Meilleurs outils de test A/B gratuits et open source

Il y a quelque chose de spécial dans le mot GRATUIT.

Il évoque l'excitation, le vertige et le désir.

Mais a-t-il le même attrait lorsqu'il est utilisé pour décrire les outils de test A/B ?

Des outils de test A/B gratuits ? (Entendez-vous la sonnerie ? Voyez-vous des conversions arriver ?)

Dans cet article, nous allons découvrir quelques outils de test A/B gratuits et open source qui peuvent vous lancer dans votre parcours d'expérimentation.

Lire la suite pour le savoir:

• Le pouvoir d'utiliser des outils gratuits,
• Les meilleurs outils de test A/B gratuits pour 2021,
• Les dangers inhérents mais invisibles de l'utilisation d'outils gratuits.

Avant d'aborder les points ci-dessus, examinons la puissance des tests A/B…

La puissance des tests A/B et des outils de test A/B

Qu'ils soient payants, gratuits ou open source, les logiciels de test A/B vous permettent de systématiser l'expérimentation avec des résultats et des analyses immédiats.

L'augmentation des conversions signifie une augmentation de votre résultat net. Le logiciel d'expérimentation suit et mesure facilement les changements. Pour les entreprises axées sur les données qui dépendent des sites Web pour inciter leurs clients à passer à l'action, les tests A/B sont indispensables.

Il existe des histoires éprouvées d'entreprises utilisant ces tests et outils pour découvrir des moyens infaillibles d'attirer plus de trafic sur le site Web, d'améliorer l'expérience client et l'engagement des utilisateurs, d'optimiser le comportement des utilisateurs, de réduire les taux de rebond et de stimuler les inscriptions.

Ce sont quelques objectifs d'optimisation du taux de conversion. Et le CRO s'appuie fortement sur les tests A/B parmi d'autres méthodes d'expérimentation, comme les tests multivariés.

Pour bon nombre de ces organisations dotées d'un solide programme d'optimisation, le développement de produits, la conception Web, l'édition (et la rédaction également), le déploiement de fonctionnalités, etc., ne sont pas complets sans tests.

Ils maintiennent cette pratique car la puissance des tests A/B et des outils de test A/B est affichée dans les ascenseurs qu'ils obtiennent. Vous avez probablement entendu certaines de ces histoires de réussite.

Disons rapidement 3 :

1. Après avoir collecté des données pertinentes et développé quelques hypothèses, Mintminds a utilisé les informations des tests A/B pour améliorer le taux de conversion de la page produit d'un site de commerce électronique dans une campagne CRO primée.

Ils ont appris que les visiteurs prêtaient attention aux spécifications du produit et avaient trouvé un moyen d'inclure les données de spécification dans les carrousels de produits. Cela a augmenté la métrique d'ajout au panier de 13%.

2. Une marque de verre artisanal de luxe a organisé une promotion de livraison gratuite et a augmenté ses ventes. Mais ils ne savaient pas si cette augmentation des ventes compensait les frais d'expédition et augmentait réellement leur résultat net.

Brave One a été amené pour trouver la réponse. Ils ont effectué des tests et il a révélé que l'offre de livraison gratuite augmentait en fait les revenus et compensait les frais d'expédition.

Ils ont également révélé l'impact financier exact de la promotion sur les résultats de la marque, supprimant complètement toutes les hypothèses précédentes.

3. Une marque de commerce électronique offrait la livraison gratuite, mais continuait à voir des taux d'abandon de panier inconfortables. Ils ont travaillé avec GrowthHit qui a émis l'hypothèse que s'ils mettaient l'accent sur l'offre de livraison gratuite pour chaque utilisateur sur chaque appareil, cela résoudrait le problème.

Ils ont effectué un test où ils ont mis une barre collante sur toute une variante du site avec "LIVRAISON GRATUITE". Il s'avère que cette version a fait grimper les ventes de 8 %. Ils ont appris que les gens abandonnaient davantage les chariots lorsqu'ils n'étaient pas au courant de l'offre.

Tous ces tests ont été exécutés sur Convert Experiences.

Vous pouvez voir comment les données et les informations collectées à partir des tests A/B ont aidé les marques à atteindre en toute confiance des conversions et des revenus plus élevés. C'est la puissance des tests A/B pour répondre aux besoins de l'entreprise.

Bien sûr, cela n'est possible qu'avec le bon outil de test A/B et le bon talent.

Outils d'A/B Testing gratuits : sont-ils vraiment « gratuits » ?

Lorsque vous envisagez d'obtenir un outil de test A/B et de vérifier le prix (qui varie généralement de centaines à des milliers de dollars par mois), puis que vous trouvez les outils gratuits, il peut sembler évident d'opter pour les gratuits.

C'est définitivement une évidence si

• Vous n'avez pas un gros trafic mensuel,
• Vous ne souhaitez effectuer que quelques tests par mois,
• Vous n'êtes intéressé que par les fonctionnalités de test de base, et
• Vous êtes nouveau dans les tests A/B et vous voulez juste voir de quoi il s'agit.

Car outre le coût de l'outil, il y a d'autres facteurs à considérer dans votre choix. Surtout si vous voulez maximiser vos retours sur les tests.

