L'intelligence artificielle (IA) dans l'industrie de la conception Web

"La fin est proche" , - disent les experts dans le domaine de la robotique et de l'intelligence artificielle. Bien sûr, ce n'est pas la fin du monde, comme certains d'entre nous le savent, mais certainement la fin de certains emplois : les robots prendront en charge certains emplois que les gens font aujourd'hui.

Par exemple, dans son discours à TED, Thomas Frey (futurologue) a prédit la disparition de 2 milliards de professions d'ici 2030. C'est la moitié de toutes les professions existant dans le monde aujourd'hui. Ouais! C'est à cause des robots !

Voitures autonomes Uber ATG, drones Amazon, bots chargés du service client… la révolution des robots ne fait que commencer.

Et les créateurs alors ? Sommes-nous aussi en difficulté ? Comment les robots, l'IA et l'apprentissage automatique affecteront-ils notre travail à long terme ?

Les robots ne remplaceront pas les designers. Eh bien, du moins pas dans un avenir proche.

Vous vous souvenez peut-être de ce battage médiatique il y a quelques années, lié à la sortie de Grid. The Grid est un système de développement et de conception Web (AKA Squarespace), basé sur l'intelligence artificielle. Le fait est que les composants du site et les autres modèles d'interaction ont été créés par eux-mêmes, sans aucune implication du concepteur.

Quelques mois plus tard, le monde a vu les premiers sites web créés dans le Grid… Et ce fut une catastrophe.

"Designers, je crois que vos emplois sont en sécurité" - c'est le commentaire laissé par l'un des utilisateurs de Reddit lorsqu'il a vu les résultats de l'échec de la grille.

La plupart des professions qui tomberont entre les mains des robots (au moins dans les 10 prochaines années) sont des emplois de cols bleus. Chauffeurs, secrétaires, concierges - ceux-ci et d'autres qui impliquent des performances mécaniques seront automatisés.

Tout est un peu plus compliqué en matière de Web Design. Les humains ont cette capacité unique à définir le contexte dans la conception et à créer de l'empathie. Afficher le menu ou le cacher sous un bouton hamburger ? Il ne s'agit pas seulement du nombre d'options de menu.

Devez-vous utiliser une grille à deux ou trois colonnes sur un site Web ? Cela ne dépend pas seulement de la taille et du nombre d'images.

La plupart des designers que je connais choisissent les couleurs de police sur un coup de tête, sans être guidés par de nombreuses « bibles de la psychologie des couleurs ». La vérité est que, très probablement, les concepteurs et les robots travailleront bientôt main dans la main. Les robots ne sont pas un problème mais de nouvelles opportunités. Parlons d'eux.

Confier le travail de routine à l'IA

Les concepteurs peuvent gérer de nombreuses routines. 20% du temps de travail de mon équipe est consacré à la résolution de problèmes qui pourraient facilement être attribués à un robot.

Codage, redimensionnement, correction des couleurs - certaines tâches ne peuvent pas être automatisées uniquement via la fonction Action de Photoshop - vous avez besoin d'un œil humain et de la capacité de prendre des décisions rapides. Et si nous apprenions à l'IA à le faire pour nous ?

Par exemple, il y a le traducteur automatique Netflix, qui accélère considérablement le processus de localisation du contenu. Lorsque vous devez créer plusieurs bannières d'affichage différentes dans différentes langues, il suffit de parcourir des centaines de mises en page générées automatiquement et de choisir celles qui conviennent.

Récemment, Airbnb (une propriété résidentielle qui héberge des locations à court terme pour les voyageurs) a annoncé une technologie qui reconnaît les croquis papier des designers et les convertit en code pratiquement en temps réel.

« Le temps de test des idées doit être réduit à zéro. Nous sommes convaincus que dans les prochaines années, les nouvelles technologies nous permettront de concevoir de nouveaux produits de manière vraiment plus rapide et rentable tout en supprimant des centaines d'obstacles du processus de développement », – Benjamin Wilkins, Airbnb.

