5 meilleurs exemples concrets d'IA dans le commerce de détail

L'expérience de vente au détail traditionnelle est restée pratiquement la même au fil des ans : un client visite un magasin, trouve le bon produit et effectue un achat. Mais avec le lancement de ChatGPT il y a plus d'un an, l'intelligence artificielle (IA) a transformé les entreprises, et des changements notables se produisent pour l'IA dans le commerce de détail. Découvrez des exemples concrets d'entreprises utilisant l'IA de pointe pour révolutionner l'expérience d'achat.

Table des matières

• Amazone Rufus
• Le DJ IA de Spotify
• L'IA dans les opérations en magasin
  • Robots Walmart pour scanner les étagères
  • Tarification dynamique basée sur l'IA de Virgin Atlantic
  • Neiman Marcus « Snap. Trouver. Boutique." Fonctionnalité
• Conclusion

L'IA dans le parcours client

La plupart des détaillants en ligne utilisent l’IA de recommandations pour améliorer le parcours client et vendre davantage de produits et de services. Un système de recommandation est un algorithme d’IA, généralement lié au machine learning, qui utilise le Big Data pour suggérer des produits supplémentaires aux utilisateurs. Ceux-ci peuvent être basés sur l’historique de recherche, les achats antérieurs, les données démographiques et d’autres facteurs. Les recommandations basées sur l'IA sont très utiles car elles aident les utilisateurs à découvrir des produits qu'ils n'auraient peut-être pas trouvés indépendamment.

Amazon et Spotify sont deux sociétés populaires qui exploitent l'IA pour créer des recommandations utilisateur personnalisées.

1. Rufus d'Amazon

Amazon utilise l'IA depuis plus de deux décennies pour améliorer l'expérience client. Lorsque vous achetez quelque chose sur Amazon, le site Web vous suggère d’autres choses à acheter. Les recommandations sont basées sur l'historique de vos commandes, votre profil et d'autres détails que les algorithmes d'IA traitent et combinent pour donner la meilleure réponse.

Amazon a dévoilé un chatbot commercial appelé Rufus. Il s'agit d'un assistant d'achat génératif alimenté par l'IA, formé sur le catalogue complet de produits, les avis et les informations Web d'Amazon pour répondre aux questions des clients. La plateforme propose également des comparaisons de produits et formule des recommandations basées sur les conversations des utilisateurs et des chatbots.

Avec Rufus, les clients peuvent :

• Effectuez des recherches plus générales sur les produits sur Amazon en posant des questions telles que « Quels sont les facteurs à prendre en compte lors de l'achat d'écouteurs ? » ou "Que sont les produits de beauté durables?"
• Recherchez des produits en fonction de l'occasion ou du but.
• Les clients peuvent demander de l'aide pour comparer les catégories de produits. Par exemple, ils peuvent demander : « Quelle est la différence entre un baume à lèvres et une huile pour les lèvres ? »
• Trouvez les meilleures recommandations.
• Posez des questions sur un produit lorsque vous êtes sur une page de détail/description du produit.

2. Le DJ IA de Spotify

Spotify a révolutionné la façon dont les gens écoutent de la musique. La société utilise l’IA pour recommander de la musique, des listes de lecture, des podcasts et d’autres contenus aux utilisateurs.

Spotify a lancé AI DJ en février 2023. AI DJ est un guide personnalisé qui vous comprend ainsi que vos goûts musicaux afin de pouvoir choisir la chanson à jouer. Les modèles d'IA utilisent vos données de comportement et de préférences pour deviner ce que vous souhaitez écouter ensuite. Ces données comprennent ce que vous écoutez, combien de temps vous écoutez, les listes de lecture que vous créez, etc. AI DJ peut même trier la dernière musique et retrouver certains de vos anciens favoris, découvrant ainsi la chanson que vous n'avez pas écoutée depuis plusieurs années.

Opérations IA en magasin

La gestion intelligente des stocks est une autre application de l’IA dans le commerce de détail. Certaines entreprises déploient des robots pour garder les choses organisées, comme avoir un assistant commercial personnel fiable pour l'ensemble du magasin.

