Andrea Volpini sur l'utilisation et l'importance des données structurées pour le référencement

Salut. Merci de m'avoir invité. C'est bien. Heureux d'être ici aujourd'hui.

J'ai abandonné l'université quand j'étais en deuxième année. J'étudiais la communication de masse. Mais à cette époque, je dirigeais déjà une entreprise sur le web. J'ai abandonné l'université et j'ai continué à créer des sites Web. Ensuite, je suis passé du site Web au système de gestion de contenu, donc aux outils de création de sites Web. Ensuite, j'ai évolué et j'ai commencé à m'aventurer davantage dans le domaine des technologies du Web sémantique à mesure que le système de gestion de contenu se développait et que Tim Bernal S Lee, le fondateur et créateur du World Wide Web, a commencé à demander des données plutôt que des pages.

En avant ou autre chose ? Je démarrais une entreprise et j'employais déjà d'autres personnes à ce moment-là. L'entreprise fonctionnait bien, mais j'étais le premier d'une génération à ne pas avoir obtenu de diplôme. C'était une grande chose dans la famille. Ils l'acceptent tranquillement. Mais oui, je ne sais pas combien de générations, mais c'était la première. Mais j'ai toujours été un Hacker. J'ai toujours été un Hacker dans mon état d'esprit et je le serai toujours. C'est-à-dire que pour comprendre les choses et pouvoir expliquer les choses, j'ai besoin de faire des choses. Par conséquent, ce chemin semble être le plus naturel pour moi. Ensuite, je me retrouve, en tout cas, à travailler en étroite collaboration avec l'université et à faire des recherches pendant de nombreuses années avec des financements européens que c'est en fait ce qui nous a conduit au premier prototype de là où ils étaient à l'époque, 2015 ou 16, nous faisions de la recherche travail. J'ai toujours beaucoup apprécié l'éducation traditionnelle et l'importance de passer du temps à trouver des solutions innovantes aux problèmes.

J'ai commencé sur le web en 1995. C'était il y a longtemps.

Ouais. Depuis, je travaille sur Internet. Au début, j'étais encore au lycée avec mon co-fondateur et CTO de WordLift, David Ritchie Telly. Nous étions à l'école ensemble. La première entreprise concernait l'hébergement Web. Nous achetions du stockage sur des serveurs aux États-Unis, puis nous commencions à le revendre en Italie pour les personnes qui voulaient comprendre ce qu'était ce truc du World Wide Web. C'était le début.

Les gens trouvaient généralement la poussière. J'ai toujours été le premier dans de nombreuses industries et je n'ai jamais eu le problème d'avoir des clients car j'étais l'un des rares, sinon le seul, à faire avec mon équipe certaines choses, que ce soit du Web 3D ou des pages Web dynamiques ou des agents virtuels, vous appeler. Nous avons tout traversé, en streaming. Nous avons fait beaucoup de streaming vidéo. Tout était toujours premier. Par conséquent, le marché vient à vous parce que c'est juste vous.

J'ai vendu quelques sociétés Web avant de me concentrer davantage sur cette intersection entre l'intelligence artificielle et l'optimisation des moteurs de recherche. J'ai fait des entreprises sur le web. Le premier faisait vraiment du développement web. Ensuite, la seconde était une agence plus grande où nous avons développé ces systèmes de gestion de contenu. Puis j'ai recommencé avec David avec cette idée de créer la plateforme du Web Sémantique. C'est ce que.

Faire la même chose ? Ouais, nous avons été à peu près tout le chemin ensemble dans ce domaine.

Je pense que cela s'est produit dans un mélange de conditions, s'il était temps pour moi de passer à autre chose et si les conditions étaient bonnes pour moi de partir et de construire quelque chose de nouveau. Je pense que vous évoluez au fur et à mesure que la vie change et aussi que vous vous sentez plus attiré par de nouveaux domaines. Et le référencement pour moi était une chose nouvelle. Même si j'ai commencé à créer des pages Web en 95, jusqu'en 2015, 2016, ce n'était pas une chose, le référencement, pour être honnête.

J'ai développé de très grands sites pendant de nombreuses années, donc ce n'est pas que je n'étais pas novice dans le domaine. J'étais nouveau en termes de compréhension de l'importance de faire en sorte que les moteurs de recherche comprennent votre contenu. J'étais toujours plus intéressé par l'organisation du contenu, la création d'un flux de navigation efficace, l'aide aux utilisateurs pour trouver des éléments sur votre site, peut-être le développement du moteur de recherche interne du site. Mais je n'ai jamais pensé au pouvoir de laisser les autres comprendre votre contenu via un contrôleur et un index que quelqu'un d'autre exécute, comme Google ou Bing.

