9 mots à la mode de Business Intelligence qui font dérailler votre recherche de logiciels de BI

Vous souhaitez utiliser un logiciel d'informatique décisionnelle. Vous avez entendu dire que cela peut faire économiser de l'argent à votre entreprise et transformer vos feuilles de calcul Excel qui vous causent des maux de tête en sources de valeur.

Si vous êtes comme moi, cependant, vous êtes intimidé par les mots à la mode de l'intelligence d'affaires qui l'entourent. Les ventes parlent des éditeurs de logiciels et le journalisme chargé de mots à la mode des publications de l'industrie peut être intimidant pour les débutants en BI.

Selon une récente enquête Gartner*, seules 47 % des petites entreprises américaines utilisent un logiciel de business intelligence. C'est le résultat de cette barrière à la mode, que vous devez franchir si vous souhaitez acheter intelligemment un logiciel d'informatique décisionnelle.

Comparez la barrière des mots à la mode de l'intelligence d'affaires à celle qui entoure un sport comme le baseball. Si vous ne savez même pas ce qu'est une grève, écouter des fans de baseball chevronnés discuter des terrains de cadrage et des victoires au-dessus du remplacement vous effrayera très probablement. Si vous apprenez ce que signifient les mots à la mode, cependant, le jargon jock devient compréhensible.

Heureusement pour vous, il en va de même pour les logiciels de business intelligence. Découvrez ce que signifient réellement les mots à la mode et les avantages qui en découlent sont révélés.

1. Intelligence économique

Pour adapter la définition de l'intelligence d'affaires de Bill Cabiro, la BI transmet les bonnes informations aux bonnes personnes au bon moment, afin qu'elles puissent prendre les bonnes décisions.

Cette idée est au cœur de toutes les utilisations de la « business intelligence ». (Et c'est beaucoup utilisé : si les mots sont du mastic idiot, l'expression "intelligence économique" a été utilisée si souvent qu'elle est étirée pour être transparente.)

Presque toutes les données peuvent être de l'intelligence d'affaires, tant que vous savez comment les utiliser.

Comment le mot à la mode sème la confusion

L'informatique décisionnelle est toute information utile que vous obtenez à partir des données que vous collectez. Et obtenir des informations ne dépend pas du logiciel, mais il est (considérablement) aidé par celui-ci.

Même si vous n'avez pas de "business intelligence" (le logiciel), vous pouvez obtenir de la business intelligence (l'idée) en consultant une feuille de calcul ou en remarquant quelque chose d'aussi simple qu'une corrélation entre une campagne par e-mail et une augmentation des ventes.

Ne manquez pas cette chance de penser en termes d'intelligence d'affaires, même si vous n'avez pas encore de logiciel de BI. En fait, si vous apprenez maintenant à penser en termes d'informatique décisionnelle, vous serez mieux préparé à utiliser le logiciel une fois que vous l'aurez acheté.

De nombreuses petites entreprises collectent déjà suffisamment de données pour faire du logiciel de Business Intelligence un investissement rentable.

Par exemple, la recherche d'intelligence dans des milliers de lignes dans une feuille de calcul Excel accable la plupart des gens. Plus l'analyse devient complexe, moins les feuilles de calcul Excel seront utiles. Comparer plusieurs variables est frustrant et exténuant dans une feuille de calcul Excel. C'est relativement simple avec un outil de BI.

En quelques clics, un logiciel de BI peut transformer cela…

Une feuille de calcul Excel (Source)

dans cela.

Tout d'un coup, déterminer où est allé votre argent est beaucoup moins difficile (Source)

Et des visualisations comme celles ci-dessus, à leur tour, peuvent fournir des informations utiles.

Ce qui m'amène au prochain mot à la mode...

2. Des informations exploitables

Cette phrase est utilisée dans les publicités de logiciels et le journalisme aussi souvent que des références à Patreon sur des comptes YouTube en difficulté.

Les « insights exploitables » sont des réalisations sur lesquelles vous pouvez agir. Par exemple, si vous constatez que les ventes augmentent lorsque vous dépensez de l'argent supplémentaire dans des campagnes publicitaires sur les réseaux sociaux, votre idée exploitable est que vous devriez dépenser plus d'argent dans des campagnes publicitaires sur les réseaux sociaux.

Pour reprendre la citation de Bill Cabiro, les informations exploitables sont les bonnes informations qui vous permettent de prendre les bonnes décisions.

Il y a une perception (créée par le langage publicitaire, je dirais) que vous pouvez mettre des données dans votre plate-forme BI et récupérer des informations exploitables, de la même manière que vous injectez de l'argent dans un distributeur automatique et récupérez des bretzels.

Comment le mot à la mode sème la confusion

Un logiciel de Business Intelligence peut vous aider à obtenir des informations exploitables, mais il ne vous donne pas automatiquement des informations exploitables.