3. Robots Walmart pour scanner les étagères

Avez-vous entendu parler des nouveaux assistants de Walmart ? Ils font appel à des robots pour zoomer dans les allées et garder un œil sur les choses. Imaginez ne plus jamais avoir à rechercher un article manquant ou à attendre une vérification du prix ! Ces robots sont comme des contrôleurs de stock surpuissants, garantissant que les étagères sont toujours approvisionnées et prêtes à vous accueillir. Cela signifie plus de temps pour les visages amicaux de Walmart pour répondre à vos questions et vous aider à trouver ce dont vous avez besoin.

IA pour le marketing et les ventes

La tarification dynamique, ou surge pricing, est une stratégie en temps réel dans laquelle les marques ajustent leurs prix en fonction de divers facteurs, notamment les données clients. Cette stratégie de tarification les aide à maximiser leurs profits tout en répondant aux préférences des clients. Voici comment cela fonctionne avec les données clients dans le contexte des compagnies aériennes et d'Uber :

4. Tarification dynamique basée sur l'IA de Virgin Atlantic

Virgin Atlantic s'est associée à Fetcher pour adopter sa solution basée sur l'IA qui peut augmenter ou diminuer les prix en fonction des variables prévues du marché afin d'optimiser les opérations et les revenus.

Avec le système opérationnel et utilisé pour tarifer les itinéraires sélectionnés, Virgin Atlantic est devenue la première compagnie aérienne à utiliser le « moteur de tarification génératif » de Fetcherr et à automatiser entièrement les processus depuis la tarification jusqu'à la publication.

Fetcherr est une entreprise qui révolutionne l'industrie du voyage grâce à son algorithme exclusif permettant de prendre des décisions de tarification en temps réel et adaptées au marché. La startup technologique s'engage à aider Virgin Atlantic à automatiser et à améliorer ses opérations et ses revenus grâce à la technologie d'IA générative.

L'IA pour une expérience plus engageante

Attention, acheteurs. Vous n'aurez plus de difficulté à décrire un élément souhaité avec des mots-clés. Prenez simplement une photo et laissez l’IA faire le travail.

5. Neiman Marcus « Snap. Trouver. Boutique." Fonctionnalité

Le grand magasin de luxe Neiman Marcus utilise l'intelligence artificielle pour permettre aux clients de trouver plus facilement des articles. Au lieu d'utiliser des termes de recherche vagues pour trouver un article, l'entreprise utilise des photos pour aider les clients à trouver une correspondance similaire. Pour ce faire, Neiman Marcus s'est associé à Slyce, une plateforme de découverte de produits spécialisée dans la reconnaissance visuelle basée sur l'IA.

Ce qu'il fait:

• Les clients peuvent prendre une photo d'un vêtement, d'un accessoire ou même d'une scène d'un magazine (imaginez une célébrité portant un sac de créateur).
• Le « Snap. Trouver. Boutique." La fonctionnalité utilise l'IA de Slyce pour analyser la photo, identifiant jusqu'à 25 caractéristiques telles que la couleur, le motif, le matériau et la marque.
• Il recherche ensuite dans le vaste catalogue en ligne de Neiman Marcus des produits similaires ou correspondants.

La fonctionnalité fonctionne dans différents départements. Les clients peuvent l'utiliser pour trouver les vêtements, chaussures, sacs à main, bijoux et même articles de maison parfaits, ce qui en fait un guichet unique pour une expérience d'achat visuelle.

L'IA dans les opportunités de vente au détail

L'IA dans le commerce de détail offre de nombreux avantages aux entreprises et aux clients en améliorant la gestion des stocks, le marketing et les ventes, la tarification et l'ensemble du parcours client. Si les magasins physiques restent rois du commerce de détail, ils doivent prospérer dans un environnement hautement concurrentiel. L’IA stimule l’innovation dans les opérations des magasins numériques où les concurrents sont à portée de clic. Êtes-vous en quête de plus de transformations basées sur l’IA ? Explorez le centre d'apprentissage Penji pour en savoir plus.