L'IA dans le marketing numérique : transformez la façon dont vos équipes font du marketing en 2020

Publié: 2022-06-12

Nous avons beaucoup appris et grandi l'année dernière, et nous sommes prêts à nous attaquer à l'avenir du marketing des médias sociaux. Et les pronostics se sont enchaînés.

Alors que nous nous plongeons dans les discussions stratégiques et la planification du contenu, nous pensons que plus que jamais, les spécialistes du marketing qui déploient intelligemment les technologies marketing continueront d'avoir une longueur d'avance sur ceux qui s'appuient sur une approche de bricolage.

L'intelligence artificielle (IA) est importante, et il y a une raison. Il aide les spécialistes du marketing à élargir leur champ d'analyse et à unifier leurs informations pour prendre de bonnes décisions, plus rapidement. Alors que nous sommes confrontés aux défis sans cesse croissants de l'espace du marketing social, l'IA n'est certainement pas un mot à la mode, mais un atout précieux. Alors, que fait réellement l'IA dans le marketing numérique pour les équipes marketing ? Quel est le problème ?

Ici, nous allons explorer comment l'IA aide au marketing, en soulignant sa valeur ajoutée dans les domaines clés d'une stratégie marketing pour certains de nos clients les plus axés sur les données.

Qu'est-ce que l'IA dans le marketing ?

En termes simples, le marketing basé sur l'IA consiste à utiliser l'apprentissage automatique et des systèmes alimentés par l'IA pour compléter la prise de décision stratégique. Les systèmes d'IA effectuent des calculs complexes et fournissent des recommandations basées sur ce qu'ils apprennent des données et sur la façon dont ils ont appris à les traiter.

Socialbakers AI, en particulier, utilise à la fois des processus d'apprentissage supervisés et non supervisés ainsi que des algorithmes alimentés par des données structurées et non structurées pour créer un système agile et à la pointe de l'industrie. Mis à part les descriptions techniques, quel est l'attrait du marketing basé sur l'IA ?

Le rythme du marketing peut souvent être écrasant ; il y a tellement de choses à faire. Les spécialistes du marketing ont besoin de tout le soutien possible pour travailler plus rapidement et plus intelligemment. Lorsque les spécialistes du marketing s'appuient sur une approche manuelle ou sur des processus obsolètes, il reste peu de temps pour l'innovation et la croissance. Pour les équipes qui souhaitent changer leur façon de faire du marketing, l'IA offre ce dont elles ont besoin.

Comment fonctionne l'IA ?

L'IA automatise les tâches fastidieuses du quotidien

L'IA dans l'industrie du marketing aide les grandes équipes avec des structures complexes à faire évoluer les processus de manière significative, en les gardant unifiés et organisés

L'IA guide les marketeurs en utilisant plus rapidement leurs propres données

L'IA analyse les modèles et fournit des recommandations sur de grandes quantités de données, ce qui permet aux spécialistes du marketing de prendre des décisions rapides et stratégiques tout au long du cycle de vie de la stratégie de contenu

L'IA en fait plus avec vos données pour améliorer la prise de décision complexe

L'IA aide les spécialistes du marketing à voir au-delà des limitations de l'API des médias sociaux sans violation de la vie privée ni récupération de données douteuses, afin qu'ils puissent en faire plus avec leurs précieux actifs de données

6 exemples d'IA dans le marketing qui ont un impact sur l'ensemble du parcours client

Vous avez maintenant une idée générale de ce que l'IA peut faire et pourquoi c'est important. Mais pour tirer pleinement parti de cet outil puissant, il est important d'examiner des cas d'utilisation et des exemples spécifiques pour voir l'impact réel.

1. Comment l'IA dans le marketing vous aide à connaître votre public

Un bon contenu commence par savoir qui cibler avec votre message, et même quoi dire. Lorsque vous connaissez votre public, la connexion semble plus naturelle, permettant à votre marque de construire des relations durables et fidèles. La qualité et l'authenticité du contenu sont des domaines critiques où l'avenir de l'IA dans le marketing aura le plus d'impact.

