Pourquoi la Data Literacy est votre première étape vers la Business Intelligence

Au collège, j'ai eu un rêve éphémère et hilarant que je pouvais apprendre à jouer à la crosse. Je suppose que j'étais attiré par le glamour de courir des sprints de vent pendant deux heures tout en étant frappé avec des bâtons en titane.

Hélas, le rêve ne devait pas être. Lorsque je me suis présenté à mon premier match de ramassage, je n'avais aucune idée de ce qu'était une « glissade », je n'avais pas réalisé que le « serrage » avait quelque chose à voir avec les mises au jeu et je n'avais aucune idée de l'endroit où se trouvait « la boîte ».

Je manquais de connaissances en crosse.

Le problème est le même avec les logiciels de business intelligence. Sauf que la littératie des données est le facteur clé.

Si vous souhaitez que vos employés utilisent le logiciel d'informatique décisionnelle à 3 000 $ par licence que vous avez acheté, ils doivent d'abord maîtriser les données. Sinon, cet outil de BI sera aussi inutile qu'un bâton de crosse l'était entre mes mains.

Heureusement, les recherches de Gartner peuvent vous aider, vous et votre équipe, à maîtriser les données. Ils ont proposé plusieurs suggestions stratégiques que vous pouvez mettre en œuvre dans votre entreprise.

Qu'est-ce que la littératie des données ?

La littératie des données signifie que vous "parlez" les données comme vous pourriez parler n'importe quelle autre langue étrangère.

En clair, la littératie des données signifie que vous savez quelles données vous suivez, pourquoi vous les suivez, comment lire ces données et comment utiliser ces données pour économiser ou gagner de l'argent.

La littératie des données est la porte d'entrée de la Business Intelligence

À la base, un logiciel d'informatique décisionnelle est un programme de manipulation de données.

Les logiciels de BI organisent toutes vos sources de données (données de site Web, données CRM, données de courrier électronique, données financières et données de point de vente) et vous permettent de voir comment ces sources de données interagissent (par exemple, les ventes ont-elles augmenté lorsque vous avez changé les couleurs de votre site Web ?).

Ainsi, tant que vos employés ne seront pas familiarisés avec les données que votre outil de Business Intelligence manipule, ils ne sauront pas comment manipuler leur outil de Business Intelligence.

La personne connaissant les données sait quelles données elle suit, où elles sont stockées et comment elles s'articulent. Ce n'est pas tout ce qu'ils savent, cependant.

La littératie des données est aussi une façon de penser en termes de données. La personne connaissant les données ne se contente pas de penser en termes génériques, par exemple, les ventes ont-elles augmenté ? Ils pensent en termes de données : les conversions de sites Web au premier trimestre chez les femmes âgées de 18 à 34 ans ont-elles augmenté à la suite de cette campagne par e-mail ?

C'est comme apprendre une langue étrangère : vous n'avez pas vraiment appris cette nouvelle langue jusqu'à ce que vous commenciez à y penser et à la parler.

Comment enseigner la littératie des données à vos employés

Cependant, la plupart des employés ne pensent probablement pas en termes de données, ce qui vous pose un autre défi : comment amener vos employés à commencer à penser en termes de données ?

1. Les employés doivent savoir ce qu'est la littératie des données

Devenir alphabétisé dans n'importe quel nouveau jargon est un défi… surtout quand les gens ne savent même pas que le jargon existe.

Il y a de fortes chances que la plupart de vos employés ne sachent même pas que la littératie des données est un concept. Donc, si vous voulez que vos employés utilisent votre logiciel de BI, vous devrez d'abord introduire la littératie des données et expliquer pourquoi c'est important.

Et n'introduisez pas le concept de littératie des données une seule fois. Présentez-le à plusieurs reprises.

Non, "introduire à plusieurs reprises" n'est pas un oxymore. Étant donné qu'apprendre à parler (et à penser) les données est un changement majeur, une seule introduction ne suffira probablement pas. Ils peuvent oublier au début, et c'est naturel.

Exemple concret : en tant qu'enseignant suppléant ponctuel, j'ai demandé à plusieurs classes d'apporter un changement majeur en introduisant ce changement progressivement.

Le professeur d'anglais que j'ai remplacé pour avoir autorisé l'utilisation du téléphone portable dans ses cours. Comme on pouvait s'y attendre, les étudiants n'apprenaient presque rien, même si leurs scores de Candy Crush étaient incroyables, et ils ont Snapchatté toutes leurs coupures de papier. Environ un mois après le début du concert, j'ai décidé d'interdire les téléphones portables.

Le changement n'a fonctionné que parce que je l'ai introduit progressivement - j'ai annoncé que je commencerais la politique à une date fixe, expliqué pourquoi je le faisais et rappelé aux étudiants de laisser les téléphones dans leurs casiers.

Si les élèves apportaient leur téléphone avec eux, ils pouvaient le mettre dans une boîte en plastique à l'avant de la salle au début du cours. Si leur téléphone sonnait dans la boîte, je le laisserais tranquille. Si ça sonnait sur eux, je répondais à haute voix et publiquement, et ils se rendaient au bureau du principal.

Bien que l'idée de passer ne serait-ce que 45 minutes sans leur téléphone était horrifiante pour la plupart d'entre eux, la politique a bien fonctionné car j'ai progressivement introduit le concept de classe sans téléphone.

2. Les employés ont besoin de parler des données

Une fois que les employés savent ce qu'est la littératie des données, ils doivent apprendre à « parler » les données.

L'analyste de Gartner, Valerie Logan, vous suggère d'aborder l'apprentissage des données de la même manière que vous le feriez pour n'importe quelle langue étrangère et fait même référence au processus en tant qu'ISL, ou information en tant que langue seconde. (La recherche complète de Gartner est disponible pour les clients.)

3. Les employés ont besoin de parler de données entre eux

La pratique rend parfait, alors parlez régulièrement des données jusqu'à ce que cela devienne une habitude.

Comme le suggèrent les analystes de Gartner, Alan Duncan et Lydia Clougherty Jones, les meilleures entreprises axées sur les données se concentrent consciemment sur cet objectif. Ils ne se contentent pas de parler de données, ils interagissent en termes de données. Ils utilisent les données comme un moyen de renforcer la confiance entre les équipes, de présenter des preuves et de garder un œil ouvert sur des problèmes tels que le biais de confirmation. (La recherche complète de Gartner est disponible pour les clients.)

En même temps que vous apprenez des termes tels que « biais de confirmation » et « filtrage cognitif », vous pouvez réfléchir à des exemples de cela dans votre propre travail et vous méfier de ces mauvaises habitudes.

4. Les employés doivent parler fréquemment des données

Idéalement, les sacs bruns et les groupes de discussion seront votre première étape sur la voie de l'immersion dans la littératie des données.

L'immersion est la meilleure façon d'apprendre à parler une langue étrangère, et parler des données n'est pas différent.

Quelles sont vos expériences avec la littératie des données ?

Votre petite entreprise a-t-elle réussi à maîtriser les données ? Si oui, faites-le moi savoir dans les commentaires ci-dessous!