L'IA dans le marketing : comment l'utiliser

L'utilisation de l'IA dans le marketing est à la hausse et ce n'est pas une surprise. Il recèle un énorme potentiel pour nous aider à optimiser, améliorer et rationaliser nos efforts de marketing avec une efficacité et une efficacité accrues. L'IA peut renforcer notre capacité à personnaliser les expériences client, découvrir quel contenu résonne le mieux avec les clients et les abonnés, et aider les spécialistes du marketing à mieux comprendre leurs données.

En combinant la puissance de la technologie avec la créativité et le dynamisme humains, nous pouvons créer des expériences personnalisées qui ajoutent de la valeur à nos clients tout en stimulant la croissance. Pour exploiter ces puissantes opportunités, commencez à explorer comment utiliser l'IA dans votre marketing.

Qu'est-ce que l'IA dans le marketing ?

L'IA dans le marketing fait référence à l'utilisation de l'intelligence artificielle pour automatiser et optimiser les stratégies de marketing. En tirant parti de la technologie basée sur l'IA, les spécialistes du marketing peuvent collecter des données sur les clients et mieux comprendre les préférences, les habitudes et le comportement des consommateurs, en les aidant à créer des campagnes ciblées adaptées aux besoins de chaque client. Les capacités de personnalisation basées sur l'IA permettent aux spécialistes du marketing de fournir un contenu personnalisé avec plus de précision et de rapidité, ce qui se traduit par de meilleures mesures d'engagement et une augmentation des conversions.

De plus, l'IA aide les spécialistes du marketing à suivre l'interaction des utilisateurs avec leurs campagnes, fournissant des informations précieuses sur les mesures d'audience qui peuvent ensuite être utilisées pour optimiser les futures campagnes pour de meilleurs résultats. Dans l'ensemble, l'IA dans le marketing présente un moyen puissant d'augmenter l'engagement tout en réduisant les coûts grâce à sa capacité à rationaliser les tâches répétitives associées aux efforts de marketing.

Outils de marketing AI populaires que vous pouvez utiliser

L'IA peut offrir une pléthore d'outils utiles aux entreprises modernes qui cherchent à tirer le meilleur parti de leur stratégie marketing . Nous allons nous plonger dans certains des outils de marketing d'IA les plus populaires disponibles aujourd'hui afin que vous puissiez libérer leur potentiel de réussite !

Dérive

Drift est un outil marketing basé sur l'IA qui aide les entreprises à créer des conversations client personnalisées et automatisées. Sa plateforme conversationnelle vous permet de répondre rapidement aux demandes des clients et de générer plus de prospects.

Pilote automatique

Autopilot est un outil d'automatisation du marketing basé sur l'IA conçu pour aider les spécialistes du marketing à interagir avec les clients sur plusieurs canaux tels que les e-mails, les SMS et les webinaires. Autopilot vous permet d'automatiser les workflows de lead nurturing et de personnaliser les interactions automatisées en fonction des comportements des clients tout au long du parcours de l'acheteur.

PegaMarketer

PegaMarketer est une solution marketing basée sur l'IA, construite sur une plate-forme cloud unifiée qui aide les entreprises à concevoir des expériences pertinentes à grande échelle en tirant parti des analyses prédictives et des algorithmes d'apprentissage automatique. Sa technologie puissante permet aux entreprises de réaliser des informations basées sur les données tout en diffusant des messages hautement ciblés sur des canaux tels que les e-mails, les réseaux sociaux, les applications mobiles, etc., augmentant ainsi l'engagement et générant des taux de conversion plus élevés.

Actifio

Actifio est une plateforme de marketing basée sur l'IA qui automatise divers aspects des opérations de publicité numérique telles que la conception créative, l'optimisation du budget, le suivi et l'analyse des campagnes, etc., réduisant ainsi considérablement les coûts opérationnels des entreprises par rapport aux modèles de publicité numérique traditionnels qui nécessitent une intervention manuelle pour presque toutes les étapes du processus.

