Comment l'IA remodèle la mode : 5 tendances de l'industrie de la mode par l'IA

Publié: 2024-04-02

Pour les passionnés de mode, 2023 marque un tournant. L'influence perturbatrice de l'IA a déclenché une révolution de la mode, affectant la production, le marketing et l'expérience du consommateur. D’après les résultats de l’enquête McKinsey State of Fashion 2024, 73 % des experts de la mode déclarent que l’IA générative sera une priorité pour leur entreprise. Le cabinet de conseil prédit également que l’IA pourrait ajouter 150 à 275 milliards de dollars aux bénéfices de l’industrie de la mode d’ici trois à cinq ans. Restez à l'écoute et découvrez comment l'IA pour la mode amplifie la créativité de cinq manières passionnantes.

femme de design de mode ai en robe

1. Recommandations de style et de taille basées sur l'IA

Les expériences d'achat personnalisées sont à l'avant-garde du commerce de détail moderne. Les clients attendent des marques qu’elles comprennent leurs goûts et leurs préférences. L’IA peut être un outil puissant pour fournir un style et des recommandations personnalisés.

Aujourd'hui, la plupart des clients souhaitent consacrer peu de temps à lire les avis, les tableaux de tailles, les images et les descriptions détaillées des produits. En guise de solution, les marques utilisent désormais des modèles d’IA et d’apprentissage automatique pour recommander des tailles et des styles.

L'IA en action :

  • Amazon a développé un algorithme basé sur l'apprentissage profond pour aider les clients à trouver la taille qui leur convient le mieux, quel que soit leur style. L'algorithme prend en compte les relations de taille entre les marques et leurs systèmes de tailles, les avis sur un produit et d'autres détails, ainsi que les préférences d'ajustement d'un client. La fonctionnalité recommande ensuite la taille la mieux adaptée au client en temps réel.
  • Stitch Fix utilise l'IA pour créer des profils de style personnalisés, collectant 90 points de données spécifiques via une enquête détaillée. Ceux-ci incluent les préférences de style, la taille de la robe, la taille et l'emplacement, permettant aux algorithmes de classer et de recommander des vêtements adaptés aux goûts individuels.
  • Styleriser, une entreprise B2B allemande, exploite l'IA pour proposer des solutions de conseil en image personnalisées, agissant comme un assistant d'achat numérique en recommandant des couleurs idéales en fonction des tons de peau individuels.

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2. Atteindre la durabilité

L'industrie de la mode génère 186 milliards de livres de déchets textiles par an, et 87 % de tous les matériaux utilisés finissent dans les décharges ou les incinérateurs. Lutter contre ce gaspillage est essentiel pour favoriser une économie circulaire de la mode.

L'IA en action :

  • Refiberd utilise un système de tri des déchets IA qui redirige jusqu'à 70 % des déchets textiles (selon eux) vers de précieux processus de recyclage. L'entreprise met en œuvre une imagerie hyperspectrale basée sur l'IA pour trier les déchets en identifiant la composition des fibres et les contaminants, tandis que le retrait automatisé des garnitures des vêtements garantit un recyclage efficace.
  • Des entreprises comme H&M et Zara intègrent l’IA dans la technologie RFID et les étiquettes de vêtements dotées de micropuces, facilitant ainsi les décisions prévisionnelles éclairées, la visibilité des stocks et la minimisation des déchets.

Avec 75 % des clients de la génération Z donnant la priorité au développement durable plutôt qu’aux marques, l’IA peut accélérer considérablement les progrès.

3. Conception et créativité basées sur l'IA

Cette tendance implique une collaboration passionnante entre l’IA et les concepteurs humains.

Imaginez utiliser un programme capable de prendre votre description écrite, comme « des boucles d'oreilles émeraude éblouissantes inspirées de l'architecture Art déco », et de générer une image pour relancer votre processus de conception. C'est la puissance des modèles texte-image comme Dall-E et Midjourney.