Le fait est que nous avons commencé avec cette vision de passer du Web fait de pages au Web fait de données, ce que Tim Bernersley prêchait autrefois quand j'ai commencé avec ce discours historique sur les données brutes maintenant. Et donc je suis passé au mouvement des données ouvertes car nous travaillions beaucoup avec les gouvernements. Et donc je me suis vraiment impliqué dans les données ouvertes et l'importance de publier des données dans la nature afin que d'autres puissent développer des applications dessus. Et puis j'ai réalisé que le Web devait devenir entièrement constitué de données, car l'IA serait entraînée sur les données. Alors que nous faisions la transition vers le premier monde de l'IA, avoir des données à la fin et laisser les gens contrôler les données devenait également essentiel pour une société ouverte et démocratique. Mais comment les gens pourraient-ils publier des données ? Comment les gens pourraient-ils créer leur propre graphe de connaissances ? C'est la mission qui nous a inspirés dans la construction de WordLift. D'accord.

Non, parce que nous avons aussi commencé un peu avant la création du schéma ou du consortium donc ça sortait vraiment. Je sortais du mouvement des données ouvertes et des données de liens, donc je n'ai pas vu l'importance des moteurs de recherche jusqu'à ce que Boris De Maria, qui est le co-fondateur de VueRank, m'appelle et me dise, Hé, j'ai été suite à votre travail et c'est incroyable. Je viens de l'industrie du référencement et nous voulons investir. Puis j'ai réalisé que le SEO était vraiment notre terrain de jeu et peut-être que cette idée de démocratiser le web des données était en fait bien adaptée à l'évolution du SEO.

Eh bien, cette semaine, nous allons faire une annonce. C'était au tout début, avant même la création de l'entreprise. Nous nous sommes associés à VueRank. Nous avons toujours un partenariat en place. Nous avons démarré à partir de zéro une nouvelle entreprise alors que je dirigeais déjà deux autres entreprises dans le cadre de services professionnels, de développement Web et également d'extraction d'informations. Cette semaine, nous allons annoncer une nouvelle ronde que nous avons clôturée avec succès.

Nous nous développons, nous grandissons et, plus important encore, nous permettons à de nombreux sites Web de créer des données structurées et d'automatiser également le processus de données structurées.

Les données structurées sont un moyen de traduire votre contenu dans un format lisible par machine qu'un moteur de recherche peut comprendre. Non structuré est tout ce qui est écrit et peut être interprété par un esprit humain. Structuré, c'est quelque chose comme une base de données qu'une machine peut lire. Maintenant, les données structurées sont comme une base de données, mais elles ont aussi le sens qu'un esprit humain détectera à partir de données non structurées, à partir d'un morceau de texte. C'est beau parce que cela rend la machine capable de comprendre les significations comme le ferait un humain lors de la lecture d'un contenu.

Droite. Permettez-moi de partager mon écran et de commencer par la fin. Essayons de voir pourquoi nous voulons utiliser des données structurées. Dites-moi si vous voyez l'écran.

Regardons ces images ici. Je vais prendre une image, puis je vais rechercher l'image avec Google Lens. Google Lens, c'est la façon dont Google regarde les images et il utilise des entités dans le graphe de connaissances. Comme vous pouvez le voir, pendant que je fais cela, Google est capable à partir d'une seule image de comprendre que cela est maintenant lié à Andrea Volpini, qui est un entrepreneur. Ensuite, il tire une incitation client de différents sites Web qui sont liés, oui, à cette image, mais également liés à cette entité. Voici un autre exemple. Si je vais demander qui est le fondateur de WordLift, alors Google est en mesure de fournir un résultat riche qui vous dira qu'Andreo Volpini est l'un des fondateurs de WordLift, avec David Richie Telly. Nous donnons cette capacité au moteur de recherche d'interpréter le contenu et de fournir des réponses plutôt que des liens, grâce à l'utilisation de données structurées. Concrètement, qu'est-ce que cela signifie pour quelqu'un qui écrit un blog ? La première chose lorsque vous écrivez un blog est que vous voulez vous assurer que l'entité qui vous entoure en tant qu'écrivain et en tant qu'éditeur du blog est structurée.
Vous voulez commencer à utiliser la personne de classe et l'organisation de classe afin d'aider le moteur de recherche à comprendre qui vous êtes et comment vous êtes déjà présent sur le Web. Vous voulez commencer à utiliser ces mêmes liens et liens URL de schéma qui donneront confiance à l'algorithme comme nous l'avons vu dans cet exemple Google Lens, que c'est la personne derrière le blog et c'est la même personne qui agit sur LinkedIn et c'est agissant sur Twitter et ainsi de suite. Ce serait le point de départ. Créez votre propre entité sur le web parce que vous voulez que le moteur de recherche puisse répondre à deux questions comme celle-là.