Adex IA

Adext AI est une plate-forme adtech complète alimentée par l'intelligence artificielle conçue spécifiquement pour les spécialistes du marketing travaillant dans des secteurs tels que le commerce électronique, la finance, la vente au détail, les voyages et l'hôtellerie, les technologies de la santé et les technologies financières. Il leur donne accès à toutes les fonctionnalités nécessaires pour produire des campagnes publicitaires performantes et rentables dans des délais courts par rapport aux méthodes traditionnelles, qui prennent plus de temps pour tester différentes approches avant d'arriver à une conclusion.

10 façons de commencer à utiliser l'IA dans le marketing

Jetons un coup d'œil à 10 façons puissantes pour toute entreprise, des petites startups aux grandes entreprises, de commencer à utiliser les technologies basées sur l'IA dans leurs initiatives marketing .

Personnaliser le contenu

L'IA permet de personnaliser le contenu pour les utilisateurs individuels, contribuant ainsi à améliorer l'expérience client globale. Grâce à l'automatisation basée sur l'IA, vous pouvez diffuser rapidement et avec précision des messages personnalisés qui répondent aux besoins spécifiques de chaque client. Par exemple, l'IA peut créer des expériences de site Web personnalisées en affichant un contenu pertinent en fonction des recherches ou de l'historique de navigation d'un utilisateur.

Analyser les données client

La technologie de l'IA nous permet de collecter et d'analyser de grandes quantités de données clients afin de mieux comprendre les publics et de les cibler plus efficacement. En exploitant ces données, nous pouvons obtenir des informations précieuses sur le comportement des clients et développer des stratégies adaptées aux besoins des clients. De plus, l'IA permet d'identifier les clients de grande valeur qui sont plus susceptibles de faire des achats répétés ou de dépenser plus d'argent avec l'entreprise au fil du temps.

Ciblage automatisé

L'utilisation d'outils de segmentation alimentés par l'IA nous permet d'identifier les segments de clientèle clés et de les cibler plus efficacement avec des messages personnalisés. Par exemple, les algorithmes basés sur l'IA peuvent être utilisés pour segmenter les clients en fonction d'informations démographiques telles que l'âge, l'emplacement, le sexe, le niveau de revenu, etc. afin d'envoyer des campagnes marketing ciblées qui sont les plus susceptibles de répondre aux besoins uniques de chaque segment et intérêts.

Créer des expériences engageantes

En utilisant le traitement du langage naturel (NLP) alimenté par des algorithmes d'apprentissage automatique, les spécialistes du marketing peuvent créer des expériences client très engageantes en fournissant des interactions axées sur la conversation via des chatbots ou des assistants virtuels comme Alexa ou Google Home. Cette technologie fournit des réponses plus rapides tout en offrant une expérience sur mesure qui répond aux besoins de l'individu. Il permet aux clients d'obtenir les informations dont ils ont besoin sans avoir à attendre ou à naviguer dans plusieurs menus pour parler à un représentant du service client.

Optimiser les publicités numériques

L'automatisation alimentée par l'IA aide également à optimiser les campagnes publicitaires numériques, afin qu'elles atteignent les bonnes personnes au bon moment avec des messages pertinents susceptibles de les conduire sur la voie souhaitée de la conversion ou de l'achat. En tirant parti des fonctionnalités d'optimisation automatisées telles que les enchères en temps réel (RTB), les annonceurs peuvent maximiser leur retour sur investissement (ROI) des campagnes publicitaires numériques en ciblant les annonces en fonction des profils d'utilisateurs et des modèles de comportement.

