L'avenir de l'engagement des joueurs avec l'IA

De nos jours, on ne peut plus marcher dans la rue sans entendre parler de l’IA. C'est le dernier mot à la mode, mais pour une bonne raison. Cela prend d’assaut plusieurs industries et le jeu ne fait pas exception. N’importe quelle fonction tout au long du cycle de vie de la production de jeux peut bénéficier de l’IA dans les domaines de l’art, de la conception et même des opérations en direct. Même si nous n’en sommes qu’aux tout premiers stades de l’impact de l’IA dans le monde du jeu vidéo, elle est très prometteuse. Allons plus loin !

Le MIT définit l’intelligence artificielle comme « la capacité des ordinateurs à imiter les fonctions cognitives humaines telles que l’apprentissage et la résolution de problèmes ». Dans le monde universitaire, il existe le célèbre « test de Turing », du nom d'Alan Turing, qui a développé le test, dans lequel on demande à un humain de faire la différence entre un humain et un ordinateur à l'aide d'une série de questions, et s'il ne peut pas faire la différence. , il réussit le test. De nos jours, selon à qui vous parlez, nous y sommes déjà : plusieurs modèles de traitement ont passé le test. Mais parlons plus spécifiquement de l'application de l'IA dans le jeu et l'engagement.

Dans l’industrie du jeu vidéo, des progrès significatifs ont été réalisés en matière d’IA dans divers domaines du cycle de production de jeux, depuis l’art et la conception jusqu’au codage et à l’engagement.

L’art, et en particulier l’art génératif, est peut-être l’exemple d’IA le plus répandu dans les médias populaires. À certains égards, il s'agit d'une évolution du retouchage d'une image ou de l'utilisation de filtres photo avancés, mais cela implique désormais de créer des images entières via une série d'invites, permettant à pratiquement n'importe qui de générer n'importe quelle image qu'il peut imaginer, indépendamment de ses compétences. Toutefois, cela n’est pas sans limites. Étant donné que les modèles d’IA actuels ne « comprennent » pas ce qu’ils génèrent, les résultats sont souvent loin d’être idéaux, comme des personnages avec des mains, des doigts supplémentaires ou dans des poses non naturelles. Bien que les performances se soient considérablement améliorées par rapport aux premiers moteurs artistiques d’IA générative, des retouches et des vérifications supplémentaires sont souvent nécessaires. Néanmoins, c'est un domaine qui continue d'évoluer et les modèles continueront de s'améliorer. Pour les objets et objets de jeu artistiques de base, cela peut permettre de gagner du temps dans la génération d'icônes, de jetons ou même de personnages pour le développement de jeux. Il sera difficile de remplacer entièrement les artistes, et je ne crois pas que ce sera le cas, mais cela peut aider les artistes à prendre une longueur d'avance et à générer rapidement des idées.

Par exemple, si un artiste souhaite explorer différents styles artistiques, l’IA générative peut facilement produire plusieurs échantillons, qui peuvent ensuite être affinés avec quelques retouches basées sur les retours. Dans le domaine du prototypage rapide, où les visuels basse fidélité sont courants, l’art généré par l’IA permettra des itérations plus rapides, permettant une prise de décision plus rapide pour accélérer la production artistique du jeu.

Qu’en est-il de la conception de jeux ? Ici, l’IA peut également être utile, car il existe de nombreuses conceptions de jeux, théories et modèles disponibles sur lesquels s’appuyer. Par conséquent, la conception d’une courbe de niveau de difficulté, d’une économie de pièces de jeu avec sources et puits et d’une cadence de progression peuvent tous être des domaines dans lesquels l’IA peut fournir un excellent point de départ aux concepteurs pour commencer à imaginer. Un exemple serait un concepteur de jeu qui alimenterait un moteur d'IA avec les règles d'un système de combat avec diverses statistiques, puis l'inciterait à simuler différentes batailles pour déterminer le résultat et aider à identifier les domaines qui nécessitent plus d'équilibre. Est-ce que ce sera parfait ? Non, mais cela peut être suffisant pour commencer, et éventuellement pour faire ressortir d'autres idées qui auraient autrement pu être manquées. Pour les studios très à court de démarrage, cela peut aider à combler les trous de conception pour une preuve de concept pour un argumentaire de financement ou une tranche verticale de démonstration de jeu pour présenter un concept de conception.

