Étiquetage du contenu de l'IA : la politique de Google et son incidence sur votre contenu

Publié: 2023-06-22

Parlons de l'étiquetage du contenu de l'IA. ️

Essentiellement, il s'agit de marquer votre contenu comme "généré par l'IA" afin que vos utilisateurs comprennent que l'intelligence artificielle vous a aidé à le produire.

Votre étiquette peut être n'importe quoi, d'une signature à une balise, un filigrane, etc. qui indique que l'IA a produit le contenu.

Étant donné que 85,1 % des spécialistes du marketing déclarent utiliser l'IA pour la rédaction d'articles…

Il est logique que certaines entreprises et organisations tentent de faire preuve de transparence et utilisent l'étiquetage du contenu de l'IA dans le cadre de leur stratégie de publication.

Ils vous disent ouvertement : "Non, ce contenu n'a pas été écrit à 100 % par un humain."

Cependant, l'étiquetage du contenu de l'IA est-il même nécessaire ?

….

Pas selon Google, et pas pour le contenu écrit.

Surpris? (Moi aussi. )

C'est pourquoi, dans cet article, nous examinerons en profondeur l'approche de Google en matière d'étiquetage du contenu IA (indice : EEAT et UX jouent un rôle) et explorerons la position d'autres acteurs majeurs comme l'Union européenne.

Table des matières:

  • Devriez-vous étiqueter votre contenu généré par l'IA ? Consignes de Google
    • La position de l'Union européenne sur l'étiquetage du contenu généré automatiquement
    • Le contenu de l'IA n'a pas besoin d'étiquetage… il a besoin d'une touche humaine
  • Le contenu créé par l'homme a le dessus sur l'IA… pour l'instant
    • Directives EEAT et contenu généré par l'IA : un défi
    • Évolution des politiques autour du contenu de l'IA
  • Conclusion

Devriez-vous étiqueter votre contenu généré par l'IA ? Consignes de Google

Non, vous n'avez pas à étiqueter votre contenu d'IA écrit. Google ne l'exige pas.

Pourquoi?

Cela a à voir avec la façon dont Google traite le contenu généré par l'intelligence artificielle.

Il s'avère que le géant de la technologie n'étiquette pas le contenu généré par l'IA différemment du matériel créé par l'homme.

Ce sont de nouvelles informations que nous avons apprises lors d'un événement - Google Search Central Live Tokyo 2023 - où les meilleurs Googleurs comme Gary Illyes ont répondu à des questions sur la position du géant de la recherche, des recommandations et plus encore sur le contenu de l'IA.

(Cela peut sembler surprenant étant donné que Google et l'Union européenne recommandent d'étiqueter les images générées par l'IA avec des métadonnées de photo IPTC.

Cependant, les images sont une bête différente en ce qui concerne le contenu. Pensez aux deepfakes et autres images produites par l'IA qui ont le pouvoir de tromper complètement les gens - Balenciaga Pope, quelqu'un ?)

deepfake du pape - bloomberg

Le point clé ici est que, pour le contenu écrit, Google donne la priorité à la qualité par rapport à l'auteur de ce contenu. La qualité l'emporte sur tout le reste aux yeux de Google.

Peu importe qui ou quoi génère votre texte - qu'il s'agisse d'un rédacteur chevronné ou d'un algorithme avancé - s'il apporte de la valeur et améliore l'expérience utilisateur, vous êtes sur un terrain sûr.

Alors pourquoi n'y a-t-il pas d'obligation pour les éditeurs d'étiqueter leur texte comme créé par l'intelligence artificielle ?

Parce que, par essence, un tel étiquetage n'améliorerait pas nécessairement l'expérience utilisateur - qui reste au cœur de tout ce qui concerne le référencement.

La position de l'Union européenne sur l'étiquetage du contenu généré automatiquement

En plus de la position récente de Google, l'UE plaide pour que les médias sociaux labellisent le matériel généré par l'IA sur une base volontaire.