Mesure de la performance

Grâce à des techniques d'apprentissage automatique supervisé, l'IA peut aider à mesurer plus précisément les performances des campagnes, vous permettant de suivre les progrès, d'évaluer le retour sur investissement et de prendre de meilleures décisions sur l'allocation des ressources à l'avenir. Les capacités d'analyse avancées activées par l'intelligence artificielle permettent aux spécialistes du marketing d'analyser rapidement de grands ensembles de données, de suivre les conversions au fil du temps, de comparer différents canaux publicitaires, d'optimiser les éléments créatifs sur diverses plates-formes, de faciliter le test de différentes approches de messagerie en temps réel, et bien plus encore.

Traitement du langage naturel

Comme mentionné ci-dessus, le traitement du langage naturel (TAL) est un autre domaine où l'intelligence artificielle a eu un impact sur les activités de marketing . La PNL exploite des algorithmes avancés pour interpréter le langage naturel (parlé et écrit) qui permet ensuite aux machines de comprendre les instructions humaines. Cela permet aux ordinateurs ou aux robots d'effectuer des tâches selon des instructions en langage courant plutôt qu'en code informatique. Cette technologie a déjà été utilisée dans des domaines tels que les soins de santé, où les médecins peuvent utiliser un logiciel de reconnaissance vocale alimenté par des algorithmes NLP pour des processus de diagnostic plus rapides.

Analyses prédictives

L'analyse prédictive est l'une des applications les plus puissantes de l'intelligence artificielle en marketing. Grâce à l'analyse prédictive, les entreprises sont en mesure de voir comment certains changements pourraient affecter les résultats, leur permettant ainsi de prendre des mesures préventives avant que des résultats négatifs ne se produisent. De tels modèles permettent aux entreprises d'utiliser des données historiques combinées aux tendances et conditions actuelles afin d'anticiper les problèmes avant qu'ils ne surviennent. De cette façon, ils peuvent planifier des stratégies en conséquence et atteindre une efficacité maximale tout en minimisant les coûts associés.

Optimisation de la recherche vocale

La recherche vocale devient populaire parmi les consommateurs en raison de sa commodité. Désormais, les utilisateurs n'ont plus besoin de saisir de longues chaînes de caractères dans les champs de recherche pour trouver ce qu'ils recherchent. Au lieu de cela, ils peuvent simplement dire une question dans un appareil équipé d'un assistant vocal comme Siri. En conséquence, de nombreuses entreprises optimisent désormais le contenu de leur site Web pour s'assurer que leurs pages sont mieux classées dans ces types de recherches. À la lumière de cela, les entreprises devraient se concentrer sur la création d'expressions de mots clés sémantiques très pertinentes, mais également prendre en compte les requêtes de style conversationnel courantes que les utilisateurs utilisent généralement lors de recherches vocales.

Modèles d'apprentissage automatique

Les modèles d'apprentissage automatique sont de plus en plus populaires dans les campagnes marketing en raison de leur capacité à analyser rapidement de grandes quantités de données sans intervention manuelle d'un humain. Ils peuvent le faire tout en identifiant des modèles qui pourraient autrement rester cachés dans des ensembles de données complexes.

Ces modèles peuvent aider les spécialistes du marketing à comprendre quelles tactiques mènent directement aux résultats souhaités et pourquoi certains efforts réussissent tandis que d'autres échouent. Ces informations précieuses permettent aux équipes d'ajuster rapidement leurs approches pour des performances optimales dans un contexte ou une situation donnée, ce qui nécessiterait autrement des efforts considérables.

Avec l'essor rapide de l'intelligence artificielle, il n'est pas surprenant que cette technologie s'infiltre dans le monde du marketing . L'IA présente une opportunité unique pour les spécialistes du marketing avant-gardistes d'améliorer leur efficacité et de créer des campagnes personnalisées à grande échelle. Et bien que l'IA dans le marketing puisse encore sembler être un concept futuriste, il existe déjà de nombreuses façons de commencer à l'utiliser dès aujourd'hui pour améliorer vos résultats. Alors qu'est-ce que tu attends? Il est temps de se lancer dans l'IA en marketing !