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Le codage est un autre domaine qui bénéficie rapidement de l’IA. Ici, c'est comme prendre des bibliothèques de codes et les mettre sous stéroïdes. Au lieu de prendre une bibliothèque existante et d'apporter les modifications nécessaires, vous pouvez désormais rédiger une invite pour effectuer une tâche et demander à l'IA de créer un code personnalisé à cet effet à partir de zéro. C'est idéal pour les tâches de base, mais cela peut devenir assez sophistiqué, où la majeure partie du cœur d'un jeu de base pourrait être codée par une série d'invites bien écrites. Pour le développement rapide de prototypage, cela peut changer complètement la donne. Pour le contrôle qualité et les développeurs, l’IA peut également être un excellent outil pour créer des scripts pour divers tests unitaires afin de vérifier des fonctions et des mécanismes spécifiques dans un jeu.

Et les fiançailles ? Un domaine dans lequel l’IA a excellé est celui du traitement du langage et du texte. Vous pouvez trouver de nombreux exemples d'étudiants utilisant ChatGPT pour rédiger des essais entiers. Bien que les jeux ne nécessitent pas la rédaction d'un essai, l'IA peut être extrêmement utile pour créer un texte de saveur de jeu et affiner le texte pour un engagement maximal afin de captiver les joueurs. Besoin de 500 messages de notification push attrayants et concis avec un thème spécifique à envoyer aux joueurs ? Aucun problème! L’IA peut y contribuer.

Cependant, la véritable promesse en matière d’engagement réside dans l’utilisation de l’IA pour prédire le comportement des utilisateurs et prendre automatiquement des mesures correctives. Par exemple, l’IA peut prédire ce qu’un joueur particulier est susceptible de dépenser et, en fonction de son comportement passé, elle sait quels types de boosters et d’articles le joueur préfère, ce qui lui permet d’élaborer des offres hautement personnalisées que le joueur est susceptible d’acheter. Alternativement, si l'IA détecte qu'un autre joueur est en difficulté et est susceptible d'arrêter de jouer, elle peut offrir une assistance personnalisée pour améliorer l'expérience du joueur et éviter le désabonnement. Avec l'apprentissage automatique de l'IA, il s'agit d'apprendre et d'ajuster constamment ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas pour impliquer les joueurs et améliorer ou réduire l'expérience. Ces exemples sophistiqués nécessitent une multitude de techniques d’IA, mais ils mettent en évidence l’énorme potentiel de l’IA dans l’engagement dans les jeux.

Mais tout n’est pas rose ; Malgré tout le potentiel de l’IA, le changement entraîne toujours des perturbations, bonnes ou mauvaises. Par exemple, les questions de droit d’auteur et de droit intellectuel sont devenues un sujet d’actualité. Comment déterminer si une œuvre d’art génératif provient d’une image protégée par le droit d’auteur ? Ou si un art génératif est composé de centaines d’images et que l’une d’entre elles est protégée par le droit d’auteur, alors potentiellement l’ensemble de l’art est utilisable et ce qui serait considéré comme un « usage équitable ». À l’inverse, les tribunaux ont déjà statué (pour l’instant) que l’IA générative était protégée par le droit d’auteur puisque « aucun humain n’était impliqué ». Cela crée un dilemme intéressant dans la mesure où n’importe qui peut alors utiliser le même art du jeu et l’utiliser à ses fins, qu’elles soient nobles ou néfastes. De même, avec le code, comment déterminer si une partie du code a été extraite d’une source propriétaire appartenant à quelqu’un d’autre ? Cela peut certainement devenir très compliqué à mesure que l’IA navigue dans le système juridique, mais cela ne devrait pas empêcher son adoption dans les jeux. En particulier, le potentiel autour de l'engagement dans le jeu est énorme, où des modèles d'IA sophistiqués peuvent apprendre et s'ajuster en fonction des comportements des joueurs pour créer une expérience de jeu hautement personnalisée qui équilibre le plaisir et le plaisir des joueurs tout en optimisant la monétisation. Je pense que l’adoption de l’IA dans les jeux continuera de s’accélérer, et tous les studios de jeux devraient examiner comment l’IA peut être utilisée pour améliorer chaque aspect du développement de jeux – et j’aimerais connaître votre avis !

Je pense que l’adoption de l’IA dans les jeux continuera de s’accélérer et que tous les studios de jeux devraient examiner comment l’IA peut être utilisée pour améliorer chaque aspect du développement de jeux.