Analyse comportementale : comment elle améliore l'expérience utilisateur

L'analyse comportementale est l'étude des modèles de comportement des clients, y compris leurs actions, leurs préférences et leurs processus de prise de décision. L'étude du comportement des clients vous donne un aperçu de ce qui motive vos clients à acheter, ce qui conduit finalement à un plan de jeu plus solide pour optimiser leur expérience utilisateur . Le but étant de faire en sorte qu'ils veuillent continuer à revenir.

Mais comment l'analyse comportementale améliore-t-elle réellement l'expérience client et conduit-elle à la fidélisation ? Ci-dessous, nous fournissons quelques exemples concrets de la façon dont les marques mondiales, y compris certains clients de CleverTap, ont utilisé avec succès l'analyse comportementale pour accroître la satisfaction et la fidélité des clients.

Les données d'analyse comportementale mènent à une meilleure personnalisation

La personnalisation est essentielle pour améliorer l'expérience client. Lorsque les entreprises peuvent adapter leurs produits et services pour répondre aux besoins uniques de leurs clients, elles sont plus susceptibles de gagner leur fidélité. L'analyse comportementale fournit les données indispensables pour personnaliser efficacement les offres. Jetez un œil à la façon dont Muuv Labs le fait.

Muuv Labs : Stimuler la motivation physique avec des recommandations personnalisées

L'application de fitnessVi-Muuv , détenue par l'innovateur en santé Muuv Labs , est un exemple d'application qui sait comment engager ses utilisateurs.Ils se sont associés à CleverTap pour tirer parti des analyses, des campagnes et des parcours des utilisateurs qui permettent le type d'hyper-personnalisation qui maintient les personnes actives activement engagées.

Les informations que les utilisateurs partagent avec Muuv Labs peuvent considérablement améliorer leur expérience d'application. Par exemple, note Adams, les utilisateurs qui partagent des informations sur leurs habitudes d'entraînement et leurs préférences sont plus susceptibles de tirer le meilleur parti de l'application. « Nous pouvons en faire une meilleure expérience si vous nous indiquez à quel équipement de fitness vous pouvez accéder. Lorsque vous allez construire votre entraînement, vous pouvez dire : "Aujourd'hui, je veux utiliser mon médecine-ball".

En plus de suggérer des routines d'entraînement qui correspondent à vos goûts, Vi-Muuv aide à associer la bande sonore parfaite à votre routine de gym pour vous garder motivé. "Dans l'application, vous pouvez écouter de la musique ou un podcast", explique le directeur du marketing Kim Adams. "Nous faisonsdes recommandations personnalisées sur ce qu'il faut écouter, en fonction des préférences [users have] nous ont donné ou d'autres choses que nous savons à leur sujet."

La plate-forme CleverTap a également permis à Muuv Labs d'approfondir son engagement via une segmentation basée sur l'intention ."Nous essayons d'amener les gens à [s'engager dans] certains comportements", comme effectuer une séance d'entraînement dans l'application ou s'entraîner dans une salle de sport partenaire de Muuv, explique Adams. CleverTap peut « regarder nos utilisateurs et, en fonction de leur comportement passé, dire : « Ce groupe est susceptible de reproduire ce comportement ; ce groupe ne l'est pas. Cela nous permet d'adapter notre message.

L'analyse comportementale permet la segmentation des clients

La segmentation de la clientèle - le processus de division des clients en groupes en fonction de leur comportement, de leurs préférences et de leurs données démographiques - est un outil marketing crucial. En regroupant les clients, vous pouvez adapter votre contenu et vos messages aux besoins uniques de chaque groupe. Et l'analyse comportementale fournit les données dont vous avez besoin pour comprendre le comportement des clients.

Albo : segmenter pour de meilleurs parcours clients

Albo , l'une des applications bancaires challenger à la croissance la plus rapide au Mexique, utilise la segmentation pour s'assurer que les clients reçoivent le bon message au bon moment.

Selon Aline K. Carranza, CRM & Engagement Manager : « L'objectif, en travaillant avec CleverTap, est de configurer les formats et les messages au bon moment pour nous assurer d'avoir des clients de meilleure qualité qui traverseront tous nos parcours. Nous fournissons à nos utilisateurs autant d'informations que possible tout au long du parcours d'intégration pour augmenter nos taux de conversion et d'engagement… nous créons donc des parcours pour nous aider à atteindre cet objectif de manière automatisée et efficace.

L'analyse comportementale façonne un service client proactif

Le service client proactif est un autre avantage de l'analyse comportementale. En analysant le comportement des clients, les entreprises peuvent identifier les moments où les clients sont susceptibles de rencontrer des problèmes ou des problèmes et prendre des mesures pour les éviter. Si un client clique à plusieurs reprises sur un lien particulier sur un site Web mais n'effectue jamais d'achat, l'entreprise peut contacter de manière proactive pour offrir de l'aide, suggérer des produits alternatifs ou simplement adoucir le pot avec une remise.