Michael Helbling, co-animateur de Digital Analytics Power Hour, déclare que de nombreux acheteurs de BI ont l'impression que "tout ce que nous avons à faire est d'obtenir les bons outils, et des informations incroyables commencent à en sortir".

Le co-animateur Moe Kiss ajoute que lorsqu'il s'agit de rapports mensuels, les gens peuvent demander : "Quelles sont vos informations mensuelles, et vous vous dites : 'Eh bien, je peux vous parler de nos performances mensuelles', mais cela ne signifie pas nécessairement il va y avoir quelque chose de révolutionnaire là-dedans.

La vérité, au contraire, est que l'achat d'un logiciel de BI ne se traduit pas nécessairement par des informations exploitables ou non. Le premier objectif des logiciels de BI est de vous aider à poser des questions sur vos données et à y répondre. Mais vous devez d'abord savoir à quelles questions il faut répondre.

Considérez les programmes logiciels de BI comme des outils qui peuvent améliorer la façon dont vous recherchez des informations… mais vous devez toujours savoir où et comment rechercher ces informations. Le logiciel de BI améliore ce que vous pouvez regarder et les angles sous lesquels vous pouvez le voir.

Il y a un nom pour cette façon de voir, et c'est un autre mot à la mode : être axé sur les données.

3. Axé sur les données

Data Driven signifie que vous pensez en termes de données.

Lorsque quelqu'un vous demande comment se porte votre entreprise, une réponse basée sur les données serait quelque chose comme : "Le mois dernier, nous avons enregistré une croissance de 3 % d'une année sur l'autre." Une réponse non basée sur les données serait : "Nous nous en sortons bien".

Plutôt que de fonder vos décisions sur des intuitions ou une procédure opérationnelle standard, vous utilisez les données comme base. Vous voyez généralement «axé sur les données» en contraste avec des expressions telles que «décisions instinctives» ou «choix faits à l'instinct».

Comment le mot à la mode sème la confusion

Vous n'avez pas besoin d'énormes quantités de données ou d'un diplôme en science des données pour penser de manière axée sur les données.

Avez-vous déjà marché sur une balance et décidé d'y aller doucement avec les beignets ? Félicitations, cette décision (moins de beignets) a été motivée par des données (le nombre sur l'échelle).

Si la culture de votre entreprise n'est pas axée sur les données, vous perdez de l'argent. Il se peut que vous manquiez d'informations utiles si vous ne combinez pas, par exemple, les informations démographiques, la période de l'année et le mode de paiement. Si vous ne pensez pas en termes de données que vous collectez, vous ne penserez pas à poser ces questions.

Pour rendre votre entreprise axée sur les données, modélisez vous-même un comportement axé sur les données. Encouragez les employés à venir aux réunions ou à effectuer leur travail quotidien en gardant les données à l'esprit.

Reconnaître ce lien entre l'entreprise et les données vous aidera également à long terme. Les données ne vont nulle part : la majorité des choses (des pots de fleurs aux vestes en jean) vont créer et enregistrer des données à l'avenir. Ces données pourraient vous donner la possibilité de gagner de l'argent.

Par exemple, toute entreprise disposant d'une flotte de véhicules peut facilement transformer les données des smartphones des employés en économies. Les logiciels qui peuvent suivre votre position et fournir un itinéraire plus efficace peuvent vous faire économiser de l'argent en trouvant des itinéraires plus courts. Les économies de gaz s'accumulent rapidement.

4. Tableaux de bord/visualisation des données

J'associe la découverte de données visuelle aux tableaux de bord, car de nombreux visuels se retrouvent sur les tableaux de bord.

Les visualisations de données sont une image ou une image qui représente un ensemble de données (un graphique à secteurs des dépenses du mois dernier ou un graphique à barres des ventes par région). Les tableaux de bord sont des collections de visualisations de données particulièrement importantes ou pertinentes.

Les tableaux de bord et les visuels sont le visage des logiciels de business intelligence. Après tout, l'accessibilité est l'un des principaux avantages de la BI moderne : les feuilles de calcul Excel ressemblent à un gâchis, mais les graphiques à secteurs sont agréables à regarder.

S'il semble que la visualisation des données soit au centre de beaucoup de business intelligence, c'est parce que beaucoup plus de gens pensent visuellement que mathématiquement.

Une visualisation de données réalisée avec le programme BI Sisense (Source)

Comment le mot à la mode sème la confusion

Les tableaux de bord sont utiles, mais ils ne sont pas tout. N'oubliez pas que les tableaux de bord existent pour afficher vos données et non pour eux-mêmes. Si vous vous concentrez trop sur le tableau de bord, vous ne tirerez pas profit de votre achat de logiciel de business intelligence.

