Premiers pas avec la conception basée sur les données. Le guide complet

En 2017, The Economist a publié un article intitulé « La ressource la plus précieuse au monde n'est plus le pétrole, mais les données », ce qui ne devrait pas surprendre. Après tout, actuellement, des titans mondiaux comme Facebook, Amazon, Microsoft et Google détiennent d'énormes quantités de données à leur disposition, et ils les utilisent à toutes sortes de fins.

En termes simples, les données sont un atout puissant qui peut être appliqué avec succès pratiquement partout, et le design ne fait pas exception ! Si vous ne concevez toujours pas avec des données, il est temps que vous changiez cela.

Lisez ce guide sur la conception basée sur les données. Ici, je vais vous dire tout ce que vous devez savoir sur la conception avec différents ensembles de données.

Plongeons-y dedans !

Qu'est-ce que la conception basée sur les données ?

La conception basée sur les données est le processus de conception et d'amélioration de produits numériques avec des données mesurables . En pratique, cela signifie que vos décisions de conception sont étayées par des données précieuses sur les utilisateurs, leur comportement, leur engagement ou les performances globales de votre produit numérique.

Dans la conception basée sur les données, vous pouvez mesurer pratiquement tout ce que vous voulez. Voulez-vous savoir si les interactions des utilisateurs avec votre site Web sont fluides et agréables ? Explorez les mesures d'engagement telles que le taux de rebond ou le temps moyen passé sur la page. Ou peut-être aimeriez-vous découvrir quelle microcopie fonctionne le mieux ? Alors les tests A/B vous diront la vérité !

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Quelques mots sur l'effet de faux consensus

Lorsqu'ils travaillent sur un projet numérique, de nombreux designers tombent dans le piège de l'effet de faux consensus. Laissez-moi vous montrer un exemple simple, et je suis sûr que vous comprendrez l'idée.

Supposons que vous concevez le processus d'intégration dans votre application mobile. À un moment donné, vous devez sélectionner les options de connexion. Vous ne pouvez pas baser votre décision uniquement sur l'intuition, et des arguments tels que "Nos utilisateurs vont se connecter avec Gmail parce que tout le monde l'aime" ou "Les utilisateurs ont besoin de voir les fonctionnalités les plus importantes lors de l'intégration, je préfère toujours cela" ne sont jamais la bonne voie pour un concepteur UX expérimenté à suivre.

C'est là que le bon ensemble de données doit entrer en jeu. Utilisez les données à bon escient et vous éviterez l'effet de faux consensus, c'est-à-dire la tendance à supposer que vos croyances, comportements et opinions sont relativement communs.

Conception basée sur les données vs basée sur les données : y a-t-il une différence ?

Même si les conceptions pilotées par les données et informées par les données semblent être des concepts similaires, il s'agit en fait de deux approches différentes du travail avec les données. C'est pourquoi vous ne devriez pas utiliser ces termes de manière interchangeable.

Dans la conception basée sur les données, les données sont le cœur et l'âme du processus de conception. Cela signifie que les décisions les plus critiques sont prises principalement sur la base de données . En pratique, si vous souhaitez résoudre les problèmes les plus urgents, vous et votre équipe de conception analysez les données dont vous disposez et ce n'est que sur cette base que vous choisissez la bonne solution.

Dans la conception basée sur les données, l'approche des données est légèrement différente. Ici, les données ne servent que de source d'information supplémentaire . En termes simples, les données ont une grande valeur pour vous, mais elles ne sont pas le moteur de vos décisions.

Voici un bref résumé des principales différences entre les approches de conception basées sur les données et les approches basées sur les données :

Pourquoi devriez-vous choisir une approche de conception basée sur les données ?

La bonne question devrait être : pourquoi n'utiliseriez-vous pas les données dans la conception ?

Les données sont synonymes de pouvoir, et vous pouvez prendre des décisions plus éclairées grâce à elles. C'est une donnée. Mais si vous êtes encore sceptique quant à l'utilisation des données dans le processus de conception, voici les principaux avantages de cette approche qui pourraient vous convaincre :

• La conception basée sur les données peut vous aider à améliorer l'expérience utilisateur et les performances du produit .
• Vous pouvez observer une augmentation significative des taux de conversion et des ventes avec une bonne utilisation des données.
• En vous appuyant sur les données, vous évitez l'effet de faux consensus décrit ci-dessus .
• C'est le meilleur moyen de valider vos hypothèses .
• Vous réduisez le risque de prendre des décisions peu rentables telles que la création de fonctionnalités inutiles.
• Les données sont (généralement) impartiales.

