L'intelligence artificielle pour les propriétaires d'entreprise : le guide ultime

L'intelligence artificielle est le terme sur toutes les lèvres dans le monde de la technologie. Au fil des ans, nous l'avons vu passer d'un concept de science-fiction à une solution disponible à bon nombre de nos problèmes réels. Des assistants vocaux, en passant par les algorithmes des médias sociaux, jusqu'au moteur de recommandation de Netflix, l' IA est présente dans notre vie quotidienne, et pratiquement tout le monde en a entendu parler d'une manière ou d'une autre .

L'un des sujets les plus brûlants de ces dernières années est cependant (sans surprise) l'utilisation de l'intelligence artificielle dans les entreprises. Avec 83 % des cadres ayant l'IA comme priorité stratégique , les attentes envers la technologie augmentent chaque année.

Mais qu'y a-t-il derrière ce mot à la mode, comment est-il exactement utilisé et, plus important encore, comment peut-il profiter aux entreprises de manière significative ?

Cet article répondra à toutes ces questions et plus encore, et nous espérons vous aider à choisir la solution d'IA qui convient le mieux à votre entreprise.

Tout d'abord, commençons par les bases.

Qu'est-ce que l'IA ?

Il y a eu quelques définitions différentes au fil des décennies, mais pour faire court et simple :

L'intelligence artificielle est un domaine scientifique interdisciplinaire qui vise à apprendre aux machines à imiter l'intelligence humaine et à effectuer des tâches qui sont normalement effectuées par des humains.

En utilisant l'intelligence artificielle, nous pouvons automatiser les tâches que nous devions auparavant effectuer manuellement , tout en rendant les processus plus efficaces et optimisés.

Le terme « intelligence artificielle » couvre de nombreux sujets, mais cette explication rapide sert de base générale pour tout ce qui sera couvert dans cet article : les sous-ensembles, les types et les différentes utilisations de l'IA, et ses applications dans les entreprises.

Mais avant d'en arriver là, il y a une question urgente à laquelle nous devrons d'abord répondre : comment tout cela fonctionne-t-il exactement ?

Comment fonctionne l'IA ?

Vous savez déjà que l'objectif principal de l'IA est de faire en sorte que les machines agissent comme nous, bons vieux humains. Maintenant, creusons un peu plus.

Si vous êtes un peu plus familier avec le sujet de l'intelligence artificielle, vous êtes peut-être tombé sur le débat occasionnel sur l'existence réelle de la soi-disant « véritable IA », celle qui correspondrait parfaitement à la définition.

C'est vrai - la question "l'IA est-elle même une chose?" fait toujours partie de la discussion.

L'IA fonctionne actuellement avec l'utilisation d'une grande quantité d'informations et de données dont la machine peut tirer des enseignements et agir en conséquence. Grâce à des algorithmes et des calculs mathématiques avancés, l'IA est capable de traiter les données de la même manière qu'un cerveau humain. Cela signifie qu'il peut non seulement analyser, mais aussi apprendre des modèles, prendre des décisions et résoudre des problèmes complexes.

L'IA peut non seulement analyser, mais aussi apprendre des modèles, prendre des décisions et résoudre des problèmes complexes.

Pour vous aider à mieux comprendre le concept, regardons comment l'IA est actuellement utilisée dans la finance. En utilisant des données sur les résultats précédents, l'IA est en mesure d'effectuer des évaluations des risques et de détecter des transactions inhabituelles et potentiellement suspectes.

Pour le dire simplement, l'IA a besoin d'une sorte d'entrée pour fonctionner . C'est pourquoi certains sont encore agacés par le terme « intelligence artificielle » : une machine qui serait capable de penser, d'agir et de fonctionner exactement comme le ferait un humain n'existe pas (encore).

Afin de bien comprendre ce que nous avons réellement maintenant et ce qui peut encore attendre l'intelligence artificielle, nous devons examiner de plus près ce qu'est ce domaine scientifique.