C'est probablement plus compliqué que cela. Mais disons que si vous voulez fournir une réponse à quelqu'un qui fait une recherche, vous voulez que cette réponse provienne d'une source digne de confiance et fiable. Si je n'ai jamais traité ou écrit sur, disons, je ne sais pas, les voitures rapides, parce que je ne suis pas du tout dans l'automobile. Serait-ce une bonne source d'information pour un chercheur qui fait une requête sur les voitures rapides ? Peut-être pas. Serait-ce plutôt une bonne source lorsque les gens veulent parler d'entreprises en ligne et de données structurées ? Eh bien, certainement oui. Plus nous aidons le moteur de recherche à comprendre quel contenu nous sommes capables d'écrire et à quel point nous sommes dignes de confiance dans ce créneau spécifique, plus nous fournissons la capacité du moteur de recherche à nous aider à nous classer pour ces requêtes spécifiques.

Si nous regardons les modèles de Google que Bislaskovi met généralement en évidence pour nous, nous pouvons voir que cela fonctionne réellement dans les deux sens car, bien sûr, il est rare que vous trouviez du contenu sur les voitures rapides sur le World of Blog. Vous trouverez très probablement quelque chose lié au référencement. Mais l'auteur derrière la pièce, c'est tout aussi important. Et bien sûr, cela joue dans le contexte des facteurs EAT si connus. Les données structurées sont également un facilitateur de ces facteurs EAT car nous pouvons inciter le moteur de recherche à mieux comprendre à quel point nous pouvons être spécifiques sur ce sujet. Nous avions fait cette expérience avec l'Université américaine du Caire, où nous avons pu nous classer sur Google Scholar parce que nous avons ajouté des données structurées derrière leur article de blog et les avons mises en correspondance avec le livrable de la recherche qui était derrière ces articles.

Il y a deux lignes de pensée ici que nous devrions suivre. La première est que nous ne créons pas de données structurées uniquement pour Google. Cette année, j'ai eu l'honneur de contribuer au chapitre sur les données structurées du Web Almanack. Le Web Almanack, c'est un bilan annuel de l'état du web, là où nous en sommes. Alors que j'analysais et dissèquais avec les autres membres de l'équipe, des millions d'entrées sur le Web de ces formats de données structurées, j'ai réalisé et finalement vu que nous ne créons pas de données structurées uniquement pour Google. Nous n'utilisons pas de données structurées uniquement pour le référencement. Nous faisons cela parce que nous aidons les machines à comprendre qui nous sommes. Maintenant, des machines comme Google, oui, mais nous entraînons également notre propre IA en plus des données structurées. Permettez-moi de vous montrer encore un autre exemple où nous pouvons voir pourquoi lorsque nous parlons de données structurées, nous ne parlons pas seulement de Google, mais nous parlons également de notre propre site Web. Ici, nous pouvons voir le graphique intégré dans le monde de. Site Internet Io. Je peux regarder l'entité pour les données structurées de notre côté, sur notre blog, et ensuite je peux exécuter immédiatement ces pipelines afin de comprendre que dans WordLift, sur notre blog, quand on parle de données structurées, on parle surtout de graphe de connaissances puis l'optimisation triangulaire et l'intelligence artificielle et relier les données et atteindre le retour furtif et le commerce électronique.
Ensuite Bislowski, vous pouvez le voir ici et ainsi de suite. Je peux regarder Bislowski ou Jason Barton. Je peux voir comment ces entités sont liées les unes aux autres dans le contexte du contenu du blog WordLift. Cela nous aide à comprendre le groupe de contenu que nous avons. Nous exploitons les mêmes données structurées que Google utilise pour fournir une expérience de recherche précieuse sur le Serp. La première ligne de pensée est, écoutez, vous ne créez pas de données structurées uniquement pour Google. Vous créez les bases de la stratégie d'intelligence artificielle pour votre propre site et pour votre propre entreprise. La deuxième ligne de pensée est que, eh bien, devinez quoi? Même si les opportunités organiques diminuent évidemment en raison de l'approche AI ​​first de Google, nos clients, nos sites Web, continuent d'attirer du trafic organique. Pourquoi donc? C'est parce que, bien sûr, à mesure que nous tirons parti du référencement sémantique, à mesure que nous nourrissons la machine avec des données plus qualifiées, nous sommes en mesure de faire surface sur différentes fonctionnalités, qu'il s'agisse d'une histoire à la une dans un site d'actualités et de médias, ou d'une découverte de Google. trafic, ou c'est le contenu de la FAQ, ou c'est le trafic vidéo qui arrive dans les carrousels.
Nous exploitons tellement de ces fonctionnalités que le trafic ne diminue pas, bien au contraire.

