Compétences en Business Intelligence que vous pouvez apprendre des classiques

Si vous souhaitez développer des compétences de pointe en intelligence d'affaires, vous voudrez peut-être vous tourner vers une source surprenante : les philosophes.

Si vous parlez de business intelligence, de big data ou d'analytique, la tentation est de chercher la nouveauté. Après tout, les éditeurs de logiciels d'informatique décisionnelle travaillent en permanence sur le prochain grand projet. Et ils réussissent souvent : il suffit de voir ce que l'analytique augmentée peut apporter à votre entreprise.

Mais savoir utiliser le nouvel outil n'est que la moitié de l'histoire. Vous avez besoin d'une compréhension plus large. Vous avez besoin d'une réflexion critique qui vous indique pourquoi vous utilisez l'outil et comment vos résultats s'intègrent dans le tableau d'ensemble. Vous devez savoir comment penser, pas seulement quoi faire.

Heureusement, il existe toute une bibliothèque de livres (appelés « Les grands livres ») qui vous enseignent comment faire exactement cela. Et bien qu'ils puissent sembler moins pratiques qu'un diplôme en commerce ou une certification en intelligence d'affaires, je vais affirmer qu'ils constituent en fait la base la meilleure et la plus pratique que vos compétences en intelligence d'affaires puissent acquérir. Pourquoi? Parce qu'ils sont plus complets qu'une simple formation commerciale.

Compétences en intelligence d'affaires et les classiques

Par "grands livres", j'entends aussi "les classiques". Fondamentalement, les livres que vous avez toujours voulu lire, mais que vous n'avez jamais eu la chance de lire. Des livres comme la "République" de Platon, ou les livres d'Aristote sur la logique (six livres, en fait, collectivement appelés les "Organon"), ou d'autres ouvrages de philosophie. Des livres qui sont souvent à l'origine d'une grande partie de ce que nous pensons et de la façon dont nous pensons, que nous en soyons conscients ou non.

Mais comment les mots morts des mecs morts peuvent-ils maintenir votre entreprise en vie ? En vous fournissant de meilleures versions des compétences en intelligence d'affaires que les analystes utilisent régulièrement.

Les compétences en informatique décisionnelle ne se limitent pas à connaître SQL, Qlik ou Tableau. Ils savent comment aborder les données et assembler ces éléments de données dans une histoire ou une interprétation. La qualité de cette histoire ou de cette interprétation est ce qui sépare les bonnes compétences en intelligence économique des grandes compétences en intelligence économique.

En fait, je suggérerai que ces grands livres "inutiles" non seulement vous fournissent de grandes compétences en intelligence économique, mais peuvent également résoudre certains des plus gros problèmes qui affligent l'intelligence économique et l'analyse aujourd'hui.

Ci-dessous, je passerai en revue les livres qui peuvent vous aider à améliorer vos compétences en communication, votre esprit critique et votre capacité à gérer l'ambiguïté et les désaccords qui peuvent survenir dans l'analyse des données.

1. Les classiques améliorent vos compétences en communication

La capacité de communiquer est souvent présentée comme une compétence nécessaire en intelligence d'affaires.

D'une part, des compétences en communication sont nécessaires pour interpréter les données. Les chiffres ne mentent pas, mais ils n'abandonnent pas facilement la vérité non plus. Des compétences en communication sont également nécessaires pour s'assurer que tout projet ou initiative d'intelligence d'affaires se déroule avec succès.

Et puisque la communication va dans les deux sens, ce qu'il vous faut, c'est la dialectique .

La dialectique est juste un mot fantaisiste pour le dialogue. Si vous avez déjà résolu un problème avec un ami, félicitations, vous avez utilisé la méthode dialectique pour arriver à la vérité.

Socrate — qui plus est son disciple, Platon — a cependant élevé la dialectique au rang d'art. Les livres de Platon sont tous des dialogues qui ressemblent plus à des scénarios qu'à des manuels. Les dialogues ont souvent le même objectif : creuser des problèmes importants et difficiles en posant les bonnes questions.

Platon, élève vedette de Socrate

Et interpréter et communiquer vos données aux décideurs (ou déterminer ce que les données suggèrent en premier lieu) est également un problème important et difficile qui nécessite que vous posiez les bonnes questions.

Selon Alan Duncan, analyste chez Gartner, la capacité de poser ces questions et d'y répondre est ce qui fait un bon analyste. « Le genre de chose dont on a besoin, c'est presque un ingénieur philosophe, quelqu'un qui peut réfléchir à un sujet, l'explorer et le comprendre, à la fois par une innovation novatrice ou par la synthèse comme moyen de créativité », dit Duncan.