Types d'IA

Il existe de nombreuses manières différentes de catégoriser l'intelligence artificielle, mais nous allons nous concentrer sur les trois types d'IA les plus importants :

• Intelligence artificielle étroite - Qui est dédiée à l'exécution d'une seule tâche et fonctionne sous certaines limites. C'est l'IA à laquelle nous sommes habitués et celle que nous sommes le plus susceptibles de trouver dans notre vie de tous les jours, comme les assistants virtuels ou les chatbots, par exemple.
• Intelligence artificielle générale - Aussi connue sous le nom d'intelligence artificielle forte, il s'agit d'une forme d'IA beaucoup plus complexe, où une machine est capable de fonctionner à égalité avec l'intelligence humaine, c'est-à-dire de penser et de résoudre des problèmes par elle-même. À l'heure actuelle, une IA puissante n'a pas encore été développée, bien que les scientifiques essaient activement de la rendre possible.
• Super intelligence artificielle - Où les machines prennent conscience d'elles-mêmes, dépassent les capacités humaines et les intrigues de science-fiction deviennent réalité. Inutile de dire que la super intelligence artificielle n'est actuellement pas possible, même si les gros titres sensationnalistes peuvent prétendre le contraire.

Comme vous pouvez le constater, de nombreuses possibilités s'offrent encore à l'IA, dont certaines pourraient ne jamais être réalisées. L'Intelligence Artificielle dont nous disposons aujourd'hui est encore très impressionnante, mais les aspirations du domaine visent bien plus haut que cela.

Nous parlerons plus en détail de l'avenir passionnant de l'IA plus tard dans cet article, mais pour l'instant, passons à ce que le présent a à offrir.

Sous-ensembles d'IA

L'Intelligence Artificielle est un terme très large. Le domaine lui-même porte de nombreux noms différents, dont certains vous sont peut-être plus familiers que d'autres. Les sous-ensembles font tous partie de l'intelligence artificielle, mais se concentrent sur la résolution de problèmes spécifiques et sont des concepts beaucoup plus étroits que l'IA elle-même.

Passons en revue les principaux sous-ensembles de l'IA, un par un :

• Apprentissage automatique – Comme son nom l'indique, le Machine Learning consiste à apprendre à une machine à apprendre par l'expérience et l'utilisation des données. En clair, ML consiste à reconnaître des modèles dans les données, grâce auxquels la machine est capable de produire une sortie pertinente.
• Deep Learning - C'est une partie du ML où la machine est capable d'apprendre grâce à des modèles spécifiques et complexes - des réseaux de neurones artificiels profonds. Grâce à l'apprentissage en profondeur, la machine peut filtrer les données à travers de nombreuses couches cachées, un processus qui ressemble à la façon dont les humains pensent avec la plus grande précision. Consultez notre article si vous souhaitez en savoir plus sur la différence entre Machine Learning et Deep Learning.
• Traitement automatique du langage naturel (PNL) - Couvre tout ce qui concerne le langage humain : lecture contextuelle, écriture, expression orale, interprétation, etc. Il traite de la manipulation et de la compréhension automatiques d'un texte sous forme écrite ou orale. Le traitement du langage naturel est utilisé, par exemple, à des fins d'analyse des sentiments.
• Vision par ordinateur - Axé sur la recherche de modèles et l'extraction d'informations à partir de visuels, et l'obtention d'informations exploitables basées sur l'analyse d'images ou de vidéos. Vous connaissez probablement l'une des applications les plus populaires de la vision par ordinateur : la reconnaissance faciale.
• Informatique cognitive - Ce sous-ensemble se concentre sur l'imitation du processus de pensée aussi près que possible d'un cerveau humain, visant à apprendre à la machine à analyser des contextes et à résoudre des problèmes complexes de la même manière que les humains.

IA vs Machine Learning - rappelez-vous la différence !

Vous avez peut-être remarqué que les définitions de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique sont assez similaires. En fait, le terme IA a été fréquemment utilisé à mauvais escient au fil des ans , en particulier dans les endroits où l'apprentissage automatique serait le plus approprié.

