C'est une aubaine pour la boîte à outils d'analyse : outils avancés et tableaux de bord personnalisés #SMX

Il y a de fortes chances que vous n'utilisiez pas les outils d'analyse de sites Web à leur plein potentiel pour améliorer votre compréhension de vos visiteurs et de votre site. Dans cette couverture de blog en direct de la session SMX West "Qu'y a-t-il dans ma boîte à outils Analytics", vous vous familiariserez avec les tableaux de bord personnalisés de Google Analytics que vous pouvez créer pour votre propre site et avec Google Tag Manager, qui peut vous donner des informations sur certains des les comportements autrement cachés de vos visiteurs. Vous découvrirez également une puissante plate-forme open source, Knime, qui vous permet de fusionner des données et de visualiser les données en un seul endroit.

Les haut-parleurs:

• Benjamin Spiegel (@nxfxcom), associé principal, directeur général de GroupM
• Jenny Halasz (@jennyhalasz), présidente, fondatrice de JLH Marketing
• Steve Hammer (@armondhammer), président de RankHammer

Benjamin Spiegel : Contenu de Ma boîte à outils d'analyse

Avant, les choses étaient simples. Les données que nous avons examinées provenaient d'une seule source. C'était unidimensionnel - un horodatage, une dimension et une métrique. Avance rapide jusqu'à aujourd'hui, et nous voyons que beaucoup de choses ont changé. Nos données sont multidimensionnelles : une publication avec ou sans texte, des hashtags qui ajoutent de la découverte et de l'engagement, des retweets et la portée de la personne. Pour obtenir les meilleures informations de classe, vous devez tenir compte de toutes ces dimensions. Il existe plusieurs sources là où auparavant, il y en avait plus ou moins une, et elles ont des métriques différentes (vues, clics, likes).

Nous ajoutons même nos propres mesures en plus, ce qui rend la compréhension plus complexe. En 2013, notre boîte à outils contenait de nombreux outils qui ne s'emboîtaient pas. Il y avait des analyses de texte, des données concurrentielles, en temps réel, des données sur les médias, des données sur les impressions, des données hors ligne, et il était difficile de raconter une histoire avec plusieurs sources. En 2014, nous réinitialisons. Fini les outils. Posez d'abord les questions. Avec tous nos outils, que voulons-nous vraiment faire ?

Il a demandé comment chaque niveau de l'organisation peut accéder aux données, en fusionnant les données uniques pour voir ce que cela signifie pour l'entreprise et pour permettre la narration visuelle.

Nécessité d'aborder ces questions sous plusieurs angles : perspective d'acquisition, perspective de modélisation, perspective de visualisation (images, tableaux de bord, tableaux de bord et abandon des feuilles de calcul) et perspective de gestion.

La solution qu'ils ont trouvée était Knime sur Knime.com, un outil unique, open source et gratuit.

Livré avec des milliers de plug-ins pour Google Analytics, Twitter et WordPress.

Il a chargé l'URL de la session d'aujourd'hui, l'a soumise à un algo et a produit un nuage de mots des concepts clés. Ensuite, il a traité les données contre Twitter pour voir qui tweete à ce sujet et à quelle fréquence. Un autre nœud affiche les données des utilisateurs de Twitter. Un peu plus loin, exécutez les utilisateurs de Twitter contre toutes les API sociales et vous voyez maintenant une image sociale en ligne complète de ces personnes. À partir d'une URL, l'outil exécute 10 autres API. Twitter et les réseaux sociaux sont une plate-forme pour laquelle il a fonctionné, et ils l'utilisent également pour étendre Google Trends - pour savoir où les gens parlent des tendances (villes) - voir quels États parlent le plus de quel produit de beauté, par exemple.  

1. IMDB : tout
2. Data.gov : comparez les chiffres des médias avec la population.
3. Wikipédia : Wikipédia vous donne des données brutes sur tout, y compris les pages vues par heure, les emplacements spécifiques, les segments d'appareils, l'historique des modifications, le graphique des articles.
4. SNAP : Ils extraient tout ce qui est extractible, comme 34 millions d'avis Amazon ; étendre la voix du consommateur et de ce dont il parle ; analyse linguistique ou réseau.
5. API de mention sociale : il s'agit d'une API en temps quasi réel que vous pouvez utiliser gratuitement.
6. Common Crawl Corpus : C'est 541 To, l'intégralité d'Internet. C'est difficile à gérer en termes de taille, mais vous pouvez l'utiliser si vous essayez de comprendre votre graphe de liens.

Jenny Halasz : comment créer de superbes tableaux de bord et rapports Google Analytics

Elle va regarder les tableaux de bord GA. Ils sont gratuits et géniaux. Revenez en arrière et implémentez immédiatement et voyez un avantage.

"Tout ce qui peut être compté ne compte pas, et tout ce qui compte ne peut pas être compté." -Albert Einstein

http://bit.ly/GADashSMX15 un modèle de tableau de bord qu'elle a créé. Branchez et jouez, faites des ajustements en fonction de vos besoins, puis ayez un joli rapport. Connectez-vous à GA, collez le lien dans votre barre d'adresse et GA vous demandera à quel compte le tableau de bord sera ajouté. C'est privé jusqu'à ce que vous le partagiez.

Avantages : Il est personnalisable, applicable à n'importe quel segment GA, configurez des e-mails automatiques, des rapports imprimables, configurez-le une fois, GRATUITEMENT.