Airbnb AI transforme les croquis en code en quelques secondes ! Avec ces petites optimisations, les concepteurs auront plus de temps pour créer des solutions stratégiques de conception de produits, ce que les ordinateurs doivent encore apprendre à faire.

Systèmes de conception modulaire plus intelligents

L'IA peut vous aider à créer un système de conception plus fonctionnel. Un système de conception (si vous n'êtes pas familier avec ce terme) est une série de modèles, de modules et d'éléments qui, ensemble, créent un langage de conception d'un certain produit ou d'une certaine marque.

De plus en plus d'entreprises, des grandes entreprises aux startups, utilisent des systèmes de conception pour créer une image plus cohérente de leur produit pour les utilisateurs. Les équipes Salesforce, GE, Airbnb, WeWork, Google, Atlassian et IBM sont d'excellents exemples qui établissent des règles complètement nouvelles pour travailler ensemble sur les systèmes de conception.

Et maintenant, imaginez que l'IA fasse partie du système de conception, vous permettant d'analyser les indicateurs d'interaction de l'utilisateur avec les éléments du système et de « comprendre » instantanément ce qui fonctionne le mieux pour chaque fonction. Plus l'IA apprend d'informations sur ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas, mieux elle peut optimiser chaque module pour obtenir les meilleurs résultats. L'IA a également la capacité de former d'autres personnes comme les cours que les gens créent avec les plateformes de cours en ligne.

Les créateurs de sites Web comme Wix et Squarespace ont commencé à utiliser certaines de ces technologies pour aider les utilisateurs à prendre des micro-décisions en matière de conception. Ces entreprises ont suivi une voie différente de l'ambitieux Grid - elles ont discrètement intégré l'IA dans le flux de travail pour libérer les concepteurs des solutions de conception secondaires et non pertinentes.

Dans un avenir proche, les sites ne commenceront bien sûr pas à se construire, mais les technologies de l'IA libéreront définitivement les équipes informatiques et de conception d'un certain nombre de tâches de maintenance et d'optimisation.

Création de styles visuels génératifs

Vous avez probablement déjà vu des outils comme Artisto ou Prisma qui, basés sur la technologie de reconnaissance d'images, appliquent des filtres intelligents aux photos et aux vidéos. La technologie découvre ce qui est représenté sur la photo (par exemple, un visage ou une tarte au citron) et applique ensuite un effet visuel approprié.

Un autre exemple d'effets visuels, générés par l'intelligence artificielle, est Auto Draw, qui est l'une des expériences d'IA de Google. Le fait est que le programme édite automatiquement et rend vos croquis plus précis. Cela n'a été possible que grâce à l'apprentissage automatique - plus les gens dessinent leurs croquis dans l'application, plus l'IA devine ce que vous essayez de dessiner avec précision.

Grâce à ces technologies, le design devient plus accessible. Les concepteurs (et les non-concepteurs) peuvent créer de meilleures choses et affiner les détails plus en profondeur sans trop d'effort. C'est une autre preuve que l'IA nous aide au lieu de prendre nos emplois.

Selon Develux, il existe toute une génération de telles applications, basées sur la technologie de création de styles visuels dynamiques et génératifs. Tous élargissent les frontières des designers. Vous voulez un autre exemple ? Les logos dynamiques sont une nouvelle tendance majeure à l'interface du branding et de l'IA.

Personnalisation de l'expérience utilisateur

Les sites Web deviennent plus intelligents et peuvent fonctionner avec de nombreuses données utilisateur pour créer une expérience d'interaction plus personnalisée - est-ce la nuit ou le jour, l'emplacement de l'utilisateur, l'appareil, le jour de la semaine et un million de données et de signaux supplémentaires que les utilisateurs ne peuvent pas même imaginer. Ces données peuvent vous amener à des réflexions intéressantes sur ce que les utilisateurs veulent trouver sur votre site.

Auparavant, l'analyse des données était gérée par une équipe de stratèges, de concepteurs et de technologues. Ils ont analysé toutes les applications possibles du produit et ont tiré leurs conclusions. Lorsque les machines prendront en charge la partie du processus, de nombreuses entreprises auront la possibilité de mettre à l'échelle des scénarios d'utilisation du produit et de les rendre aussi personnalisés que possible. Habituellement, dans la sphère UX, plus l'expérience est personnalisée, plus elle répond aux besoins de l'utilisateur. Ainsi, vous pouvez vous attendre à plus de conversion.