C'est parce que la recherche devient plus conversationnelle, ce qui signifie que nous pouvons déjà le voir avec les fonctionnalités de Google MUM comme le zoom de sujet. Par exemple, si je fais une requête comme Kali Kube Tuesday, alors Google MUM récupérera l'événement à venir de Kali Kube Tuesday. Ensuite, le chercheur, même s'il ne sait pas que l'épisode à venir concerne X, Y, Z, apprendra de ceux-ci est un sujet Zoom. Comment Google est capable de former quelque chose comme MAM pour activer une telle fonctionnalité en utilisant des données structurées, car c'est ainsi que nous transférons les connaissances humaines à l'IA. Encore une fois, il n'y a pas que Google. Le comportement du chercheur évolue. Ce n'est pas que c'est seulement Google qui fait ça. Nous, en tant que personnes, devenons plus conversationnels. Nous nous habituons de plus en plus à parler avec l'assistant automatisé.

Tout le monde peut utiliser des données structurées. Les données structurées, c'est simplement une forme de données ouvertes. Maintenant, les données ouvertes, c'est la façon dont nous pouvons communiquer avec l'IA d'aujourd'hui et de demain. Si nous voulons être entendus, nous devons parler à l'IA. Le graphe de connaissances et les données structurées, c'est le langage que nous pouvons utiliser pour parler à l'IA et pour que l'IA nous comprenne, que l'IA soit de Google, de Bing ou de notre propre IA. Les données structurées sont pour tout le monde. Mais bien sûr, nous devons nous concentrer sur les choses qui comptent parce que, bien sûr, est-il important que je sois reconnu comme une personne entité ? Est-ce important que mes produits soient reconnus ? Est-il important que je précise, par exemple, les informations sur les détails d'expédition de mes produits ? Est-ce que je veux faciliter une recherche visuelle comme nous l'avons vu au début ? Ou serait-il préférable, par exemple, de se concentrer sur l'identité de la marque ? Ce sont des décisions très stratégiques qui doivent être prises avant de penser au type de graphe de connaissances que je veux construire.

Droite. WordLiftt lira automatiquement le contenu d'un article de blog et extraira automatiquement les entités les plus pertinentes en utilisant la compréhension du langage naturel et la reconnaissance des entités de nom. Cela fournira automatiquement à Google beaucoup plus de significations sur un article de blog spécifique. Même en faisant quelque chose qui ressemble au balisage, WordLift fournit aux moteurs de recherche une mine d'informations. Comme nous l'avons vu, ce n'est pas seulement pour Google car je peux utiliser ces données dans le graphique, par exemple, pour créer ce cluster thématique autour d'un domaine d'intérêt spécifique, comme les données structurées sur le blog WordLift. Je peux également utiliser ce graphique pour créer peut-être une configuration sans tête. Plutôt que de passer par WordPress, je peux peut-être les créer sans tête en JavaScript pour rendre la page super rapide. Mais toutes les métadonnées sur le contenu se trouvent dans le graphe de connaissances.