ML se concentre précisément sur la machine qui acquiert des connaissances à partir des données traitées et est capable de produire une sortie basée sur celles-ci, tandis que l'intelligence artificielle traite des machines capables de «penser» et d'agir de la même manière que les humains.

Curiosités sur l'apprentissage automatique ?

Apprendre encore plus

De plus, l'apprentissage automatique est en fait la partie la plus importante du processus de création d'algorithmes d'IA qui imitent la pensée humaine.

Il convient de rappeler que même si l'utilisation des termes de manière interchangeable n'est pas tout à fait fausse, l'intelligence artificielle est un concept beaucoup plus large et l'apprentissage automatique est son sous-ensemble spécifique.

Nous avons un assez bon aperçu de l'intelligence artificielle et des termes associés (vous pouvez consulter notre article si vous souhaitez en savoir plus sur le fonctionnement de l'IA). Maintenant que vous comprenez de quoi il s'agit, il est temps d'en venir à l'essentiel de cet article et de répondre à la question : comment exactement l'IA peut-elle profiter aux entreprises ?

L'IA en entreprise

Entre 2015 et 2019, le nombre d'entreprises mettant en œuvre des solutions d'intelligence artificielle a augmenté de 270 % , et de plus en plus d'entreprises sont enthousiasmées par les opportunités offertes par cette technologie.

Dans cette section, nous couvrirons les principales possibilités et avantages offerts par l'IA ainsi que son application actuelle dans la plupart des industries en demande.

Les possibilités de l'IA

Examinons de plus près de quoi il s'agit et parcourons les applications possibles de l'IA dans les entreprises - des plus évidentes à celles dont vous n'aviez peut-être même pas conscience auparavant.

Systèmes de recommandation

C'est peut-être la solution d'IA à laquelle nous sommes le plus habitués. Les systèmes de recommandation basés sur l'apprentissage automatique sont capables de proposer aux utilisateurs des suggestions de produits ou de services les mieux adaptés à leurs besoins et à leurs intérêts. Ces suggestions sont, bien sûr, alimentées par les données recueillies sur le comportement et les expériences des utilisateurs.

Avez-vous déjà pensé à la façon dont Amazon semble savoir exactement quel produit vous convient le mieux ? Ou vous souvenez-vous de cette fois où Netflix a recommandé une émission qui s'est avérée être tout à fait à votre goût ? C'est précisément le travail d'un algorithme : sur la base de vos interactions précédentes avec le service, il est capable de prédire ce qui intéresserait le plus l'utilisateur.

Analyse client

Ce n'est pas exactement une nouvelle de dernière heure que la personnalisation est la clé du succès lorsqu'il s'agit de gagner et de fidéliser des clients. L'analyse client est axée sur l'obtention d'informations basées sur des données sur un groupe spécifique de clients et permet à l'entreprise de cibler le message exactement sur les besoins de la base d'utilisateurs.

Il combine deux solutions basées sur le ML : l'analyse prédictive et la segmentation de la clientèle afin d'obtenir autant d'informations détaillées et pertinentes que possible.

Chatbots

La mise en œuvre de chatbots sur un site Web ou une application offre aux entreprises une excellente occasion de mettre le service client à la disposition des utilisateurs 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, tout en allégeant la charge de travail de leurs employés. La réponse est instantanée, quel que soit le nombre de clients qui attendent "en ligne".

Mais ce n'est pas tout : en utilisant les chatbots, vous bénéficiez également d' un moyen simple mais efficace de recueillir les commentaires de vos clients sur ce qui doit être amélioré dans le service.

Reconnaissance d'images

Nous vivons dans un monde très visuel, et l'Intelligence Artificielle peut nous aider à lui donner plus de sens. La reconnaissance d'images peut être utilisée par les entreprises de différentes manières : de la reconnaissance faciale, en passant par le contrôle d'accès jusqu'à l'organisation et la catégorisation des données visuelles.