L'approche DIY pour cartographier la démographie de l'audience

De nombreux spécialistes du marketing ont accès à certaines données sur leurs fans et leurs abonnés, comme leur emplacement et les langues qu'ils parlent. Cette connaissance est découverte en agrégeant les goûts, qui a été atteint et qui est engagé avec un profil, trié par pays/ville, sexe, âge et langue.

Quelle est la leçon à tirer de ces données ? Une compréhension superficielle d'un public associé à un certain profil. À partir de là, les spécialistes du marketing peuvent façonner leur contenu en fonction d'une répartition démographique générale. Il s'agit d'une première étape plus basique, mais utile, vers la pertinence du contenu. Si telle est votre approche actuelle, vous êtes en avance sur les marques qui s'appuient encore sur des méthodes de recherche difficiles ou manuelles - ou pire, diffusent des messages génériques sur les profils et les plateformes.

L'IA intervient pour définir instantanément les personnalités des acheteurs

Pour créer du contenu qui arrête le défilement et personnaliser votre approche, c'est formidable si vous pouvez aller au-delà des profils plus simples. C'est là qu'intervient l'IA dans le marketing numérique. L'IA aide les équipes marketing à découvrir les personnalités du marketing, ou les personnalités de l'acheteur, et leurs intérêts. Dans la plate-forme de Socialbakers, ces personnages sont générés automatiquement par l'IA pour offrir une segmentation d'audience plus holistique sous la forme d'informations faciles à lire et faciles à mettre en œuvre.

Estée Lauder, un géant de l'industrie de la beauté, souligne l'importance des personnalités marketing dans leurs campagnes. Ghislain Labay, Head of Social Media France, Estee Lauder Companies, déclare : « Au-delà des données fournies par les analyses, cela nous aide à raconter des histoires inspirantes et centrées sur l'humain.

Grâce à des informations de qualité, les spécialistes du marketing de tous les secteurs peuvent garder le public au cœur de leurs décisions pour créer un contenu unique et pertinent, cibler les publications avec précision et même sélectionner les influenceurs les plus dignes de confiance pour offrir une expérience de marque intégrée.

2. Comment l'IA dans le marketing améliore la façon dont vous travaillez avec les influenceurs

L'engouement pour le marketing d'influence ne cesse de croître, tout comme le besoin de contenu authentique. Les dépenses pour les influenceurs devraient dépasser les 9 milliards de dollars par an en 2020. Mais s'intéresser au marketing d'influence est assez différent de réussir. Le processus de recherche et de sélection à lui seul peut prendre une tonne de temps. Cela, nous le savons.

Grâce à l'IA, les spécialistes du marketing peuvent faciliter la recherche d'un produit. L'aspect de loin le plus important de cette technologie moderne est la couche de détection de fraude qu'elle peut offrir, aidant les spécialistes du marketing à éviter la douleur d'une mauvaise correspondance.

L'approche DIY pour détecter les faux influenceurs

De nombreux spécialistes du marketing ont accès à des données qui peuvent révéler leurs abonnés les plus populaires. Ces membres actifs de la communauté ont naturellement le potentiel de devenir de fidèles défenseurs de la marque, ce qui est un atout pour tout spécialiste du marketing. Mais trouver les bons influenceurs ? La tâche et le risque augmentent.

La recherche manuelle d'influenceurs par hashtag ou l'analyse du contenu généré par les utilisateurs peut être difficile en termes de volume, avec peu de gain ou de garantie. Et même lorsque vous trouvez une poignée de candidats intéressants, faire preuve de diligence raisonnable pour chacun signifie parcourir des données sans fin sur l'engagement, le nombre d'abonnés, le contenu, les mentions de marque, etc. Il n'est pas étonnant que les faux influenceurs continuent de voler sous le radar.

L'IA intervient pour gérer la découverte d'influenceurs authentiques et dignes de confiance

Pour une découverte rapide et précise des influenceurs qui privilégie l'authenticité et la confiance, l'IA peut intervenir.

