Comprendre, prévoir et réagir : comment le marketing des médias sociaux par le Big Data transforme vos campagnes

Les médias sociaux ne sont plus seulement un outil de communication - c'est une partie intégrante de la vie et un endroit où les entreprises atteignent leur public cible.

Le marketing des médias sociaux Big Data est devenu un sujet très discuté dans diverses industries, les spécialistes du marketing ouvrant la voie et les experts estimant que le volume de données volumineuses dans le monde atteindra 44 000 milliards de gigaoctets d'ici 2020.

Il s'agit d'une énorme quantité d'informations que les spécialistes du marketing peuvent utiliser pour faire monter en flèche les performances de leurs campagnes sur les réseaux sociaux et obtenir des informations essentielles sur les préférences de leur public. En raison de son potentiel, l'utilisation du marketing des médias sociaux Big Data devrait augmenter cette année.

L'activité des utilisateurs sur les réseaux sociaux est une source d'informations précieuses. En analysant le contenu que les gens publient ou avec lequel ils interagissent ainsi que leurs données démographiques, leurs intérêts et leurs comportements, les spécialistes du marketing sont en mesure de tirer des conclusions exploitables qui les aident à orienter leurs stratégies dans la bonne direction.

Tout cela est une analyse approfondie des données, et cela ne fera que gagner en importance à mesure que nous avançons en 2019.

Désormais, les spécialistes du marketing peuvent planifier leurs futures campagnes marketing sur la base d'informations approfondies sur l'audience et comprendre comment approcher les clients potentiels de manière beaucoup plus nuancée. Il est difficile d'exagérer le potentiel de l'analyse des données pour le marketing, donc, bien sûr, l'analyse des données devient une priorité absolue pour de nombreuses entreprises.

Stratégies de médias sociaux et mégadonnées

Le Big Data permet aux spécialistes du marketing de prédire l'efficacité de toute future stratégie marketing et d'évaluer également la stratégie actuelle.

L'analyse des données permet de s'assurer que les stratégies sont alignées sur les objectifs et d'augmenter le retour sur investissement essentiel. Selon les recherches , le marketing des médias sociaux peut vous rapporter plus de 2,00 $ de revenus pour chaque dollar investi. Grâce à l'analyse des données, vous pouvez estimer les revenus potentiels futurs de chacun de vos groupes démographiques uniques - et c'est une chose puissante.

Il est possible de surveiller l'engagement et de déterminer rapidement si votre campagne s'épuise avec votre stratégie actuelle, et de la corriger rapidement. Les entreprises peuvent structurer et analyser les données des médias sociaux, obtenir ces informations cruciales sur l'audience et planifier à l'avance les tactiques essentielles. Ils peuvent affiner le ciblage et créer un contenu sur mesure qui résonne profondément avec le public, obtenant l'engagement et l'augmentation du retour sur investissement qu'ils recherchent.

Big Data pour le marketing des médias sociaux - Avantages à tous les niveaux

Quelques exemples de marketing sur les réseaux sociaux Big Data :

La prise de décision

Grâce au Big Data, les spécialistes du marketing peuvent identifier rapidement les dernières tendances des médias sociaux et prendre des décisions critiques en toute confiance.

Le marketing des médias sociaux Big Data vous aide à comprendre ce que votre public pense de votre marque, avec quels utilisateurs il vaut la peine de communiquer, quel contenu convertit le public, sur quelle plateforme cibler le public et à quel moment.

Avec une vue d'ensemble des données démographiques, la création d'une stratégie devient plus facile et plus précise, tout comme la planification des campagnes à l'avance et la satisfaction des attentes du public.

Informations sur les produits

Le marketing des médias sociaux Big Data aide également à prédire les futures tendances d'achat, les modèles, ce que les consommateurs veulent, à quoi cela devrait ressembler et quand ils le veulent. Les entreprises peuvent mieux comprendre et être prêtes à répondre aux attentes des clients, presque avant que les clients eux-mêmes ne sachent ce dont ils ont besoin.

Grâce aux mégadonnées, vous pouvez analyser les commentaires positifs et négatifs sur les produits et les utiliser pour améliorer l'ensemble de l'expérience produit.

Communication et publicité sur mesure

Vous pouvez désormais personnaliser votre communication avec votre public cible, en créant des liens plus solides et une communauté plus fidèle et engagée.

La personnalisation est l'un des plus grands avantages de l'analyse de données. Utilisez le big data pour approcher vos clients de la bonne manière, en tenant compte de leurs préférences. Une communication sur mesure avec le public ciblé va devenir plus cruciale que jamais à mesure que l'expérience client et la gestion de la communauté gagnent en importance. En fait, de nombreuses entreprises s'appuient déjà sur des stratégies marketing entièrement personnalisées .

La publicité sur les réseaux sociaux devient également super puissante grâce au big data. Le ciblage de précision au laser est possible en fonction des intérêts du public, des intitulés de poste, des délais de livraison des annonces et d'une foule d'autres données comportementales.

Les marques peuvent affiner leurs créations publicitaires pour s'aligner parfaitement avec les données d'audience qu'elles ont analysées afin de renforcer la notoriété, l'intérêt, les liens et la fidélité avec les utilisateurs de médias sociaux, les convertissant en clients.

Évaluation efficace des campagnes sur les réseaux sociaux

Évaluez l'efficacité de votre campagne sur les réseaux sociaux en suivant l'évolution du retour sur investissement et d'autres indicateurs clés. Comme mentionné précédemment, les campagnes de split testing sont cruciales, avant même de les lancer, grâce aux outils d'analyse prédictive.