Fournir des tests A/B n'est pas gratuit pour le fournisseur. Le fournisseur est également conscient des informations inestimables sur la génération de revenus que l'outil peut apporter à votre entreprise. C'est pourquoi, lorsqu'ils fournissent cela gratuitement, il y a généralement un hic.

La plupart du temps, c'est un outil de marketing pour vous rendre accro à leur produit, il est donc plus facile pour vous de payer pour cela lorsque vous avez besoin de plus de fonctionnalités ou de plus de fonctionnalités que d'aller chez leur concurrent qui ne vous est pas familier. Préférez-vous essayer d'apprendre à utiliser un nouveau tableau de bord ailleurs ou simplement saisir votre carte de crédit là où vous êtes ?

C'est pourquoi vous obtenez des limitations avec ces produits gratuits. Par exemple, Google Optimize avec son option premium, Optimize 360.

D'autres fois, vous pouvez sacrifier des services supplémentaires qui sont nécessaires pour un programme d'optimisation réussi et sans stress, comme le support client et l'intégration avec d'autres logiciels de marketing.

Lorsque vous souhaitez étendre ce que vous pouvez faire avec les tests A/B, vous vous retrouverez à vous tourner vers les outils payants. Parce que les gratuits ne suffiront pas.

"Oh ouais? Quelle est vraiment la différence entre les outils de test A/B gratuits, freemium et payants avec des essais gratuits ? »

Allons vous montrer…

La différence entre les outils de test A/B gratuits, les plateformes de test A/B Freemium et les essais gratuits d'outils de test A/B

Outils de test A/B gratuits

Les outils de test A/B gratuits vous fournissent les fonctionnalités de base dont vous avez besoin pour exécuter des tests sans paiement. Les fonctionnalités que vous obtenez sont limitées par rapport à ce que vous obtenez avec d'autres outils et à ce dont vous aurez besoin pour un programme d'expérimentation complet.

Un exemple de ces outils gratuits est Google Optimize. Nous plongeons plus profondément dans celui-ci et dans d'autres ci-dessous.

Plateformes de test A/B freemium

Ces types d'outils de test A/B vous permettent de démarrer avec des fonctionnalités de base et lorsque vous avez besoin d'une meilleure fonctionnalité et d'autres fonctionnalités professionnelles vitales, vous êtes invité à payer. C'est gratuit et premium mis en place.

Un exemple est Nelio.

Outils de test A/B payants avec essais gratuits

Ce sont ces outils qui coûtent de l'argent à utiliser mais qui vous serviront un essai gratuit pendant quelques jours ou quelques semaines. Avec cela, vous pouvez utiliser toutes les fonctionnalités du produit, mais après ce délai, vous devrez payer pour continuer à l'utiliser.

La majorité des outils de test A/B entrent dans cette catégorie, y compris les plus populaires comme Convert Experiences, VWO et AB Tasty.

Quand est-il acceptable d'utiliser des plateformes de test A/B gratuites ?

Il y a un temps et un lieu (et un but) pour les plateformes de test A/B gratuites. En plus d'être un excellent moyen de se lancer dans l'expérimentation, les outils gratuits conviennent lorsque :

• Vous débutez dans l'expérimentation , vous n'êtes donc pas prêt à investir dans un outil haut de gamme et souhaitez simplement vous familiariser avec les tests A/B

• Vous voulez seulement prouver qu'une nouvelle idée de conception convient à votre site , ou apportez des modifications mineures pour voir comment cela affecte le taux de conversion - pas besoin de le faire avec des milliers de dollars si vous voulez juste exécuter un test simple

• Vous avez besoin de l'assurance qu'un changement que vous êtes sur le point de faire ne nuira pas aux performances actuelles de votre site — encore une fois, un seul test peut ne pas justifier l'investissement

• Vous voulez convaincre les dirigeants que les tests A/B en valent la peine — Si vous voulez convaincre la suite C et les autres parties prenantes que les tests A/B doivent faire partie de votre stratégie de croissance et que vous avez besoin de preuves sans budget.

• Vous êtes un étudiant en test A/B — Lorsque vous avez besoin d'une expérience pratique avec le CRO et l'expérimentation, il est parfaitement logique d'utiliser des outils gratuits.

Quand devriez-vous abandonner les outils de test A/B gratuits ?

Comme nous l'avons dit précédemment, les outils de test A/B gratuits ont généralement un hic. Vous rencontrerez ce problème lorsque vous les utiliserez et que votre programme d'optimisation mûrira.

Cela devrait vous inciter à passer aux options payantes. Par exemple:

1. Restriction avec fonctionnalités et capacités

Au fur et à mesure que vous progressez dans l'optimisation du taux de conversion, le moment viendra où vous voudrez exécuter des tests plus complexes, exécuter plus de tests simultanément, exécuter plus longtemps, etc. Mais le problème avec les outils gratuits, c'est qu'un fournisseur n'autorisera pas ce niveau de liberté parce que cela leur coûtera de l'argent. Et plus ils offrent de liberté, plus leur produit attirera d'utilisateurs, ce qui leur coûtera encore plus cher pour tout garder en ligne.