Une approche dialectique est un excellent moyen d'arriver à ce genre de synthèse. Alors que la position d'un analyste peut sembler solitaire (lire, répéter ; lire, répéter), une approche dialectique (que ce soit avec une autre personne ou non) est celle qui peut aider à interroger le « pourquoi » derrière le « ce qu'il y a » qu'il trouve dans les données.

Cela n'est nulle part plus vrai que dans la collecte d'informations avant le démarrage d'un projet d'informatique décisionnelle. Investir dans l'intelligence d'affaires nécessite de parler en profondeur avec les parties prenantes du projet pour déterminer leurs besoins. Comment vous assurez-vous que vous parlez à bon escient ? Adoptez la même approche que Socrate utilisait pour arriver à la vérité : la dialectique.

Duncan recommande de rassembler des informations sur ce dont vos analystes ont besoin sous la forme d'une dialectique. Par exemple, Duncan vous recommande d'éviter les questions superficielles telles que « quelles informations souhaitez-vous ? »

Au lieu de cela, discutez de ce que vos analystes et vos employés attendent de la solution. Idéalement, il devrait s'agir d'ateliers avec un animateur qui « agit comme un conduit pour permettre aux participants d'exprimer leurs points de vue », un peu comme le fait Socrate dans les dialogues de Platon.

Ce que la philosophie des compétences en intelligence d'affaires vous donne : une capacité à réfléchir aux implications d'un projet ou aux utilisations d'un produit.

Quels livres consulter : « L'Apologie » de Platon est un bon point de départ. Controversé et passionnant, il dépeint le procès réel de Socrate pour hérésie et, franchement, pose trop de questions. "Le Phèdre" fournit également d'excellents exemples de la façon dont une conversation en va-et-vient peut entraîner des révélations majeures.

2. Les classiques vous aident à penser logiquement

Je ne suis pas le premier rédacteur en intelligence d'affaires à dire ce qui suit : les compétences en visualisation de données sont excellentes, mais elles ne font pas tout.

« Ce que je vois souvent, ce sont des personnes formées aux outils de visualisation, et non à l'analyse », déclare Johnny Lee, principal et responsable national de la pratique des technologies médico-légales chez Grant Thornton LLP. "Ce que cela engendre, c'est une confiance injustifiée dans les données sous-jacentes, et la conviction que la seule 'analyse' requise pour de telles données est de les embellir."

Le résultat, note Lee, est «des visualisations belles mais imparfaites».

Les compétences en visualisation de données ne doivent pas éclipser une compétence plus importante en intelligence d'affaires : la pensée logique.

Si vous voulez apprendre à penser de manière logique, vous devez comprendre comment utiliser l'outil logique le plus important : le syllogisme .

Un syllogisme est un argument en trois parties composé d'une prémisse majeure, d'une prémisse mineure et d'une conclusion. Il est généralement formulé comme suit : "Si A, alors B. Si B, alors C. Par conséquent, si A, alors C."

Et si vous voulez comprendre le syllogisme, commencez par son inventeur : Aristote.

C'est vrai, vous pouvez apprendre une compétence vitale en intelligence économique (pensée logique) du fils aisé d'un médecin qui a enseigné au plus grand conquérant de l'histoire et a failli être assassiné par une foule. Cela semble être un endroit étrange pour chercher des conseils commerciaux, mais tout ce qu'Aristote pensait, était pensé logiquement. Plus précisément, regardez dans "Organon" d'Aristote.

Aristote ressemble à un penseur logique ici - vous vous demandez ce qu'il avait l'air fou

L'analyse des données devrait porter sur « la capacité de décompresser un syllogisme », soutient Lee. « Dans les résultats de la plupart des analyses d'aujourd'hui, tout ce que le consommateur obtient est la réponse : C. Si vous ne disposez pas de l'expertise, des connaissances et des outils nécessaires pour comprendre les éléments de base (le A et le B qui vous y ont conduit), vous avez un fausse confiance dans la fidélité de ces résultats.

Le résultat le plus important de la pensée logique ? La capacité de savoir pourquoi vous pensez ce que vous pensez. Un analyste hors pair est quelqu'un "conscient des hypothèses qu'il fait, tour à tour", ajoute Lee, "et cela est particulièrement vrai dans les premières étapes de l'analyse lorsque l'analyste normalise les données".

Pour expliquer pourquoi vous êtes arrivé à la conclusion que vous avez tirée lors de l'analyse des données, vous devez constamment vérifier vos locaux. Pour cela, Lee recommande un autre auteur : Ayn Rand.

"Vérifiez vos locaux" est un motif du roman classique d'Ayn Rand "Atlas Shrugged". Le livre se concentre sur ce qui se passe lorsqu'un groupe de personnes profondément illogiques qui ne vérifient pas leurs prémisses accèdent au pouvoir. Comme vous pouvez le deviner, les résultats sont mauvais. Ce que l'histoire présente, cependant, est une image incisive de la façon dont les décisions commerciales intelligentes découlent d'une perspective logique.