La réglementation proposée par l'UE obligerait les créateurs à divulguer si leur travail a été créé ou influencé par des algorithmes d'apprentissage automatique, augmentant ainsi la transparence sans apposer "Made by a Robot" sur tout en lettres hurlantes géantes. (Parce que, soyons honnêtes, BEAUCOUP de contenu ces jours-ci est généré par l'IA - probablement plus que nous ne le pensons !)

Cet étiquetage pourrait avoir un effet substantiel sur notre perception et notre engagement avec le contenu en ligne - ou non.

article techcrunch sur l'UE et l'étiquetage du contenu de l'IA

L'adoption de ces politiques garantirait la responsabilité dans notre monde de plus en plus numérisé, sans parler de la lutte contre le problème croissant de la désinformation en ligne.

Il s'agit d'être ouvert, responsable et transparent dans la façon dont vous créez et publiez du contenu.

Cependant, nous devons également garder à l'esprit qu'il ne s'agit pas d'un problème en noir et blanc. Étiqueter TOUT le contenu pourrait conduire à une pente glissante de problèmes imprévus, comme le souligne cet article de First Draft News.

les problèmes avec l'étiquetage du contenu ai - premier projet de nouvelles

Le contenu de l'IA n'a pas besoin d'étiquetage… il a besoin d'une touche humaine

Lorsqu'il s'agit de publier du contenu créé par l'intelligence artificielle, il existe une règle d'or : ne pas appuyer sur le bouton de publication sans discernement.

L'IA est peut-être intelligente, mais elle manque toujours de contact humain. C'est pourquoi un examen humain est crucial avant la mise en ligne de tout contenu généré ou traduit par l'IA.

Le besoin d'un éditeur humain dans la boucle ne consiste pas à jouer au gardien - il s'agit d'assurer la qualité et de maintenir la confiance avec votre public.

Pssst… c'est exactement pourquoi j'ai créé le framework CRAFT pour éditer votre contenu AIO. ️

cadre d'artisanat aio

Cette étape - les modifications humaines de votre contenu IA - est devenue plus importante que jamais, car…

Le contenu créé par l'homme a le dessus sur l'IA… pour l'instant

En ce qui concerne les classements des moteurs de recherche, le langage naturel bat à chaque fois le texte généré artificiellement.

Pourquoi? Parce que les algorithmes de Google sont conçus autour de contenu créé par l'homme.

Les algorithmes de Google essaient de comprendre le contexte et l'intention derrière les mots-clés et les phrases, ce qui signifie que le contenu original et de haute qualité écrit par des humains a tendance à être mieux classé que les textes générés par la machine.

L'utilisation d'outils d'intelligence artificielle pour générer du contenu de site Web peut entraîner un classement inférieur des moteurs de recherche par rapport au matériel écrit naturellement, selon Gary Illyes de Google Search Central Live Tokyo 2023, qui a déclaré : « Nos algorithmes et nos signaux sont basés sur du contenu humain.

Votre contenu IA a besoin d'une touche humaine… mais comment devriez-vous intégrer cela dans votre processus de contenu ? Quels outils devez-vous utiliser ? Comment devriez-vous élaborer une stratégie ?

Apprenez tout cela lorsque vous saisissez mon plan de processus de contenu.

plan de processus de contenu

Directives EEAT et contenu généré par l'IA : un défi

Vous avez donc entendu parler de l'EEAT (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) - la norme d'or de Google pour évaluer les notes de qualité de recherche.

Mais comment cela s'applique-t-il au contenu généré par l'IA ?

Voici le problème : l'intelligence artificielle n'a pas d'expérience de vie ni d'expertise dans aucun sujet, ce qui rend difficile l'application de ces principes aux résultats de l'IA.

En particulier, les directives de Google pour les évaluateurs de la qualité de la recherche mentionnent que les évaluateurs doivent rechercher des preuves de l'expérience et des connaissances de l'auteur sur le sujet.

C'est un problème pour le contenu de l'IA.

