7 façons d'utiliser l'intelligence artificielle dans votre entreprise

L'intelligence artificielle (IA) est une technologie émergente qui a longtemps été considérée comme une entité maléfique, déterminée à détruire l'humanité. Mais l'intelligence artificielle en entreprise peut rationaliser vos processus et faire passer votre organisation au niveau supérieur. Alors, qu'est-ce que l'IA exactement ?

L'IA est "un domaine de l'informatique qui met l'accent sur la création de machines intelligentes qui fonctionnent et réagissent comme des humains".

Certaines des activités pour lesquelles les ordinateurs dotés d'intelligence artificielle sont conçus incluent la reconnaissance vocale, l'apprentissage, la planification, l'analyse de données et la résolution de problèmes. En d'autres termes, des traits que vous associez généralement aux humains et non aux ordinateurs.

Si nous voulons mieux comprendre comment utiliser l'IA sur le lieu de travail, nous devons d'abord mieux comprendre son fonctionnement.

Apprentissage automatique

L'apprentissage automatique est utilisé dans l'IA pour traiter de grandes quantités de données aussi rapidement que possible. Les algorithmes d'apprentissage permettent à la machine d'imiter la façon dont un humain améliore la reconnaissance des données au fil du temps. Plus les données sont traitées, plus l'intelligence artificielle semble apprendre.

Cela a d'énormes avantages dans les affaires. Plutôt que d'employer des personnes pour analyser d'énormes quantités de données, l'IA le fera pour vous et détectera plus rapidement les problèmes et les modèles.

L'apprentissage en profondeur

L'apprentissage en profondeur est ce que vous obtenez lorsque vous combinez un réseau de nœuds d'intelligence artificielle connectés pour créer des réseaux de neurones. Ceux-ci peuvent travailler ensemble pour identifier et analyser simultanément plusieurs stimuli différents.

Si l'apprentissage automatique peut être utilisé pour le traitement des données, l'apprentissage en profondeur peut être utilisé pour des tâches plus avancées, telles que les voitures autonomes.

Exemples d'intelligence artificielle

Vous ne vous en rendez peut-être pas compte, mais les systèmes d'IA sont de plus en plus répandus dans notre vie quotidienne.

Bien sûr, il y a les grandes utilisations de type science-fiction, telles que les voitures autonomes et la cybersécurité. Mais ils se généralisent également dans des tâches un peu moins excitantes, comme le service client sous forme de chatbots, ou la détection de fraudes.

Parce que l'intelligence artificielle est, eh bien, intelligente, elle est assez bonne pour effectuer un large éventail de tâches. Il n'est donc pas surprenant de le voir davantage utilisé dans les applications métiers.

Une étude McKinsey a révélé que 56 % des entreprises mettent en œuvre l'IA dans au moins un domaine de leur activité.

D'accord, ce n'est pas mal, et de nombreuses organisations l'intègrent dans leurs processus. Alors quelles sont les autres applications de l'intelligence artificielle en entreprise ?

Vous trouverez ci-dessous sept utilisations qui vous aideront vraiment à faire progresser vos opérations commerciales.

1. Optimisez le support client avec un chatbot

Saviez-vous que le marché des chatbots devrait atteindre 3,99 milliards de dollars d'ici 2030 ? Amazon, vous savez, la plus grande entreprise de commerce électronique au monde ? Ils utilisent des chatbots. Et si c'est assez bon pour eux, c'est assez bon pour vous.

Les chatbots utilisent le traitement du langage naturel pour reproduire une conversation réelle avec un humain via des sites Web et des applications. Les chatbots peuvent comprendre et réagir aux entrées humaines par la parole ou l'écriture.

Ils aident à résoudre les problèmes des clients plus rapidement, ce qui signifie que vous pouvez offrir une meilleure expérience client. Et parce qu'il s'agit de machines, ils peuvent parler à vos clients à tout moment, mettant fin à l'ère de la « mise en attente » pour toujours.

Ces bots sont de brillants agents de collecte de données pour votre équipe de support client. Ils peuvent agir en tant qu'assistants virtuels, trouvant des données client pour vos représentants de support afin qu'ils aient un historique complet de chaque compte.

Disons que vous voulez transformer des prospects froids en prospects chauds. En déployant des chatbots dans vos entonnoirs de prospection, chaque fois qu'un visiteur interagit avec votre site Web, le chatbot peut lui poser des questions oui/non pour déterminer pourquoi il visite votre site.