Ce que la philosophie des compétences en intelligence d'affaires vous donne : une compréhension approfondie du « pourquoi » derrière l'interprétation de vos données, afin que vos interprétations soient judicieuses. En termes d'école primaire, c'est comme montrer votre travail sur un devoir de mathématiques. Lee ajoute : "vérifiez vos locaux, faites le travail et soyez prêt à montrer votre travail... faites ces choses et vous deviendrez un analyste accompli."

Quels livres consulter : Organon d'Aristote, « Aristote en 90 minutes », « Manifeste objectiviste » d'Ayn Rand, « Atlas Shrugged » et « The Fountainhead ».

3. Les classiques vous aident à faire face à la complexité en collaboration

Si vous avez déjà travaillé avec des analystes de l'informatique décisionnelle (ou tout autre), vous comprendrez que le même ensemble de données peut donner des opinions très différentes. C'est parce que les données elles-mêmes peuvent sembler étrangement ambiguës. Une autre compétence en intelligence d'affaires que les classiques vous donnent est la capacité de gérer cette ambiguïté.

Si vous étiez éveillé et/ou vaguement conscient lors de l'élection présidentielle de 2016, vous savez à quel point les données elles-mêmes peuvent être subjectives. Les données de presque tous les sondeurs travaillant en politique ont prédit un glissement de terrain pour la campagne d'Hillary Clinton. Les analystes politiques professionnels étaient si sûrs des données, en fait, que certains ont même déclenché des élections en août. La nuit des élections, cependant, a montré que les données selon lesquelles Trump avait moins de 30% de chances de victoire se sont avérées moins qu'objectives.

Cette ambiguïté est la raison pour laquelle l'analyste de Gartner, Frank Buytendijk, plaide pour un scepticisme radical à l'égard des données.

Bien que les logiciels d'informatique décisionnelle promettent souvent de fournir « une source unique de vérité », Buytendijk affirme que 1) cela n'est pas possible et 2) ce n'est pas la meilleure façon d'utiliser vos données.

Pour résoudre ce problème, Buytendijk s'appuie sur les pragmatiques américains en affirmant que les analystes de l'intelligence économique devraient rechercher une «observation suffisamment partagée» à partir de leurs données, plutôt qu'une vérité absolue.

Les pragmatiques américains (les trois grands étaient Charles Pierce, William James et John Dewey) ont adopté une approche de la vérité différente de celle de Platon ou d'Aristote. Là où les deux Grecs définissaient la vérité comme quelque chose d'absolu et travaillaient comme des fous pour la trouver, les pragmatiques définissaient plutôt la vérité comme une "observation suffisamment partagée" et collaboraient comme des fous pour l'atteindre.

Les pragmatiques américains : Charles Pierce, William James et John Dewey

De même, Buytendijk n'est pas intéressé à trouver une vérité absolue derrière toutes les données que vous collectez. Vous pouvez avoir des centaines de millions de lignes dans vos feuilles de calcul et des modèles de données élégants construits à partir de ces millions de lignes, mais ce qui compte, ce n'est pas un modèle parfait et « véritable », c'est trouver la vérité dans l'effort collaboratif consistant à assembler plusieurs modèles.

"L'idée même de l'intelligence d'affaires devrait être de trouver plusieurs versions de la vérité qui ne sont peut-être pas véridiques, mais qui sont au moins dignes de confiance", affirme Buytendijk.

Dans le jargon marketing de l'intelligence d'affaires, cela s'appelle la collaboration. La possibilité de partager des résultats et des analyses dans un logiciel de Business Intelligence est un argument de vente fréquent (et justifié) pour les logiciels de Business Intelligence.

Mais la possibilité de discuter et d'annoter les résultats d'un programme BI n'est pas utile si les analystes BI sont constamment en désaccord. C'est là que le point de vue philosophique du pragmatisme sur la vérité - ne la considérez pas comme absolue, considérez-la comme le produit d'opinions multiples et valables - peut aider votre entreprise à surmonter l'impasse.

La perspective pragmatique peut faire la différence entre le fait que votre logiciel de business intelligence tienne ou non sa promesse de collaboration.

Ce que la philosophie des compétences en intelligence d'affaires vous offre : compromis et collaboration qui vous aident à tirer des informations exploitables à partir de données ambiguës.

Quels livres consulter : l'essai de Charles Pierce « What Pragmatism Is », « The Meaning of Truth » de William James.

Intelligence d'affaires et les classiques

Vous souhaitez en savoir plus sur l'informatique décisionnelle et les classiques ? Consultez l'article de Capterra, "The Dead Philosopher's Guide To Shopping for Business Intelligence Software".

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