Comme vous pouvez le constater, en utilisant des données pertinentes et leur interprétation appropriée, vous pouvez améliorer votre produit numérique et atteindre plus facilement vos objectifs commerciaux.

Processus de conception basé sur les données

Si vous avez peu ou pas d'expérience de travail avec les données, le concept de conception basée sur les données peut sembler écrasant au premier abord. Mais il n'y a pas lieu de s'inquiéter.

Je vous guiderai pas à pas tout au long du processus, de l'identification des problèmes les plus urgents à l'analyse des données. Avec ce cadre, vous apprendrez exactement comment tirer le meilleur parti des données mesurables.

Allons droit au but!

1. Identifiez votre domaine d'intérêt

Chaque processus de conception basé sur les données doit commencer par une chose en particulier : découvrir ce que vous souhaitez explorer, mesurer et tester .

Alors, y a-t-il quelque chose de spécifique sur votre site Web qui est actuellement sous-performant ? Y a-t-il des boutons CTA sur lesquels les utilisateurs refusent de cliquer ? Ou peut-être qu'à un moment donné, le taux de rebond atteint un niveau alarmant ? Il existe des milliers de choses que vous pouvez sauvegarder avec des données dans la conception. Vous devez plonger dans votre Google Analytics ou d'autres outils pour identifier les problèmes les plus urgents qui nécessitent une analyse et des mesures plus approfondies.

Si vous ne pouvez pas le faire vous-même ou si vous ne savez absolument pas comment le faire correctement, il n'y a pas lieu de s'inquiéter. Vous pouvez demander à des experts d'effectuer un audit UX pour vous - ce document identifiera tous les drapeaux rouges et les problèmes de haut niveau qui devraient être vos principaux domaines d'intérêt.

2. Fixez-vous des objectifs

Dans la conception basée sur les données, vous pouvez définir à la fois des objectifs rapides et des défis plus complexes à long terme.

Cependant, gardez à l'esprit que la définition d'objectifs généraux et vagues tels que "augmentation du taux de conversion" ou "amélioration de la satisfaction des utilisateurs" ne vous mènera nulle part à long terme. Il y a trop de facteurs qui affectent les taux de conversion et la satisfaction des utilisateurs, et vous ne pourrez pas tous les mesurer en même temps.

Une bien meilleure approche consiste à se fixer des objectifs plus précis , comme "Je veux que mon taux de conversion passe de 2 % à 5 % en 3 mois". Cet objectif peut être facilement mesuré, et c'est ce que vous voulez, n'est-ce pas ?

3. Choisissez des métriques

Vous savez déjà quels objectifs vous voulez atteindre, mais maintenant la question est : comment les mesurez-vous ?

En fonction des objectifs que vous vous êtes fixés, vous pouvez sélectionner des métriques personnalisées qui vous indiqueront ce qui ne fonctionne pas et pourquoi. Ceux-ci peuvent être :

N'oubliez pas que la liste ne s'arrête pas là !

Ce sont les métriques les plus fréquentes dans la conception basée sur les données, mais si vous souhaitez essayer d'autres métriques pour voir si elles vous fourniront des informations plus spécifiques sur vos utilisateurs et fourniront des données plus pertinentes, vous pouvez les choisir. Ce qui vous convient le mieux !

4. Sélectionner les méthodes de collecte de données

Maintenant que vous savez de quel type de données vous avez besoin et comment les mesurer, il est temps de collecter les données. Heureusement, vous disposez de nombreuses méthodes de recherche.

Comme vous le savez probablement déjà, il existe deux principaux types de méthodes de collecte de données : vous pouvez choisir entre des méthodes qualitatives et quantitatives ou une combinaison des deux , ce qui vous donnera des données encore plus approfondies.

Si vous souhaitez analyser des données statistiquement pertinentes avec des outils analytiques tels que Google Analytics, vous choisissez des méthodes de recherche quantitatives. Ils vous donneront les réponses à des questions comme « combien » ou « à quelle fréquence ».