Répétez après moi : les tableaux de bord et la visualisation des données ne sont pas votre objectif final. Les tableaux de bord et la visualisation des données ne sont pas synonymes d'insights. Ils peuvent être incroyablement utiles, oui, et ils peuvent fournir des informations. Mais, ils ne sont pas le produit final.

La prise de décision éclairée l'est. Si un tableau de bord ou une visualisation vous aide à le faire, tant mieux. Sinon? Ne vous embêtez pas.

5. Source unique de vérité

Les sites Web de logiciels promettent souvent une «source unique de vérité».

Si toutes vos sources de données cloisonnées peuvent être collectées et analysées par un seul programme de BI, accessible à tous, vous aurez de meilleures décisions et moins d'arguments.

C'est l'idée, du moins.

Comment le mot à la mode sème la confusion

Ne vous attendez pas à ce qu'il y ait une seule source de vérité.

Les gens auront des opinions différentes, même s'ils ont accès aux mêmes données. Le travail d'équipe prévaut, comme dans tout.

Ne présumez pas que le logiciel de BI est une solution miracle pour les désaccords ou les divergences d'opinion. Cela vous donnera de meilleures données avec lesquelles discuter (et peut-être même débattre), mais la discussion sera toujours là.

C'est pourquoi l'analyste de Gartner, Frank Buytendijk, vous suggère d'abandonner la recherche d'une vérité analytique absolue et de rechercher plutôt "plusieurs versions de la vérité qui ne sont peut-être pas véridiques, mais qui sont au moins dignes de confiance".

Ne cherchez pas une idée parfaite idéale, mais plutôt des idées que vos employés peuvent apporter à la table. Cette vue collaborative de vos données fournira une base plus solide sur laquelle construire votre stratégie d'analyse.

6. Logiciel de veille économique facile à utiliser/en libre-service

Le terme « intelligence économique en libre-service » est apparu en contraste avec les logiciels traditionnels d'informatique décisionnelle, qui étaient si compliqués que les gens avaient besoin d'un « moi » différent, généralement un informaticien, pour utiliser le logiciel.

Qui est le « soi » dans la « intelligence décisionnelle en libre-service » ? Techniquement, n'importe qui : vous, votre CTO, votre responsable des ventes et toute leur équipe.

Qui est, de manière réaliste, le « moi » dans « l'intelligence économique en libre-service » ? Ça dépend.

Comment le mot à la mode sème la confusion

Le directeur général d'Anglo Liners, Grant van der Harst, m'a expliqué pourquoi ce mot à la mode est trompeur : « Un outil de BI qui est « facile à utiliser » pour un développeur ou un technicien n'est pas nécessairement vrai pour un membre du personnel travaillant dans une petite entreprise, qui l'utilise pour la première fois.

Comme le suggère van der Harst, l'employé moyen peut être dérouté par un outil de BI « en libre-service ».

Les logiciels de BI modernes sont en libre-service, bien qu'il y ait toujours cette courbe d'apprentissage mentionnée par van der Harst. La pente de la courbe dépend du programme et du niveau technique de l'utilisateur. Si votre équipe n'est pas experte en technologie, la pente de la courbe dépendra également du fait que votre achat inclut le support ou les cours de formation proposés par certains fournisseurs.

Les gens voient « libre-service » et achètent. Ne tombez pas dans ce piège. Découvrez la version d'essai avant d'acheter BI, ou téléchargez un logiciel de business intelligence gratuit ou open source, et voyez si vous pouvez l'utiliser.

Si vous prenez une décision trop rapidement, vous gaspillerez de l'argent et vous retrouverez avec des licences coûteuses que vos employés ne sauront pas utiliser.

7. Pile analytique

La « pile » d'analyse est constituée des données que vous collectez et des outils (données, outils ETL, entrepôts de données si vous en avez besoin, outils de BI) que vous utilisez pour transformer ces données brutes en un produit fini auquel vous pouvez accéder et analyser.

"Stack", cependant, est à peu près la pire métaphore que vous puissiez utiliser. Cela implique de l'ordre (à mon avis, du moins), avec les plus grandes choses en bas et les plus petites en haut.

Votre pile d'analyses, cependant, ressemble plus à un fouillis de sources et d'informations numériques. Cela peut ressembler à une pile si vous comprenez la technologie. Si vous êtes comme le reste d'entre nous, cependant, c'est un fouillis.

C'est une information précieuse, mais c'est une "pile" de la même manière qu'une pile de blocs Jenga, fraîchement effondrés, est une pile (Source - recherche complète disponible pour les clients de Gartner)

Comment le mot à la mode sème la confusion

Que les données que vous suivez soient sous forme de pile ou de pêle-mêle, sachez quelles données vous collectez et combien il y en a. Ne soyez pas intimidé ou distrait par le jargon, concentrez-vous simplement sur vos données. Ne soyez pas non plus intimidé par le montant que vous avez à apprendre.