  • Quelle que soit l'avancée d'une IA, son incapacité à posséder une expérience du monde réel peut toujours limiter sa capacité à atteindre certains seuils de qualité fixés par des directives telles que l'EEAT.
  • Si vous utilisez des outils d'intelligence artificielle pour générer le contenu de votre site Web, assurez-vous qu'il y a une intervention humaine avant la publication - l'édition et la relecture peuvent contribuer grandement à garantir des normes plus élevées de fiabilité et d'autorité.

Évolution des politiques autour du contenu de l'IA

Les systèmes avancés d'apprentissage automatique gagnent du terrain dans les médias d'information, mais les sorties purement algorithmiques manquent souvent de la fiabilité associée au contenu généré par l'homme.

De nombreuses organisations ont freiné leurs efforts en matière d'IA, ralentissant considérablement cette tendance.

Les cercles d'élaboration des politiques bourdonnent de discussions sur l'utilisation de l'IA dans différents secteurs, en se concentrant sur l'élaboration de lignes directrices complètes qui trouvent un équilibre entre l'exploitation de la technologie et le maintien des normes de qualité.

Par exemple, l'Union européenne propose des règles strictes pour les applications d'IA à haut risque.

Alors, quelles sont les politiques en évolution concernant l'utilisation de l'IA dans la production de médias grand public ?

  • Reconnaître les avantages potentiels de l'automatisation, mais aussi ses limites ;
  • Examinez attentivement les implications éthiques telles que les préjugés et la désinformation ;
  • Maintenir la transparence en étiquetant le contenu généré par l'IA dans la mesure du possible ; et,
  • Assurez-vous que la surveillance humaine fait partie intégrante de tout processus automatisé.

Pour résumer : nous vivons une transition capitale dans le temps grâce à des technologies sophistiquées d'apprentissage automatique, et l'avenir promet des possibilités passionnantes si nous le naviguons avec sagesse.

L'étiquetage du contenu de l'IA n'a pas d'importance si vous visez à aider vos lecteurs

Si nous avons appris quelque chose de nouveau aujourd'hui, c'est que Google ne se soucie pas de savoir si vous étiquetez votre contenu IA tant que votre intention derrière sa publication est d'aider vos lecteurs.

En d'autres termes, si vous êtes un "acteur de bonne foi" - si vous publiez du contenu d'IA dans un souci de qualité et incluez votre touche humaine à un moment donné du processus de création - l'étiquetage de l'IA n'est pas nécessaire.

Au lieu de cela, réfléchissez au moment où l'étiquetage de l'IA aidera votre expérience utilisateur. Quand pourraient-ils avoir besoin de savoir que l'IA a créé le contenu, si jamais ?

Utiliser le bon sens. Quelques exemples:

  • Vous avez créé un message avec AI et l'avez publié sans modifications. (Que la publication soit bonne ou non, vous devez indiquer qu'elle a été produite à 100 % par l'IA quelque part sur la page.)
  • Vous partagez un deepfake (comme la tristement célèbre photo du pape que nous avons mentionnée ci-dessus, ou l'une de ces vidéos étonnantes de Tom Cruise AI). Vous devez répéter que ceux-ci ne sont pas réels pour éviter de répandre de la désinformation.

Inutile de dire que naviguer dans ce nouveau monde rempli d'IA peut être intimidant et déroutant, surtout si vous créez du contenu pour votre entreprise ou pour des clients.

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À propos de Julia McCoy

Julia McCoy est une auteure 8x et une stratège de premier plan autour de la création de contenu exceptionnel et d'une présence qui dure en ligne. En tant que vice-présidente du marketing chez Content at Scale, elle aide les spécialistes du marketing à atteindre un retour sur investissement insensé (3 à 10 fois leur temps pour 1/3 du coût) dans une nouvelle ère de l'IA en tant que base de référence pour la production de contenu. Elle a été nommée dans le top 30 de tous les spécialistes du marketing de contenu dans le monde, est la fondatrice de Content Hacker et a récemment quitté son agence de rédaction de 100 personnes avec le désir d'aider les spécialistes du marketing, les équipes et les entrepreneurs à trouver les clés du succès en ligne et de la croissance des revenus sans rupture.