En fonction de leurs réponses, vous pouvez réfléchir à la manière de les attirer, par exemple en leur envoyant différents codes promotionnels ou en les envoyant vers une page de destination particulière.

Avec autant de flexibilité, il n'est pas surprenant que les chatbots deviennent si populaires. 67% des consommateurs à travers le monde ont interagi avec un chatbot au cours de la dernière année.

Lorsqu'ils sont bien utilisés, les chatbots peuvent non seulement vous aider à réduire les coûts et à améliorer les bénéfices, mais ils peuvent également offrir une expérience client améliorée et accélérer les processus commerciaux.

Voicebots et communication vocale

Les chatbots ne sont pas réservés aux conversations textuelles. Ils sont également de plus en plus utilisés pour les appels téléphoniques.

Dans le passé, les messages préenregistrés étaient diffusés et vous deviez appuyer sur une touche pour accéder au bon service. Avec l'avènement des smartphones et la disparition du clavier physique, les robots vocaux IA peuvent vous demander ce que vous voulez et comprendre votre réponse vocale. La plupart du temps, de toute façon.

Mais plus ils interagissent avec les humains, plus ils collectent de données et mieux ils s'améliorent. Ils sont déjà au point où ils peuvent interpréter l'humeur de l'appelant et évaluer la gravité de la situation.

2. Reconnaissance d'images, de visages et d'objets

L'intelligence artificielle a également repensé la technologie de reconnaissance optique des caractères au point qu'elle peut effectuer de nombreuses opérations administratives.

Grâce à l'apprentissage automatique, la technologie de l'IA est désormais suffisamment avancée pour reconnaître les visages et les éléments, ce qui peut avoir d'immenses conséquences pour de nombreuses applications professionnelles. La reconnaissance faciale peut distinguer les individus à des fins de sécurité, tandis que la détection d'objets peut être utilisée pour différencier et analyser les photos.

Cette technologie traite les visages des personnes comme des cookies, aidant à fournir des services ciblés en fonction des préférences du client. Certaines organisations expérimentent la reconnaissance faciale pour diagnostiquer la disposition de leurs clients et, à leur tour, leur donner des recommandations de produits appropriées.

Dans l'ensemble, l'avenir de la reconnaissance faciale s'annonce très prometteur. On estime que d'ici 2026, le marché mondial de l'identification faciale atteindra 10,11 milliards de dollars. On s'attend à ce que l'utilisation de cette technologie dans le marketing en ligne représente une grande partie de ce chiffre.

3. Des produits IoT plus intelligents

L'intelligence artificielle est très prometteuse dans la création de produits IoT (Internet des objets) plus intelligents. Aujourd'hui, le monde des affaires évolue avec le développement de l'IoT de différentes manières.

Si vous vous demandez ce que sont les produits IoT, ce sont des produits et des appareils connectés à Internet. Cela inclut les assistants domestiques comme Alexa d'Amazon, mais cela peut également inclure des appareils tels que les machines à laver et les réfrigérateurs. Mais pourquoi votre lave-linge doit-il être connecté à Internet ?

L'IoT a complètement changé la gestion des données. En plus d'offrir un meilleur accès aux données des consommateurs, ces appareils suivent et enregistrent la façon dont les utilisateurs interagissent avec eux, ce qui les rend plus intelligents. Et à mesure que la recherche sur la technologie IoT gagne du terrain chaque jour qui passe, les entreprises sont en mesure d'interpréter les données plus efficacement.

Avec une meilleure connaissance du marché, la productivité de toute entreprise peut être améliorée, ainsi que le produit. Les appareils IoT peuvent améliorer l'efficacité et collecter des données sur la façon dont les clients utilisent le produit. Cela permet aux entreprises de modifier leurs produits au profit de leurs clients. Cela signifie également qu'ils ont beaucoup de données pour créer et améliorer les futurs produits et services.

4. Offrir des expériences personnalisées

Au sommet des fonctions de base de l'IA se trouve sa capacité à évaluer d'énormes quantités de données. Les algorithmes d'IA utilisent des millions de points de données, tels que les échanges passés et l'historique des achats, pour créer des identités de consommateur distinctives.

Celles-ci facilitent l'alignement des clients sur leurs services ou produits préférés, améliorant considérablement l'expérience et l'engagement du client.

