Comment créer un processus d'optimisation ? Un guide pour créer une culture d'expérimentation qui soutient une croissance constante

Un programme d'optimisation test par test ne suffira pas si vous souhaitez atteindre une croissance continue. En 2019, CXL a signalé que 38,3 % des optimiseurs ont un processus non documenté ou non structuré, tandis que 17,1 % n'ont aucun processus. Une bonne optimisation qui génère une croissance durable est un processus qui nécessite une structure bien définie pour fonctionner et s'entretenir .

Construire un programme d'optimisation du taux de conversion qui permet à votre équipe de tester et d'améliorer constamment ne sera pas une promenade de santé. La construction d'un processus d'optimisation est l'une des choses dont souffrent de nombreux optimiseurs. Il y a de nombreux défis à surmonter.

Premièrement, il y a l'état d'esprit qui considère l'optimisation comme une activité marketing à exécuter uniquement lorsque les conversions ont besoin d'être stimulées ou de descendre en dessous des normes acceptables. Tout en reconnaissant les avantages de l'optimisation, il n'existe pas de cadre d'expérimentation cohérent dans votre entreprise.

Deuxièmement, il y a l'âge de votre programme d'optimisation. Si la pratique CRO est encore jeune dans votre entreprise, il peut être décourageant d'établir un cadre tout en exécutant des tests et en essayant d'obtenir des gains. Il est tentant de renoncer à créer un processus d'optimisation maintenant que vous ne faites que commencer. Mais cela reviendra vous hanter au fur et à mesure que votre programme d'optimisation mûrira.

L'optimisation est une industrie jeune. L'étude CXL 2019 indique que 60% des optimiseurs travaillent dans l'industrie depuis seulement 2 ans. Un cadre d'optimisation aidera votre entreprise à tirer le meilleur parti des optimiseurs de votre équipe et vous poussera vers un programme d'optimisation qui stimule la croissance continue.

Il y a bien d'autres défis à surmonter. Alors, montrons comment construire une structure d'optimisation qui soutient une croissance continue !

Adoptez un état d'esprit d'expérimentation et d'optimisation

Steve Maraboli a dit :

Une fois que votre état d'esprit change, tout à l'extérieur changera avec lui.

Pour créer une structure d'optimisation de la conversion qui fonctionne pour votre entreprise, vous devez cultiver le bon état d'esprit. Un état d'esprit général axé sur l'optimisation crée une excellente base sur laquelle vous pouvez poser votre cadre d'optimisation du taux de conversion.

Voici quelques principes qui permettront à votre entreprise de se concentrer davantage sur l'optimisation.

Soyez axé sur les données

Étant donné que les tests fractionnés et multivariés sont basés sur des données quantitatives (analytiques) et qualitatives, le passage à un état d'esprit axé sur les données fera un bien fou à votre entreprise.

Un état d'esprit axé sur les données aide non seulement votre entreprise à optimiser de manière cohérente, mais influence également d'autres décisions commerciales telles que la diversification dans un nouveau marché ou la prévision des tendances futures .

L'avantage d'être axé sur les données est que votre équipe marketing fonctionne déjà de cette façon. Si votre équipe marketing utilise des données analytiques pour informer des actions telles que la mise à jour du contenu pour capturer plus de trafic, créer des personnalités d'acheteur, alors elle utilise déjà une approche axée sur les données. D'autres équipes de votre entreprise utilisent probablement des données pour faciliter leur flux de travail et leurs processus. Si ce n'est pas le cas, placez-les sur la même page.

Adoptez une approche agile

Souvent, de nombreuses entreprises s'attendent à ce que les résultats aient un impact énorme. Les employés subissent une énorme pression pour livrer cette licorne parfaite. Cela entraîne souvent des retards car la perfection prime sur le fait.

Cette attitude est en contradiction avec l'optimisation. En optimisation, un petit gain que vous pouvez obtenir en une semaine vaut mieux que d'attendre un an pour obtenir un gain plus important. Tester A/B une page de destination aujourd'hui et obtenir des résultats en quelques semaines vaut mieux que d'attendre 3 mois pour concevoir, planifier et créer le test multivarié parfait qui résout presque tous les problèmes de votre site Web d'un seul coup (est-ce même possible ?). Non pas que les tests complexes soient mauvais. L'idée est de commencer par de petits tests et de passer progressivement à des tests plus complexes.

