Comment la surveillance des médias par l'IA révolutionne l'industrie de la mode (et ce que cela signifie pour vous)

La surveillance des médias par l'IA est en train de tisser une révolution dans l'industrie de la mode, transformant la façon dont nous repérons les tendances, ainsi que la façon dont nous gérons les campagnes, créons des histoires de marque et même gérons les échantillons. Et même si le potentiel de l’intelligence artificielle est à la fois intimidant et impressionnant, la question que nous sommes ici pour poser est la suivante : que peuvent faire les marques, dès maintenant, pour capitaliser sur cette technologie en plein essor et assurer leur place dans un avenir axé sur l’IA ?

Pour répondre à cette question, nous examinerons certaines des façons dont l'IA a un impact profond sur la mode et comment la surveillance des médias par l'IA peut aider les marques à se démarquer et à obtenir une image précise de leurs performances .

Nous allons jeter un coup d'oeil.

Comment la surveillance des médias par l'IA bouleverse l'industrie de la mode

La veille média est une activité cruciale pour toute marque de mode. Mais pour bien faire les choses, vous avez besoin de systèmes et de processus intelligents.

Comme nous l'avons détaillé dans notre Guide de survie des rapports RP, les marques doivent aujourd'hui suivre les mentions dans cinq catégories : médias sociaux, vidéo, imprimés, articles en ligne et inclusions dans la galerie de photos. Cela fait beaucoup de choses à suivre – heureusement, c'est là qu'intervient l'IA.

Suivi automatisé de la couverture

Le suivi des mentions dans les médias était autrefois un processus manuel fastidieux, mais il peut désormais (heureusement !) être automatisé à l'aide d'outils basés sur l'IA. Ce processus permet non seulement de gagner un temps précieux, mais élimine également le risque d'erreur humaine lors de la collecte de données.

Mieux encore, vous avez accès à des données en temps réel sur la visibilité et les performances de la marque . Cela signifie que vous pouvez optimiser votre stratégie rapidement et de manière réactive en fonction de la manière dont les produits ou les campagnes sont reçus. Vous pouvez également évaluer l’intérêt pour la marque au fil du temps et identifier les opportunités émergentes ou les crises potentielles avant qu’elles ne s’aggravent.

De plus, le suivi de la couverture basé sur l'IA facilite le suivi de la concurrence en obtenant des informations en temps réel sur leurs activités et en vous aidant à analyser votre position sur le marché.

Il est désormais important de noter que le suivi de la couverture ne suffit pas à lui seul à quantifier les performances d’une marque. Il ne s'agit pas seulement des données que vous collectez, mais aussi de la manière dont vous les utilisez pour obtenir des informations exploitables. Par exemple, disons que vos données montrent que vous avez reçu une mention dans la vidéo YouTube d'un influenceur et une autre dans un article de Vogue en ligne. Si vous ne pouvez pas comparer avec précision la valeur de ces deux mentions, vous ne maximisez pas le potentiel de la technologie.

Une mesure standardisée (comme Media Impact Value ou MIV) vous donne un chiffre de retour sur investissement directement comparable pour chaque mention dans les médias . Ce type de métrique, associé aux avancées de l'IA en matière d'exploration de données et de reconnaissance d'images, vous permet de transformer le suivi automatisé de la couverture médiatique en informations véritablement précieuses qui révolutionnent le processus de surveillance des médias.

Faire correspondre intelligemment les clips multimédias avec les échantillons

Chaque marque de mode connaît le casse-tête de savoir comment et quand ses échantillons sont utilisés dans du contenu éditorial et organique. Il est difficile de confirmer si les échantillons ont été utilisés par des médias ou des influenceurs. Cela laisse souvent les marques dans l’ignorance quant à l’efficacité de leurs stratégies de distribution d’échantillons. L'échantillon a-t-il été présenté dans une publication ou une émission ? Cela valait-il la peine d'être envoyé ? Comment pouvez-vous prendre des décisions éclairées concernant les futurs envois d’échantillons ?

Ce problème est résolu lorsque vous utilisez l’IA pour intégrer de manière transparente la surveillance des médias et la gestion des échantillons. Nos dernières innovations visant à améliorer le suivi des échantillons vous permettent d'automatiser le processus de découverte et de liaison des mentions médiatiques aux envois d'échantillons. Le résultat? La capacité de quantifier efficacement la valeur de chaque échantillon, d'identifier les actifs les plus performants et d'identifier les relations précieuses grâce à un tableau de bord visuel élégant et intuitif.

En créant un pont entre les performances des échantillons et l'analyse des médias, la technologie basée sur l'IA peut rationaliser vos processus internes. Cela peut permettre aux équipes de se concentrer sur des initiatives stratégiques à forte valeur ajoutée.

Identifier les voix clés

Le marketing de la mode a radicalement changé avec l’essor des médias sociaux. Désormais, les marques doivent être capables de gérer avec succès les complexités du marketing d'influence . En plus de filtrer les volumes de contenu créé de manière organique qui résonnent dans l’espace numérique.

La clé de ces deux processus est de comprendre quelles voix de la mode façonnent la conversation sur votre marque. Vous devez être capable d'identifier quelles célébrités, influenceurs ou éditeurs génèrent des histoires percutantes. et produire les meilleures mesures de performances.

Utiliser la surveillance des médias par l'IA pour identifier facilement et précisément ces voix vous permet d' établir les bonnes relations et de canaliser vos ressources vers les voix qui ont le plus d'impact .

Comprendre la performance régionale

Comprendre les performances de votre marque sur différents marchés est essentiel pour élaborer des stratégies efficaces et localisées. Avec la surveillance des médias par l'IA, vous pouvez segmenter les mentions de marque par emplacement . Cela vous permet de regrouper sans effort toutes les données pertinentes par marché et de les étiqueter avec des étiquettes de région personnalisées.

Ces informations vous permettent d' adapter vos stratégies marketing pour répondre aux besoins et préférences spécifiques de chaque public régional . Par exemple, si une campagne particulière trouve un bon écho en Europe mais pas en Chine, vous pouvez ajuster votre approche en conséquence. Assurez-vous que votre message est optimisé pour le paysage culturel et de consommation unique de chaque région.

Visualisation des données simplifiée et instantanée

Avec tout ce qui précède, la technologie d'IA vous permet d' analyser facilement de vastes ensembles de données et de les convertir en graphiques et diagrammes conviviaux . Contribuer à faciliter une prise de décision rapide.

Avec l’IA qui fait le gros du travail, quelques clics suffisent pour découper et analyser vos données par plateforme, région, période de temps et plus encore. Ce retour visuel instantané est inestimable pour optimiser les stratégies marketing et communiquer des informations clés dans vos rapports de relations publiques.

Comment surveillez-vous les médias ?

Ce ne sont là que quelques-unes des façons dont l’IA crée un changement révolutionnaire dans la manière dont les marques peuvent effectuer une surveillance des médias. À mesure que la technologie progresse, les marques l'adoptent comme un outil pour approfondir leur compréhension des besoins de leur public. Leur donner le dessus.

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