C'est une décision d'affaires, vraiment. De votre côté, ces restrictions pourraient entraver votre progression. Votre réponse devrait être d'investir dans une option payante.

2. Manque de support client solide

Pour fournir un support technique, vous devez embaucher, former et garder du personnel de support 24 heures sur 24 pour aider les utilisateurs. Ce n'est pas bon marché. Les outils de test A/B sans revenu ne peuvent pas se permettre de fournir cela sans s'arrêter sous le poids des dépenses d'exploitation.

Vous pouvez trouver des ressources d'aide telles que de la documentation, une communauté d'aide, des didacticiels vidéo, etc., mais vous ne trouverez pas d'assistance dédiée à votre défi unique. Pas de chat en direct, d'assistance par e-mail ou de numéro de téléphone à appeler pour obtenir de l'aide.

3. Effets négatifs potentiels sur le SEO

Si nous sommes honnêtes, les fournisseurs d'outils de test A/B gratuits n'ont aucune incitation à créer un produit super robuste. Il n'y a pratiquement personne avec qui rivaliser pour gagner 0 $.

Et les CRO sont conscients que l'exécution d'expériences met en péril le référencement de votre site. Ce risque est encore plus grand avec des outils gratuits qui ne sont généralement pas assez puissants pour empêcher le scintillement.

Le scintillement se produit lorsque la version originale de votre page clignote avant que la variante ne s'affiche. Les utilisateurs le remarquent et cela affecte leur expérience sur votre site, impactant l'authenticité des résultats des tests A/B que vous obtenez. De plus, les taux de rebond augmentent, ce qui fait chuter le classement de recherche de votre site.

Les outils payants créent de solides fonctionnalités anti-scintillement, car ils doivent rester compétitifs en vous offrant une expérience d'expérimentation supérieure.

Limites des logiciels de test A/B gratuits

La plupart des outils CRO gratuits et des plateformes de test A/B ont des limites inhérentes. Même les outils les plus fonctionnels manquent généralement de nombreuses fonctionnalités bien-aimées fournies en standard avec les outils payants.

Un composant souvent négligé des outils gratuits qui les rend inférieurs aux outils payants est leur manque de support client . Le support client peut être précieux lors de l'utilisation d'un outil SaaS. Surtout si vous développez des codes de test spécialisés ou avez besoin d'intégrations spécifiques. L'aide d'une équipe d'assistance compétente peut faire la différence entre l'utilisation d'un outil pour obtenir un ascenseur moyen et des ascenseurs à couper le souffle.

Ce point est quelque chose que l'industrie SaaS n'aime pas aborder. Mais cela fait partie du cycle de développement des logiciels — les bugs .

Même le meilleur logiciel peut rencontrer des problèmes avec des bogues. Mais avec un logiciel gratuit, cela peut être encore pire. Ils peuvent ne pas avoir d'équipes dédiées capables de résoudre rapidement les problèmes. Et si vous testez et que vous rencontrez un bogue, vous ne voulez pas attendre des semaines avant qu'il ne soit corrigé. Ou pire, s'il n'y a pas de support client, vous ne pourrez peut-être même pas confirmer qu'ils sont au courant du bogue et qu'ils y travaillent.

Josh Brown de HelpJuice décrit quelques limitations supplémentaires du logiciel de test A/B gratuit :

Les limites des outils gratuits par rapport aux outils payants relèvent généralement de l'un des éléments suivants :

️ Les fonctionnalités sont limitées. Soit vous n'avez pas accès à toutes les fonctionnalités de l'outil, soit votre utilisation d'une fonctionnalité est limitée.

️ Gratuit jusqu'à ce qu'un certain seuil (généralement le trafic) soit atteint. Par exemple, un outil peut être gratuit pour moins de 5 000 visites par mois, une fois que vous dépassez ce nombre, vous devez passer à un forfait payant.

️ Gratuit pour une durée limitée.

Maintenant que vous connaissez les limites des outils A/B gratuits, voyons comment choisir le meilleur outil gratuit.

Comment choisir un outil de test A/B gratuit

Choisir un outil de test A/B gratuit ou open-source n'est pas aussi difficile qu'avec d'autres logiciels comme les systèmes de gestion de messagerie ou les outils de productivité, il n'y a tout simplement pas autant d'options.

Voici quelques suggestions à retenir lorsque vous choisissez un outil d'expérimentation gratuit :

• Analysez vos besoins. Plus vous serez clair, plus il vous sera facile de faire un bon choix. Voulez-vous simplement exécuter des tests A/B ou d'autres types d'expériences ? De quel niveau de contrôle avez-vous besoin sur vos expériences ? Quel est votre niveau de compréhension de l'optimisation du taux de conversion ?
  
• Connaissez vos chiffres. De nombreux outils gratuits sont vraiment des freemiums qui ont des limites sur le nombre de tests que vous pouvez exécuter et sur le trafic que votre site reçoit. Connaissant ces chiffres à l'avance, vous pouvez déterminer si vous tombez dans les paramètres.