Cependant, le rôle de l’IA va au-delà de l’inspiration. Il peut également analyser le travail existant d'un designer et utiliser ces connaissances pour créer de nouveaux designs qui restent fidèles à son style unique. L'IA sert d'assistant créatif, suscitant de nouvelles idées, gagnant du temps sur les tâches répétitives et permettant aux concepteurs de se concentrer sur l'amélioration de leur métier. Il ne s’agit pas pour l’IA de remplacer les designers, mais de leur permettre de créer avec plus de liberté et d’efficacité.

L'IA en action :

  • Mango a présenté « Inspire », une plateforme d'IA pour la conception d'imprimés et de tissus, ce qui a donné lieu à plus de 20 vêtements co-créés avec l'IA. Mango a également dévoilé Lisa, un modèle d'IA conversationnelle, et depuis 2018, a développé une quinzaine de modèles d'IA pour des tâches telles que la tarification et l'amélioration de l'expérience client.
  • Nike a également adopté les innovations de l’IA en matière de design de mode. L’entreprise a utilisé l’IA pour concevoir la chaussure ISPA Universal en alimentant l’algorithme de trois modèles de chaussures précédents. Aujourd'hui, Nike produit des chaussures respectueuses de l'environnement fabriquées à partir de matériaux comme la mousse Bio-EVA dérivée de la canne à sucre.

4. Prévision des tendances

Les prévisionnistes de la mode s’appuyaient autrefois sur des méthodes qualitatives, observant les défilés, la mode de rue et la culture pop pour prédire les tendances. Aujourd’hui, les outils d’IA analysent divers ensembles de données, comme les images des défilés, les données de recherche et de vente et les publications sur les réseaux sociaux, permettant une identification plus rapide et plus précise des tendances.

L'IA en action :

  • Heuritech, une plateforme d'IA basée à Paris, analyse des millions d'images quotidiennes partagées sur les réseaux sociaux pour fournir une analyse des tendances à jour. Elle aide les marques de mode à concevoir des collections adaptées aux besoins des clients.
  • Trendalytics, basé à New York, utilise l'IA pour obtenir des informations sur le commerce de détail à partir des tendances des médias sociaux et de Google. Il aide les détaillants à évaluer la popularité des tendances de la mode et les étapes du cycle de vie, les aidant ainsi à maximiser leurs ventes.

Les prévisions de tendances basées sur l'IA peuvent être rentables tout en contribuant à promouvoir la durabilité en évitant une production hors tendance.

5. Réalité augmentée

L’un des plus grands défis pour les détaillants de mode en ligne est la nécessité pour les clients d’essayer les vêtements avant d’effectuer un achat.

Selon une enquête menée en 2023 par Google et Ipsos auprès des acheteurs en ligne aux États-Unis, les résultats indiquent que 42 % des acheteurs en ligne se sentent exclus en raison du manque de représentation dans les images des modèles, tandis que 59 % sont déçus lorsque les articles achetés ne répondent pas aux normes. leurs attentes. En conséquence, l’IA a fait de la technologie d’essai virtuel une réalité, améliorant l’expérience d’achat en ligne en résolvant les problèmes de taille et d’ajustement virtuels.

L'IA en action :

Burberry a introduit un outil d'achat basé sur la réalité augmentée (AR) qui permet aux clients de découvrir virtuellement les produits Burberry dans leur environnement, améliorant ainsi leur expérience de recherche et d'achat en ligne. De plus, Google Shopping vise à réduire les problèmes de taille en augmentant la disponibilité de divers modèles pour les essais virtuels.

L’IA peut-elle remplacer les créateurs de mode ?

L’intelligence artificielle transforme l’industrie de la mode, mais la technologie ne remplacera jamais la créativité humaine. Les créateurs préparent leurs impressions sur tissu, leurs motifs, leurs tons de couleur et leurs croquis initiaux et téléchargent les images sur l'IA pour l'application de mode qu'ils utilisent. Le système d'IA peut reconnaître ces éléments de conception et développer davantage d'options que les concepteurs peuvent affiner ou modifier.

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