitera le suivi.

18. Rapport annuel solaire autrichien

Bien qu'il existe différentes façons d'obtenir des données visualisées, l'utilisation d'informations soumises à la génération d'une visualisation de données peut être profonde. Ce rapport annuel d'Austria Solar utilise de l'énergie solaire réelle pour aider à donner vie aux données de cette entreprise grâce aux encres activées par l'énergie solaire sur cette page.

19. Langues dans le monde

Cet interactif créé par DensityDesign a fait son excellent travail en initiant le non-linguiste à de nombreuses langues du monde. Cette pièce vous permettra de découvrir des familles de langues populaires et de leur permettre de voir quels types de langues sont principalement parlées et de vérifier où les langues seront parlées dans le monde entier. Ceci est connu comme l'un des plus grands récits visuels : prendre des sujets approfondis et les décomposer de manière facile à comprendre.

20. Pourcentage de la population américaine par tranche d'âge

Ceci est connu comme l'un des exemples les plus puissants de présentation parfaite d'ensembles de données uniques. De plus, Pew Research a généré un composite GIF animé pour aider à montrer les changements dans la démographie de la population au cours du temps. Il est considéré comme l'un des meilleurs moyens de raconter de plus grandes histoires dans des emballages soignés.

21. Grammaire des données

Les données sur les données ne sont pas toujours ennuyeuses en apparence. Par exemple, Datar Grammar est un délice. Il n'a pas été largement exploré par des publications plus importantes et n'a pas remporté de prix; cependant, cela ne signifie pas qu'il n'est pas digne de la liste. Data Grammar est connu comme un magnifique glossaire de la visualisation graphique des données. Les couleurs sont inspirantes et la combinaison de photos blanches et noires avec un étiquetage conceptuel complète le design.

22. Matières premières mondiales

Les visualisations du globe en rotation sont très belles pour que vous puissiez les regarder de plus près. Parfois, ils sont pleins de données qui apparaissent dans différentes couleurs. Dans ce cas, la visualisation des données concerne les matières premières mondiales. Les données concernent alors les importations ainsi que les exportations dans le monde pendant dix ans au fil du temps. La visualisation devient interactive en fonction des types de cargaisons, des lieux et des années.

Lectures complémentaires

• Qu'est-ce que le commerce électronique ? Tout ce que tu as besoin de savoir!
• Qu'est-ce qu'un chèque électronique ? 10 questions sur le chèque électronique
• Qu'est-ce qu'un code-barres UPC ? Comment générer, obtenir ou acheter un code-barres UPC

Sommaire

Les visualisations de données interactives sont spéciales car elles touchent environ cinq sens, du sens de l'ouïe à l'audio, du sens du toucher à l'expérience interactive de survoler, cliquer et faire défiler le contenu jusqu'au sens de la vue grâce à des visuels époustouflants. Alors que vous pensez que les visualisations de données sont trop coûteuses et trop longues à créer par vous-même, vous pouvez découvrir quelques outils gratuits qui permettent aux non-programmeurs et aux non-concepteurs de produire du contenu interactif. Nous espérons qu'avec notre guide complet sur 22 visualisations de données impressionnantes pour apprendre , vous pourrez facilement utiliser les visualisations de données pour faire évoluer votre entreprise au fil du temps.