Pour une utilisation réelle de la reconnaissance d'image, consultez l'application Planter dans notre portefeuille - une solution qui vous aide à identifier la bonne plante uniquement en regardant une photo !

Prédiction de désabonnement

Faisant partie de l'analyse prédictive, la prédiction de l'attrition basée sur l'apprentissage automatique vous aide à mieux comprendre où votre entreprise doit s'améliorer. Il aide les entreprises à faire face à la dure vérité et à répondre à la question : quels clients sont susceptibles d'arrêter d'utiliser votre service et pourquoi ?

En analysant toutes les données pertinentes à l'aide d'algorithmes ML, vous pouvez améliorer considérablement la fidélisation de la clientèle et obtenir des informations précieuses sur vos clients et l'entreprise dans son ensemble.

Prévision de prix

Vous avez du mal à mettre le bon prix sur vos produits ? Grâce aux prévisions de prix basées sur l'IA, vous pouvez évaluer le coût de vos produits afin qu'il corresponde au marché et à votre public cible . La prévision est basée sur une analyse approfondie du comportement des clients, de l'offre de la concurrence, de la demande pour le produit, etc.

En utilisant la prévision des prix, les entreprises sont en mesure de renforcer la confiance et l'engagement avec leurs clients en leur présentant l'offre la plus raisonnable au bon moment. Cette solution d'IA est très appréciée, par exemple, par les compagnies de transport aérien, qui l'utilisent pour la prévision des billets d'avion.

Analyse de texte

Une grande quantité de documents ou de texte non structuré peut devenir chaotique très rapidement si vous ne savez pas quoi rechercher. C'est là qu'intervient l'analyse de texte. Elle permet de découvrir des informations et des modèles précieux à partir du fouillis de mots non organisé.

L'une des utilisations les plus populaires de l'analyse de texte est l'analyse des sentiments, qui consiste à détecter le sens et les émotions cachés derrière les mots, et est utilisée par les entreprises pour mieux comprendre les pensées et les opinions de leurs clients.

Si vous souhaitez savoir quelle solution d'IA serait la mieux adaptée à votre entreprise, n'hésitez pas à contacter nos experts !

Les avantages de l'IA

Ces possibilités semblent toutes intéressantes et excitantes, mais qu'est-ce que les propriétaires d'entreprise gagnent à les mettre en œuvre ?

Eh bien, il y en a beaucoup !

Processus et opérations automatisés

C'est probablement le plus évident et, en même temps, le plus important avantage que l'IA puisse apporter aux entreprises. En optimisant et en automatisant les tâches qui étaient auparavant effectuées manuellement, l'IA peut aider les entreprises à travailler plus efficacement et à gagner ainsi un temps précieux .

Informations commerciales basées sur les données

L'analyse des données est cruciale pour trouver les bonnes solutions aux points faibles d'une entreprise et assurer la croissance de l'entreprise. Mais donner un sens à une grande quantité de données peut être une tâche fastidieuse et difficile à effectuer manuellement, et c'est exactement là que l'intelligence artificielle vient à la rescousse : elle aide les entreprises à identifier de nouvelles opportunités et à faire place à des améliorations exceptionnelles.

Expérience utilisateur personnalisée

Vous voulez mieux comprendre votre public cible ? Analyse du comportement des clients, recommandations de produits, segmentation des clients et meilleur ciblage - toutes ces solutions alimentées par l'IA sont là pour garantir que les clients reçoivent exactement ce qu'ils veulent et au bon moment.

Service client amélioré

Comme nous l'avons déjà mentionné, les chatbots sont le véritable héros de l'IA lorsqu'il s'agit d'améliorer le service client, car ils sont toujours disponibles et prêts à répondre aux questions posées par les utilisateurs. Mais n'oublions pas que l'analyse du comportement aide également à former le bon message et améliore l'efficacité du marketing.