Il est difficile d'abandonner l'état d'esprit de travail "visez grand ou rentrez chez vous". Mais cela peut être fait. Commencez par mettre l'accent sur les progrès et la finition des tâches (qui ne doivent pas nécessairement être parfaites) dans votre équipe. Cela forcera un pivot de la poursuite de la perfection à la réalisation des choses, aussi petites soient-elles. Comme nous le disons chez Convert, Progress not Perfection.

Apprendre de l'échec

Gagner est exaltant et addictif. Une fois que vous obtenez votre première victoire, vous voulez rester sur une série de victoires. Échouer n'est plus une option avec laquelle vous êtes à l'aise.

Mais l'optimisation ne considère pas l'échec comme une mauvaise chose. Lorsque vous exécutez des tests, une partie de votre contrôle dépassera les variations. Bien que vous puissiez voir cela comme un test raté, ce n'est vraiment pas le cas. Ces « échecs de test » fournissent des informations commerciales uniques sur le comportement de vos clients. Il remet également en question vos idées préconçues et vous aide à formuler de meilleures hypothèses.

Normalisez les échecs en tant que caractéristiques du progrès et apprenez-en. Cela fera d'abord passer l'état d'esprit de votre entreprise à l'optimisation.

Ouvrez l'expérimentation à toute votre entreprise

Votre programme d'expérimentation ne doit pas se limiter à votre équipe CRO. Un état d'esprit d'expérimentation est celui que vous souhaitez cultiver dans toute votre entreprise. Et ouvrir le processus à d'autres équipes de votre entreprise pour effectuer des expériences améliorera considérablement votre programme d'optimisation.

Prenez Booking.com par exemple, ils ont un programme d'expérimentation robuste qui permet aux individus de différentes équipes de l'entreprise d'effectuer des tests en remplissant des modèles standardisés. Le nom de l'expérience, les résultats, les apprentissages et les itérations sont stockés et facilement consultables dans une base de données.

L'ouverture de l'expérimentation peut présenter quelques défis, comme le test d'un individu peut casser quelque chose sur le site. Mais le fait que votre équipe d'expérimentation principale garde un œil sur ce qui se passe empêchera cela.

L'ouverture de l'expérimentation à l'ensemble de votre entreprise contribue à créer une culture et un état d'esprit d'expérimentation que d'autres équipes peuvent apporter dans leurs domaines d'expertise

Prendre des risques

Le risque fait partie intégrante de la vie et des affaires. Pour réussir dans n'importe quelle entreprise, prenez des risques.

Votre entreprise prend-elle des risques ?

Certaines entreprises sont très averses au risque. Ils réussissent rapidement et deviennent réticents à prendre des risques. D'autres peuvent tout simplement ne pas aimer prendre des risques car il y a toujours une chance que l'entreprise perde.

Un bon programme d'optimisation implique de prendre des risques. L'expérimentation implique souvent de prendre des risques et de tester des changements radicaux qui peuvent réussir ou échouer . Si la variante gagne, elle est mise en œuvre et tout le monde célèbre la victoire. Si le contrôle bat les variations, l'hypothèse est rejetée et la leçon de ce test est utilisée pour éclairer les tests suivants.

Une attitude prudente face au risque en tant qu'entreprise axée sur l'optimisation équivaut généralement à tester de petits changements sûrs, même face à des données contradictoires. Cette réticence à tester des changements radicaux signifie souvent que votre entreprise perd des ascenseurs plus importants. Et cela pourrait également signifier perdre des parts de marché au profit de concurrents prêts à tenter leur chance en testant des changements majeurs.

Un moyen simple d'améliorer votre appétit pour le risque est de cesser d'être à l'aise avec votre optimisation et d'éliminer la peur de l'échec. Commencez par de petits risques et progressez. De plus grands risques égalent souvent de plus grandes récompenses.

Définir les bons KPI pour l'expérimentation

L'objectif de votre programme d'optimisation est de stimuler la croissance et d'atteindre d'autres objectifs commerciaux.

À quoi ressemble exactement la croissance dans votre entreprise ?

La croissance peut signifier plus de revenus, d'achats, d'inscriptions de formulaires, d'abonnements, de commentaires ou de pages vues. Chaque entreprise opère dans des créneaux différents et, par conséquent, la croissance sera différente pour chacun. La première étape consiste à définir ce que la croissance signifie pour votre entreprise. Joignez ensuite une métrique qui mesure le mieux ce que votre entreprise définit comme croissance. Supposons que vous dirigiez une entreprise de commerce électronique et que vous définissiez la croissance comme une augmentation des revenus, le revenu moyen par visiteur sera une bonne mesure à associer à votre définition de la croissance, c'est-à-dire plus de revenus.
Avec un moyen de mesurer la croissance de l'entreprise en main, approfondissons les indicateurs de performance clés principaux et secondaires pour vos expériences .

