Les plus grandes tendances d'automatisation de la publicité auxquelles chaque spécialiste du marketing numérique doit prêter attention

Les technologies automatisées prennent progressivement le dessus sur la publicité. Il est prévu que d'ici 2020, 80 % du processus publicitaire sera automatisé. Les 20 % restants seront constitués d'éléments publicitaires qui nécessiteraient toujours une connexion humaine, comme la valeur de la marque, la narration et d'autres tactiques expérientielles.

Cela fait du logiciel d'automatisation de la publicité un choix évident à inclure dans votre pile technologique.

Pourquoi? Parce que l'automatisation permet aux marques d'avoir une vue unique de leurs messages marketing et ouvre la voie à davantage de données au niveau de l'utilisateur qui peuvent être connectées à un résultat publicitaire. Cela contribue à l'attribution multicanal dans l'ensemble du paysage numérique.

L'avenir de l'automatisation est prometteur, car il permet aux spécialistes du marketing numérique de gérer et de mesurer les activités, les flux de travail et les stratégies de marketing pour attirer les clients plus rapidement, ce qui entraîne une plus grande croissance de l'entreprise.

L'article d'aujourd'hui présentera les tendances d'automatisation dans la publicité PPC, la publicité Facebook, la publicité programmatique, la publicité native et les pages de destination post-clic.

Tendances de l'automatisation de la publicité PPC

L'automatisation aide les annonceurs à fournir des informations et des conseils stratégiques pour améliorer en permanence leurs campagnes et celles de leurs clients. Étant donné que Google détient la plus grande part de marché avec la publicité PPC, examinons les tendances d'automatisation Google les plus populaires.

1. Automatisation de la gestion des enchères

Google encourage de plus en plus les annonceurs à utiliser des stratégies d'enchères automatisées dans les campagnes. Plus précisément, sa technologie avancée d'apprentissage automatique peut modifier les enchères en fonction d'un large éventail de signaux en temps réel tels que l'appareil, l'emplacement, l'heure de la journée, la liste de remarketing, la langue et le système d'exploitation.

Les annonceurs peuvent utiliser les stratégies d'enchères intelligentes suivantes lorsqu'ils atteignent le nombre minimal de conversions requis dans les 30 jours :

Par exemple, si vous sélectionnez CPA cible, vous définissez un montant spécifique que vous souhaitez dépenser pour acquérir un client. Google utilise ensuite l'apprentissage automatique pour optimiser vos enchères. Il peut réduire les enchères lorsque les utilisateurs ne sont pas prêts à convertir ou augmenter les enchères lorsqu'un utilisateur est très motivé et prêt à acheter.

2. Automatisation du contenu publicitaire

La rédaction de textes publicitaires pour plusieurs campagnes publicitaires prend du temps. Heureusement, vous pouvez automatiser la création du contenu publicitaire :

• Les annonces de recherche dynamique (DSA) de Google permettent aux annonceurs de cibler et de générer automatiquement des annonces en fonction du contenu de leur site Web.
• Google recommande de créer des annonces à l'aide de Google Scripts plutôt que d'utiliser des DSA. Cependant, vous devrez disposer d'un flux de données produit à jour et d'une connaissance approfondie des fiches Google pour utiliser cette technique.

3. Automatisation des rapports PPC

Le module complémentaire Google Analytics pour les feuilles de calcul facilite l'accès, la visualisation, le partage et la manipulation de vos données dans Google Spreadsheets. Vous pourrez extraire des mesures et des dimensions sélectionnées et personnaliser la visualisation de vos données à l'aide de la fonctionnalité de graphique des feuilles de Google.

Vous pouvez également automatiser vos rapports PPC en :

• Configuration et automatisation de rapports personnalisés dans Google Analytics
• Configurer des tableaux de bord PPC dans Data Studio

De plus, avec la solution d'attribution de publicité Instaspage, les clients ont une visibilité complète sur l'attribution de la publicité payante sur l'ensemble de l'entonnoir de marketing et de vente. Les utilisateurs d'entreprise peuvent également suivre le coût par visiteur et le coût par prospect pour le trafic payant et organique - des données qu'aucune autre solution de page de destination post-clic ne peut fournir :

L'automatisation des rapports PPC vous permet d'économiser d'innombrables heures en essayant de créer des rapports qui contribuent à la croissance de l'entreprise. À l'inverse, vous pouvez réaffecter ce temps à d'autres tâches, telles que l'examen des opportunités de mots clés, le suivi des résultats des tests et la supervision des révisions des textes publicitaires.

4. Utilisez des règles automatisées

Les règles automatisées vous permettent de programmer la diffusion de vos annonces à des heures précises de la journée, d'ajuster les enchères en fonction de l'heure de la journée, de facteurs saisonniers ou d'autres conditions dynamiques, ou de contrôler votre budget et vos coûts.

