IA pour les analystes de données : cas d'utilisation + outils

Publié: 2024-04-02

Les analystes de données sont essentiels à la croissance des entreprises. Ils analysent et interprètent les données. De plus, ils visualisent ces données lorsqu'ils les présentent aux parties prenantes concernées. De plus, ils utilisent des applications logicielles pour organiser toutes les données collectées et créer des visualisations. Enfin, ils préconisent des solutions pour améliorer et développer l’entreprise. Ces tâches peuvent prendre une grande partie de leur temps, et certains les effectuent encore manuellement. Cependant, l’IA peut faciliter les tâches et visualisations répétitives en quelques clics. Voici des outils d'IA pour les analystes de données. De plus, sachez comment l’IA peut aider les analystes de données dans leurs tâches.

Cas d'utilisation de l'analyse des données IA

  • Analyser les données
  • Créer des tableaux de bord
  • Générer des rapports
  • Visualisez les données
  • Nettoyer les données
  • Interpréter les données
  • Prédire les données
  • Automatisez la saisie des données et d’autres tâches
  • Fournir des explications sur certains ensembles de données ou métriques
  • Développer des modèles d'apprentissage automatique pour les tâches avancées liées aux données
  • Examiner le code développé pour les modèles de visualisation de données et d'apprentissage automatique

Outils d'IA pour les analystes de données

1. Polymère

De nombreux analystes de données ont besoin d'applications basées sur la Business Intelligence pour les aider à analyser les données plus rapidement et plus efficacement. Polymer est l'un des meilleurs outils d'IA pour les analystes de données. Polymer vous aidera à visualiser toutes vos données en un seul endroit de manière organisée et visuelle. Le composant IA vous aide à générer des tableaux de bord, à obtenir plus d'informations et à mener des évaluations. De plus, vous pouvez parler à leur IA pour connaître les performances de votre entreprise, obtenir des informations et des données pour certaines mesures et recevoir des rapports visualisés.

2. Tableau

Tableau est un autre outil d'IA pratique pour les analystes de données. Il favorise la démocratisation des données et aide les analystes de données à simplifier les données. Tableau fonctionne bien avec Einstein de Salesforce, qui automatisera votre flux de travail et vous donnera une vue organisée de votre tableau de bord. De plus, ils disposent de Tableau Pulse, qui fournira un langage simplifié concernant vos données et prédira les questions concernant vos données.

3. Akkio

Akkio est l'une des meilleures plateformes d'analyse de données d'IA. Cette plateforme est idéale pour les agences !

Fatigué de nettoyer les données avant de les présenter ? Akkio dispose d'une fonctionnalité basée sur l'IA pour nettoyer vos données et éliminer les tâches de nettoyage répétitives. De plus, ils préparent et organisent les données instantanément. Le logiciel basé sur l'IA peut également prédire les prévisions de ventes et le taux de désabonnement des clients grâce à sa fonction d'IA prédictive. Vous pouvez également obtenir des rapports instantanément grâce à leur fonctionnalité d'IA unique. De plus, il propose des intégrations astucieuses avec les meilleures applications logicielles telles que Hubspot, Zapier et Salesforce. De plus, vous pouvez utiliser le modèle GPT-4 pour discuter avec un bot afin d'obtenir des informations et des données en un clin d'œil !

4. RéponseRocket

AnswerRocket dispose d'une plate-forme d'IA générative dédiée pour aider les utilisateurs avec leurs données et leur flux de travail. L'éditeur de logiciels peut vous aider grâce au chat et à la flexibilité du langage naturel. Vous pouvez converser et tout demander à l’IA sur vos données. En plus de cela, il peut analyser vos données, obtenir des informations prédictives et mieux comprendre vos données grâce à des visualisations. De plus, il peut aider les utilisateurs à automatiser les tâches répétitives et à produire des informations et des présentations. Enfin, l'entreprise s'assure que vos données sont sécurisées !

5. Microsoft Power BI

Si votre entreprise utilise Microsoft, le logiciel Microsoft Power BI est idéal pour l'analyse et l'analyse des données. La plateforme vous aidera à organiser les données en un seul endroit. De plus, vous pouvez intégrer d'autres applications dans Microsoft Power BI pour dynamiser l'analyse des données. De plus, pour les nouveaux utilisateurs, vous pouvez mettre en place du matériel de formation et d’intégration.