Choisir les KPI primaires et secondaires

Différentes expériences ont différentes hypothèses qu'ils testent. Une expérience peut viser à tester les modifications apportées à une page pour réduire le taux de rebond, une autre peut tester les champs de formulaire pour augmenter la soumission des formulaires, une autre peut tester les modifications qui espèrent augmenter les revenus par utilisateur, etc. Étant donné que chaque expérience teste différentes choses, vous devez choisissez un KPI principal.

Un KPI principal est une métrique principale pour laquelle vous planifiez une expérience et jugez son résultat. Une expérience visant à réduire les taux de rebond peut utiliser le taux de rebond comme KPI principal, tandis qu'une autre visant à augmenter les revenus peut avoir un revenu moyen par utilisateur. Dans une expérience de taux de rebond, un taux de rebond réduit signifie que votre hypothèse est juste et que vous pouvez considérer votre expérience comme un succès retentissant.

Bien qu'il ne s'agisse pas de la métrique principale pour laquelle vous avez conçu votre expérience, un KPI secondaire peut être quelque chose que vous souhaitez mesurer. Dans une expérience visant à augmenter le revenu moyen par visiteur, vous pouvez également être intéressé par la mesure du temps passé sur la page. Alors que le revenu moyen par utilisateur est votre KPI principal, le temps passé sur la page peut être votre KPI secondaire. Les KPI secondaires n'affectent pas le moment où vous arrêtez et démarrez les expériences, ni la façon dont vous jugez le résultat d'une expérience.

Lorsque vous choisissez des KPI primaires et secondaires, assurez-vous que les deux KPI servent les principaux objectifs de votre organisation. Si votre objectif est d'augmenter vos revenus, vos KPI doivent en être le reflet.

Définissez votre processus d'optimisation et d'expérimentation

Maintenant que toute votre équipe et votre entreprise ont adopté un état d'esprit axé sur l'optimisation, il est temps de créer un processus d'optimisation pour le programme d'expérimentation.

Lors de la création de votre processus d'expérimentation, vous serez inondé d'images telles que :

Vous pourriez être tenté de baser votre framework sur de telles images, mais ces frameworks n'ont pas été créés en pensant à votre entreprise. La plupart des diagrammes de processus d'expérimentation en ligne ne tiennent pas compte de facteurs uniques tels que le calendrier de maintenance de votre site Web, le parcours de l'acheteur, la configuration de votre marketing et la saisonnalité de votre trafic/activité.

Ce sont des facteurs importants qui affectent vos efforts d'optimisation. Un processus d'optimisation en ligne ne suffira pas.

Voici comment créer et définir un processus d'expérimentation adapté à votre entreprise :

1. Définir le problème

La première étape de votre programme d'expérimentation consiste à définir le problème. Vous ne pouvez absolument pas optimiser un « site Web parfait ». Pour que l'optimisation se produise, il doit y avoir quelque chose à corriger . Vous essayez peut-être d'augmenter les revenus, de réduire le taux de désabonnement, d'offrir une meilleure expérience afin de pouvoir vendre des clients actuels, etc. Il y a toujours place à l'amélioration.

Les données informent déjà de nombreux processus de votre flux de travail marketing. Les données analytiques vous indiquent probablement qu'une page de destination, par exemple, a un faible taux de conversion par rapport aux autres pages de votre site Web. Ces données mettent en évidence un problème que vous pouvez facilement définir comme "faibles conversions".

Connaître et définir le problème signifie que vous pouvez l'améliorer.

Vous ne pouvez absolument pas optimiser un « site Web parfait ». Pour que l'optimisation se produise, il doit y avoir quelque chose à corriger . Vous essayez peut-être d'augmenter vos revenus, de réduire le taux de désabonnement, d'offrir une meilleure expérience afin de pouvoir revendre vos clients actuels, etc. Il y a toujours place à l'amélioration.