Concentrez-vous plutôt sur vos données et sur la façon dont elles doivent être nettoyées et préparées avant de les analyser avec un outil de BI.

8. Livraison : cloud et sur site

« Livraison » suggère un processus physique ou une transmission, comme un facteur livrant un colis. Si vous ne connaissez pas les ordinateurs, il est difficile de comprendre ce qui est transmis ou traité, d'autant plus que les données électroniques ne sont pas exactement physiques.

« Livraison » fait référence à l'endroit d' où le logiciel est livré.

Dans une livraison de type cloud ou logiciel en tant que service, votre logiciel est livré à partir du cloud (c'est-à-dire des serveurs appartenant à la société de logiciels de BI). Plutôt que d'acheter et de posséder le logiciel, vous achetez une licence et utilisez simplement le logiciel.

Pour une livraison sur site, le programme est "livré" depuis le disque dur de votre ordinateur ou depuis vos propres serveurs.

Pour les produits hybrides, certains travaux sont effectués sur vos serveurs et d'autres sur ceux de la société de BI.

Comment le mot à la mode sème la confusion

Comment choisissez-vous le mode de livraison qui convient le mieux à votre entreprise ?

Ma recommandation est que les solutions cloud sont les meilleures pour les petites entreprises. Croyez-le ou non, exécuter un logiciel sur les serveurs de quelqu'un d'autre est plus sûr et moins cher que de posséder le vôtre.

Cela peut sembler contre-intuitif, d'autant plus que les données que votre entreprise collecte semblent être quelque chose que vous voudriez garder à portée de main.

Cependant, la sécurité fournie par les fournisseurs de cloud est meilleure que toute autre solution que vous pourriez essayer. De plus, les logiciels cloud sont moins chers que d'avoir à acheter des serveurs.

9. Analyse augmentée/découverte intelligente des données

À la fin des années 1990 et dans les années 2000, les logiciels d'informatique décisionnelle sont passés de complexes à « libre-service ». Au cours des dix prochaines années, l'intelligence d'affaires passera du libre-service à l'analyse augmentée (anciennement appelée « découverte intelligente des données »).

Alors, qu'est-ce qui est augmenté dans l'analyse augmentée ? Le logiciel et ce que vous en retirez. Plus précisément, le logiciel est complété par l'apprentissage automatique.

Un exemple de cette augmentation est le traitement du langage naturel (NLP). "Langage naturel", dans ce cas, signifie anglais simple. Un logiciel de BI avec NLP vous permet de rechercher vos données en posant des questions en anglais, comme vous le feriez avec un moteur de recherche. Au lieu d'avoir à savoir comment rechercher, disons, les revenus mensuels, il vous suffit de taper "quel était le revenu de janvier" dans le champ de recherche du logiciel, et vous obtenez la réponse.

Les recherches NLP ne sont qu'une des façons dont l'analyse augmentée va changer les logiciels de business intelligence. L'analyse augmentée promet également d'aider au nettoyage des données ; par exemple, déterminer automatiquement que ces 18 000 "OH" dans votre feuille de calcul signifient effectivement "Ohio".

L'analyse augmentée sera également en mesure de remarquer des modèles et des corrélations et de les signaler automatiquement aux utilisateurs. Cela signifie que vous passerez moins de temps à chercher des observations et plus de temps à agir sur celles que le logiciel trouve pour vous.

Comment le mot à la mode sème la confusion

Ne pensez pas que le terme « analyse augmentée » représente un sujet entièrement nouveau que vous devez apprendre ou que vous devez changer votre façon de voir tout.

"L'analyse augmentée" n'est qu'un logiciel d'analyse (c'est-à-dire un logiciel de BI) qui fait une partie du travail pour vous.

En tant qu'acheteur, il vous suffit d'être à l'affût des fournisseurs qui disposent de capacités d'analyse améliorées. Lorsque vous achetez un logiciel d'informatique décisionnelle, demandez quel type de capacités d'analyse augmentée le fournisseur propose et comment l'analyse augmentée figure dans sa feuille de route produit.

Ai-je oublié des mots à la mode dans le domaine de l'intelligence d'affaires ?

Quels mots à la mode BI ai-je manqué ? S'il y en a qui vous dérangent ou vous dérangent, j'aimerais en entendre parler dans les commentaires ci-dessous.

*Informations sur l'enquête de Gartner sur les principales tendances technologiques pour les PME

Gartner a mené cette enquête en avril et mai 2017 auprès de 699 PME basées aux États-Unis, comptant plus de 10 employés et un chiffre d'affaires annuel inférieur à 100 millions de dollars. L'enquête excluait les organisations à but non lucratif. Les répondants qualifiés sont des décideurs ou ont une influence significative sur les décisions liées à l'achat de technologies pour leur organisation.