• Comparez les outils de test A/B gratuits . Les limitations des outils gratuits ne sont pas toutes les mêmes. L'un peut fournir plus de ce dont vous avez besoin que l'autre. Comparez ces outils pour voir lequel répond le mieux à vos besoins. Préparez-vous à faire des compromis car vous ne trouverez peut-être pas tout dans un seul outil. Alors, identifiez les fonctionnalités qui ne sont pas les plus importantes pour vous en ce moment.

• Clarifiez vos objectifs. Qu'essayez-vous de retirer de l'outil ? Que veux tu accomplir? La fonctionnalité de l'outil vous permettra-t-elle d'atteindre votre objectif ? Lorsque vous avez trouvé 2 ou 3 outils qui correspondent le mieux à vos objectifs, approfondissez votre recherche et choisissez 1.

Josh Brown propose également ses conseils pour choisir un outil de test A/B gratuit. Il dit:

Maintenant que vous avez un aperçu des logiciels de test A/B gratuits, explorons comment vous pouvez en tirer le meilleur parti.

Vous utilisez un outil de test A/B gratuit ? Les meilleurs conseils pour en tirer le meilleur parti

• Acceptez les limites et travaillez avec elles

Dès le départ, pour tirer le meilleur parti de votre outil de test A/B gratuit, reconnaissez vos limites. Adoptez ces restrictions de fonctionnalités et respectez-les.

Assurez-vous d'utiliser votre outil pour

• Quelques tests simples, comme trouver quelle couleur de bouton CTA génère le plus de conversions sur un site avec 500 visites mensuelles
• Modification d'un ou deux éléments sur la page de votre site Web pour voir comment ils affectent les performances - modifications que vous pouvez apporter à une fraction de votre trafic et annuler facilement
• Comprendre le fonctionnement des tests A/B ou prouver le retour sur investissement des tests

Rien de plus pourrait conduire à des frustrations. Il faut du temps et de l'énergie pour construire une expérience. Vous ne voulez pas démarrer ce que l'outil ne peut pas prendre en charge et rester coincé avec.

• Capitaliser sur toutes les capacités de l'outil

Assurez-vous d'avoir consulté le site Web de l'outil. Lisez la documentation et vérifiez les tutoriels que vous pouvez trouver.

Pendant que vous étudiez l'outil, visualisez les cas d'utilisation de ce que vous apprenez et notez-les. Vous en aurez besoin plus tard.

• Choisissez-en un avec une communauté d'aide

Étant donné que vous n'aurez pas accès à une équipe d'assistance en direct dédiée, assurez-vous qu'ils disposent au moins d'une communauté d'aide. Ainsi, si les solutions aux problèmes que vous pourriez rencontrer ne sont pas disponibles en ligne, vous pouvez les publier pour obtenir de l'aide d'autres utilisateurs.

Cela peut vous ralentir, mais c'est mieux que d'être coincé pour toujours.

Explorons maintenant les outils de test A/B gratuits que vous pouvez essayer dès aujourd'hui.

Meilleurs outils de test A/B gratuits : une comparaison directe pour 2022

Lors de la recherche d'outils de test A/B gratuits sur le marché, il était surprenant de constater à quel point le nombre était petit. Ci-dessous, un aperçu de ce que nous avons trouvé…

1. Google Optimiser

Google Optimize, anciennement Google Analytics Content Experiment, présente des avantages majeurs dans son intégration naturelle avec Google Analytics. Pour un outil gratuit, Google Optimize dispose de plusieurs fonctionnalités, notamment :

• Test A/B
• Tests multivariés (MVT)
• Une variété d'options de ciblage, y compris Javascript et le ciblage géographique.

A/B, A/B/n, MVT, URL fractionnée ? Oui.

Côté serveur et/ou côté client ? Tous les deux.

Éditeur WYSIWYG ? Oui.

Quel type de support client est disponible ? Centre de ressources avec une communauté, un guide de démarrage, des didacticiels vidéo, des conseils, de l'inspiration, etc. Pas d'assistance en direct, d'e-mail ou de numéro de téléphone.

Version premium disponible ? Oui. Google Optimize est disponible à des tarifs personnalisés.

Conforme au RGPD ? Oui.

Avantages:

• Solution tout-en-un, intégration transparente avec d'autres produits Google
• En collaboration avec Google Analytics, il fournit des rapports détaillés
• Super simple d'utilisation pour un débutant

Nate Nead de SEO.co vante l'efficacité de Google Optimize :

Le produit est gratuit pour un maximum de cinq utilisateurs, s'intègre parfaitement à votre compte Google Analytics et comprend des outils de modélisation avancés qui permettent aux utilisateurs de tester dans des formats multivariés. Bien qu'il n'y ait pas de plugin pour les principaux systèmes de gestion de contenu comme WordPress, la mise en œuvre est simple avec quelques insertions de code simples. Nous avons utilisé la version payante car les comptes ont dépassé les cinq licences gratuites initiales. Cependant, la version payante vaut bien le coût.

Aussi lourd que soit cet outil, il y a des limites…

Limites:

Aussi vanté que soit Google Optimize, il y a toujours des limites qui n'existent pas dans les outils payants comme Convert Experiences.

