La puissance de l'intelligence artificielle pour les marques de cosmétiques

Les progrès de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique se sont infiltrés dans l'industrie de la beauté au cours des dernières années. Ces technologies peuvent complètement remodeler la façon dont les marques fonctionnent, en simplifiant les processus et en fournissant des services 10 fois plus efficaces pour répondre aux demandes des clients « voyez-le maintenant, voulez-le maintenant ». Les dépenses mondiales pour l'IA dans le commerce de détail - y compris la mode, le luxe et les cosmétiques - devraient atteindre 7,3 milliards de dollars d'ici 2022. Nous avons rassemblé une liste des quatre principales applications d'IA et d'apprentissage automatique qui pourraient s'avérer impératives pour l'industrie de la beauté .

4 outils d'IA & Machine Learning qui bouleversent l'industrie Cosmétique

Outils de recommandation personnalisés

Le consommateur d'aujourd'hui valorise l'efficacité et l'excitation, et pour y répondre, de nouveaux niveaux de personnalisation des produits ont été conçus à l'aide d'applications d'IA et d'apprentissage automatique. Les données sous-jacentes aux comportements des acheteurs peuvent être utilisées pour créer des expériences de vente au détail virtuelles, à l'aide de plateformes numériques. Les marques peuvent proposer des recommandations personnalisées aux consommateurs - tout comme un associé de magasin numérique - en fonction de ce que des acheteurs similaires ont vu, aimé ou acheté. La mise en œuvre de ces solutions peut non seulement stimuler davantage d'achats, mais également favoriser une connexion avec les consommateurs, car la marque sait ce qu'ils veulent avant eux.

Les marques de beauté utilisent également la réalité augmentée pour permettre aux clients d'"essayer" virtuellement des articles avant de les acheter. L'Oréal , par exemple, possède désormais l'entité de réalité augmentée et d'intelligence artificielle, ModiFace , qui permet aux consommateurs d'avoir une expérience de maquillage alimentée par la réalité augmentée sur l'expérience des plus grandes marques de beauté du monde.

Voir ce post sur Instagram

Avez-vous essayé les nouveaux cils @salonperfect ? C'est maintenant votre chance de les essayer dans l'application et de magasiner vos favoris ! #linkinbio #salonperfect #lashesfordays #cils

Un post partagé par Perfect365 Makeup App (@perfect365_official) sur 17 avril 2018 à 15h00 HAP

Plateformes de mesure du marketing à la performance

Les équipes marketing ont souvent eu du mal à mesurer la valeur réelle de leurs contributions, principalement à cause des nouveaux canaux et tactiques qui ont surgi et bouleversé le domaine du marketing traditionnel. Dans notre récent rapport sur l'état du marketing d'influence, nous avons constaté que les marques prétendent avoir les plus gros problèmes avec la mesure des campagnes , ce qui est essentiel lorsqu'il s'agit de choisir les bons influenceurs avec lesquels collaborer. La bonne collaboration influenceur-marque peut aider à atteindre de nouveaux marchés, générer une couverture médiatique gagnée et fournir un contenu qui peut être réutilisé sur les propres canaux d'une marque.

Voir ce post sur Instagram

#ABHxAlyssaEdwards Palette - Lance les sites US + UK ABH le 29/05 à 9h PST - Lancement national + international en ligne + en magasin 6/6 Accès anticipé à DragCon LA le week-end du 24/05 au 26/05 - Le prix de la palette est de 45 $

Un post partagé par Anastasia Beverly Hills (@anastasiabeverlyhills) sur 21 mai 2019 à 12 h 02 HAP

Les outils de marketing à la performance tirent parti de l'IA et de l'apprentissage automatique pour simplifier la mesure en fournissant un cadre unifié qui offre des informations exploitables. Des algorithmes avancés, comme Media Impact Value , attribuent une valeur monétaire à chaque publication, interaction et article afin que vous puissiez comparer les performances de diverses stratégies marketing - telles que les relations publiques et les relations avec les médias, le marketing d'influence ou le marketing de contenu - et finalement comprendre comment et où la valeur de la marque est créée.

Outils de prévision de la demande et de chaîne d'approvisionnement

Le consommateur est la clé de toute initiative de marque, et donc être en mesure de connaître le consommateur aussi étroitement que possible est l'un des principaux objectifs de toute entreprise. L'industrie de la beauté n'est pas différente, et en consolidant les données clients, les marques peuvent désormais comprendre et anticiper les tendances du marché. NARS "utilise les données des consommateurs pour en savoir plus sur les tons de peau de leurs clients afin de créer de nouveaux produits", a expliqué Benjamin Lord , directeur exécutif du commerce électronique mondial et omnicanal chez NARS Cosmetics . Être en mesure de répondre aux besoins et d'y répondre est désormais essentiel, d'autant plus que le public tient les marques responsables et recherche des expériences client plus significatives et authentiques.

Les marques de beauté peuvent également surveiller les marchés en ligne ou placer des balises et des capteurs dans les magasins pour capturer des informations afin d'anticiper les tendances, détecter les pénuries de produits ou ajuster la distribution des articles en fonction des goûts locaux. Les solutions d'IA fournissent des données et des informations pour optimiser le modèle de chaîne d'approvisionnement.

Plateformes de service client en temps réel

Les chatbots sont devenus de plus en plus populaires pour acheter des voyages dans l'industrie de la beauté. Ils peuvent répondre à tout, d'une simple question sur un produit à des problèmes techniques complexes et peuvent même guider un client à travers différentes actions sur le site. Ces bots ont des temps de réponse rapides et parfois des personnalités qui leur sont propres, créant une tactique de marketing intelligente qui aide les marques à se connecter avec leurs consommateurs à un niveau plus personnel. La marque de technologie de beauté Beautystack emmène ses utilisateurs à travers un parcours d'inscription divertissant qui plonge le public dans le processus et le ton de la marque avant qu'il n'atteigne la plate-forme générale. Gartner prédit que les chatbots alimenteront 85 % de toutes les interactions avec le service client d'ici 2020.

Voir ce post sur Instagram

Vous vous demandez comment trouver votre combinaison parfaite dans notre fond de teint à couvrance totale à l'argile amazonienne ? Faites défiler pour voir notre tableau de comparaison des marques de fond de teint ! #matchmakermagic #claypowered

Un post partagé par Tarte Cosmetics (@tartecosmetics) sur 30 mai 2018 à 10 h 31 HAP

De plus, des chatbots d'intelligence artificielle sophistiqués peuvent être utilisés pour aider les consommateurs à développer des routines de soins de la peau ou à recommander des produits de maquillage en fonction de leur teint, de leur type de peau et même de leur personnalité. Plus un consommateur a d'interactions avec le chatbot, plus il peut fournir de suggestions pertinentes.

Découvrez comment mesurer avec succès vos futures campagnes

Cliquez ci-dessous pour savoir comment mesurer les performances de vos campagnes beauté :