L'IA dans l'industrie musicale : principaux points à retenir du webinaire Innovation Waves

Le monde absorbe l’IA générative comme une éponge, et à mesure que la courbe d’intérêt s’aplanit, nous entrons dans la phase d’adoption massive par les entreprises. L’industrie musicale utilise l’intelligence artificielle depuis des années, mais la popularisation de genAI a apporté une nouvelle vague de solutions et de fonctionnalités innovantes. Et il y a encore tant de choses à découvrir ! Qu’elles se concentrent du côté des créateurs ou des auditeurs, les possibilités d’impliquer la genAI sont immenses.

Ayant à la fois des relations étroites avec l'industrie musicale (Abbey Road Studios, Dolby, Warner) et une vaste expérience dans la mise en œuvre de l'intelligence artificielle à des fins commerciales, nous avons décidé de transformer notre expertise en un webinaire à part entière axé sur la musique explorant le potentiel de l'intelligence artificielle. IA. Nous sommes arrivés à des conclusions intéressantes et nous voulons les transmettre plus loin ! Des cas d'utilisation inspirants de l'IA générative dans la musique aux prévisions des tendances futures, voici nos principaux enseignements du récent événement.

L'IA dans l'industrie musicale – de l'IA à la genAI

Lorsque vous pensez à l'IA dans l'industrie musicale, les premières choses qui vous viennent à l'esprit sont probablement les algorithmes de Spotify qui comprennent mieux votre goût musical que n'importe lequel de vos amis ou les listes de lecture organisées qui vous proposent des ensembles de chansons adaptés à votre humeur. La révolution genAI étend les cas d’utilisation de l’IA dans l’industrie musicale, ouvrant d’immenses possibilités commerciales, et les startups sont là pour cela !

Alors que l'IA se concentre sur la détection de modèles, l'IA générative est un sous-ensemble de l'IA axé sur la production de nouveaux contenus à l'aide de modèles tels que les GAN, capables de créer des données réalistes, telles que des images, du texte, etc., sur la base d'exemples existants. Qu'est-ce que cela signifie en termes de fonctionnalité et d'avenir ? Voici quelques extraits clés de notre webinaire qui pourraient vous apporter des idées commerciales ou vous aider à étendre votre produit musical.

L’impact de genAI sur la création musicale

Comment sonneraient les chansons de Lana del Rey si elles étaient chantées par Jim Morrison ? Avant le boom de l’IA générative, nous ne pouvions qu’imaginer. Aujourd’hui, les chaînes diffusant de la musique générée par l’IA poussent comme des champignons, mais ce n’est que la pointe de l’iceberg. De nouvelles applications apparaissent, aidant les musiciens (et les non-musiciens aussi !) à tester leurs idées et à leur donner vie sans avoir besoin de ressources. Même si certains ont des idées préconçues sur ce qu’est une musique générée par l’IA et sur la façon dont elle peut sonner, la vérité est qu’à ce stade, nous sommes déjà incapables de distinguer l’artiste de son clone. Nous pouvons nous demander : Drake serait-il réellement intéressé à couvrir Colbie Calliat, mais c'est tout ce que nous avons.

Inspiration de conduite

Les artistes peuvent utiliser des outils basés sur l'IA pour générer du contenu audiovisuel en un instant et gagner du temps sur le processus créatif, en transformant un enregistrement de bourdonnement capturé dans une explosion d'inspiration en une ballade à part entière ou en décrivant l'idée générale derrière leur pièce et son d'humeur à le voir se matérialiser sous leurs yeux. Cela semble magique, mais c'est simplement la puissance des modèles génératifs ! Avec leur aide, les musiciens peuvent transformer des mots, des images et d'autres références en musique et changer le style et le genre des morceaux, transformant ainsi la chanson pop en chef-d'œuvre de jazz ou le classique en grunge.

Bien que cette présence renforcée de genAI dans les arts audiovisuels suscite certaines inquiétudes au sein de la communauté, elle peut également aider les artistes à surmonter les blocages créatifs tels que le redoutable « syndrome de la page blanche » et à repousser leurs limites. Il ne remplace pas les créatifs, mais ajoute plutôt un nouvel angle au processus créatif dans lequel ils peuvent s'engager. Les générateurs de musique peuvent les aider à élargir leurs horizons et sont comme une bouffée d'air frais lorsque les délais approchent et que le public en attend un autre. libérer.

Gagner du temps

Utiliser l’IA dans la production musicale devient une pratique courante. Les artistes peuvent désormais automatiser les parties du processus d'enregistrement qui étaient autrefois manuelles, comme le mixage. En conséquence, ils gagnent plus de temps pour se concentrer sur le processus créatif lui-même au lieu de peaufiner les détails techniques de leur disque. De plus, à mesure que les plateformes visuelles gagnent en importance dans la consommation musicale, il devient crucial pour les artistes de proposer ce type de contenu. Cependant, ils manquent souvent de ressources pour le faire. Les outils genAI leur donnent la possibilité de créer automatiquement un composant visuel pendant qu'ils se concentrent sur l'enregistrement.