Si, d'un autre côté, vous préférez examiner le comportement, les motivations et les opinions d'utilisateurs particuliers et découvrir « pourquoi » quelque chose se passe, alors vous devriez opter pour des méthodes qualitatives. J'espère que c'est clair pour vous.

Voici quelques méthodes très efficaces pour collecter des tonnes de données précieuses :

Méthodes quantitatives

• A/B testing : mener diverses expériences dans lesquelles vous créez deux variables et mesurez laquelle est la plus performante
• Sondages : une liste de questions que vous envoyez à votre groupe cible
• Analytics : suivi de diverses données mesurables à l'aide d'outils d'analyse tels que Google Analytics
• Cartes thermiques : indiquez les sections du site qui obtiennent le plus d'engagement

Méthodes qualitatives

• Entretiens approfondis : une série de conversations en face à face que vous menez avec un groupe cible
• Groupes de discussion : une discussion modérée avec plusieurs participants
• Tests d'utilisabilité : tâches pré-planifiées effectuées par les participants sur un prototype de produit
• Observations des utilisateurs : observer et analyser comment l'utilisateur interagit avec un produit numérique
• Études de journal : auto-déclaration des opinions, des activités ou du comportement des participants

Envie d'en savoir plus sur les méthodes quantitatives et qualitatives ? Lisez notre article avec les meilleures méthodes de recherche UX et laissez-vous inspirer !

5. Collectez et visualisez les données

Vous avez donc couvert l'ensemble du processus de planification : vous avez défini des objectifs clés, choisi des métriques et des méthodes d'analyse des données. Il est maintenant temps de collecter les données dont vous avez besoin. Pour le faire correctement, suivez ces quelques règles :

• Combinez les données des méthodes qualitatives et quantitatives - de cette façon, vous obtiendrez une image complète et prendrez les décisions de conception les plus précises.
• Si vous avez besoin de données statistiquement pertinentes, la taille de votre échantillon doit être d'au moins quelques dizaines de personnes. Ici, la règle est simple : plus il y en a, mieux c'est.
• Pour les méthodes qualitatives, vous pouvez recueillir des informations riches auprès de quelques participants seulement.

Une fois que vous avez rassemblé toutes ces données, il est temps de les visualiser. C'est une étape cruciale qu'il ne faut jamais négliger. Pourquoi? Parce que ce n'est que lorsque vous visualisez les données et que vous les assemblez dans de jolis graphiques que vous pouvez voir les modèles. Et c'est exactement ce dont vous avez besoin.

Recherchez les tendances, la saisonnalité, les anomalies étranges, les similitudes ou les différences inhabituelles - de cette façon, vous extrairez des informations précieuses de l'analyse.

6. Prendre des décisions basées sur les données

Avez-vous obtenu les résultats de l'analyse des données ? C'est parfait! Maintenant, vous devez comparer les résultats avec vos hypothèses initiales et vous poser ces questions :

• Les résultats que j'ai reçus changent-ils quelque chose ?
• Révèlent-ils quelque chose d'intéressant, d'inattendu ou de surprenant ?
• Puis-je apporter des améliorations à mon produit numérique en fonction de celles-ci ?
• Sont-ils suffisants pour prendre des décisions de conception ?

Même une modification mineure de votre produit numérique peut faire la différence, alors prenez vos décisions de conception avec soin, même si elles sont étayées par des données .

Considérez l'approche basée sur les données comme un processus itératif . Vous ne pouvez pas effectuer une analyse de données une seule fois et penser que votre travail ici est fait pour de bon. Au lieu de cela, vous devriez répéter les tests de temps en temps.

Emballer

Grâce à la conception basée sur les données, vous pouvez améliorer les performances de votre produit, offrir une expérience utilisateur transparente et valider vos idées de conception.

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Travaillons ensemble!

N'oubliez pas que les données peuvent prendre de nombreuses formes, alors utilisez plusieurs méthodes, à la fois qualitatives et quantitatives, pour obtenir des données précieuses. Qu'il s'agisse d'enquêtes, de tests A/B ou d'analyses, choisissez les méthodes de collecte de données qui correspondent à vos besoins et à votre portée.

Prenez mes mots pour acquis : vos décisions de conception seront plus éclairées et plus précises si des données précieuses les soutiennent.

Vous souhaitez améliorer les performances de votre produit grâce à une approche basée sur les données ? Contactez-nous!