Vous pouvez utiliser des règles automatisées pour :

• Mettre en veille les annonces ou les mots clés peu performants
• Ajuster les enchères des mots clés en fonction du coût par conversion

L'automatisation PPC aide les annonceurs à gagner du temps et à accroître leur efficacité en leur permettant de se concentrer sur d'autres tâches qui nécessitent une connexion humaine.

Tendances de l'automatisation de la publicité sur Facebook

La publicité sur Facebook offre aux annonceurs une portée incroyable pour trouver, interagir avec et influencer leur public cible. Peut-être pourquoi Facebook obtient la plus grande part de dollars publicitaires sur les réseaux sociaux au monde. Les revenus publicitaires vidéo à eux seuls ont régulièrement augmenté ces dernières années et ne semblent pas ralentir :

Le gestionnaire de publicités Facebook offre plusieurs fonctionnalités pour aider les annonceurs à créer des campagnes hautement ciblées et à obtenir des résultats. Cependant, vous ne pouvez le faire qu'en acquérant la bonne expertise et en vous tenant au courant des nouvelles fonctionnalités de création de campagnes.

L'automatisation change cela.

Pour permettre aux annonceurs de renoncer aux tâches d'optimisation et de surveillance continues, Facebook a lancé des règles automatisées.

Ces règles vérifient automatiquement vos campagnes, ensembles de publicités et publicités pour les règles que vous identifiez, puis vous mettent à jour ou vous informent de tout changement. Outre les vérifications et les notifications automatiques, l'outil prend également les mesures nécessaires pour vous.

Lorsque vous créez une règle automatisée, vous choisissez :

• Les critères qui déclenchent la règle
• L'action effectuée par votre règle sur l'annonce
• La campagne active, l'ensemble de publicités ou la publicité que vous souhaitez que la règle affecte

Les règles automatisées vous aident à gérer plusieurs publicités que vous diffusez en même temps. Pensez aux éléments que vous consultez fréquemment et aux actions ultérieures que vous effectuez dans le Gestionnaire de publicités.

Par exemple, vous ?

• Mettre en veille une annonce peu performante lorsqu'elle atteint une statistique spécifique
• Augmentez votre budget lorsqu'un certain nombre d'utilisateurs cliquent sur votre annonce
• Augmentez votre enchère si les dépenses quotidiennes totales sont inférieures à un certain montant
• Augmenter le budget en fonction du retour sur les dépenses publicitaires (ROAS) ?
• Désactiver une campagne spécifique un jour spécifique de la semaine

Heureusement, vous pouvez créer une règle automatisée pour toutes les situations ci-dessus.

Quatre types d'automatisation des publicités Facebook sont disponibles :

1. Alertes de performances : recevez une alerte par e-mail contenant une liste des campagnes, ensembles de publicités ou créations publicitaires concernés qui connaissent des tendances de performances positives ou négatives. Ces tendances peuvent être des CTR élevés/bas, des dépenses budgétaires ou le coût par conversion.
2. Planification des ensembles de publicités : les performances des publicités peuvent varier selon les jours de la semaine et même à différentes heures de la journée. Choisissez de diffuser des annonces pendant les heures de pointe plutôt que d'exécuter des ensembles d'annonces permanents, car cela maintient vos tendances de coût par conversion à un faible niveau.
3. Règles d'optimisation : déterminez les conditions dans lesquelles vous souhaitez que la technologie effectue des optimisations en votre nom. Par exemple, vous pouvez créer une règle qui passe en revue toutes vos créations publicitaires actives au sein d'une campagne et met en veille les annonces présentant des tendances de coût par conversion élevées.
4. Test des créations publicitaires : cela inclut les tests multivariés, le flighting publicitaire et les règles de rotation des publicités. Les tests multivariés vous permettent de tester différents titres, descriptions, images, CTA et liens de destination. Le flighting/séquencement des annonces vous aide à regrouper, aligner et planifier des groupes d'annonces qui sont déclenchées en fonction des performances ou de la durée. Tandis que les règles de rotation des annonces alternent plusieurs créations publicitaires en fonction des performances ou de la durée, sans ordre spécifique.

Les règles automatisées de Facebook permettent aux spécialistes du marketing d'automatiser la personnalisation de leurs campagnes publicitaires, de sorte qu'ils doivent déployer moins d'efforts tout en récoltant des récompenses plus élevées.

Tendances de l'automatisation de la publicité programmatique

La publicité programmatique, également connue sous le nom de "marketing programmatique" ou "achat de médias programmatiques", est le processus d'achat d'espace publicitaire via un logiciel et s'appuyant sur des algorithmes complexes pour diffuser des publicités de manière contextuelle.

D'ici 2021, près de 88 % de tous les dollars publicitaires américains seront dépensés en publicité programmatique. Les investissements dans la vidéo, le natif et le mobile propulseront sa croissance :

Avant l'apparition de la publicité programmatique, l'espace publicitaire était acheté et vendu par des humains, en particulier deux parties : l'annonceur et l'éditeur. Cela a rendu le processus lent et inefficace car il a fallu des demandes de propositions (RFP), des réunions et des négociations avant qu'une annonce ne soit publiée. Les éditeurs promettraient aux annonceurs un nombre défini d'impressions à un public cible particulier, et les annonceurs achèteraient l'espace publicitaire si le public cible était l'un de leurs acheteurs.