• Les options de test multivarié (MVT) sont limitées (une option standard sur la plate-forme Convert)
• Google Optimize n'offre pas non plus "l'ajustement dynamique du poids des bandits multi-bras"
• Maximum de 5 tests, 3 objectifs et 90 jours d'exécution
• Pas plus de 16 variables et 10 240 caractères dans l'éditeur de code
• Impossible de tester des fonctionnalités complexes
• Impossible d'ajouter un test au test en cours d'exécution

Ces alternatives à Google Optimize peuvent faire l'affaire si vous êtes frustré par les limitations des fonctionnalités.

La meilleure façon de découvrir un outil est de l'explorer. Obtenez un accès complet à Convert pendant 15 jours gratuitement. Testez A/B, découvrez toutes nos intégrations et découvrez pourquoi tant d'optimiseurs ont choisi Convert Experiences comme alternative à Optimizely.

Brian O'Sullivan a d'abord commencé à exécuter des tests A/B chez Google avant d'optimiser chez Dropbox. Il est maintenant consultant en croissance SaaS et lance ses clients sur Google Optimize. Mais il est également conscient des limites de Google Optimize :

Au fur et à mesure qu'ils obtiennent des résultats et commencent à acheter des tests A/B, Google Optimize peut commencer à les retenir. Le plus gros problème, ce sont les limites. Vous ne pouvez exécuter que 5 tests en même temps, les objectifs sont plafonnés à 3 par test et le code que vous pouvez insérer dans leur éditeur de code est limité (10240 caractères). De plus, l'analyse des segments de test après leur exécution dans GA est fastidieuse à mettre en place.

Alors que les clients commencent à intensifier leurs tests A/B et souhaitent exécuter plus de 5 tests à la fois, je les encourage à passer à un outil payant.

Même avec ces limites, Google Optimize était un favori des fans pour les outils de test A/B gratuits.

Le prochain sur la liste est un outil appelé Nelio.

2. Nélio

Nelio est un logiciel de test A/B open source pour les sites Web WordPress. Nelio vous permet de modifier votre site WordPress dans un environnement de test A/B.

Un outil freemium, il n'y a aucun coût pour Nelio si vous avez une petite quantité de trafic sur votre site.

A/B, A/B/n, MVT, URL fractionnée ? Oui.

Côté serveur et/ou côté client ? Côté client uniquement.

Éditeur WYSIWYG ? Oui.

Quel type de support client est disponible ? Base de connaissances avec didacticiels vidéo, guide de démarrage, documentation et assistance par e-mail (une assistance avancée est disponible pour les plans de paiement plus élevés).

Version premium disponible ? Oui. À partir de 29 $/mois pour 5 000 vues mensuelles.

Conforme au RGPD ? Oui.

Avantages:

• Livré avec des cartes thermiques et des cartes de défilement
• Dispose d'un forfait spécial pour les organisations à but non lucratif
• En tant que plugin WordPress, la configuration de Nelio n'est pas difficile et a de solides critiques.

Limites:

Limité aux sites construits sur WordPress. Selon un article de Kinsta, Wild and Interesting WordPress Statistics and Facts (2020), il existe plus de 20 milliards de pages WordPress. Ouah!

Mais, même avec ce nombre phénoménal, il existe encore des millions de sites Web construits sur d'autres plates-formes. Cela signifie qu'utiliser Nelio pour tester A/B n'est pas une option pour eux.

Rappelez-vous également qu'il s'agit d'un plugin Freemium.

3. Vanité

Vanity est une autre plate-forme d'optimisation gratuite et open source qui se décrit comme "un framework de développement piloté par l'expérimentation pour Rails".

Si vous n'êtes pas familier avec Rails, il s'agit d'un framework de développement d'applications Web Ruby (langage de programmation).

Vanity permet aux utilisateurs de mesurer plusieurs métriques via des tests A/B.

A/B, A/B/n, MVT, URL fractionnée ? Seuls les tests A/B et les tests de code.

Éditeur WYSIWYG ? Non.

Côté serveur et/ou côté client ? N / A

Quel type de support client est disponible ? Aucun. Uniquement les instructions de configuration dans le README. Si vous avez des questions, vous pouvez les poser sur StackOverflow.

Version premium disponible ? Non.

Conforme au RGPD ? Pas clair.

Avantages:

Si vous connaissez Rails et que vous l'utilisez comme plate-forme de développement, il est pratique d'avoir accès à cet outil open source qui vous permet d'exécuter de petits tests A/B.

Limites:

Cependant, ce logiciel a une portée limitée. Il ne vous permet pas de tester des sites Web complets, d'exécuter des tests simultanés ou une foule d'autres fonctions que vous attendez d'un outil de test A/B complet.

3. Test GTM

Encore une fois, Google Tag Manager n'est pas un véritable outil de test A/B qui vous permet de tester et de mesurer les modifications apportées à l'ensemble de votre site Web. Cependant, vous pouvez effectuer une poignée de tests A/B utiles dans GTM.

Ils décrivent leur processus comme suit :

A/B, A/B/n, MVT, URL fractionnée ? Seuls les tests A/B.

Côté serveur et/ou côté client ? Côté client uniquement.