6. SingeApprendre

Crédit image : Owler

L'un des meilleurs outils d'IA pour l'analyse des données est MonkeyLearn. Sa plateforme no-code le rend accessible à tout analyste de données !

Voici comment MonkeyLearn aide les analystes de données :

  • Analyse du score net du promoteur
  • Voix de l'analyse client
  • Analyse de la satisfaction client
  • Analyse de la revue
  • Analyse de l'enquête
  • Analyse du support
  • Réacheminement des tickets de support

En plus de ces cas d’utilisation, il fournit instantanément des données aux utilisateurs. De plus, les utilisateurs peuvent personnaliser leur expérience ou former un modèle d'apprentissage automatique pour des flux de travail plus rapides. Enfin, l’IA peut visualiser et interpréter les données !

7. Bardeen.ai

Même si Bardeen.ai est un logiciel d'automatisation des flux de travail, les équipes d'analystes de données peuvent également utiliser cet outil pour les ventes, les études de marché et la productivité personnelle. Bardeen.ai peut vous aider à extraire des données de sites Web et à exporter les données vers votre éditeur de feuille de calcul, votre CRM ou une autre base de données. De plus, l'IA peut générer des rapports et résumer les données. De plus, pour aider les équipes commerciales, leur IA peut identifier les pistes susceptibles de générer des opportunités.

8. Noix de pécan IA

Pecan AI est une autre plate-forme d'analyse de données basée sur l'IA. Cependant, cette plate-forme est destinée à l'analyse prédictive, aidant votre entreprise à anticiper et à connaître les tendances. Comme la plupart des plateformes, vous pouvez discuter avec leur IA. Leur IA peut prédire des mesures spécifiques en fonction de votre question. En plus de cela, vous pouvez également télécharger un fichier CSV ou intégrer d'autres bases de données ou systèmes dans Pecan AI. De cette façon, l’IA générera un modèle prédictif. De plus, ils disposent d’un cahier prédictif, qui formera une IA sur des données spécifiques. Enfin, leur IA peut identifier le meilleur modèle prédictif pour vous aider à résoudre tout problème pouvant survenir.

9. Sens

Sisense dispose d'une puissante plateforme d'IA pour vous aider à agir grâce à des informations, des prédictions et des tendances. Tout d’abord, vous pouvez apporter des modifications mineures à certaines entrées et voir comment elles peuvent affecter votre entreprise à l’avenir. Ensuite, vous pouvez obtenir des tendances basées sur le comportement passé. De plus, ils disposent d’un modèle de langage naturel pour converser avec leur IA afin de comprendre les métriques et autres données. Enfin, vous pouvez être averti de certaines anomalies et intégrer des applications dans Sisense pour une expérience plus puissante.

10.Qlik

Qlik possède l'une des plateformes les plus complètes pour tout ce qui concerne les données ! Premièrement, ils garantissent les mises à jour, la sécurité et la gouvernance en temps réel. De plus, vous pouvez déployer des structures et créer un mappage automatique de vos données. De plus, comme d’autres outils ici, ils disposent d’un chatbot génératif d’IA et d’outils de visualisation pour présenter les données de manière organisée. De plus, vous pouvez créer et personnaliser des tableaux de bord ! De plus, obtenez des rapports dans différents formats tels que PDF et PPT. Enfin, ils disposent de systèmes d’IA sophistiqués pour nettoyer les données, créer des visualisations et collaborer avec d’autres.

11. IA Jupyter

Jupyter AI est l'outil d'analyse de données idéal pour les majors en informatique. Actuellement, l'outil d'IA est disponible sous forme d'extension et les analystes de données peuvent le télécharger depuis GitHub. Même s'il ne s'agit que d'une extension, vous pouvez discuter avec l'IA JupyterLab pour une IA générative. De plus, il conserve un bloc-notes pour toutes les sorties générées. Vous pouvez l'utiliser si vous disposez de Python 3.8 – 11 et de JupyterLab 4 !