Cette méthode a fonctionné jusqu'à ce que le nombre d'éditeurs augmente à un rythme que les annonceurs ne pouvaient pas suivre. L'offre d'espace publicitaire est devenue beaucoup plus élevée que la demande et il n'était pas rare que 40 à 60 % de l'inventaire des éditeurs restent invendus.

C'est à cette époque que l'automatisation de la publicité programmatique a vu le jour. L'automatisation dans l'espace programmatique signifie :

• Éliminer les intermédiaires pour rationaliser le processus d'achat d'annonces
• Diffuser des annonces plus pertinentes en ciblant les données démographiques et le contexte plutôt que l'inventaire
• Accès à un plus grand nombre d'éditeurs
• Mesurer efficacement leur retour sur investissement

Aujourd'hui, l'IA assiste les enchères programmatiques et l'optimisation créative dynamique, permettant aux éditeurs et aux annonceurs d'être plus créatifs et productifs.

L'automatisation est utilisée dans le remarketing et la modélisation de sosies pour connecter les audiences les plus pertinentes, améliorant ainsi la personnalisation. Cela permet également à l'achat de médias de prédire la probabilité qu'un client réponde à une annonce et enchérisse sur cette opportunité en conséquence.

L'approche de l'automatisation et de l'apprentissage automatique basée sur les données permet aux annonceurs de transmettre le bon message au bon moment au bon public.

Tendances de l'automatisation de la publicité native

La publicité native présente des publicités payantes qui correspondent à l'apparence, à la convivialité et à la fonction du format média dans lequel elles apparaissent, ce qui les rend natives de leur environnement.

Nous avons déjà établi comment l'automatisation rend le processus d'achat de médias plus efficace en réduisant le temps nécessaire pour acheter et vendre des placements. Cette tendance à l'automatisation s'applique également à la publicité native.

L'exécution d'annonces natives par programmation vous permet de bénéficier des avantages de l'achat automatisé de médias par affichage programmatique, d'un ciblage efficace et d'informations sur l'audience pour une optimisation supplémentaire.

Un rapport Think With Google de 2016 a détaillé que lorsque "le New York Times a introduit le format natif flex Frames", "les taux de clics ont été multipliés par 6 par rapport aux bannières publicitaires équivalentes, et les impressions visibles ont été multipliées par 4".

Ainsi, l'utilisation d'annonces natives en combinaison avec la publicité programmatique automatisée vous aide à obtenir un CTR plus élevé et une croissance commerciale accrue.

Tendances d'automatisation post-clic

L'automatisation post-clic (PCA) est la catégorie de technologie marketing qui permet aux spécialistes du marketing de maximiser les conversions publicitaires en automatisant l'étape post-clic dans l'entonnoir publicitaire. Ceci est accompli en offrant des expériences personnalisées 1:1 à grande échelle.

L'automatisation des landing pages post-clic vous permet d'augmenter les conversions de vos campagnes publicitaires au bon stade de l'entonnoir :

Le mappage publicitaire est une tendance à l'automatisation post-clic qui permet aux spécialistes du marketing de se concentrer davantage sur la stratégie et moins sur les tâches quotidiennes banales et répétitives.

Actuellement, les spécialistes du marketing PPC doivent télécharger les informations de campagne sur des feuilles de calcul et mapper manuellement leurs annonces sur les pages de destination post-clic. L'ensemble du processus est long et rend très difficile la détermination du nombre d'expériences nécessaires par campagne, l'enregistrement des mises à jour apportées à chacune et la cohérence des messages entre chaque annonce et chaque page.

La bonne plate-forme PCA permet aux spécialistes du marketing de visualiser l'entonnoir publicitaire et leur donne la possibilité de connecter les réseaux publicitaires à des expériences de page spécifiques.

L'utilisation de l'automatisation pour personnaliser les pages de destination post-clic permet de créer des messages personnalisés pour chaque segment d'audience, ce qui génère davantage de conversions. Après tout, il s'agit d'une expérience optimisée du début à la fin, ce qui rend la conversion publicitaire susceptible de se produire.

L'automatisation supprime l'effort de la publicité

L'automatisation de la publicité est une tendance que vous ne pouvez pas vous permettre d'ignorer. Les technologies automatisées facilitent l'optimisation de vos publicités en ligne pour créer un impact positif sur les campagnes publicitaires en augmentant le CTR ou en réduisant votre CPC.

Lorsque l'automatisation est associée à des données utilisateur intelligentes, elle aide à engager les prospects et les clients. L'utilisation d'un contenu publicitaire pertinent vous aide à convertir ces prospects avec succès et à augmenter les conversions publicitaires, quels que soient la plate-forme publicitaire et le type d'annonce.

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