Socialbakers AI reconnaît plus de 27 millions de micro et macro influenceurs, offrant aux utilisateurs un aperçu basé sur les données des performances des influenceurs sur les canaux sociaux, le tout au même endroit.

Le moteur de recherche basé sur l'IA affiche d'abord les choix d'influenceurs de la plus haute qualité, en dépriorisant ou en filtrant complètement les robots et les choix les moins souhaitables. Une fonction de recherche et un processus de filtrage d'un seul coup ? L'IA est l'assistant ultime.

Avec le processus de sélection rationalisé à l'aide de l'IA, les équipes peuvent consacrer du temps à des initiatives d'influence stratégiques : déployer des campagnes de notoriété de la marque pour se connecter avec des publics au-delà des profils de marque. Un client de détail avec lequel nous travaillons a fait un tour avec l'IA, découvrant une différence considérable entre la liste restreinte d'influenceurs de son agence et ceux que notre plateforme a fait apparaître. La liste des influenceurs de Socialbakers a affiché 40 % de moins que les influenceurs de l'agence, mais a obtenu en moyenne 48 % d'interactions supplémentaires pour 1 000 abonnés.

Pour obtenir des informations supplémentaires sur les influenceurs dans les mesures privées telles que la portée et les impressions, Socialbakers fournit également une fonction de partage de données directe et transparente, directement dans la plate-forme. Pour compléter le moteur de recherche IA, les marques et les influenceurs peuvent s'entendre sur les données exactes qui seront visibles, créant ainsi un partenariat de travail épanouissant basé sur des pratiques légitimes de partage de données.

3. Comment l'IA dans le marketing augmente la visibilité du contenu grâce à la planification

La création de contenu pertinent est la moitié de la bataille. Les spécialistes du marketing doivent également s'assurer que les bonnes personnes le voient. Choisir le bon moment pour publier a toujours été un combat. Si les spécialistes du marketing ne disposent pas des données nécessaires pour prendre cette décision, même le meilleur contenu peut être gaspillé. C'est là que l'IA et le marketing forment une paire parfaite.

L'approche DIY de la publication de contenu

Les spécialistes du marketing qui prêtent attention à leurs données historiques peuvent prendre de meilleures décisions sur la planification du contenu par rapport à ceux qui ne le font pas. Pour faire de meilleurs choix de publication, commencez par vérifier votre nombre total de publications, de commentaires et de questions par jour de la semaine et par heure de la journée.

De cette façon, vous pouvez apprendre, généralement, le meilleur moment pour publier. À partir de là, il s'agit d'expérimenter avec ce temps et de faire les ajustements nécessaires. Le résultat? Vous pouvez commencer à enregistrer le créneau horaire qui a le plus grand nombre d'interactions potentielles pour vos éléments de contenu les plus importants.

L'IA intervient avec des recommandations de planification de contenu

Vous avez conquis le plus difficile : créer un contenu résonnant pour votre public. La publication devrait être un soulagement, pas un autre processus complexe. Pour s'en assurer, les spécialistes du marketing peuvent utiliser l'IA pour des recommandations de planification de contenu, en fonction du comportement de leur propre public. L'IA va au-delà des données historiques, ajoutant plus de couches à l'algorithme : historiquement, le meilleur moment pour publier, l'activité des utilisateurs et les utilisateurs en ligne.

Les recommandations de publication de Socialbakers AI se présentent sous deux formes. Le premier est une carte thermique visuelle des heures et des jours de la semaine suggérés pour publier du contenu afin d'atteindre une exposition organique maximale. La carte thermique comprend également des informations sur les impressions manquées lors de la publication en dehors de l'heure recommandée.

Les recommandations de planification de contenu sont également accessibles directement dans l'éditeur de contenu et le calendrier ; sélectionnez simplement ce qu'on appelle le PrimeTime lors de la planification du contenu, et les publications seront publiées au bon moment.

Social Keepers, une agence travaillant principalement avec des personnalités publiques et des influenceurs, tire parti de l'IA tout au long de son flux de travail marketing, faisant face aux défis caractéristiques des relations avec les agences et les clients : comment se connecter avec différents publics à travers de nombreux profils, créer des stratégies personnalisées et analyser les résultats pour fidéliser les clients.

