Comment choisir la meilleure société de développement d'applications IA

Avez-vous besoin d'aide pour le développement d'une application ? Le lancement d'une nouvelle application peut ressembler à un cycle sans fin de collecte de données, d'ajustements de l'interface utilisateur et d'essais et d'erreurs. Dans ce guide, nous vous montrerons comment l'IA rationalise le développement et comment choisir la société de développement d'applications d'IA idéale pour donner vie à votre vision.

Présentation du développement d’applications IA

Le développement d'applications d'IA se concentre sur la création d'applications Web et mobiles qui utilisent l'intelligence artificielle pour simplifier les processus et améliorer l'expérience utilisateur. Ces applications utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique (ML) pour fournir des recommandations et un traitement du langage naturel (NLP).

Le marché des applications d’IA est en expansion. C’est l’une des principales raisons pour lesquelles les meilleurs développeurs d’applications améliorent leurs compétences pour se spécialiser dans l’IA dans le développement d’applications. Il existe différents développeurs d’applications d’IA, chacun possédant une expertise et des compétences uniques. Certains sont experts en traitement du langage naturel, tandis que d’autres se spécialisent dans l’apprentissage automatique ou l’analyse prédictive. Des solutions logicielles sont également disponibles pour développer des applications d'IA.

Avantages du développement d'applications IA

Les leaders technologiques comme Google, Microsoft et Amazon utilisent l’IA pour mieux servir leurs clients. Le développement d’applications d’IA présente de nombreux avantages, notamment une expérience utilisateur améliorée grâce à l’analyse prédictive et à d’autres fonctionnalités remarquables. Vous trouverez ci-dessous quelques-uns des avantages du développement d’applications d’IA.

Recherche vocale rapide

Les utilisateurs modernes souhaitent obtenir des informations le plus rapidement possible. C'est pourquoi la recherche vocale est de plus en plus répandue dans les applications mobiles. Les plus grands noms du développement d’applications d’IA créent des assistants vocaux qui aident les clients au quotidien.

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Meilleure communication

Les chatbots peuvent rationaliser la communication entre l'application mobile et l'utilisateur et reconnaître et imiter les émotions. Avec l’IA, l’interaction avec les chatbots est similaire à la communication avec un consultant honnête, avec l’avantage supplémentaire de réponses rapides et en temps réel.

Traduction en temps réel

Grâce aux traducteurs IA intégrés aux applications mobiles, les applications atteignent une population plus large et éliminent les barrières linguistiques. La technologie de traduction en temps réel rend la traduction linguistique dans les applications mobiles rapide et efficace.

Contenu basé sur les données

L'IA utilise la reconnaissance optique de caractères (OCR) pour convertir les images et traduire le contenu dans différentes langues. Le contenu basé sur les données peut attirer de nouveaux utilisateurs et stimuler les téléchargements d'applications, élargissant ainsi la portée et la base d'utilisateurs d'une application.

Interface utilisateur conversationnelle

Une interface utilisateur conversationnelle est construite à l'aide des technologies ML et NLP, qui peuvent améliorer à la fois l'expérience utilisateur et les performances de l'application. Les applications des sites Web de service client, de commerce électronique et de soins de santé utilisent généralement ces interfaces utilisateur comme assistants virtuels et chatbots.

Processus étape par étape de développement d'applications d'IA

Même si vous avez décidé de faire appel à une société de développement d’applications, vous pourriez être curieux de connaître le processus de développement d’applications d’IA. Vous trouverez ci-dessous les étapes critiques du développement d'applications d'IA pour vous aider à comprendre le rôle d'un développeur d'applications d'IA.

1. Identifiez les idées et les problèmes à résoudre par l'application AI

Il serait utile que vous commenciez par identifier les problèmes que votre application mobile résoudra. La première étape consiste à déterminer quelles fonctions de l’application nécessiteront l’IA et quels problèmes cela résoudrait en conséquence.