Droite. Permettez-moi de partager rapidement l'écran et de regarder un article de blog afin que nous puissions les voir pratiquement. Ceci est un article de blog sur l'épuisement professionnel des employés. Ici, la roue de la Terre détecte un ensemble d'entités qui pourraient ou non être liées au contenu de l'article de blog. Comme je note, je peux aussi décider si, par exemple, je veux ajouter les liens vers ce contenu ou non. Rien qu'en faisant cela, je fais déjà beaucoup pour le référencement car je fournis à Google des points d'entrée pour plusieurs requêtes qui sont toujours liées à ce billet de blog mais qui sont en quelque sorte attachées à ces concepts. Je peux le faire avec des balises simples. Maintenant, bien sûr, lorsque je fais cela, je peux voir à l'avant que WordLift crée déjà ces widgets de carte de contexte. Ces widgets de cartes de contenu fournissent au lecteur une certaine compréhension de certains des concepts que j'utilise. Bien sûr, je peux décider si je veux avoir des pages derrière ces entités ou non. Il s'agit, bien sûr, d'une décision SEO qui doit être prise. Bien sûr, cela a à voir avec la question de contenu thématique que vous posez.
En règle générale, WordLift commencera à créer ce vocabulaire de termes en examinant le contenu que vous avez déjà afin que nous n'ayons pas le problème du contenu thématique. Mais nous allons également récupérer le contenu de Wikipédia afin de fournir certaines de ces descriptions d'entités. Mais la description de l'entité peut être simplement utilisée pour construire les données structurées, ou elle peut être utilisée pour créer des pages. Mais ce sont des décisions que l'utilisateur peut prendre et qui auront un impact sur la stratégie de référencement. Si je limite WordLift à utiliser les données uniquement pour annoter le billet de blog, je n'ai pas à me soucier du contenu fin. Vous pouvez voir ici que WordLift dit qu'il s'agit d'un article sous forme de données structurées. Mais ensuite, il dit que cet article parle de l'épuisement professionnel et parle de l'autre concept qui a été détecté. Automatiquement, le monde crée également des liens vers le Web des données. Il ne s'agit pas seulement de référencer un concept générique, mais également de référencer le même concept dans plusieurs ensembles de données sur le Web sémantique. Il s'agit de créer un graphe de connaissances autour de l'article sur lequel n'importe quelle machine peut s'appuyer pour comprendre le sujet de l'article.

Absolument. Tout d'abord, il y a différents cas, bien sûr, dans chaque site, c'est différent, mais il y a des aspects uniques. En général, comme je l'ai dit, il y a différents niveaux. Mais le point de départ est que j'ajoute des annotations sémantiques à un article. Seulement en faisant ça sans créer de liens, sans créer d'entités, sans ajouter de contenu supplémentaire, seulement en faisant ça, en moyenne, on voit entre 6% et 8% d'augmentation du trafic organique sur une période qui peut varier entre les deux semaines et le deux mois.

C'est 6 %, 8 %, ce qui sur une plus grande plate-forme, ça veut dire beaucoup. C'est une croissance assez stable. Maintenant, lorsque vous commencez à utiliser l'outil et que vous commencez à ajouter des liens vers des pages que vous avez, peut-être pour un concept spécifique, ou lorsque vous commencez à ajouter des widgets, qui est également un autre domaine où WorldLift permet au lecteur de découvrir plus de contenu en utilisant le données dans le graphique, alors celles-ci peuvent augmenter jusqu'à peut-être 30% ou peut-être 40% sur une période de temps qui varie, encore une fois, de deux semaines pour les sites qui ont beaucoup de trafic à peut-être trois mois pour les sites qui ont moins de traffic.

Non, pas de mon côté, pas sur un site Web tiers. De mon côté, je crée une page pour, disons, regrouper tout ce qui concerne les données structurées. Cette page devient alors une page catégorie, mais elle peut aussi être éditoriale.

Eh bien, à ce stade, ce ne sont pas seulement des données structurées, mais c'est aussi le temps que l'utilisateur passera à côté parce que, bien sûr, si je lis un article sur le référencement moderne et qu'il y a une référence à, disons, JSON LD, et je ne connais pas le concept de JSON LD, et vous me permettez de comprendre de votre côté avec un lien interne ce qu'est JSON LD car vous avez déjà écrit à ce sujet. En créant ces groupes thématiques autour de l'article, nous augmentons la possibilité pour l'utilisateur de découvrir du contenu. Le SEO sémantique, il s'agit avant tout de sortir de la logique des mots-clés et des pages.

Pensez en termes de clusters thématiques. Lorsque j'écris un article de blog, je souhaite regrouper tout ce que j'ai dans ma galaxie de termes et d'éléments de contenu qui peuvent aider le lecteur à en découvrir davantage. C'est la beauté de celui-ci. Cela créerait au moins une augmentation de 30 %.