Quel type de support client est disponible ? Limité à l'assistance par e-mail.

Version premium disponible ? Non.

Conforme au RGPD ? Non.

Avantages:

• S'intègre à Google Analytics
• Aucune connaissance technique requise
• Tests A/B illimités
• Rentabilité

Limites:

Les tests A/B utilisant GTM ne sont pas ce que la plupart des utilisateurs qualifieraient de "facile". Si vous êtes un débutant ou un débutant en CRO, ce n'est peut-être pas un outil facile à utiliser.

Bonus : HotJar

Si vous êtes ancré dans le CRO et l'expérimentation, vous êtes probablement en train de me crier dessus en ce moment : "Hotjar n'est PAS un outil de test A/B". Vous avez 100% raison. Hotjar est un outil de cartographie thermique qui fournit des informations sur le comportement des visiteurs sur votre site Web.

Alors pourquoi figure-t-il sur notre liste d'outils de test A/B gratuits ?

Lorsque nous avons contacté la communauté CRO pour obtenir leur avis sur les outils de test A/B gratuits et open source, cela a continué à apparaître. Nous l'avons donc ajouté ici en tant que "bonus".

Hotjar est un outil freemium qui vous permet de voir et d'analyser le comportement des visiteurs de votre site Web.

Avantages:

Hotjar vous donne des données qualitatives que vous n'obtenez pas des outils d'expérimentation basés sur la qualité. Des outils comme Hotjar fonctionnent bien avec un bon outil de test A/B.

Limites:

Dans ce contexte, la principale limitation de Hotjar est qu'il ne s'agit pas d'un véritable outil de test A/B.

Les outils de test A/B gratuits hébergés dans d'autres logiciels ne correspondent pas à des outils autonomes complets

De nombreux outils CRO gratuits sont classés à tort comme des logiciels de test A/B car ils sont utilisés dans l'optimisation de la conversion.

Un exemple de ceci est Five Second Test, qui vous permet de montrer votre page de destination aux gens pendant cinq secondes avant de se voir poser une série de questions.

D'autres exemples incluent:

1. Test fractionné du thème SES
   Avec ce plugin, vous pouvez tester différents modèles et thèmes WordPress.
   
2. JustUno
   Vous voulez spécifiquement A/B tester vos pop-ups ? Josh Brown de HelpJuice a suggéré cet outil.
   
3. MailChimp

Qu'est-ce qu'un logiciel de test A/B open source ?

Un logiciel open source est un logiciel dans lequel le code source est librement disponible pour redistribution et modification. Certains outils de test A/B sont construits et leur code source est mis gratuitement à disposition en ligne. Ce sont des logiciels de test A/B open source.

Cela vous donne un contrôle total pour utiliser l'outil comme bon vous semble. Vous pouvez modifier le code de diffusion des variantes du trafic et modifier la façon dont les rapports sont créés à votre goût.

C'est idéal pour les organisations disposant des ressources nécessaires pour créer des outils d'expérimentation internes, afin qu'elles puissent utiliser des logiciels open source comme tremplin. Les exemples sont Wasabi, Vanity, Mojito et Split.

La différence entre les outils de test A/B gratuits et les plateformes de test A/B open source

De nombreux outils de test A/B gratuits sont des logiciels open source. Cela signifie que vous ne payez pas pour eux et que vous pouvez personnaliser leur code source d'origine à votre goût unique.

D'autres outils de test A/B gratuits qui ne sont pas des logiciels open source n'offrent pas ce niveau de flexibilité. Vous pouvez les utiliser, mais vous ne pouvez pas modifier le code derrière le produit.

Cette flexibilité est idéale pour les équipes d'optimisation expérimentées disposant du savoir-faire technique nécessaire pour travailler avec le code d'origine afin de créer une interface utilisateur personnalisable et facile à utiliser.

Donc, ils ne sont pas exactement "gratuits" dans le sens de ce mot. Vous ne pouvez pas en choisir un, brancher vos valeurs et être prêt à tester en un instant. Bien que vous ne payiez pas pour la plupart d'entre eux, votre engagement prend la forme d'autres ressources comme le temps et les compétences.

Quand devriez-vous utiliser des solutions de test A/B open source ?

Les solutions de test A/B open source ne sont pas idéales pour toutes les situations. Mais dans ces cas, il est bon d'opter pour eux :

• Vous voulez des tests flexibles et agiles

Avec les plateformes de test A/B open source, tout le code est littéralement entre vos mains. Vous pouvez créer les fonctionnalités que vous souhaitez sans avoir à attendre qu'un fournisseur les fournisse.

• Vous avez besoin d'une solution de test interne personnalisée, rapide et économique

Si vous souhaitez apporter votre expérimentation en interne, il est préférable de commencer avec des outils open source. Construire à partir de zéro peut prendre trop d'heures qui auraient pu être consacrées à des tâches plus productives.

• Votre vitesse de test est trop élevée

Pour les marques géantes mondiales qui exécutent des milliers de tests par mois, il est logique de créer une plateforme personnalisée construite autour de vos besoins et capable d'évoluer et de soutenir la culture d'expérimentation dans toute l'organisation.