GenAI et droits d'auteur

Ces nouvelles possibilités se font au prix de défis réglementaires. La musique générée par l’IA bénéficiera-t-elle d’une protection par le droit d’auteur ? La chanson imitant un artiste pop célèbre viole-t-elle la loi sur le droit d'auteur ? Pourraient-ils restreindre l’utilisation de leur voix générée par l’IA ? Il n’existe pas de réglementation suffisante pour le moment, et nous en aurons certainement besoin dans un avenir proche si la vague musicale genAI continue de prendre de l’ampleur (et ce sera probablement le cas).

Les artistes eux-mêmes peuvent également tenter d’engager des actions en justice pour empêcher les modèles d’apprentissage automatique d’absorber leurs données musicales à des fins de formation. Voyons ce que l'avenir nous réserve en termes juridiques – sans aucun doute, certains cadres devraient bientôt émerger alors que le contenu généré par l'IA impliquant les clones des artistes continue d'inonder les plateformes.

L’impact de genAI sur la distribution musicale

La centralisation est un problème commun à tous les secteurs, et la musique ne fait pas exception. Le marché est dominé par quelques grands acteurs, ce qui pose quelques problèmes importants. Avant tout, il est difficile de se démarquer d’une telle concurrence, même si votre idée a tout le potentiel pour y parvenir. Dans le même temps, le marché centralisé ne soutient pas l’innovation. Le boom de l’IA pourrait-il accélérer la décentralisation de l’industrie musicale ?

Notre expert, Pete Downton, voit certainement cela venir. La part de marché des labels de musique dans l’industrie de la musique enregistrée est déjà tombée de plus de 80 % à environ 75 % depuis 2016, suite à la transformation numérique. L’IA alimente une approche de distribution plus agile, ouvrant potentiellement la porte aux musiciens locaux et de niche, qui sont moins susceptibles de percer le modèle centralisé de l’entreprise de distribution label-artiste.

Les artistes peuvent toujours garantir leurs redevances sans entrer dans cette structure de revenus complexe, ce qui leur laisse une part plus faible. Les plateformes basées sur l'IA leur permettent de distribuer leur musique directement sur les plateformes de streaming de manière automatisée, leur laissant 100 % des redevances. Ce changement ne signifie pas que les labels ont cessé de croître, bien au contraire.

L’impact de genAI sur la consommation musicale

La métamorphose qu’a connue l’industrie musicale au cours des deux dernières décennies a complètement changé la façon dont nous accédons et abordons la musique. Il y a des générations qui ne se souviennent pas du monde d’avant les plateformes de streaming, qui ont adopté l’IA depuis le tout début de leur existence.

Permettre des expériences immersives

Les meilleurs streamers ont fait de la personnalisation et de la facilitation de l'accès à la musique leurs principaux atouts, en adaptant le NLP pour une recherche plus conviviale et des algorithmes d'IA sophistiqués pour des listes de lecture organisées correspondant aux goûts musicaux de l'utilisateur. Avec genAI, ces listes de lecture et recommandations pourraient prendre une autre dimension, notamment en incluant des chansons générées par l'IA ou des collaborations entre vos artistes préférés et en fournissant du contenu supplémentaire pour une expérience plus immersive.

L’immersion est ici un mot-clé important. Les expériences musicales en direct commencent à refléter celles en ligne , établissant une nouvelle manière plus pertinente d'interagir avec la base de fans. Comme Pete l'a souligné, la nouvelle vague d'adoption de l'IA améliore également les capacités des sociétés de musique à traiter les données des utilisateurs et à les utiliser pour élargir l'audience des artistes et renforcer leurs relations avec les fans.

Rapprocher les artistes et les fans

Les labels qui soutiennent les artistes les plus performants au monde n’ont souvent pas de contact solide avec le consommateur, ce qui ne leur permet pas de jouer un rôle de conseiller de confiance auprès de ces artistes. GenAI leur permet de faciliter les boucles de rétroaction avec le consommateur à une échelle bien plus grande que ce qui était possible jusqu'à présent, permettant aux entreprises d'aider les artistes à constituer un public sans ressources immenses.

Selon notre expert, le modèle orienté DTC est un modèle d’avenir dans l’industrie musicale, et les entreprises qui s’en sont éloignées devront recalibrer leur approche pour s’adapter à l’évolution du paysage économique. Heureusement, il existe divers outils qui facilitent un tel changement, et d’autres suivront. Grâce aux outils d'analyse de l'IA, les artistes peuvent mieux comprendre les besoins de leurs fans et, grâce à genAI, y répondre de manière personnalisée .

Quel impact la genAI aura-t-elle sur l’industrie musicale ?

Une fois que nous sommes passés des sorties d’albums mp3 au streaming, les plateformes ont commencé à servir principalement le paradigme de l’utilité. L’IA a alimenté ce changement, et elle pourrait désormais nous aider à revenir à un modèle de distribution et de consommation plus complet et axé sur le public . Il ne s'agit pas d'une régression, puisque l'accessibilité des ressources musicales restera la même, voire améliorée, mais offrira aux fans de nouvelles façons d'interagir avec leurs artistes et leur musique préférés.

