Donner vie aux données : laissez-les raconter leur histoire grâce à la visualisation des données

Vous pourriez penser que la science des données, en raison de son nom et de sa relation très étroite avec les statistiques et le développement de logiciels, est un domaine purement technique. Mais lorsque nous approfondissons les applications de l'analyse de données moderne, nous constatons qu'une présentation claire et juste des résultats de l'analyse est presque aussi importante que l'analyse elle-même. Une bonne visualisation des données nécessite non seulement des compétences techniques et la connaissance de certains types de graphiques avancés, mais également la capacité de dessiner des images et de raconter des histoires avec des données, ce qui en fait une sorte de partie "artistique" de la science des données.

La visualisation des données joue un rôle particulièrement important dans les affaires, où l'analyse des données est largement appliquée. Les résultats de la modélisation et des analyses de données influencent souvent l'imagination des parties prenantes et inspirent leurs décisions, il est donc crucial qu'elles comprennent correctement les résultats des analyses. Cependant, la haute direction a rarement une connaissance approfondie des modèles prédictifs et des statistiques (ou le temps de creuser dans leurs détails mathématiques). La présentation visuelle des données de manière claire, complète et attrayante peut être d'une grande aide dans leur processus de prise de décision basé sur les données. Dans ce court article, nous présentons quelques conseils sur la façon de transformer les données en histoires efficaces et stimulantes.

Comprendre l'entreprise

En affaires, le travail des Data Scientists est d'aider les entreprises à se développer et à résoudre leurs problèmes grâce à l'analyse des données. Les Data Scientists peuvent avoir un impact important sur les décisions commerciales stratégiques et sur la façon dont les entreprises évoluent. Avec l'impact croissant de la Data Science sur le fonctionnement des entreprises, son influence sur leurs résultats financiers va également croître. Cela signifie qu'il est crucial que les Data Scientists comprennent les secteurs dans lesquels ils travaillent et connaissent les objectifs actuels de leur entreprise. Ils ont besoin de savoir quels sont les problèmes les plus critiques et quels moyens pratiques peuvent être appliqués pour les résoudre. De cette façon, l'attention des Data Scientists sera toujours concentrée plus efficacement et les résultats de leur travail seront applicables dans la pratique.

Éliminer l'encombrement

Mettre trop d'éléments visuels sur un graphique peut le rendre compliqué et difficile à comprendre. Si un graphique est trop confus, vous risquez de perdre l'attention de votre auditoire, qui se concentrera sur son « déchiffrement » au lieu d'écouter l'histoire que vous voulez lui raconter. De cette façon, au lieu de renforcer votre message, il devient flou. Par conséquent, vous devez toujours réfléchir à deux fois à ce que vous voulez mettre sur vos graphiques et à l'objectif de chaque élément. Assurez-vous que chaque élément de votre présentation aide le public à lire le message que vous souhaitez lui transmettre.

Concentrez votre attention là où vous le souhaitez

Afin d'attirer l'attention de votre auditoire, il est important que vous réfléchissiez à qui il est, à son parcours et à la façon dont il perçoit le monde. Vous utiliseriez probablement des graphiques différents pour un groupe d'ingénieurs très techniques et pour un groupe d'élèves de collège dans une salle de classe. Vous pouvez utiliser des attributs tels que la taille, la couleur, la forme et la position sur la page pour rendre le graphique attrayant et attirer l'attention de votre public sur les zones que vous souhaitez qu'il examine. Cela vous aidera à les guider tout au long de votre présentation de la manière qui vous semble la meilleure. N'ayez pas peur de vous écarter de certaines manières "standard" de présenter les données ou d'ajouter des éléments supplémentaires comme des flèches, des cercles ou même des zones de texte. Si quelque chose peut raconter l'histoire de vos données, utilisez-le !

Pensez comme un designer

Lorsque vous travaillez sur la visualisation de données, traitez-la comme un produit que vous souhaitez vendre au public. Pensez comme un designer et répondez à la question de savoir comment votre public va interagir avec votre présentation. La mise en page est-elle claire ? Y a-t-il quelque chose dans les graphiques qui pourrait prêter à confusion ? Les graphiques suivants sont-ils ordonnés de manière logique, créant une présentation facile à suivre ? D'un autre côté, le public va-t-il poser des questions sur ce qu'il voit ou simplement écouter votre interprétation ? Sont-ils susceptibles de commenter ou de s'appuyer sur votre travail ?

Visualisation des données : raconter une histoire

Les histoires sont magiques. Utilisez une histoire pour communiquer avec votre public et pour l'engager émotionnellement. Faites en sorte que votre public soit enthousiasmé par les résultats que vous allez présenter en leur donnant un indice de vos résultats au début de votre présentation. Mais ne leur dites pas tout au début ! Le suspense est la clé pour capter et maintenir l'attention. Alors, construisez-le et laissez votre public s'interroger et être enthousiasmé par ce qui va suivre.

De plus, sur une note plus pratique, réfléchissez à l'avance aux questions que votre auditoire pourrait avoir en regardant votre présentation et intégrez les réponses à ces questions dans votre récit. De cette façon, votre histoire sera plus complète et votre présentation sera moins souvent interrompue.

Sommaire:

Il y a une histoire cachée dans chaque ensemble de données. La qualité avec laquelle vous racontez cette histoire et la manière dont vous incitez votre public à agir en conséquence ne dépendent que de vous. N'oubliez pas d'accorder une attention particulière à la façon dont vous représentez les données dans vos histoires, car "une image vaut mille mots" . Les grandes histoires inspirent les grandes idées. Assurez-vous que votre public non seulement se souvient de ce qu'il a entendu, mais reste également inspiré par la merveilleuse magie de la visualisation des données.

Références:

Cole Nussbaumer Knaflic, Raconter des histoires avec des données. Un guide de visualisation de données pour les professionnels