Un responsable de compte numérique pour l'agence, Beya Jemaa, utilise PrimeTime pour chaque client avec, déclarant : "Connaître le meilleur moment exact pour publier pour tous nos différents clients nous aide à atteindre le maximum de nos publics cibles." En gérant et en surveillant la publication avec Socialbakers, l'agence s'assure de meilleurs résultats.

4. Comment l'IA dans le marketing vous aide à investir dans un contenu de qualité

Selon le rapport de recherche 2019 du World Media Group, 78 % des spécialistes du marketing pensent que les campagnes de marketing axées sur le contenu continueront de croître au cours des deux prochaines années. Bien que toutes les publications ne soient pas un succès retentissant, les spécialistes du marketing intelligents peuvent repérer des modèles dans leur contenu le plus performant et utiliser ces informations pour améliorer leurs stratégies axées sur le contenu.

L'approche DIY pour identifier les publications engageantes

De nombreux spécialistes du marketing suivent le contenu le plus performant à l'aide de données accessibles au public, d'informations privées et même de groupes de publications pour une vue complète des performances du contenu. Si vous pouvez surveiller les mesures des médias sociaux qui comptent en un seul endroit, c'est encore mieux. La vitesse et l'accès sont des différenciateurs clés pour une analyse efficace sur différentes plates-formes et permettent aux équipes de prendre des décisions réfléchies dans les plus brefs délais.

Pour les équipes qui créent du contenu sur de nombreux profils et plates-formes, ce besoin ne fait que croître. Et si vos équipes passent trop de temps à collecter et à rassembler des données en le faisant manuellement, vous risquez de manquer la fenêtre pour promouvoir une publication et maximiser l'engagement.

L'IA intervient pour analyser les performances du contenu à plus grande échelle

Le marketing de l'IA garantit que l'intelligence du contenu est encore plus intelligente, automatisée et précise. En utilisant l'IA dans les initiatives marketing, vous pouvez obtenir un aperçu immédiat de votre contenu le plus performant pour optimiser les dépenses et augmenter l'engagement, avant qu'il ne soit trop tard.

Les spécialistes du marketing peuvent utiliser l'IA pour surveiller les références de contenu personnalisées et évaluer leurs progrès. Socialbakers AI utilise des notes de contenu de A+ à D pour rendre l'analyse simple et conviviale. Sur la base de l'analyse des données historiques, chaque publication organique se voit attribuer une note par l'algorithme. L'évaluation est basée sur les performances potentielles du poste, déterminées par des modèles appris et l'IA.

Des notes pour le contenu des concurrents et des influenceurs sont également disponibles, offrant une perspective plus large sur les tendances et les échecs. Avec la notation du contenu, il est beaucoup plus facile de capitaliser sur des thèmes, des sujets ou des formats de contenu importants pour obtenir un plus grand engagement.

La Redoute, le site de commerce électronique français classé n°1 pour l'habillement et la décoration intérieure, utilise l'intelligence de contenu comme élément majeur de sa stratégie de contenu social. Grâce à l'IA, La Redoute a pu créer du contenu plus engageant pour non seulement dépasser ses KPI, mais aussi augmenter ses ventes.

Anna Faure, responsable des réseaux sociaux chez La Redoute, a déclaré : "Avec Socialbakers, nous avons été en mesure de générer une plus grande intention d'achat et d'augmenter le taux de conversion de notre campagne Les Préférences de 40 %. L'intelligence de contenu intégrée de Socialbakers nous a aidés à atteindre ces résultats, nous permettant de créer un contenu plus attrayant et pertinent pour le public.

L'intelligence de contenu rend la détection du meilleur contenu super simple, mais elle peut également révéler des modèles d'engagement - un sujet brûlant pour votre prochaine session de planification créative au sein des équipes marketing. Comme Stacy Martinet, vice-présidente de la stratégie marketing et des communications chez Adobe, l'a noté dans le rapport sur les tendances 2019 d'Adobe : « Les entreprises qui intègrent les données et la créativité dans leurs pratiques quotidiennes stimulent en fait 2 fois la croissance des entreprises qui ont ces capacités mais les gèrent. séparément." Les avantages ici sont clairs.

