Big data dans le e-commerce : découvrez 7 avantages pour votre entreprise

quand on pense au big data pour le e-commerce , il est possible de citer un certain nombre d'avantages. Après tout, ce type de commerce se déroule dans l'environnement virtuel, où opèrent les mégadonnées.

Avant même qu'il n'y ait des magasins numériques, les données étaient déjà générées par les entreprises. Cependant, aujourd'hui, le nombre de données générées est beaucoup plus élevé, d'où le besoin d'une technologie capable de traiter cette grande quantité de données. Et c'est là que le big data entre en jeu.

C'est à partir de la technologie du big data qu'une grande quantité de données peut être collectée, stockée et traitée. Qu'il s'agisse de données structurées ou non, le big data présente de nombreux avantages dans le commerce électronique et dans son utilisation pour d'autres outils comme l'intelligence artificielle , qui va de pair avec toutes les autres technologies du futur.

L'un des grands avantages du big data dans le commerce électronique est la possibilité de croiser des données provenant de différentes sources pour trouver des idées et créer des stratégies.

En plus de cela, il existe de nombreux autres avantages du big data dans le commerce électronique. Curieux de le savoir ? Alors continuez à lire !

• Le big data appliqué au e-commerce
• Découvrez les 5V du Big Data
• 7 avantages du big data appliqué au e-commerce
• Big data et intelligence artificielle dans le e-commerce

Le big data appliqué au e-commerce

Aujourd'hui, le monde est une énorme quantité de données qui peuvent être trouvées partout. De cette façon, un magasin génère toujours des données qui peuvent être utilisées pour prendre des décisions stratégiques commerciales.

Cela se produit lorsque les données générées sur le site Web du magasin sont croisées avec des données provenant d'autres sources. Comme, par exemple, l'historique de navigation des clients et clients potentiels.

Grâce à l'utilisation des mégadonnées, il est possible d'avoir plus d'opportunités pour les entreprises, des idées d'innovation, de planification et de stratégies de marketing numérique.

Avec tout cela accompli, il est clair que les avantages du big data dans le commerce électronique peuvent également se traduire par une augmentation des ventes .

Certaines informations de votre boutique en ligne consultables incluent les rapports de performance, les ventes, les articles les plus vendus, etc.

A partir de la collecte de ces informations, il est possible d'identifier quel ticket moyen des clients. Autrement dit, quel est le montant moyen qu'ils dépensent dans votre magasin. De plus, il est possible de reconnaître votre emplacement, vos produits favoris, etc.

D'autres riches sources de données pour les magasins virtuels sont les réseaux sociaux . Et l'un des avantages du big data pour le commerce en ligne c'est justement de pouvoir cartographier les réseaux sociaux et les données qui y sont générées .

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Que sont les données structurées et non structurées

Les données générées par les magasins virtuels aujourd'hui peuvent être qualifiées de structurées et non structurées.

Ainsi, les données structurées sont celles disposées en lignes et en colonnes. De plus, son format est rigide et les applications sont capables de récupérer et de traiter ces données facilement .

D'autre part, les données non structurées ne peuvent pas ou sont difficiles à stocker en lignes et en colonnes. De cette manière, ils deviennent plus complexes à utiliser de manière stratégique.

Découvrez les 5V du Big Data

Une tech big data repose sur 5 concepts :

• le volume;
• rapidité;
• variété;
• évaluer;
• véracité.

Comprenez chacun d'eux ci-dessous et comment ils s'appliquent au commerce électronique.

Le volume

L'une des principales caractéristiques du big data est de pouvoir traiter une grande quantité de données qui doivent être traitées quotidiennement. Et un commerce électronique, à son tour, génère beaucoup de données à travers des enregistrements, des transactions commerciales, des informations partagées, etc.

La rapidité

Afin d'utiliser les données comme avantage du big data pour le e-commerce, il faut que le traitement de ces données soit agile et rapide . En conséquence, les décisions peuvent être prises presque en temps réel .

Variété

Des données de différents types et catégories sont générées par un commerce électronique à tout moment. Malheureusement, ces données ne sont souvent pas structurées et, pour que les données soient exploitées, il est nécessaire de les pré-traiter.

Évaluer

Pour être considérées comme un avantage du big data pour le commerce électronique, les données doivent générer une sorte de valeur pour le magasin.

Cette valeur peut être ajoutée aux données en les traitant.

véracité

Afin d'avoir des analyses fiables, les informations collectées doivent être de véritables reflets du magasin. Par conséquent, vous ne pouvez pas utiliser de faux types de données. Sinon, vos avis ne seront pas vrais et ne pourront pas faire partie des stratégies du magasin .

7 avantages du big data appliqué au e-commerce

Maintenant que vous en savez un peu plus sur les principes du big data, voici 7 avantages du big data appliqué au e-commerce !

1) Des tableaux de bord plus structurés

2) Plus de décisions stratégiques

3) Gestion des stocks

4) Personnalisation des offres

5) Relation avec les clients

6) Campagnes marketing

7) Logistique de livraison

1) Des tableaux de bord plus structurés

Le big data fait de plus en plus partie de la réalité des magasins virtuels, les données ne seront donc pas seulement statiques et visuelles.