L'écrire ? Comme je l'ai dit, il y a deux façons. Vous pouvez, si vous pouvez regarder le contenu de votre site et ensuite, disons, par exemple, transformer chaque balise en une entité. Par conséquent, vos pages de balises deviendront ces nouvelles pages. Ou World of peut obtenir les données à partir du lien de données, donc Wikipedia ou toute autre source externe. Ou dans une implémentation spécifique où nous commençons peut-être à ajouter plus de services d'intégration, nous pouvons également le générer à l'aide de modèles de langage. Il existe différentes façons de commencer à envisager d'augmenter la production de contenu.

Permettez-moi de revenir à l'exemple précédent pour l'article sur lequel nous travaillions. Ensuite, nous pouvons voir les widgets en action. Nous voilà. Nous construisons ces graphiques de connaissances à l'intérieur de l'article qui représentent les informations sur cet élément de contenu. Comme vous pouvez le voir ici, j'ai également ajouté une vidéo et Wharrley a détecté la vidéo qui a été intégrée dans l'éditeur et extrait déjà automatiquement les métadonnées de YouTube. Qu'il s'agisse de ma vidéo ou de la vidéo de quelqu'un d'autre, elle apparaîtra désormais sous la forme d'un balisage d'objet vidéo lié à l'article, puis je pourrai personnaliser la description, le nom de la vidéo et toutes les métadonnées que le test WordLift a créées pour moi. Mais regardons les widgets. Lorsque je fais cela, je peux ajouter un bloc et, par exemple, ajouter le widget de recherche à facettes, qui est l'un des widgets fournis par World of pour connecter des éléments sémantiquement pertinents. Jetons un coup d'œil à cela. Ici, il doit être stylisé, mais World of this, bien sûr, et c'est un site de démonstration, donc ce n'est pas nécessairement la meilleure association de termes. Mais ici, World of this fournit une interface similaire à celle que nous avons sur, disons, la recherche d'images Google, où les entités sont utilisées pour filtrer le contenu auquel elles sont liées.

Article. Ensuite, ce contenu provient de mon propre site. Habituellement, rien qu'en les ajoutant, nous obtenons 30 % de pages vues en plus par session car, bien sûr, le contenu est sémantiquement lié. L'utilisateur peut filtrer la liste en jouant sur le réseau d'entités. Cela prouve encore une autre façon dont nous pouvons augmenter le trafic et créer de la valeur pour le lecteur.

Articles Liés. Habituellement, lorsque nous plaçons le widget, nous examinons deux métriques. On regarde l'augmentation de la page par session sur les pages où on a ajouté le widget, et puis, bien sûr, on regarde le temps moyen passé sur la page, qui va augmenter dramatiquement, peut-être de 40 % ou 60 % même dans certains cas. Ces jeux sur les métriques sont évolutifs car vous pouvez alors ajouter ce widget au niveau du modèle et chaque page en bénéficiera, même à partir de l'archive que vous avez. Quand on regarde le SEO sémantique et le trafic qu'il peut générer, on parle généralement d'un minimum de, disons 6,8 rien que pour l'annotation sémantique, puis 30 % si vous commencez à créer votre propre vocabulaire. Ensuite, bien sûr, vous pouvez monter jusqu'à 60 %, 500 %, peu importe, en fonction, bien sûr, de la quantité de contenu et de la capacité que vous avez à publier du contenu.

Vous ne voulez pas en faire trop avec des données structurées. Nous voulons garder les choses aussi simples qu'un enfant pourrait le comprendre. C'est une bonne pratique pour Google, mais c'est aussi une bonne pratique pour votre propre IA. Parce que si je commence à surstructurer le contenu, parce que si je commence à surstructurer le contenu… Parce que bien sûr maintenant je peux structurer le contenu par type, donc je peux utiliser des épisodes de podcast pour tous les podcasts et ensuite je peux utiliser, disons, des maquettes de service pour les pages où je décris ma prestation de conseil. Alors disons que je peux utiliser, je ne sais pas, des affaires locales pour les pages où je parle de ma présence sur le terrain. Comme je le fais, je dois garder les choses liées ensemble de manière significative et je ne veux pas en faire trop. Je veux faire des choses qu'un enfant comprendrait. Parce que si j'en fais trop, ça va créer du bruit plus que de la valeur. Vous voulez que les choses restent simples et cohérentes.