Êtes-vous plus intelligent que Socialbakers AI ? Regardez la vidéo et jouez avec nos experts alors qu'ils tentent de battre l'algorithme dans ce jeu de devinettes sur la qualité du contenu.

5. Comment l'IA dans le marketing amène les informations sur le contenu au niveau supérieur

Rester au courant de ce qui se passe dans l'industrie fait partie intégrante d'un plan de marketing holistique. Que font les autres marques de votre espace et font-elles mieux que vous ? Savoir que votre public se chevauche, découvrir ce qui résonne en ce moment et apprendre des hauts et des bas de l'industrie vous permet de mieux positionner votre marque pour fournir un contenu exceptionnel.

L'approche DIY pour exécuter l'analyse de l'industrie

Pour de nombreuses marques, les informations sur le marché font partie de la routine quotidienne. La surveillance du contenu de votre marque dans un paysage plus large aide à fournir une compréhension claire de vos propres forces et faiblesses. Grâce à ces informations, vous pouvez améliorer les performances du contenu et atteindre les KPI sociaux les plus importants.

Ce processus peut être une perte de temps ou un enregistrement quotidien rapide et utile, selon votre configuration. Pour que l'analyse soit opportune et exploitable, il est recommandé d'intégrer toutes les données accessibles au public dans des comparaisons faciles à lire. Avec un accès à la vue d'ensemble, il est plus facile de déterminer où vous en êtes et de définir de meilleurs objectifs compétitifs.

L'IA intervient pour fournir des informations au-delà des données brutes

AccorHotels illustre à quel point il est nécessaire de garder toutes les informations organisées. Sana Achaoui, Director, Social Media & Brand Content – Luxury & Premium Brands Accor, déclare : « Il est vital pour nous d'avoir une structure analytique robuste qui nous permette de piloter les performances de notre marque à grande échelle. Je surveille plus de 200 comptes concurrents sur les réseaux sociaux en plus du nôtre - ce serait impossible à faire manuellement. Pour chaque marque, j'ai créé un tableau de bord personnalisé avec un ensemble des KPI les plus importants. Socialbakers joue un rôle essentiel et me facilite définitivement la vie. »

Et qu'en est-il des informations à tous les niveaux, y compris le marketing des médias sociaux payants ? Dans sa récente enquête sur les dépenses CMO 2019-2020, Gartner a indiqué que 26% du budget marketing va aux médias payants. Aujourd'hui, les spécialistes du marketing ont besoin d'encore plus d'informations pour jouer avec succès dans ce domaine. Avec l'IA dans le marketing numérique, la connaissance de l'industrie peut aller encore plus en profondeur.

Socialbakers AI, dans ce cas, aide avec tous les types d'analyse. Un cas d'utilisation intéressant aide les spécialistes du marketing à détecter si la publication d'une autre marque est organique ou promue. En suivant le comportement d'un message dans le temps (avec quelle dynamique et de quelle manière il gagnait des interactions) et en le comparant au comportement habituel du contenu promu, l'IA peut en fait décider si le comportement est typique d'un message promu.

Avec cela, il est plus facile de répondre aux questions clés : quelles marques de mon secteur investissent dans les réseaux sociaux ? Quel contenu font-ils la promotion, et quand ? Quelle est la performance du contenu ? Cet aperçu supplémentaire peut faire pencher la balance lorsqu'il s'agit de justifier des augmentations de budget auprès des parties prenantes, ou même permettre de se vanter de savoir à quel point vos dépenses sont plus intelligentes sur votre marché.

6. Comment l'IA dans le marketing donne un aperçu de la façon dont le public se sent

La pertinence du contenu et l'opinion du public sur votre marque vont de pair. Si vous diffusez continuellement du contenu qui n'est pas utile, intéressant ou pertinent, le public peut développer des sentiments plus négatifs à propos de votre marque. Avoir un système en place pour détecter et répondre aux drames ponctuels par rapport aux ondes négatives vous aide à gérer les préoccupations concernant la fidélité à la marque avant qu'elles ne grandissent. Après tout, la réputation de la marque est l'un de vos atouts les plus importants.

