Qu'est-ce que l'intelligence économique et comment l'appliquer dans votre entreprise ?

L'intelligence d'affaires (BI) est un ensemble de bonnes pratiques qui transforment les données en informations capables d'améliorer la prise de décision et de générer des résultats. Autrement dit, la BI n'est pas la combinaison de données elle-même, mais la façon dont elles sont transformées en informations.

L'intelligence d'affaires (BI) ou l'intelligence d'affaires est un concept de plus en plus courant lorsque l'on parle de gestion d'entreprise.

Pendant un certain temps, les entreprises ont été guidées par le sentiment, les conjectures et certaines études de marché effectuées ici et là. Cependant, avec la technologie et la vulgarisation d'Internet, l'accès à des informations pouvant être utilisées par toutes les entreprises a connu une croissance exponentielle.

En fait, une étude publiée par Forbes a montré que plus de données ont été générées ces dernières années que dans toute l'histoire de l'humanité.

Dans ce scénario, toutes les entreprises, grandes ou petites, ont accès à des données en temps réel sur le comportement de leurs clients, les étapes du processus de vente, le retour sur chaque investissement réalisé et bien plus encore. Aussi parce que certains outils de collecte de ces données sont gratuits et très complets, comme Google Analytics , qui donne accès à des centaines d'informations.

C'est à partir de l'utilisation stratégique de ces données que le concept d'intelligence d'affaires a été développé. Vous voulez en savoir plus sur le sujet ? Continuez à lire!

• Qu'est-ce que l'intelligence économique ?
• Différences entre l'intelligence d'affaires et l'analyse d'affaires
• Piliers de l'intelligence d'affaires
• Quels sont les avantages de l'intelligence d'affaires pour une entreprise ?
• 8 outils de business intelligence à utiliser dans votre entreprise
• Conclusion

Qu'est-ce que l'intelligence économique ?

L'intelligence d'affaires (BI) est un ensemble de bonnes pratiques qui transforment les données en informations capables d'améliorer la prise de décision et de générer des résultats. En d'autres termes, la BI n'est pas la combinaison de données elle-même, mais la manière dont elles sont transformées en informations .

Certains outils BI rendent ce travail encore plus efficace en collectant les données et en les transformant en informations pour les décisions stratégiques de l'entreprise et pour la création de tactiques qui apporteront de meilleurs résultats pour l'organisation.

Ces solutions accèdent aux données et présentent les résultats de manière analytique au moyen de rapports , de graphiques et de cartes .

Indépendamment de la manière dont les informations parviennent à l'entreprise, l'objectif est de fournir des connaissances sur l'état de l'entreprise et les opportunités et menaces qui peuvent être utilisées ou évitées.

Le terme business intelligence fait également référence à une variété d'outils qui fournissent un accès rapide à des informations sur l'état actuel d'une organisation, sur la base des données disponibles.

En bref, c'est un ensemble de pratiques et d'outils qui permettent à l'entreprise de prendre des décisions plus affirmées , puisque sa stratégie il est basé sur des informations et des données concrètes sur le marché et sur ses propres performances.

Cela remplace une gestion basée sur des conjectures et des informations qui ne sont pas liées à l'organisation.

Depuis la BI, il est possible d'avoir une vue holistique de votre entreprise ainsi qu'une vue détaillée. Après tout, cette stratégie vous permet, en tant que manager, de vérifier les faiblesses, les lacunes et les menaces, ainsi que de connaître les succès et les opportunités.

Différence entre l'intelligence d'affaires et l'analyse d'affaires

L'intelligence d'affaires est une pratique descriptive , qui présente des informations à la fois sur le moment actuel de l'entreprise et son histoire. De cette façon, cela permet de prendre de meilleures décisions commerciales .

Déjà , l'analyse commerciale est un terme générique utilisé pour représenter les outils qui collectent des données qui seront utilisées pour créer des rapports et des informations.