Les données informent déjà de nombreux processus de votre flux de travail marketing. Ces données peuvent provenir de logiciels d'analyse, d'outils de carte thermique, de commentaires de clients, etc. Ces données indiquent un problème ou un domaine qui doit être amélioré. Par exemple, votre logiciel d'analyse peut avoir indiqué de faibles taux de conversion sur une page de destination à fort trafic.

Une fois que vous avez identifié un domaine qui doit être amélioré, il est temps de rechercher le problème et de trouver une solution.

Connaître et définir le problème signifie que vous pouvez l'améliorer.

2. Rechercher le problème

Lorsque vos données indiquent qu'il y a un problème ou quelque chose à résoudre, comment obtenez-vous plus d'informations sur le problème ?

En collectant plus de données sur le problème, bien sûr !

Dans notre exemple précédent, les données montraient de faibles taux de conversion sur une page de destination qui reçoit beaucoup de trafic. Vous devez savoir exactement ce qui empêche les visiteurs de se convertir sur cette page.

Ces données peuvent provenir d'un mélange de sources quantitatives et qualitatives. Vous pouvez utiliser l'analyse de formulaire, l'enregistrement de session, la recherche d'utilisabilité, les commentaires des clients, les entretiens avec les clients, etc. pour approfondir le problème.

Avec plus d'informations, vous pouvez comprendre pourquoi votre page de destination à fort trafic a un faible taux de conversion.

Après avoir utilisé l'enregistrement de session et les sondages sur votre page de destination à faible taux de conversion, vous constatez que les visiteurs trouvent les éléments visuels de la page trop distrayants. Maintenant quoi?

3. Formez une hypothèse

Une hypothèse est une supposition éclairée sur ce qui résoudra le problème que vous avez identifié sur votre site Web. La résolution de ce problème signifie que plus de visiteurs prendront l'action souhaitée et amélioreront ainsi les conversions sur cette page/site.

Dans l'exemple précédent, vous avez identifié le problème comme des éléments visuels gênants. Vous formulez l'hypothèse que la suppression d'éléments visuels augmentera les conversions sur la page de destination.

Dans le monde réel, il n'y a jamais qu'une seule page qui nécessite des améliorations. Souvent, ce sont plusieurs pages et sites qui nécessitent des améliorations.

C'est là que la priorisation entre en jeu.

Avec des hypothèses sur plusieurs pages, décidez quelles hypothèses sont importantes et doivent être testées en premier. Vous pouvez le faire en utilisant les modèles de priorisation PIE ou ICE.

Dans le modèle de priorisation PIE , vous notez votre hypothèse sur 3 facteurs différents en utilisant un score de 1 à 5, 5 étant le score le plus élevé. Ces facteurs sont :

• Potentiel d'amélioration : la probabilité que l'hypothèse conduise à une amélioration sur la page de test.
• Importance : la valeur du trafic qui arrive sur la page de test
• Facilité : le taux de difficulté de mise en œuvre des changements par rapport à l'hypothèse.

Le modèle de priorisation ICE utilise un système similaire. Mais ses facteurs sont :

• Impact : une mesure de l'impact positif de votre hypothèse sur la métrique que vous souhaitez améliorer.
• Confiance : à quel point vous êtes sûr de l'impact de cette hypothèse.
• Facilité : une estimation du nombre de ressources nécessaires pour mettre en œuvre les changements requis par l'hypothèse.

Garder une trace de plusieurs hypothèses et de leurs différents scores de priorisation peut être difficile. Vous pouvez utiliser Convert Compass pour rester au courant des choses. Il vous permet de créer des hypothèses et de leur attribuer des scores de priorisation en fonction de l'un ou l'autre des modèles.

Donnez un statut à vos hypothèses en fonction de l'étape de leur conception : brouillon, complété, appliqué à une expérience et archivé. Vous pouvez voir et gérer toutes vos hypothèses dans un seul tableau de bord.

4. Concevoir des variantes et mener une expérience

Après avoir créé vos hypothèses et leur avoir attribué des scores de priorisation, vous pouvez concevoir et mener des expériences sur les hypothèses avec des scores élevés. Habituellement, cette expérience prendra la forme d'un test A/B où vous avez votre contrôle, comme la page de destination dans l'exemple, et une variante (avec moins d'éléments visuels) que vous avez conçue sur la base d'une hypothèse.

La saisonnalité de votre site étant prise en compte, vous pouvez maintenant lancer votre test. Dans Compass, vous pouvez transformer n'importe laquelle de vos hypothèses en expérience en quelques secondes.