L'approche DIY pour signaler manuellement les sentiments

Les équipes marketing peuvent compter sur les gestionnaires de communauté pour suivre manuellement les sentiments sur les commentaires qu'ils reçoivent - un processus fastidieux impossible à mettre à l'échelle sans l'IA. Les community managers formés doivent évaluer la connotation de chaque commentaire, positif, négatif et neutre, sur la base des meilleures pratiques internes, des directives de la marque ou de leur propre expérience.

Bien que cette dimension permette aux marques de voir les tendances des sentiments envers la marque ou une campagne particulière, c'est trop de travail et presque impossible de rester précis sans l'IA. Pour les spécialistes du marketing qui apprécient profondément le sentiment en tant que partie intégrante de la stratégie de contenu, il doit y avoir une approche plus fiable.

L'IA intervient pour détecter les schémas de crise dans votre communauté

Pour les opérations à grande échelle, l'analyse des sentiments et la gestion de la communauté doivent être rapides et personnalisées pour être utiles. Grâce à l'IA, les spécialistes du marketing peuvent facilement suivre l'opinion du public sur le contenu, en mesurant toutes les communications au fur et à mesure qu'elles arrivent avec une approche automatisée.

Socialbakers AI apprend spécifiquement à reconnaître les sentiments sur les plus petits éléments phraséologiques, y compris les commentaires et les conversations directes. Il apprend constamment à faire évoluer son vocabulaire. L'analyse des sentiments basée sur l'IA est compétitive par rapport à la perception humaine avec une précision allant jusqu'à 80 %, permettant d'accéder sans délai à des informations sur d'énormes quantités d'informations.

Avec l'IA en jeu, les spécialistes du marketing peuvent se concentrer sur ce qui est important et prendre les bonnes mesures dès que possible. Prenez Tune Talk comme exemple. Avec une gestion de communauté stellaire, Tune Talk, l'opérateur de réseau virtuel mobile (MVNO) à la croissance la plus rapide en Malaisie, se démarque dans la foule.

Pour eux, il s'agit de proposer un contenu significatif et d'engager des discussions avec chaque abonné. Fara Hasan, responsable des communications et du contenu chez Tune Talk Sdn Bhd, a déclaré : « Avec Socialbakers, nous pouvons facilement atteindre les clients, en particulier les clients existants, les faisant se sentir plus appréciés et, inévitablement, accroître leur fidélité à la marque. Socialbakers nous aide dans notre mission d'offrir des connexions personnelles profondes et sans barrières - non seulement avec nos clients actuels, mais aussi avec les utilisateurs potentiels. »

Et quel a été le résultat d'avoir une approche dédiée, axée sur le public ? Ils ont obtenu une augmentation de +341% de la réaction Love sur Facebook de 2018 à 2019.

L'avenir de l'IA dans le marketing

Les décisions auxquelles les spécialistes du marketing sont confrontés quotidiennement suffisent à faire tourner la tête. L'espace numérique 2020 est rempli de nouvelles opportunités, tendances et défis. Pour certaines équipes marketing, une approche DIY basée sur des données calculées peut répondre à certaines de leurs questions les plus urgentes. Mais lorsque cet avantage est nécessaire pour approfondir et faire évoluer le travail efficacement, le marketing basé sur l'IA dans une plate-forme unifiée est la voie à suivre.

En 2020 et au-delà, la façon dont l'IA aide au marketing est claire. Il soutiendra les objectifs les plus ambitieux des spécialistes du marketing qui sont prêts et désireux de tirer le meilleur parti de leurs actifs de données, de faire du marketing différemment et d'avoir un impact réel sur l'expérience en ligne vécue par leur public.

L'IA est vitale pour l'avenir du marketing, mais découvrez quelles sont les autres priorités des principaux spécialistes du marketing en 2020.