Par conséquent, l'analyse commerciale fait partie de la BI, bien que les termes ne soient pas synonymes.

Piliers de l'intelligence d'affaires

Comme nous l'avons mentionné précédemment, l'analyse commerciale fait partie de ce qui fait fonctionner l'intelligence d'affaires. Cependant, il existe d'autres piliers qui construisent les informations et les analyses effectuées par la BI.

On peut organiser ce modèle à partir de trois piliers qui, combinés, permettent à l'intelligence économique d'agir stratégiquement :

• collecte de données ;
• analyser;
• action.

Collecte de données

l'étape de la collecte des données est fondamentale. Après tout, ce sont les chiffres qui génèrent les informations nécessaires pour suivre les actions de BI.

Une analyse

Les données ne sont que des chiffres si elles ne sont pas analysées dans le cadre de la logique métier et du point de vue stratégique de l'organisation.

Dès lors, une partie de la construction d'un management basé sur l'intelligence économique passe par l' analyse des données et leur transformation en information . C'est ce qui orientera la prise de décision .

Action

Avec les informations générées, votre entreprise doit agir. En d'autres termes, c'est le moment idéal pour prendre des décisions stratégiques et créer des actions qui correspondent aux données collectées et analysées.

N'oubliez pas de continuer à surveiller les résultats de chaque action, à rechercher de nouvelles informations et à corriger les actions qui n'ont pas apporté les résultats escomptés.

Quels sont les avantages de l'intelligence d'affaires pour une entreprise ?

Comprendre ce qu'est l'intelligence d'affaires, voyons les avantages que votre entreprise aura lors de la mise en œuvre de cette pratique. Découvrez-le ci-dessous.

• Améliore le processus de prise de décision : les décisions sont prises à l'aide de données et d'informations stratégiques et non sur la base d'hypothèses.
• Réduit le gaspillage de ressources financières et humaines : à partir de l'utilisation des données, il est possible de faire de bons investissements et d'obtenir un meilleur retour sur investissement, en réduisant les dépenses avec des stratégies qui n'apportent pas de résultats.
• Identifie les opportunités : les données génèrent des informations sur où investir et quoi faire. Par conséquent, il est plus efficace d'utiliser la BI pour diriger vos efforts vers des domaines présentant des indicateurs de croissance clairs.
• Permet une adaptation rapide aux nouvelles demandes du marché : avec des informations et des données à jour, il est possible de s'adapter plus rapidement aux changements prévus.

8 outils de business intelligence à utiliser dans votre entreprise

Ensuite, nous listons 8 outils de business intelligence qui vous aideront à mettre en pratique le concept BI :

• IBM Watson Analytics
• Microsoft Power BI  
• Google DataStudio (gratuit)
• BIRT (open source)
• jaspersoft  
• Projet BI  
• Adobe Analytics
• STRTW Un  

Bien plus que l'utilisation d'outils, vous devez intégrer la BI dans la culture de l'entreprise, en cherchant à développer l'intelligence de chaque processus pour une optimisation du temps, de l'efficacité et de la qualité.

Dans le commerce électronique, il est possible de mettre en œuvre l'intelligence d'affaires en comprenant le comportement du client et en prenant des décisions en fonction de cela.

Un exemple utilise l' intelligence des systèmes pour améliorer l' expérience des acheteurs , avec des ressources telles que les fenêtres de recommandation et la recherche intelligente , qui aident le client à trouver les produits qu'il recherche dans votre magasin virtuel avec plus d'assurance et de personnalisation .

Conclusion

Sans aucun doute, la BI dans le commerce électronique est fondamentale et joue le rôle d'améliorer la prise de décision commerciale stratégique, du choix des produits à vendre à la manière de servir les clients, en identifiant ce qui apporte des résultats de vente, quels canaux génèrent plus de bande passante , où sont les prospects qualifiés et plus encore.

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