Inconvénients : il n'est pas convivial, dépend de vous pour savoir ce dont vous avez besoin, vous oblige à configurer des segments, ne contient que 12 widgets par tableau de bord, ne peut pas filtrer par valeurs de métrique.

Où commencer?

Comment les gens sont-ils arrivés sur votre site ? -> Qu'ont-ils fait pendant qu'ils étaient là ? -> Comment et pourquoi sont-ils partis ?

Sachez ces trois choses et vous aurez une bonne idée de ce qui se passe sur votre site Web.

Voici les types de widgets que vous placeriez sur un tableau de bord pour vous indiquer comment les internautes sont arrivés sur votre site :

Ces widgets vous montrent ce qu'ils ont fait sur votre site :

Et ici, nous voyons pourquoi les gens ont quitté le site :

En ajoutant des filtres à votre widget, elle a tendance à dire aux gens de rester à l'écart des statistiques en temps réel, car vous pourriez passer une éternité à les regarder et n'avoir rien à montrer.

Lorsque vous utilisez des filtres, il existe deux façons (afficher uniquement / ne pas afficher) et Regex, qui est plus puissant. Testez vos expressions sur le rapport réel.

Vous pouvez configurer des e-mails réguliers de tableaux de bord (quotidien, hebdomadaire, mensuel, trimestriel, une fois).

Vous pouvez configurer un rapport personnalisé. Lorsqu'elle consulte des sites, elle s'attend à ce que les zones du site fonctionnent différemment (catégorie par rapport au produit, par exemple), et un rapport personnalisé prend les personnalisations et les applique au tableau de bord. Pour décider de ce que peuvent être vos rapports personnalisés, posez des questions pour déterminer leur importance.

La configuration de rapports personnalisés peut être difficile car GA n'est pas très convivial. Considérez les métriques comme des éléments que vous souhaitez mesurer et les dimensions comme des conteneurs dans lesquels vous souhaitez placer ces métriques. Les filtres sont des éléments que vous souhaitez inclure ou non.

Rappelez-vous que les données ne sont que des données et que l'analyse est ce qui mène à la perspicacité.

Steve Hammer : Boîte à outils d'analyse : Google Tag Manager

Les designers créent des expériences innovantes au-delà de la page. La collecte de ces données est la clé de l'analyse. Si votre entrée est une poubelle, votre sortie le sera aussi. Obtenez-le tout de suite.

Le problème que nous avons, ce sont les données manquantes. Une erreur de saisie sur votre site peut être difficile à détecter, alors comment savez-vous qu'elle a existé ? Les actions sur le défilement infini sont difficiles à capturer. AJAX est difficile à capturer. Comment suivez-vous cela et que faites-vous à ce sujet? Google Tag Manager ouvre des capacités pour capturer ces données. Il est vendu comme quelque chose de facile, tout le monde peut le faire, sans avoir besoin de parler au service informatique. Mais si vous parlez au service informatique, vous pouvez faire des choses puissantes.

L'essentiel : les variables (macros) sont les données à utiliser, les déclencheurs (règles) indiquent quand se déclencher et la balise correspond à ce qui est déclenché. Une balise est tout ce que vous voulez qu'il se produise et cela peut inclure beaucoup de choses, y compris HTML et JavaScript.

Des utilisations plus intéressantes sont dans cet ensemble d'exemples améliorés. Tir conditionnel, AJAX, défilement infini et code de chargement.

Il donne des exemples d'événement d'un formulaire rempli, déclenché lorsqu'une certaine URL apparaît. Cela brise le mythe selon lequel vous avez besoin d'une page de remerciement pour remplir un formulaire.

Un autre problème que Tag Manager résout est d'accéder à la source d'origine. Nous voulons créditer un affilié qui a introduit le visiteur sur la chaîne, et non le dernier qui a siphonné le trafic. Si l'affilié est la source du cookie propriétaire, vous pouvez créer et saisir cette source marketing.

Un autre exemple consiste à utiliser des formules personnalisées pour lire des éléments de formulaire et définir une valeur utilisateur. Un client qui achète une Bentley a une valeur différente de celui qui achète une Ford.

Le défilement infini est géré avec sa "méthode théorique sans code". Si pushstate met à jour l'URL, créez une expression régulière pour les changements de pagination, puis créez un déclencheur de changement d'historique. Sur ce, attention aux boutons de retour.

Une autre approche consiste à s'appuyer sur la méthode HTML de "chargement". La recherche d'un "chargement" dans le code puis un petit script s'affiche lorsque l'utilisateur fait défiler la page.

Questions et réponses

Selon vous, quelle est la fonctionnalité GA la plus sous-utilisée ?

Spiegel : variables personnalisées pour comprendre votre public et permettre le reciblage.

Hammer : e-commerce avancé pour le suivi du processus de panier.

Halasz : suivi de l'activité du schéma via Tag Manager.

Pour comprendre la configuration des variables personnalisées, consultez Annie Cushing d'Annielytics.

Conseil bonus : Découvrez l'analyse de cohorte en version bêta dans GA, en particulier si vous êtes une entreprise axée sur le contenu. Voyez si vous avez une expérience collante sur votre site. Par exemple, configurez un segment pour voir si les personnes initialement contactées par e-mail sont revenues.