A l'utilisation ? WordLift, c'est un SaaS. Son prix comprend essentiellement trois plans de départ. Les plans diffèrent les uns des autres en fonction, par exemple, du type d'entité qu'ils prennent en charge. Si vous souhaitez, par exemple, utiliser l'extraction d'objets vidéo que je vous montre, qui créera également automatiquement un sitemap vidéo pour toutes les vidéos que vous avez créées, vous devrez alors utiliser l'entreprise. Que vous ayez besoin d'utiliser, par exemple, l'entreprise locale et que vous ayez plus de deux sites, vous souhaitez utiliser le professionnel. Et si vous n'avez qu'un seul site, vous voulez entrer dans le processus, vous pouvez commencer par le starter. Le starter c'est 49€ par mois puis le professionnel c'est 79€ par mois et l'entreprise c'est 199€ par mois. Dans l'entreprise, vous obtenez également 10 clés, vous allez donc utiliser Whirl lift sur 10 sites Web différents. Ensuite, bien sûr, une grande partie de nos clients nous demande également d'entrer dans le conseil pour soutenir la création du graphe de connaissances au début. Nous avons des forfaits qui commencent à partir de 1 000 € par mois et qui augmentent ensuite. Vous devez imaginer que le monde est quelque chose qui peut fonctionner sur un seul site de blogueur ou sur un site Web comme Airbnb ou Orkney.
C'est une infrastructure qui s'étend d'un simple blog à un grand e-commerce. Nous avons eu la chance de travailler avec une grande entreprise qui gagne des centaines de millions d'euros sur un site Web et avec le blogueur moyen. Les infrastructures sont.

Nous ne regardons pas le trafic parce que nous voulons créer plus de trafic. Ce serait chauffer, travailler à l'envers dans les modèles. Il faut regarder le nombre de pages, surtout quand on regarde, par exemple, le commerce électronique. L'une des sociétés de commerce électronique avec lesquelles nous avons travaillé a plus de 700 000 produits en catalogue et construit un graphique de connaissance des produits pour 700 000 produits. Cela signifie beaucoup de données. WordLift héberge les données dans le graphe de connaissances pour vous. Nous devons le tarifer en fonction du nombre d'entités publiées. Mais cela se produit en dehors des trois plans.

Plans futurs.

Ouais. C'est une question très intelligente car l'équilibre est vraiment la clé du succès ici. Nous sommes un SaaS et notre objectif est d'héberger autant de graphes de connaissances que possible pour créer ces tactiques SEO réputées et évolutives qui permettent à une organisation d'obtenir des données structurées, de les utiliser de la manière la plus intéressante, mais aussi de créer ces infrastructures d'IA sur en plus, qui un jour peut être utilisé pour générer la description du produit, et l'autre jour peut être utilisé pour recommander le meilleur contenu. Nous devons continuer à développer la plate-forme afin de servir ces cas d'utilisation avancés. Tout ce qui concerne un cas d'utilisation avancé passera par les services professionnels. Mais la plateforme, sur laquelle nous capitalisons, c'est la même chose. La même plate-forme qui a servi de démarreur pour 49 est la même plate-forme qui est responsable des données structurées sur un très.

Non, nous tenons à former d'autres personnes. Nous avons besoin que cette chose bouge toute seule. Nous ne formons pas seulement l'équipe éditoriale ou l'équipe SEO de l'autre côté, mais nous formons également des agences SEO spécialisées dans le monde entier pour qu'elles avancent pour nous car, bien sûr, il y a tellement de besoins et nous voulons garder l'équipe petite parce que nous devons rester concentrés sur la technologie. Je veux activer plus de cas d'utilisation. À l'heure actuelle, nous travaillons sur l'activation, par exemple, de la recherche neuronale sur le commerce électronique, car nous avons réalisé que nous disposions d'une multitude de métadonnées dans un graphique de connaissances sur les produits utilisé pour Google. Mais ces métadonnées peuvent être utilisées efficacement pour la recherche sur site. Nous voulons apporter une meilleure expérience de recherche sur site à tous nos clients et nous devons mettre cette technologie en place, puis nous devons la mettre à la fin des gens, ce qui signifie que nous avons besoin d'un réseau de professionnels qui la prennent avant.