En fait, les données sont déjà capables de créer une narration de données , qui devient une expérience dynamique et automatisée. laissant ainsi les métriques de lecture et les résultats du site e-commerce le plus simple.

En ce sens, des rapports sont mis à disposition chaque fois que nécessaire, et les indicateurs de succès du magasin sont plus évidents.

Téléchargez maintenant : 10 indicateurs e-commerce à suivre .

2) Plus de décisions stratégiques

de plus en plus, la prise de décision doit se faire plus rapidement et plus efficacement. Et pour cela, moins il y a d'intervention humaine pour organiser les feuilles de calcul et les données, mieux c'est.

Il en résulte des données intégrées et automatisées , des processus bien définis et des actions claires à ajuster dans le e-commerce. Toujours dans le but d'améliorer les performances sur le marché.

3) Gestion des stocks

Un autre avantage du big data pour le e-commerce est la gestion des stocks. Avec cette technologie, toutes les actions sont dirigées stratégiquement, en tenant compte des changements du marché, de la quantité d'articles en stock, des entrées et sorties de marchandises , des dates d'expiration, etc.

Résultat positif, il est possible d'identifier les périodes de saisonnalité, d'anticiper les situations du e-commerce et de garantir le stock pour toutes les commandes.

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4) Personnalisation des offres

Lorsqu'une personne accède à un site Web, ses informations sont enregistrées sous forme de données. O le comportement des clients peut ainsi être cartographié et, grâce à une analyse réalisée avec le big data, il est possible de personnaliser les offres.

A partir du moment où un e-commerce peut le faire, le magasin se différencie de la concurrence. Après tout, avec la personnalisation, il est possible de créer des actions marketing plus ciblées sur ce que recherchent les clients.

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5) Relation avec les clients

De la même manière qu'il est possible de personnaliser les offres, l'utilisation du big data permet de mieux connaître le public du e-commerce.

Les données analysées donnent lieu à des rapports qui informent sur les modèles de comportement des clients.

Avec tout cela en main, il est possible de créer des actions personnalisées et de construire une relation plus forte avec les consommateurs. Ainsi, il est possible de fidéliser les clients et de gagner encore des fans pour le e-commerce.

6) Campagnes marketing

Sans données, les campagnes marketing ne sont rien de plus qu'une tentative d'acquérir de nouveaux clients. Par conséquent, un grand avantage du big data appliqué au e-commerce est la création de stratégies plus cohérentes et plus affirmées.

L'optimisation des campagnes est possible car les données nous indiquent les normes que les clients attendent.

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7) Logistique de livraison

Une bonne logistique de livraison contribue à l'expérience du consommateur , en particulier lorsqu'il est possible d' effectuer des livraisons plus rapides et plus sûres .

Lorsque des données telles que l'historique du trafic d'une région sont vérifiées, il est possible de personnaliser les livraisons afin qu'elles se produisent en moins de temps.

Big data et intelligence artificielle dans le e-commerce

En plus d'utiliser la technologie du Big Data, il y a aussi de nombreux avantages à avoir l' intelligence artificielle dans le commerce électronique . Après tout, elle est l'une des voies vers de nouveaux défis . Voir quelques exemples ci-dessous.

abandon de panier

Lorsqu'un client entre sur votre site, par exemple, sélectionne certains articles de notre CATALOGUE et ne finalise pas l'achat, ce qui se passe est un abandon de panier .

Cependant, avec les technologies disponibles, il est plus facile de retrouver cette personne qui navigue sur Internet. Et avec les bonnes stratégies de marketing, il est possible de renverser la situation avec une remise ou un bonus exclusif.

chatbot

Avec l'utilisation de l'IA, le commerce électronique peut avoir des robots appelés chatbots dans le magasin virtuel et utiliser l' IA comme alliée des humains pour la rapidité et la standardisation des services les plus élémentaires. Mais vous devez vous assurer que votre client bénéficie d'un bon service, même s'il passe par une machine.

Le chatbot sera utile pour résoudre des questions simples comme suivre des commandes, annuler des achats ou émettre une facture en double. Avec le machine learning, le chatbot a la capacité d'apprendre de l'interaction avec l' utilisateur .

Par exemple, si l'utilisateur questionne quelque chose qui n'est pas explicitement configuré dans les intentions du robot, il recoupera les informations pour identifier exactement de quoi la personne parle. Toutefois, lorsque la situation nécessite un service personnalisé, le client peut transmettre sa question à un préposé.

Recherche plus efficace et recommandations personnalisées

Une autre application de l'intelligence artificielle dans le e-commerce est dans le champ de recherche , avec une recherche intelligente , est à des recommandations personnalisées pour chaque utilisateur, à travers des fenêtres de recommandation .

En augmentant l' expérience d'achat à l'intérieur du magasin virtuel, ces outils augmentent le taux de conversion des ventes !

SmartHint est le plus grand système de recherche et de recommandation pour le commerce électronique et se spécialise dans l'intelligence artificielle pour ce segment. Rencontrez la technologie!

Informations sur l'auteur : Willyan Nascimento est spécialiste en marketing et gestionnaire de contenu chez IndustriALL, amateur de bonnes histoires et passionné par leur création.