Cela facilite la réalisation de tests sur vos hypothèses dans le tableau de bord Convert Experiences. Définissez le nombre de jours d'exécution de votre expérience et sa signification statistique en cliquant sur Statistiques et paramètres dans le résumé de l'expérience et en modifiant les options.

5. Analysez les résultats et tirez une conclusion

A la fin de l'expérience vient une analyse des résultats. Vos résultats sont-ils statistiquement valides ? Dans une analyse de 2019 de plus de 28 000 expériences, nous avons constaté que seulement 20 % atteignaient le niveau de signification statistique de 95 %. Il y avait un compromis entre la signification statistique et la vitesse de l'expérience.

Vous pouvez définir votre niveau de confiance comme indiqué ci-dessus dans Convert Experiences. Vous pouvez maintenant approfondir les données recueillies par votre expérience.

Votre variation a-t-elle fonctionné par rapport au contrôle ? Votre hypothèse était-elle juste ? Les résultats répondront à ces questions et plus encore.

Des rapports robustes facilitent l'analyse des résultats. La capacité de dire d'un coup d'œil quel test a gagné dans l'expérience, sa validité statistique, ses objectifs et ses métriques, etc.

Après avoir analysé les résultats, il devrait être clair quelles sont les conclusions. Si votre variation dépasse votre contrôle, la conclusion est que votre hypothèse était juste et donc, les changements seront mis en œuvre. Si le contrôle a gagné, la conclusion est que l'hypothèse était fausse et peut nécessiter une modification. Les enseignements tirés de l'expérience peuvent alimenter des expériences ultérieures.

6. Socialisez vos résultats

Il s'agit d'un élément important de votre programme d'optimisation Puisque vous construisez un processus d'expérimentation qui soutiendra des améliorations continues, la socialisation de vos résultats est vitale. Cela contribuera à accroître les connaissances tribales de l'optimisation dans différentes équipes de votre entreprise. Les équipes de votre entreprise (produit, développement, client et ventes, etc.) doivent être en mesure de comprendre ce qu'est l'optimisation, pourquoi c'est important, comment cela fonctionne et comment cela contribue à construire une croissance durable. La socialisation de vos résultats vous aide à y parvenir.

En plus de partager vos résultats, vous pouvez même aller plus loin dans la socialisation en soumettant des problèmes de définition et des hypothèses à d'autres départements. Demandez à d'autres équipes de votre entreprise de fournir des hypothèses à tester. Ces expériences peuvent être étiquetées par le nom de l'équipe et les résultats communiqués après la fin de l'expérience pour approfondir l'appréciation de l'expérimentation par votre entreprise et promouvoir un état d'esprit d'optimisation.

Des graphiques pratiques qui peuvent être exportés faciliteront la socialisation car les équipes peuvent voir les performances de leurs variantes en même temps.

7. Voici une mise en garde

Ce cadre est un guide flexible que vous pouvez adapter à votre organisation. N'oubliez pas qu'il y aura des situations si prioritaires que vous n'aurez peut-être pas besoin de concevoir des variantes et de tester parce que vous perdez du trafic, des revenus, etc. précieux. Dans ces situations, vous passez directement de l'hypothèse et de la priorisation à la mise en œuvre d'un changement et le poussez. Direct.

Par exemple, vous avez une page à fort trafic avec un lien brisé qui est nécessaire pour que les visiteurs se convertissent. Après avoir vu aucune conversion sur cette page et recherché la cause, vous formulez une hypothèse et lui attribuez un score de priorité élevé.

Que faites-vous dans ce cas ?

1. Suivrez-vous rigoureusement le cadre d'optimisation en concevant une variante et en la testant ?
2. Allez-vous réparer le lien brisé sur votre page et le mettre en ligne ?

La réponse est évidemment la deuxième option. Concevoir une variante et la tester gaspillera des ressources et vous coûtera des conversions.

Prenez le temps d'examiner chaque problème ou amélioration de votre site Web qui survient. Chaque hypothèse ne deviendra pas une expérience. Considérez le coût d'opportunité et l'importance de chaque hypothèse avant de la transformer en expérience.

Vous pouvez toujours socialiser les résultats d'une modification qui a sauté plusieurs étapes du processus d'optimisation. Rappelez-vous simplement que ce cadre est suffisamment flexible pour suivre différents chemins.

Compétences que votre équipe d'optimisation devrait avoir

Avec un puissant processus d'expérimentation CRO en main, effectuez une analyse des compétences de votre équipe d'optimisation. Votre équipe est tout aussi importante que la mise en place d'un cadre d'expérimentation.