C'est toujours un problème non résolu sur la recherche de site. Mais la réalité est qu'il ne s'agit pas tant d'un problème technologique que d'un problème de structuration du contenu. Le problème n'est pas que l'Algolia ou la recherche élastique que vous pourriez déjà avoir ne sont pas assez capables. Pas du tout. Le problème est que la curation de ces données n'est pas aussi précise qu'on le pense. En SEO, cependant, nous faisons déjà ce travail parce que nous le faisons pour Google. Pourquoi ne pas tirer parti de la recherche sur site ?

C'est exactement ce que nous faisons. Nous travaillons activement avec l'équipe de GenII afin de créer la meilleure recherche neuronale possible pour le commerce électronique. Je peux aussi, dans ce cas, vous donner un aperçu rapide de ce que nous faisons dans ce domaine car, encore une fois, je veux dire, World of it est une plate-forme technologique pour automatiser le référencement à grande échelle. Travailler sur la recherche interne, ça fait partie de ce processus. Si je dis que j'obtiendrais quelque chose comme ça, mais je peux aussi faire une recherche multi-modèle, puis je peux tirer parti des images pour exécuter une requête. Voyez-vous cela? J'ajoute ici une paire de lunettes de soleil. J'exécute le recadrage, puis je vais juste frapper ici et je vais utiliser cette image dans le cadre de la requête qui, espérons-le, fonctionnera et m'aidera à renvoyer des résultats pertinents pour ce type.

Ça ira. Il s'agit d'une véritable recherche multi-modèles, ce qui signifie que, bien sûr, je peux ensuite combiner une requête visuelle comme celle que nous avons vue avec le texte et dire je veux ceci en rose ou je veux cela en noir. Nous construisons cette infrastructure qui, une fois de plus, utilise les données structurées dans le graphe de connaissances comme un.

Ouais. Nous allons multiplateforme et pour le moment nous sommes définitivement assez forts sur les sites de commerce électronique en dehors de WordPress parce que nous partons des données produit et atteignons les données produit et apportons les métadonnées, les données structurées directement sur la page. Nous sommes moins rapides sur les contenus éditoriaux qui ne tournent pas sur WordPress. Nous avons, cependant, quelques grandes implémentations où le CMS est propriétaire et nous avons un ensemble d'API qui peuvent être utilisées pour faire l'intégration. Nous travaillons en dehors de WordPress pour le e-commerce. C'est assez facile. En dehors du e-commerce.

Absolument Drupple. C'est certainement l'un des CMS sur lesquels nous avons le plus travaillé. Certainement, il serait intéressant de commencer à intégrer WordLift.

Ta vie? Une chose que j'ai apprise, c'est que je deviens très heureux en construisant une équipe incroyable. Quand je peux agréger comme nous le faisons maintenant, des professionnels motivés qui découvrent quelque chose de complètement nouveau que c'est hallucinant comme construire le web des données, je suis satisfait. C'est une chose. L'autre chose, bien sûr, c'est que mon esprit pense en termes de ce qui va se passer dans le futur. Pour moi, il s'agit toujours de savoir quelle technologie nous devons construire pour permettre l'avenir. À l'avenir, votre site Web sera un bot de discussion, et je souhaite créer la technologie dont vous avez besoin pour faciliter la création par les entreprises, disons, d'un bot de discussion ou d'une recherche neuronale. Rester là et construire les outils dont les gens ont besoin, c'est aussi ce qui me rend heureux.

Peut-être un site de lancement de produit. C'est. Nous voyons que le graphe de connaissances, c'est la pierre angulaire de votre stratégie d'IA, et chaque organisation doit avoir une stratégie d'IA. C'est crucial pour le référencement. Notre angle restera SEO, mais nous voyons le SEO devenir de plus en plus holistique et couvrir différents aspects de l'expérience utilisateur.

Pour ça.

Trois mots? Italien, accro à la technologie, futur.

Bâtiment.

Construire une équipe incroyable. D'accord, génial. Et travailler avec les clients. Travailler avec des clients, c'est vital parce que j'ai beaucoup appris de nos clients et nous avons un ensemble incroyable de clients du monde entier. Je suis très reconnaissant à cause de ce que nous apprenons chaque jour.

Dans un univers parallèle, j'aime beaucoup méditer. Je passerais plus de temps dans un état de pleine conscience, ce que je fais en ce moment. Parfois écrire du code, parfois faire des trucs fous avec les clients. La pleine conscience le fera.

Merci.