Le potentiel de l’expérience personnalisée en musique

Pete souligne que, de son point de vue, l'un des aspects les plus intéressants de ces nouvelles technologies est leur capacité à personnaliser en profondeur l'interface utilisateur. Grâce à genAI, les artistes, les labels et les distributeurs seront capables de créer des expériences plus dynamiques, en fournissant un contexte à la musique et des opportunités pour le public de s'engager avec l'art de manière interactive.

En utilisant les ressources déjà existantes, ils seront capables de créer du contenu personnalisé et de le proposer aux fans de manière appropriée. Qu’est-ce que cela signifie exactement ? Pistes bonus spécialement organisées pour vous, paroles personnalisées, contenu vidéo généré par l'IA basé sur des documents d'archives, chronologies , discussions automatisées et questions-réponses personnalisées à la demande : il existe différentes solutions que vous pouvez rechercher. Ayant accès à tous ces outils, les artistes seront capables de construire des communautés et d’entretenir une conversation avec le public, en comprenant, par exemple, si leur nouveau concept ou leur nouvelle personnalité artistique résonne auprès des fans et en intégrant ces connaissances dans le futur dialogue.

Les emplois dans l’industrie musicale et la genAI

La nouvelle vague d’adoption de l’IA peut encourager les sociétés musicales à regarder au-delà de leurs sources de revenus existantes. GenAI aura également probablement un impact sur les structures d'emploi au sein de l'industrie musicale, réduisant le rôle des intermédiaires et la complexité des équipes qui soutiennent l'artiste. Si leur rôle est souvent crucial, notamment lorsqu'il s'agit de stars internationales, leur structure complexe peut éloigner les artistes de leur public, qui n'agit jamais en faveur de leur carrière sur le long terme.

L’IA reformule également l’approche des musiciens en matière de collaboration. Comme Pete le mentionne, la pandémie a changé la façon dont les artistes collaboraient, supprimant l’obstacle de l’emplacement. Au lieu de se réunir dans un seul studio, ils enregistreraient depuis différents endroits du monde en utilisant des outils de collaboration en ligne . Plutôt que de rester une tendance temporaire née d’une nécessité, ce nouveau modèle est devenu un nouveau standard. Pas étonnant que les artistes et les labels le préfèrent : c'est moins cher et plus respectueux de l'environnement (moins de voyages, moins de vols, moins de gestion), et en même temps, cela rassemble des musiciens qui ne s'associeraient peut-être jamais autrement.

L'IA dans l'industrie musicale – 3 tendances futures

1. Nous entrons dans une renaissance de la musique.

Bientôt, nous assisterons probablement à une explosion de différentes expériences ou formes d’expérience musicale qu’il n’était pas possible de créer et de présenter au large public jusqu’à présent.

2. La frontière entre les domaines physique et numérique continuera de s’estomper.

Cela offrira à l’industrie musicale la possibilité de créer des expériences immersives qui n’étaient auparavant accessibles que dans nos maisons et dans les espaces publics. Au lieu de se lancer dans le métaverse, les sociétés de musique pourraient plutôt opter pour l’organisation d’événements réels qui stimulent l’interaction sociale, en les améliorant avec des outils numériques.

3. L'expérience de chaque spectateur deviendra hautement personnalisée.

Les fans du monde entier aspirent à de meilleures expériences – la renaissance du vinyle est un bon exemple de cette tendance. GenAI permet aux sociétés musicales de monétiser durablement ces besoins. Au lieu de générer davantage de revenus en augmentant les prix via leurs canaux de revenus, les artistes peuvent y parvenir en établissant un engagement à long terme, ce qui semble être un choix plus éthique dans l’économie instable d’aujourd’hui.

Nous sommes à l’aube de cette nouvelle vague de transformation de l’IA dans l’industrie musicale, et tout comme notre expert invité, nous sommes ravis de voir ce que l’avenir nous réserve. Connaissant la vaste expérience et l'expertise de Pete, nous faisons confiance à ses prédictions et avons hâte de voir l'industrie musicale saisir les opportunités numériques, tout comme les autres branches du secteur du divertissement, qu'il s'agisse du cinéma ou des jeux. En tant que société de développement musical, nous contribuons activement à donner vie aux produits musicaux alimentés par l'IA, et nous serions ravis de vous soutenir dans ce voyage !

Si vous vous demandez comment l’IA est utilisée dans le divertissement, nous avons déjà abordé ce sujet dans un autre article. Celui-ci n'est qu'un extrait de notre webinaire d'une heure, qui contient bien plus d'informations et de prévisions. Si vous souhaitez faire leur connaissance, remplissez le formulaire pour recevoir un enregistrement de l'intégralité de l'événement. Bientôt, nous serons de retour avec des documents plus intéressants sur le secteur de la musique, avec lesquels nous coopérons étroitement au quotidien. Restez à l'écoute!