Carré : Nipping Churn in the Bud

Square , la société de traitement des paiements, utilise l'analyse comportementale pour identifier lorsqu'un client rencontre des problèmes avec son système.Ils contactent le client de manière proactive pour lui offrir une assistance, résolvant souvent le problème avant même que le client ne se rende compte qu'il y avait un problème. Cette approche proactive a aidé Square à accroître la satisfaction de ses clients et à réduire le taux de désabonnement.

L'analyse prédictive répond à "Qui est susceptible de faire cela ?"

L'analyse prédictive utilise des données historiques et des algorithmes statistiques pour prédire le comportement futur des clients. « Cet utilisateur est-il susceptible de convertir ? » L'analyse comportementale est un outil essentiel pour l'analyse prédictive, car elle fournit aux entreprises les données dont elles ont besoin pour développer des prévisions précises et anticiper les besoins des clients. Vous pouvez ensuite prendre des mesures pour améliorer l'expérience utilisateur.

M2Catalyst : Prédire les utilisateurs expérimentés

M2Catalyst aide les communautés grâce à leurs applications gratuites telles que Network Cell Info LiteetMobile Signal Finder. Ces applications permettent aux utilisateurs de voir des données en temps réel sur les performances du réseau mobile et la force du signal pour améliorer leur expérience mobile et s'engager avec la technologie.

À la tête de cette entreprise se trouve Joshua Shorter, directeur du marketing chez M2Catalyst. Il utilise les analyses CleverTap pour mieux prédire le comportement des utilisateurs et améliorer l'engagement global. Par exemple, il suit lafréquence à laquelle les utilisateurs lancent l'application : "J'aime regarder à quelle fréquence un utilisateur ouvre l'application", explique-t-il."Cela peut être un indicateur pour savoir si quelqu'un devient ou non un utilisateur expérimenté. Je constate que sur Network Cell Info Lite, 28 % de nos utilisateurs lancent l'application cinq fois ou plus. [Pour] la version payante, 52 % des utilisateurs lancent l'application cinq fois ou plus. »

Test A/B

Le test A/B est le processus de comparaison de deux versions différentes d'un élément de campagne marketing pour déterminer laquelle est la plus efficace. Parfois, c'est aussi simple que d'échanger l'image utilisée dans une notification push ou de modifier la ligne d'objet d'un e-mail. L'analyse comportementale rend cela possible, car elle vous indique quelle version a le mieux résonné auprès de votre public cible.

ZEE5 Global : les tests mènent à un succès délicieux

ZEE5 Global ,la plate-forme OTT/streaming pour le contenu sud-asiatique, travaille avec CleverTap pour faciliter les tests A/B de la campagne, en la complétant par des conversations internes pour concevoir des scénarios non révélés dans les données. La livraison transparente des campagnes a permis à l'équipe ZEE5 de se concentrer sur les stratégies d'engagement. "Nous passons le maximum de temps sur le processus de réflexion de la campagne car la livraison est prise en charge par l'outil, qui est transparent", explique Vinay Iyengar, responsable de la croissance et des revenus B2C chez ZEE5.

Ils ont testé avec succès des campagnes destinées à leur public, y compris des campagnes pour célébrer le jour de l'indépendance de l'Inde, créant un sentiment d'appartenance chez les utilisateurs qui se trouvaient en dehors de l'Inde. L'équipe n'avait pas encore essayé cela sur tous les marchés car elle supposait que les utilisateurs en dehors de l'Inde ne s'identifieraient pas. « Nous avons décidé que tout allait bien. L'objectif final est de donner aux utilisateurs un sentiment d'appartenance. Leurs efforts ont abouti à une campagne robuste qui a ravi leur clientèle.

En s'appuyant sur des tests stratégiques, un contenu riche et une personnalisation équilibrée, ZEE5 garde ses téléspectateurs captivés et collés à ses écrans. C'est l'objectif ultime d'un engagement profond pour les applications de divertissement en streaming.

Il est temps de mieux comprendre vos clients

L'analyse comportementale est un outil puissant permettant aux marques de mieux comprendre leurs clients en examinant ce qu'ils font dans l'application. Ces données aident les marques à optimiser l'expérience utilisateur pour les clients. Plus important encore, cela vous donne des informations précieuses sur ce qui motive les clients à acheter ou à revenir sur votre application.

Les exemples ci-dessus montrent à quel point cette approche peut être efficace. Si vous n'utilisez pas déjà l'analyse comportementale pour éclairer votre stratégie d'expérience utilisateur, il est temps de commencer.