IA pour l’industrie manufacturière : qu’est-ce que l’industrie 4.0 ?

Erreurs humaines. Produits défectueux. Risques de sécurité. Estimations inexactes. Inefficacités. Entretien coûteux des machines. Ce ne sont là que quelques-uns des nombreux problèmes qui affligent l’industrie manufacturière. Cependant, l’intelligence artificielle a rapidement transformé le paysage manufacturier grâce à l’Industrie 4.0. Découvrez comment l'IA pour le secteur manufacturier rend le travail plus efficace, plus précis et plus productif.

Qu’est-ce que l’Industrie 4.0 ?

L’industrie 4.0, souvent appelée fabrication intelligente, marque le point culminant de l’évolution numérique au sein de l’industrie. Cela ouvre une nouvelle ère caractérisée par une prise de décision instantanée, une productivité accrue et une adaptabilité inégalée. Cette vague de transformation remodèle les paradigmes de fabrication traditionnels, permettant aux entreprises d'innover, d'affiner et de distribuer leurs produits avec une efficacité et une agilité sans précédent.

Comment l’IA pour le secteur manufacturier change la donne

Les fabricants adoptent des technologies innovantes, intégrant l'Internet des objets (IoT), le cloud computing, l'analyse, l'IA et l'apprentissage automatique dans leurs installations et opérations de production.

Les usines intelligentes sont à l'avant-garde de cette révolution, dotées de capteurs avancés, de logiciels intégrés et de robots qui collectent et analysent les données pour améliorer les processus décisionnels.

Ces avancées numériques entraînent une automatisation accrue, une maintenance prédictive et une auto-optimisation des processus, permettant ainsi un nouveau niveau d'efficacité et de réactivité aux besoins des clients.

L’IA joue un rôle central dans la fabrication, en atténuant les erreurs humaines, en minimisant les temps d’arrêt des équipements et en augmentant la productivité. En analysant de grandes quantités de données collectées à partir des capteurs d’usine, l’IA garantit une visibilité en temps réel des actifs de fabrication, facilitant ainsi la maintenance prédictive et l’atténuation des risques.

Dans les usines intelligentes, les appareils IoT de haute technologie améliorent la productivité et la qualité, tandis que les inspections visuelles basées sur l'IA remplacent les méthodes manuelles, réduisant ainsi les erreurs et permettant d'économiser du temps et de l'argent.

De plus, le personnel de contrôle qualité peut surveiller à distance les processus de fabrication via des smartphones connectés au cloud, en tirant parti des algorithmes d'apprentissage automatique pour détecter immédiatement les erreurs et éviter des réparations coûteuses.

Les principes et les technologies de l'Industrie 4.0 sont applicables dans divers secteurs industriels, notamment la fabrication discrète et de transformation, le pétrole et le gaz, l'exploitation minière et au-delà, ouvrant la voie à des progrès et à des gains d'efficacité transformateurs.

Quelles sont certaines technologies de l’industrie 4.0 ?

La fabrication de l’IA se compose de plusieurs technologies responsables de chaque étape de production. Voici quelques technologies populaires basées sur l’IA dans le cadre de l’Industrie 4.0.

Internet des objets

Les machines des entreprises manufacturières sont constituées de capteurs contenant des adresses IP. Ces adresses IP permettent aux machines de se connecter à d'autres appareils alimentés par Internet. Dans une industrie manufacturière où de grandes quantités de données sont collectées, la connectivité rend l’analyse et l’échange de données plus faciles et plus fluides.

Apprentissage automatique

L’automatisation change la donne dans l’industrie manufacturière. De nos jours, les machines industrielles fonctionnent sur la base des données provenant d’autres appareils connectés et du flux de production. L'apprentissage automatique offre une meilleure visibilité, prévisibilité et automatisation des opérations.

Les fabricants peuvent effectuer une maintenance prédictive basée sur des algorithmes en analysant les données collectées sur les machines. Cela se traduit par une plus grande disponibilité et une meilleure efficacité.

La cyber-sécurité

La cybersécurité est parfois négligée dans les entreprises manufacturières. Cependant, avec une connectivité constante dans les entreprises manufacturières, le risque de logiciels malveillants et d'attaques malveillantes est hautement probable.