Voici les compétences essentielles à une équipe d'optimisation :

• Sens aigu du marketing
• L'analyse des données
• Conception heuristique/utilisabilité/UX
• Aspect visuel
• Spécialiste en optimisation
• Rédaction
• Développement front-end
• Gestion de projet

Chaque compétence joue un rôle différent dans votre programme d'optimisation. La conception visuelle, par exemple, crée des variations qui semblent différentes et transmet des informations de différentes manières. Un expert en optimisation comprend les tests, peut créer une stratégie d'optimisation, la technologie impliquée, la méthodologie, les statistiques et plus encore. Le développement front-end apporte une connaissance de Javascript, JQuery, du fonctionnement des balises et du fonctionnement du rendu du navigateur.

Cela semble beaucoup pour faire une équipe, mais ces compétences sont déjà présentes dans votre équipe. Une analyse des compétences de votre équipe marketing vous en assurera. Votre équipe marketing a très probablement un rédacteur, quelqu'un qui vit et respire Google Analytics, un designer, un développeur, etc.

Même si vous n'avez pas toutes les compétences nécessaires dans une équipe d'optimisation, vous n'avez pas besoin de passer directement à l'embauche d'un nouveau membre de l'équipe.

Premièrement, identifiez les compétences manquantes et demandez-vous :

• Puis-je former quelqu'un en interne pour combler ce manque de compétences ?
• Auront-ils suffisamment de temps pour assumer la responsabilité supplémentaire ? Sinon, dois-je augmenter leurs heures?
• Puis-je externaliser ces compétences ? Comment puis-je identifier des experts de confiance pour remplir ces rôles ? Chez Convert, nous avons un répertoire vérifié d'excellents partenaires d'optimisation auxquels vous pouvez sous-traiter sans aucun souci.
• Aurai-je éventuellement besoin d'embaucher quelqu'un?

Ces questions vous aideront à définir un plan d'action. Chez Convert, nous vous recommandons d'avoir un expert en optimisation, un développeur et un expert en personnalisation si vous effectuez des expériences de personnalisation.

Outils CRO nécessaires dans votre structure d'optimisation

Bonne nouvelle, votre structure d'optimisation est presque terminée. Aucun framework n'est complet sans outils pour l'alimenter. Les outils que vous choisissez peuvent soit activer votre structure d'optimisation, soit rendre le travail de votre équipe beaucoup plus difficile.

Vous avez besoin d'un outil pour :

• Coordonner les ressources
• Variantes de conception
• Exigences documentaires
• Mener des expériences
• Analyser les données des résultats
• Socialiser les résultats des expériences

Il semble que vous ayez besoin de beaucoup de nouveaux outils dans votre pile marketing. Mais vous ne le faites pas. Il y a de fortes chances que vous gérez des tâches à l'aide d'un Asana, d'un Basecamp ou d'un Trello. Votre outil de test devrait être capable de gérer la plupart sinon tout le reste.

Dans Convert Experiences, vous pouvez documenter vos hypothèses, les transformer en expériences et analyser les résultats. Vous pouvez exporter les données de Convert Experiences vers n'importe quel logiciel d'analyse de votre choix pour une plongée approfondie dans les données de résultats. Convert s'intègre à Google Analytics (classique et universel), Heap Analytics, Amplitude Analytics, Adobe Analytics, Decibel Insight et bien plus encore. Plongez dans Convert Experiences 80+ Intégrations.

Vous pouvez également partager les résultats de votre expérience avec d'autres membres de votre entreprise via le tableau de bord pour socialiser vos résultats et approfondir les connaissances tribales.

Emballer

Construire une structure qui prend en charge une optimisation cohérente dans votre entreprise nécessite une action intentionnelle, un excellent cadre d'expérimentation, une excellente pile d'outils et des compétences impressionnantes .

L'important est de prendre les mesures nécessaires pour construire votre programme d'optimisation, aussi petit soit-il. N'oubliez pas de pratiquer le changement d'état d'esprit que vous avez adopté, de développer les compétences de votre équipe et d'utiliser un outil CRO génial pour votre solution de test .

Faites le premier pas dans la création d'un cadre d'optimisation solide en essayant gratuitement Convert Compass et Convert Experiences pendant 15 jours. (Aucune carte de crédit embêtante n'est requise !)