Le moteur de suggestion de Netflix en est un excellent exemple. Les données montrent qu'un téléspectateur moyen prend jusqu'à 90 secondes pour choisir ce qu'il aimerait regarder avant d'abandonner. Mais le moteur de suggestion basé sur l'IA de Netflix permet d'économiser jusqu'à 1 milliard de dollars chaque année grâce à des recommandations personnalisées qui ont amélioré la fidélisation des clients.

Dans le domaine de la santé, l'IA n'analyse pas seulement d'énormes quantités de données, elle peut également créer des modèles de plans de soins pour les patients à l'avenir. Il peut envoyer des rappels de prise de médicaments personnalisés et des alertes saisonnières contre la grippe. Ce processus d'automatisation fait gagner énormément de temps aux employés de la santé.

5. Marketing numérique propulsé par l'intelligence artificielle

L'impact prévu de l'IA sur le marketing numérique est énorme. Les gens sont très enthousiasmés par l'impact potentiel de l'IA sur le marketing et le lead nurturing. Bientôt, l'IA deviendra un outil plus avancé et plus puissant pour le marketing des médias sociaux.

La principale façon dont l'intelligence artificielle dans les entreprises influencera les efforts de marketing est de nourrir les prospects. Comment? Grâce à un ciblage de contenu personnalisé en temps réel. Grâce à l'utilisation de pratiques de ciblage comportemental, l'IA sera en mesure de suivre et de commencer le processus de développement et de stimulation des ventes.

Commercialisation ciblée

Vous avez probablement déjà une bonne idée de ce qu'est le marketing ciblé. Si vous ne le faites pas, c'est le processus de mettre vos supports marketing devant les personnes les plus susceptibles de s'engager avec eux.

Amazon et ses produits recommandés sont un bon exemple de marketing ciblé en action. En utilisant le big data, qui contient vos multiples achats et visites sur la boutique en ligne, Amazon peut vous fournir une liste de produits susceptibles de vous intéresser.

Ce n'est pas seulement limité aux sites Web et aux recommandations de produits. Si vous achetez votre lessive chez Amazon, leur IA apprendra à quelle fréquence vous achetez une nouvelle bouteille. Une fois qu'il aura suffisamment de données, il pourra utiliser l'analyse prédictive pour vous rappeler quand il pense que vous êtes à court.

Cette automatisation est utile pour les clients et garantit qu'ils souhaitent revenir. Une étude réalisée en 2021 par Accenture a révélé que 72 % des personnes s'attendent à ce que les entreprises comprennent comment leurs besoins et leurs objectifs changent.

L'intégration de l'IA signifie qu'ils deviennent plus efficaces car ils reçoivent plus de données et en apprennent davantage sur chaque client.

Marketing de contenu

Ne vous inquiétez pas, l'IA ne met pas encore au chômage les rédacteurs de contenu et les gestionnaires de médias sociaux, mais elle les aide beaucoup.

Historiquement, les spécialistes du marketing de contenu ont dû déverser de grandes quantités de données analytiques pour déterminer quel contenu fonctionnait le mieux et comment leur public s'y engageait. Mais l'arrivée de l'IA signifie qu'ils n'ont plus à passer des heures à collecter et à interpréter ces données.

Les spécialistes du marketing de contenu peuvent utiliser ces outils pour optimiser les titres, améliorer les taux d'ouverture des e-mails et créer du contenu avec lequel ils savent que leur public s'engagera.

Micro-influenceurs

Si vous pensiez que l'humble influenceur était hors de portée de l'IA, détrompez-vous. Quelle que soit votre opinion, ils constituent une grande partie du marketing numérique. Suite à la montée en puissance de ceux-ci, ce sont les micro-influenceurs.

Comme son nom l'indique, ils ont un plus petit nombre d'abonnés. Mais leur public a tendance à être beaucoup plus engagé et intéressé par leur opinion sur un sujet spécifique.

L'IA peut vous aider en identifiant les micro-influenceurs de votre segment qui profiteront davantage à votre marque que des influenceurs beaucoup plus importants. C'est l'équivalent moderne du paiement d'une annonce dans un petit magazine spécialisé au lieu d'un journal national.

6. Moderniser le processus de recrutement

L'intelligence artificielle dans les entreprises peut avoir un impact important dans le secteur de la paie et des ressources humaines. Ce sont des départements très importants de toute entreprise, mais ils sont souvent négligés par les petites organisations qui ne peuvent pas se permettre un service RH à temps plein. De toutes les utilisations de l'intelligence artificielle en 2022, les RH sont le seul domaine où l'application de l'IA peut entraîner d'énormes gains de temps.