Le Big Data fournit des informations ultra-exploitables et augmente l'efficacité des campagnes avant, pendant et après. L'analyse des données ne concerne plus des métriques clés autonomes, il s'agit d'approfondir le fonctionnement des données en tant qu'écosystème, les relations entre différents ensembles de données d'audience et l'effet qu'elles ont les unes sur les autres.

Utiliser le Big Data pour améliorer les performances des campagnes

Parlons un peu plus en profondeur de la façon dont l'évaluation des campagnes sur les réseaux sociaux peut bénéficier du Big Data.

Analysez les audiences et créez des personnalités marketing pour mieux adapter et cibler le contenu. Comprenez mieux que jamais les besoins et les préférences de votre public en combinant des données provenant de diverses sources (web, social, mobile). Améliorez votre contenu, rendez-le très personnel et ciblé.

L' outil d'analyse d'audience alimenté par l'IA de Socialbakers définit des personnalités marketing précises pour votre entreprise afin que vous puissiez créer des campagnes plus personnalisées qui convertissent.

Par exemple, Netflix utilise les données de millions d'utilisateurs du monde entier, analysant les habitudes et les préférences de différentes zones géographiques et cultures afin de pouvoir proposer un contenu de visualisation sur mesure et répondre aux attentes des clients.

De nombreuses campagnes marketing échouent en raison d'un contenu non pertinent ou mal ciblé, et l'analyse des données peut éliminer ce problème.

À l'aide d'outils d'analyse appropriés, vous pouvez personnaliser non seulement les annonces, mais également les pages de destination, les offres et les campagnes d'e-mails. Lorsque vous disposez d'autant de données d'audience à l'avance, les lancements de campagne deviennent plus rapides, plus fluides et apportent des résultats considérablement améliorés.

Obtenez des informations sur la concurrence pour découvrir les performances de vos concurrents et savoir où vous pouvez vous améliorer pour les devancer.

Les mégadonnées offrent un avantage concurrentiel crucial. Les entreprises bien établies et les nouveaux acteurs réalisent le potentiel des outils de médias sociaux de mégadonnées pour comparer leurs performances par rapport à la concurrence directe et au marché.

Ces informations sont essentielles pour comprendre l'efficacité réelle d'une stratégie de marketing sur les réseaux sociaux.

Après tout, vous pensez peut-être que votre contenu suscite de nombreuses interactions, mais que se passe-t-il si les publications de vos rivaux suscitent 2 fois plus d'engagement ? Obtenir ce type d'informations est impossible sans des outils d'analyse concurrentielle , comme celui de Socialbakers qui vous permet de comparer vos performances par rapport à vos principaux rivaux et à votre secteur.

Utilisez l'écoute sociale et l'analyse des sentiments pour comprendre l'impact de vos campagnes et comment elles influencent la perception de votre marque.

L'analyse des sentiments est une méthode très efficace d'analyse des médias sociaux, également connue sous le nom d'opinion mining - et les outils d'analyse des sentiments vous permettent de recueillir des données sur les opinions et les perceptions de votre service ou produit, en tenant compte des émotions et des attitudes autour des marques.

Plus de tendances liées aux données dans le marketing des médias sociaux

Marketing d'influence

Les marques peuvent analyser les mesures de performance des influenceurs et exclure immédiatement les faux influenceurs avec des données frauduleuses et des nombres d'abonnés artificiellement gonflés. Ceci est essentiel pour marier la marque avec un influenceur le mieux adapté - celui qui élargira vraiment la portée, l'engagement et stimulera les conversions.

Marketing des moteurs de recherche

L'optimisation des moteurs de recherche est une technique de marketing populaire qui dépend en grande partie du Big Data.

Dans le marketing des moteurs de recherche, les données sont initialement utilisées pour identifier les mots-clés. Les spécialistes du marketing peuvent accéder à des aperçus de mots-clés très recherchés à l'aide d'outils tels que SEMRush, et sélectionner les plus pertinents à inclure dans leur contenu.

Les sites Web et les blogs qui sont correctement optimisés pour les mots-clés (et qui répondent à un certain nombre d'autres exigences de référencement, comme avoir la bonne quantité de backlinks) ont plus de chances de bien se classer dans les moteurs de recherche et de gagner plus de clics.

Une fois qu'une page a été optimisée, les spécialistes du marketing se tournent à nouveau vers le Big Data pour suivre le trafic et les conversions du site Web. Ce faisant, ils sont en mesure de repérer les tendances les plus importantes et d'affiner leurs sites Web pour obtenir des résultats encore meilleurs.

Les plats à emporter

L'analyse des données aide les marques à optimiser de nombreuses façons.

Il permet aux spécialistes du marketing de mieux comprendre leurs communautés en ligne, de cibler les bonnes données démographiques d'audience, de prédire le comportement des utilisateurs et de réagir rapidement à tout problème.

Le Big Data améliore la stratégie, la prise de décision, fournit des informations sur les produits et facilite la création de campagnes parfaitement personnalisées. C'est pourquoi l'utilisation du marketing des médias sociaux Big Data est vouée à devenir une nouvelle norme. Ne vous laissez pas distancer !

A propos de l'auteur

Berta Melder est une gestionnaire de marque expérimentée, actuellement associée à Masterra en tant que stratège en marketing de contenu. Passionnée par son métier, elle coopère à différents cursus pédagogiques couvrant un large éventail de sujets numériques en tant que conférencière invitée à temps partiel.