2. Préparer les données

Les applications basées sur l'IA s'appuient sur de grandes quantités de données pour fonctionner correctement. Il est crucial de collecter et de préparer les données au préalable. De plus, vous devrez vérifier les données pour détecter les erreurs, les lacunes ou les inexactitudes avant la consolidation.

3. Choisissez le type d'algorithme

Lorsque vous décidez de l'algorithme de votre application, vous devez tenir compte de votre cas d'utilisation spécifique et du type de données avec lequel vous travaillerez. Les algorithmes standard des applications d'IA incluent des arbres de décision, des réseaux de neurones et des machines vectorielles de support. Chacun a des forces et des faiblesses, il est donc important d’évaluer soigneusement quel algorithme correspond à vos besoins.

4. Choisissez un langage d'IA approprié

En choisissant la langue, vous devez tenir compte des exigences du projet et du type de données requis. Python, Java et C++ sont des options populaires pour le développement d'applications d'IA.

5. Sélectionnez la plateforme

Les développeurs utilisent différents frameworks et API pour développer des algorithmes d'IA pour les applications d'IA. Il est préférable de bien réfléchir à la bonne solution de conception. Voici les facteurs clés à considérer.

• Plateforme cloud
• Emplacement et propriété du stockage des données
• Limitation de la langue choisie
• Disponibilité des API
• Coût

6. Concevoir l'interface utilisateur

Lors de la conception de l'interface utilisateur de l'application, il est crucial de déterminer les besoins de vos utilisateurs et le type de tâches qu'ils effectueront. Consulter un concepteur d’expérience utilisateur (UX) peut vous aider à garantir que votre interface est bien conçue et facile à utiliser.

Si vous avez besoin d'aide pour la conception d'applications d'IA, travaillez uniquement avec des concepteurs professionnels. La conception de sites Web et d'applications fait partie des plus de 120 catégories disponibles dans le service de conception graphique à la demande de Penji.

7. Créez une application d'IA

Pour créer une application mobile IA, vous devez prendre en compte les éléments suivants :

• La conception de l'architecture de l'application
• Design de l'interface utilisateur
• Développement front-end et back-end
• Test de l'application pour s'assurer qu'elle correspond aux objectifs et aux préférences des utilisateurs

8. Testez, lancez et surveillez les performances

Il est essentiel de tester l’application AI pour s’assurer qu’elle fonctionne correctement. Ensuite, vous pouvez lancer votre application et suivre ses performances pour voir comment votre public cible la reçoit. Prenez note des commentaires des utilisateurs et utilisez des outils d'analyse pour surveiller l'utilisation et l'engagement.

Meilleurs créateurs d’applications d’IA pour 2024

Voici un bref aperçu de quelques sociétés de développement d’applications d’IA populaires :

• Softr (forfaits gratuits et payants) : le plus simple à utiliser, permet de créer des applications à partir d'invites.
• Microsoft PowerApps (20 $/utilisateur/mois) : puissant, utilise des invites et une logique de type feuille de calcul.
• Google AppSheet (5 $/utilisateur/mois) : transforme automatiquement les feuilles de calcul en applications.
• Quickbase (35 $/utilisateur/mois) : utilise des invites détaillées pour créer des outils internes (bêta).
• Créer (99 $/mois) : crée des applications entières à partir d'une seule invite (nécessite un affinement).

Choisir le bon développeur d'IA

Créer une application d’IA nécessite une expertise. Tenez compte de ces facteurs lors de l’embauche d’un développeur IA pour des solutions spécifiques :

• Apprentissage automatique : recherchez des développeurs expérimentés avec des algorithmes qui apprennent à partir des données.
• Assistants vocaux : la reconnaissance vocale et le traitement du langage naturel améliorent l'expérience utilisateur.
• Deep Learning : le Deep Learning permet aux applications d’apprendre et de se personnaliser en fonction du comportement des utilisateurs.
• Outils d'IA personnalisés : les développeurs peuvent créer des applications plus intelligentes avec des outils d'IA personnalisés.
• Robotic Process Automation (RPA) : la RPA automatise les tâches répétitives, améliorant ainsi l'efficacité.