D'énormes quantités d'analyse de données

De plus en plus de systèmes apparaissent chaque jour : sites, applications, services numériques, etc. Il y a aussi de plus en plus d'utilisateurs, et chaque fois qu'un utilisateur interagit avec l'un des systèmes, des données sont générées. Beaucoup d'elle. La croissance de l'analytique commerciale vient de commencer, les processus d'analyse des données se complexifient et le système de références croisées se structure.

De plus en plus de données précieuses sont générées pour aider les concepteurs et les propriétaires de produits à prendre de meilleures décisions. De plus, les données sont souvent très vulnérables et peuvent faire l'objet d'une suppression ou d'un vol non planifiés. Pour résoudre ces problèmes, de nombreuses entreprises bien connues utilisent des services de récupération de données ou un outil de récupération de fichiers

Dans un avenir proche, l'IA effectuera de nombreux processus de collecte et d'analyse de données. Cela ne signifie pas que nous n'aurons pas besoin d'analystes, mais que les mêmes spécialistes pourront effectuer une analyse plus précise et approfondie des interactions des utilisateurs avec un certain produit ou service.

Des méthodes telles que les tests A/B seront effectuées automatiquement, sans intervention humaine. Les machines pourront :

• Identifier les domaines potentiels d'optimisation du produit ;
• Comprendre les tactiques d'optimisation de la conception (modifier un certain mot ou la couleur d'un bouton);
• Appliquer les modifications et effectuer un test A/B ;
• Analyser les résultats et décider quelle option fonctionne le mieux ;
• Mettez à jour la conception du produit et relancez le cycle.

On entendra de plus en plus parler de "sites s'optimisant eux-mêmes". Les machines feront la majeure partie du travail et les concepteurs deviendront des conseillers stratégiques dans divers processus d'optimisation.

Expérience utilisateur approfondie

C'est le sujet le plus prometteur et, en même temps, le plus inexploré. Les interactions basées sur l'IA commencent seulement à émerger, mais bientôt, de telles interactions intelligentes deviendront la norme. Voici quelques exemples:

Facebook utilise l'IA pour reconnaître le contenu des photos téléchargées. Il y a deux avantages pratiques : premièrement, Facebook peut « exprimer » le contenu photo aux utilisateurs malvoyants s'ils ont un navigateur avec un lecteur d'écran. Deuxièmement, sachant exactement ce qui est représenté sur chaque photo, Facebook peut nous montrer des publicités plus pertinentes (et bien sûr, facturer plus d'argent aux annonceurs).

Une technologie similaire liée à la voix est également utilisée dans Clipchamp pour transformer le texte en parole. Google utilise des éléments d'intelligence artificielle pour analyser et traduire les phrases. Ensuite, il y a aussi Google Lens, une technologie de recherche visuelle, qui utilise également l'IA pour reconnaître un objet, pointé par la caméra, et afficher un contenu pertinent sur cet objet.

Sans oublier divers salons de discussion et assistants virtuels, qui deviennent plus intelligents et apprennent à communiquer avec les utilisateurs de manière assez naturelle. Les nouveaux développements de l'IA ne devraient signifier qu'une chose pour vous, le concepteur : bientôt, lors de l'élaboration de scénarios d'interaction entre les utilisateurs et les machines, vous aurez à votre disposition de nombreuses solutions toutes faites.

Vous avez peut-être remarqué qu'aucun des exemples ne suggère que les robots vont "voler" les emplois de concepteur. La technologie peut nous aider à automatiser les tâches répétitives et à libérer du temps pour travailler sur les aspects stratégiques de la conception, afin de rendre l'expérience d'interaction plus personnalisée, pertinente, intelligente et efficace pour les utilisateurs.

Il est temps d'examiner les nouvelles opportunités et de trouver des moyens d'utiliser ces technologies de la manière la plus bénéfique, au lieu de les éviter.