Meilleure précision

La possibilité d'erreur humaine peut être réduite en automatisant les processus de l'entreprise avec l'IA. Non seulement parce que les machines peuvent s'avérer moins susceptibles de faire des erreurs, mais aussi parce qu'en utilisant des solutions d'IA, les employés peuvent passer moins de temps sur des tâches de routine et se concentrer sur des questions plus urgentes.

Applications d'IA dans tous les secteurs

D'accord : nous connaissons les principes de base, les possibilités, les avantages. Voyons maintenant comment l'IA fonctionne dans différentes industries !

Bien que la technologie puisse être appliquée d'une manière ou d'une autre dans pratiquement n'importe quelle industrie, certaines ont été véritablement révolutionnées avec l'aide de l'intelligence artificielle. Dans cet article, nous allons nous concentrer sur :

Nous travaillons dans de nombreux secteurs

Trouvez le vôtre !

• Soins de santé
• commerce électronique
• Finance
• Divertissement
• Voyager
• Commercialisation

Commençons la liste par le plus important pour nous tous…

Soins de santé

L'IA a déjà contribué à changer considérablement le secteur de la santé, et les attentes concernant l'utilisation future de la technologie augmentent de jour en jour.

Ce dont l'industrie de la santé a vraiment profité, ce sont les algorithmes d'apprentissage automatique . Ils sont utilisés dans le domaine de la radiologie pour, par exemple, classer les lésions comme cancéreuses ou non cancéreuses.

Grâce à la capacité de traiter de grands ensembles de données médicales, les algorithmes peuvent également être utilisés pour la détection et la prédiction précoces des maladies, ainsi que pour développer des traitements personnalisés.

commerce électronique

Écartons rapidement le plus évident : les systèmes de recommandation de produits sont la véritable innovation du e-Commerce, et dont les plus grands acteurs du secteur, comme eBay ou Amazon, profitent pleinement.

Mais ce n'est pas tout : l'Intelligence Artificielle sert également à analyser le comportement des clients (comme l'abandon de carte par exemple), auto-générer les descriptions de produits, optimiser les prix , et, bien sûr, améliorer le service et l'expérience client via les chatbots.

Finance

Parmi les améliorations que l'IA a apportées au secteur financier, la plus importante doit être la sécurité.

En mettant en œuvre des solutions d'intelligence artificielle, les institutions financières peuvent désormais bénéficier de la détection des activités suspectes, ce qui permet aux banques d'économiser des centaines de millions de dollars , en particulier dans les zones géographiques à haut risque.

Le plus grand gagnant ici est probablement le domaine de l'assurance, où l'intelligence artificielle s'accompagne d' une notation de crédit précise et d'une évaluation instantanée des dommages matériels.

Divertissement

… Ouais, il va falloir encore mentionner ces systèmes de recommandation !

Les services de divertissement prospèrent en gardant les utilisateurs engagés, et c'est exactement ce que font les suggestions ciblées de livres, de musique, de films, etc. Vous les avez peut-être rencontrés en parcourant vos applications préférées, telles que Spotify ou Youtube.

Pour les applications de divertissement, un énorme avantage de l'utilisation des solutions d'IA vient avec la gestion de contenu . Les algorithmes sont capables de repérer les contenus offensants ou inappropriés et de les signaler ou de les supprimer automatiquement.

Le divertissement est également l'industrie qui bénéficie le plus de l'analyse des sentiments , car connaître les véritables émotions et attitudes des utilisateurs aide à créer l'expérience la plus engageante.

Voyager

À l'instar du commerce électronique, l'industrie du voyage a beaucoup profité de l'utilisation des chatbots , car les clients veulent être informés le plus rapidement possible de leurs voyages, et la disponibilité du service client 24h/24 et 7j/7 est la bienvenue pour les deux parties.

La personnalisation est également la clé ici, l'industrie du voyage tirant le meilleur parti de l'IA pour développer des plans de voyage personnalisés et des recommandations d'hôtels pour leurs clients. La plateforme booking.com est un très bon exemple d'un leader du secteur qui utilise des solutions d'IA et de ML pour adapter ses services au voyageur individuel.