• Vous ne souhaitez pas conserver les licences

Avec les solutions de test A/B open source, vous pouvez commencer immédiatement. Tout ce que vous avez à faire est de suivre la documentation pour déployer. Le reste de la personnalisation dépend de vous et de vos développeurs. Pas besoin de licences et de discussions avec les commerciaux.

Inconvénients des outils de test A/B open source

Comme nous l'avons dit précédemment, les outils de test A/B open source ne sont pas idéaux pour toutes les situations. Voici pourquoi:

• Il est difficile de déployer des logiciels open source de test A/B
• Certains de ces outils n'ont pas d'interface conviviale et peuvent être difficiles à utiliser.
• Il n'y a généralement pas de garantie et une assistance limitée en cas de problème
• De nombreux membres de l'équipe peuvent ne pas être trop enthousiastes à l'idée d'utiliser l'outil, car la courbe d'apprentissage est assez abrupte et
• Les logiciels open source peuvent être défectueux et ouvrir parfois votre site à l'exploitation

Sauf si vous avez le talent technique en interne pour installer et maintenir des outils de test A/B open source, il peut être préférable d'utiliser l'un des meilleurs outils de test A/B gratuits disponibles ou d'opter pour un outil plus robuste et sécurisé comme Convert Experiences. .

Meilleurs outils et frameworks de test A/B open source : une comparaison directe

1. Wasabi

Wasabi est un service de test A/B open source piloté par API par Intuit. Notez que ce n'est plus en cours de développement actif, ce qui signifie qu'il n'y a pas de nouvelles fonctionnalités et aucun support disponible. C'est donc un voyage personnel si vous choisissez d'utiliser ce code source pour les tests A/B.

Traits:

• Fonctionne sur votre serveur, dans le cloud ou sur site
• 100 % piloté par l'API
• Plate-forme indépendante
• Interface utilisateur de gestion des expériences

A/B, A/B/n, MVT, URL fractionnée ? Test A/B.

A-t-il une interface utilisateur ? Oui.

Langue(s) ? Java, Python, JS

Quel type de support est disponible ? Hormis le GitHub README, aucun.

Qui finance le projet ? Intuitif.

Existe-t-il une communauté d'utilisateurs ? Il y a une communauté assez inactive sur Gitter. Le dernier message y était en juin 2021. Et c'était le seul message cette année.

Héritage? Wasabi était la plate-forme d'expérimentation interne d'Intuit avant qu'ils ne l'ouvrent en septembre 2017.

Versions et mises à jour ? La dernière activité de code a eu lieu le 28 août 2019. Depuis lors, il n'est plus développé.

2. Pack de six

Sixpack vous permet d'effectuer des tests A/B en utilisant différents langages de programmation via une API. Il se décline en deux parties. L'un est Sixpack-server qui gère les requêtes Web, et l'autre est une partie facultative, Sixpack-web qui est censée être votre tableau de bord Web d'expérimentation.

Traits:

• Indépendant de la langue
• Livré avec un tableau de bord Web en option

A/B, A/B/n, MVT, URL fractionnée ? Test A/B

A-t-il une interface utilisateur ? Oui.

Langue(s) ? Python, JS, Java, PHP, Ruby, iOS, Go, Perl, Objective-C.

Quel type de support est disponible ? Documentation GitHub et rapports sur les problèmes.

Qui finance le projet ? Seatgeek, la plateforme de billetterie.

Existe-t-il une communauté d'utilisateurs ? Nous n'en avons pas trouvé.

Héritage? Seatgeek a écrit Sixpack pour leurs besoins de tests internes. Et puis open-source après l'avoir utilisé avec succès pendant 6 mois.

Versions et mises à jour ? Sa dernière version date de juillet 2017 et son engagement le plus récent remonte à août 2020.

3. Mojito

Mojito est un framework de test partagé open source qui vous permet de créer et d'exécuter des tests via Git/CI.

Traits:

• Rapports HTML personnalisés
• Auto-hébergé et contrôlé par git
• Minification du code et peluches pour un temps de chargement plus rapide

A/B, A/B/n, MVT, URL fractionnée ? Tests A/B, A/B/n et Split URL.

A-t-il une interface utilisateur ? Non, vous exécutez des expériences via VS Code, Vim, Sublime et R Studio.

Langue(s) ? YAML et JS.

Quel type de support est disponible ? Guide de démarrage et vidéos didactiques. Vous pouvez signaler les problèmes sur GitHub et via le site Web de Mint Metric.

Qui finance le projet ? Mint Metrics, l'agence d'optimisation des conversions.

Existe-t-il une communauté d'utilisateurs ? Aucun que nous ayons pu trouver.

Héritage? Mint Metrics a révélé avoir utilisé cette pile d'expérimentation pour exécuter des expériences pour plus de 500 de ses clients. En juillet 2019, ils ont ouvert la pile pour tout le monde.

Versions et mises à jour ? Sa dernière mise à jour date de septembre 2019.

4. Diviser

Traits:

• Conception conviviale pour les pirates
• Fonctionne avec Rails, Sinatra et d'autres applications basées sur rack

A/B, A/B/n, MVT, URL fractionnée ?