Il peut faire des dizaines de choses comme fournir plus d'informations aux décideurs, automatiser les opérations de niveau inférieur et superviser la façon dont les candidats utilisent leurs compétences.

Voici quatre façons dont l'intelligence artificielle en entreprise peut révolutionner le processus de recrutement :

Fait gagner du temps aux recruteurs

52 % des responsables de l'acquisition de talents déclarent que la partie la plus difficile du recrutement consiste à sélectionner des candidats parmi un large éventail de candidats.

La consultation des CV est l'une des parties les plus chronophages du processus de recrutement. Avec l'utilisation de l'IA, les services de recrutement n'ont plus besoin de passer des heures à lire les candidatures. Au lieu de cela, l'IA peut faire le dépistage pour eux.

Améliorer la qualité des embauches

Tout ce temps gagné ne compte pour rien si votre programme d'IA échoue dans la prise de décision et la sélection de la bonne personne pour le poste. Heureusement, l'intelligence artificielle peut faire correspondre les compétences et les connaissances des candidats avec les exigences du poste. Les résultats réels montrent déjà une amélioration du revenu par employé de 4 % et une diminution du chiffre d'affaires de 35 %.

Décisions impartiales

L'IA peut éliminer complètement les préjugés inconscients ou conscients. Il peut être programmé pour ignorer complètement des informations telles que l'âge, le sexe ou la race d'un candidat. Cela permet aux organisations d'employer uniquement les meilleurs candidats pour un poste particulier en fonction de leur potentiel réel.

Mais fais attention. Parce que les humains programment l'IA, certains préjugés inconscients peuvent involontairement passer à travers le filet. Si vous prévoyez d'utiliser l'IA pour éliminer tout biais, assurez-vous que le programme est constamment surveillé pour détecter tout modèle.

7. Des prévisions plus rapides et plus précises

C'est le processus de faire des prédictions basées sur des informations passées et présentes. L'IA peut aider à collecter des données à partir de produits ou de clients IoT.

En matière de prévision, l'intelligence artificielle peut améliorer la précision de vos décisions et réduire les erreurs précédemment commises par les humains. Des prévisions plus précises peuvent entraîner des réductions de coûts et de meilleurs produits et services pour vos clients.

Et parce que l'IA accomplit constamment sa tâche (à condition de ne pas la débrancher), elle reconnaît constamment de nouveaux modèles. Cela signifie que votre entreprise peut réagir plus rapidement à tout changement prévu.

Mais que se passe-t-il si vous pensez que votre entreprise ne dispose pas de suffisamment de données pour que l'IA puisse en tirer des enseignements ? Dans ce cas, choisir le bon algorithme, en fonction de la quantité et de la qualité des données dont vous disposez, améliorera considérablement la précision de vos prévisions.

Vous pouvez également utiliser des données externes pour soutenir les vôtres. Les données externes peuvent prendre de nombreuses formes, telles que les prévisions et les tendances météorologiques, l'activité sur les réseaux sociaux et la localisation des appareils mobiles. S'il existe des données que vous pouvez utiliser pour renforcer les vôtres et améliorer vos prévisions, cela en vaut la peine.

Conclusion

Les nouvelles technologies vont et viennent, et elles ne sont pas toujours parfaites. Mais les avantages de l'IA l'emportent largement sur les inquiétudes que vous pourriez avoir à propos de la prise en charge de votre entreprise. Ne vous inquiétez pas, cela n'arrivera probablement pas.

L'intelligence artificielle est un outil fantastique pour augmenter et améliorer les processus quotidiens et aider les gens à travailler plus intelligemment.

Bien que cette nouvelle technologie soit loin d'être parfaite, elle peut toujours collecter et évaluer des informations plus rapidement que les gens ne le peuvent et fonctionner avec des humains, un peu comme n'importe quel outil efficace. Il peut également supprimer ou réduire les tâches répétitives et augmenter la productivité.

Alors que l'utilisation de l'intelligence artificielle dans les entreprises s'accélère, les organisations cherchent à en tirer parti pour améliorer l'efficacité des processus normaux, rationaliser la production stratégique et éliminer les conjectures de leur prise de décision.

Avec tant d'avantages à l'IA, comment y réagirez-vous ? Partagez vos points de vue dans les commentaires ci-dessous!