Commercialisation

L'automatisation est dans l'esprit de tout le monde dans l'industrie du marketing, et pour cause. Au cours des dernières années, l'IA et le ML ont aidé les spécialistes du marketing à mieux cibler les utilisateurs à l'aide d'informations basées sur les données, à effectuer des tests A/B automatisés et même à les utiliser pour créer des publicités PPC , comme le fait Google.

Et après? L'avenir de l'IA

L'intelligence artificielle évolue de minute en minute et il est difficile de prédire à quoi ressemblera réellement l'avenir. Cela dit, il existe des tendances très évidentes que nous pouvons déjà identifier.

Si vous n'avez pas encore entendu parler de la promesse des voitures autonomes , vous le ferez très probablement dans un proche avenir. En 2021, les voitures équipées de l'ALKS (système de maintien de voie automatisé) ont été approuvées pour se frayer un chemin dans les rues du Royaume-Uni. Cependant, il faudra encore des années pour ne pas avoir besoin d'un permis de conduire et laisser le volant aux soins d'AI.

Nous avons déjà mentionné que la santé est l'industrie où les espoirs pour l'IA sont probablement les plus élevés. Au fur et à mesure que la technologie évolue, les diagnostics deviendront plus rapides et plus précis, les traitements seront mieux adaptés à l'individu et les tâches administratives pourraient devenir entièrement automatisées , au grand bonheur des professionnels de la santé. Il y a même des espoirs que des robots améliorés par l'IA puissent effectuer une intervention chirurgicale à un moment donné, mais pour l'instant, ce n'est guère plus qu'un souhait pour l'avenir.

L'IA deviendra encore plus empêtrée dans nos maisons, nos lieux de travail et la façon dont nous passons notre temps libre.

Quant à notre quotidien ? Il ne fait aucun doute que l'IA s'impliquera encore plus dans nos maisons, nos lieux de travail et la façon dont nous passons notre temps libre. Les assistants vocaux alimentés par l'IA deviendront encore plus avancés et largement utilisés, et les "maisons intelligentes" deviendront la norme . Dans l'ensemble, l'intelligence artificielle visera à rendre nos vies plus confortables.

À l'ère de la mondialisation, l'une des promesses les plus excitantes que l'IA nous réserve à l'avenir est de faciliter la communication dans différentes langues. Au fur et à mesure que la technologie apprendra à mieux comprendre le contexte et les nuances et à faire des traductions précises, nous pourrons avoir des conversations dans deux langues différentes sans craindre d'être mal compris .

Qu'y a-t-il pour les affaires ?

L'IA est déjà en train de changer le monde des affaires, et vous ne pouvez que vous attendre à ce que les tendances actuelles se poursuivent dans un avenir proche et lointain . Imaginez un monde où la plupart des processus administratifs de votre entreprise, ainsi que les tâches répétitives, sont automatisés et où vos efforts de marketing prennent en compte chaque détail grâce à des informations basées sur les données.

Vous pourrez faire des prédictions encore plus précises pour l'avenir et identifier exactement où vous manquez. Sans oublier que la technologie en constante évolution fait place à des idées de produits numériques exceptionnelles, vous devez donc toujours faire attention aux nouvelles possibilités d'IA !

Sommaire

Dans cet article, nous avons défini ce qu'est l'IA, comment elle fonctionne et quels sont ses principaux types et sous-ensembles. Nous avons passé en revue les principales utilisations de l'IA dans les entreprises, les possibilités et les avantages qu'elle offre aux entrepreneurs, et comment elle est actuellement appliquée dans différents secteurs. Nous avons également jeté un coup d'œil sur l'avenir de l'intelligence artificielle et sur les opportunités qui nous attendent encore.

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Il ne fait aucun doute que les entreprises doivent se tenir au courant des dernières tendances technologiques pour prospérer à l'ère de la numérisation . L'IA étant l'un des sujets les plus brûlants de la technologie, vous devriez essayer d'en tirer le meilleur parti pour améliorer vos services et laisser vos concurrents loin derrière.

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