A-t-il une interface utilisateur ? Split a un tableau de bord.

Langue(s) ? Rubis, JS.

Quel type de support est disponible ? Documentation et problèmes GitHub et Google Groups.

Qui finance le projet ? Soutenu par des dons et des sponsors.

Existe-t-il une communauté d'utilisateurs ? Il existe un groupe Google, mais il n'est plus actif depuis 2017.

Héritage? Lancé par Andrew Nesbitt en 2011 et a accumulé plus de 4,2 millions de téléchargements.

Versions et mises à jour ? Il y a eu environ 59 versions sur Rubygems, la plus récente datant de décembre 2020. Sur GitHub, le commit le plus récent remonte à septembre 2021.

Can Using Free A/B Testing Tools & Open Source A/B Testing Solutions Hurt Your Business?

Free and open-source A/B testing solutions have their perks, no doubt, but are they right for your business? Even though they are free, would using them hurt your marketing budget in the long run?

Yes, the wrong tool, despite costing nothing, can hurt your business. Voici comment:

• Reducing your chances of acquiring new leads from organic traffic

If your A/B testing tool is not equipped with anti-flicker technology and its code impacts your page speed negatively, those are two stabs at your core web vitals. This will drop your web traffic as it hurts your SEO strength.

• Lowering marketing efficiency

If you don't have the technical expertise to handle open-source A/B testing tools and you set out to figure it out yourself, you're not saving costs. Time is money too. Spending that time that could've gone into handling your core business on a hard-to-use tool lowers the ROI of your experiments.

• Risking vital data loss

Are you risking a data breach by saving costs on tools? A/B testing tools use your visitors' data to prepare your results and insights. Open-source tools don't have a reputation for being secure since their code is open to the web, which gives everyone an opportunity to figure out an exploit.

Could this be a recipe for disaster? If your free tool isn't GDPR compliant and anonymizes user data, you will be held liable for collecting, storing, and handling this data if there's a breach.

This doesn't have to be the case when you invest in the best A/B testing tools that protect you and your visitors' privacy, are easy to use, and maintain the integrity of your SEO strategy.

The Experts' Tips and Tricks on Using Free A/B Testing Software

We asked a handful of CRO experts to share their favorite free A/B testing platforms and at what point they would move to a paid tool.

Below are some tips they shared:

Raul Mercado, of Camping Helper, shares what pushes him to purchase a full-bodied A/B testing tool:

Ottomatias Peura, the CMO of Speechly, uses A/B testing as part of their conversion strategy. He shares the following:

Bruce Hogan spent the past 10 years in digital marketing and is the Co-Founder & CEO of SoftwarePundit, an internet business that helps SMBs adopt the best software for their needs. He's used a host of CRO solutions and offered this advice:

Faizan Fahim, a digital marketer at ServerGuy who oversees all the digital content of the site, shares his thoughts:

Trevor Ford, currently Head of Growth at Yotta Savings, explains the limits of free A/B testing and when migrating to paid ones makes sense:

Main Takeaway: Great Free Tools Available But You Get What You Pay For

Holly Winters of BrandCave encapsulated it best:

Cela ne tient même pas compte du niveau de services supplémentaires inclus dans les packages logiciels qui sont parfois négligés, comme le support client, les communautés CRO de marque auxquelles vous pouvez accéder, les portails d'apprentissage hébergés par des outils de test fractionnés payants pour vous aider à devenir un meilleur testeur. et praticien CRO.

Enfin, une plateforme de test A/B payante comme Convert Experiences peut augmenter vos taux de conversion et votre résultat net. Des outils d'expérimentation tels que Convert Experiences vous offrent un retour sur investissement clair sur l'investissement de votre plan. Lorsqu'il est utilisé à son plein potentiel, l'outil peut être rentabilisé.

La meilleure façon de découvrir un outil est de l'explorer. Obtenez un accès complet à Convert pendant 15 jours gratuitement. Testez A/B, découvrez toutes nos intégrations et découvrez pourquoi tant d'optimiseurs ont choisi Convert Experiences comme alternative à Optimizely.

Quelqu'un peut-il dire : « Payé vaut mieux que gratuit ? »

Il y a une raison pour laquelle les entreprises de taille moyenne et les grandes entreprises investissent dans des outils payants. Ils savent qu'il s'agit d'un investissement stratégique qui leur rapportera.

La ligne de fond…

Holly Winters l'a dit le mieux: "Vous en avez pour votre argent." Bien que les outils gratuits, freemium et open-source aient leur place, ils ne peuvent pas atteindre à 100% les fonctionnalités robustes d'un outil payant.

Donc, si vous êtes une entreprise nouvelle dans le monde de l'expérimentation et que vous avez un petit nombre de visiteurs sur votre site, les outils de test A/B gratuits conviennent. Mais à mesure que vous grandissez, vous devriez envisager d'utiliser un outil comme Convert Experiences qui vous offre une plate-forme d'expérimentation transparente qui peut soutenir vos efforts d'optimisation et pousser à la croissance.

Quelle est votre expérience avec les outils de test A/B gratuits par rapport aux outils payants ?