Alors que les industries passent à l’Industrie 4.0 grâce à la transformation numérique, il devient impératif d’adopter une stratégie globale de cybersécurité qui s’adresse à la fois aux équipements logiciels et matériels.

IA de pointe

Edge AI ou « edge computing » fait référence à la collecte de données à la « périphérie », c'est-à-dire là où les données sont collectées. Au lieu de collecter des données à partir d’un emplacement hors site ou d’une installation de cloud computing, l’edge computing fait le contraire.

Edge AI permet l’agrégation de données en temps réel, ce qui profite aux entreprises manufacturières lorsque des réponses immédiates sont nécessaires. Cela garantit que les données sont proches de leur source, évitant ainsi les risques de sécurité.

Jumeaux numériques

Un jumeau numérique est une autre technologie de fabrication d’IA qui permet de prévoir les fonctions, la production et les processus du produit. Il s'agit de répliques virtuelles des objets physiques de l'entreprise. Il fournit des données en temps réel provenant d'appareils IoT, de capteurs et d'autres objets connectés.

Les entreprises manufacturières peuvent créer des jumeaux numériques pour les aider à améliorer leurs flux de travail et leurs lignes de production et à perfectionner de nouvelles conceptions. Ils peuvent également utiliser des jumeaux numériques pour tester virtuellement leurs produits et les réviser afin d’améliorer leurs capacités.

Comment fonctionne l'IA dans le secteur manufacturier : exemple de l'industrie automobile

L’intelligence artificielle est utilisée dans de nombreuses entreprises manufacturières, et l’industrie automobile ne fait pas exception. L’IA a transformé cette industrie à tous les niveaux, offrant une expérience de conduite meilleure et plus sûre. Voici comment fonctionne l’IA dans l’industrie automobile :

Fabrication

Il est désormais courant de voir l’IA dans les chaînes de montage des constructeurs automobiles. Ces machines IA effectuent des tâches avec une précision et une rapidité que les humains ne peuvent égaler. Cela permet de produire des véhicules de meilleure qualité et de meilleure qualité ainsi qu’une production plus rapide et plus efficace.

Conduite autonome

Avec la croissance actuelle des voitures autonomes, l’industrie automobile a intégré l’IA pour réduire les accidents de la route. L’IA est considérée comme le cerveau des voitures autonomes. En contrôlant les véhicules dans des environnements routiers complexes et en prenant des décisions en une fraction de seconde, l'IA prévient les accidents de la route tout en permettant aux conducteurs de se détendre.

Ventes

L’IA peut également aider les constructeurs automobiles dans le domaine des ventes. Les constructeurs automobiles peuvent offrir une assistance virtuelle aux acheteurs potentiels de voitures. Il peut afficher une maintenance prédictive qui alerte les clients de certains problèmes possibles. De cette façon, les acheteurs trouveront le véhicule qui correspond à leurs besoins.

Sécurité

L’IA est également utilisée dans l’industrie automobile à des fins de sécurité. Certaines des fonctionnalités de sécurité standard basées sur l'IA sont le régulateur de vitesse adaptatif, l'assistance au maintien de voie et l'évitement des collisions.

Systèmes de transport intelligents

Dans l’ensemble, l’IA propose des systèmes de transport plus intelligents qui contribuent à une meilleure expérience de conduite et à des déplacements routiers plus sûrs. De plus, l’IA peut même personnaliser le divertissement et la navigation. De plus, il peut connaître vos préférences de conduite, telles que la position du siège, la liste de lecture musicale, etc. Une autre innovation de l'IA consiste à comprendre les émotions humaines à travers les expressions faciales pour identifier l'état d'esprit de conduite actuel.

Derniers mots

L’IA dans le secteur manufacturier transforme cette industrie pour le bien des entreprises manufacturières et des clients. L’IA stimule la production et améliore la précision, permettant ainsi des expériences de conduite plus sûres. Cela aide également les entreprises manufacturières à économiser sur les coûts de recrutement, car l’IA remplace les humains dans les départements d’assemblage. Qu’il s’agisse d’une petite ou d’une grande entreprise manufacturière, l’IA doublera indéniablement la production et augmentera la qualité tout en réduisant les coûts.