Ce que vous devez savoir sur Adobe Target et son introduction d'informations exploitables sur l'IA

L'intelligence artificielle ou IA est le mot à la mode parmi les professionnels du marketing numérique moderne et pour toutes les bonnes raisons. En matière d'expérience client personnalisée, l'IA peut éliminer les préjugés humains, stimuler la conversion, intégrer le point de vue des visiteurs et supprimer la nécessité d'une évaluation manuelle des données. Il est important de noter ici qu'Adobe Target introduit des informations exploitables sur l'IA. Oui, vous pouvez tirer le maximum d'avantages de l'IA et de l'apprentissage automatique grâce à Adobe Target, qui est optimisé par nul autre qu'Adobe Sensei. En ce qui concerne les avantages, cela va au-delà de l'augmentation des taux de conversion afin que vous puissiez plus que jamais tirer parti de la personnalisation orientée IA de Sensei dans Adobe Target.

Selon un article publié sur Forbes, Adobe, la société à l'origine d'Acrobat et de Photoshop, possède une connaissance et une expérience approfondies ainsi qu'une approche réfléchie de l'IA. En ce qui concerne l'IA, c'est un élément important de l'application d'Adobe depuis plusieurs années. Aujourd'hui, Adobe exécute une IA conventionnelle, des plates-formes d'apprentissage en profondeur et d'apprentissage automatique sur sa gamme de produits dans ses solutions Document Cloud, Experience Cloud et Creative Cloud. Adobe fournit l'IA comme un assistant qui peut éliminer les activités fastidieuses et chronophages afin que vous puissiez vous concentrer sur des tâches plus créatives que jamais. Lisez la suite pour en savoir plus sur Adobe Target et son introduction de l'IA exploitable.

Tirer le meilleur parti de l'algorithme d'apprentissage automatique

De nos jours, de nombreuses personnes utilisent le ciblage automatique ainsi que la personnalisation automatisée, deux des fonctionnalités d'apprentissage automatique et d'IA les plus essentielles disponibles dans Adobe Target. En ce qui concerne les algorithmes, ceux-ci sous les capacités utilisent toutes les données de profil accessibles pour chaque visiteur. Celles-ci incluent des données de première partie telles que la géolocalisation ainsi que des variables comportementales, ainsi que la documentation client ou SaaS CRM ou d'ailleurs des données tierces qui fournissent fréquemment la solution.

Les algorithmes comprennent alors quelles caractéristiques prévoient le mieux la conversion pour chaque expérience. En ce qui concerne ces algorithmes, ils contribuent à générer des augmentations de conversion inégalées. Par exemple, quelqu'un qui utilise de manière spectaculaire le ciblage automatique observe fréquemment des augmentations de taux de conversion de 20 % à 80 %. Et il n'y a rien de tel. Cependant, que pouvez-vous découvrir de tels triomphes ainsi que des pertes à signaler pour votre prochaine campagne publicitaire ?

À l'heure actuelle, vous évaluez les rapports Insights liés à vos activités motivées par l'IA dans Adobe Target. Tous ces rapports vous confirment comment chaque expérience s'est déroulée et indiquent quelles caractéristiques de profil individuel ont principalement affecté la déclaration de l'algorithme pour apporter une expérience précise.

Alors, que se passerait-il si vous parveniez à approfondir un niveau plus profond avec de telles idées ? Que se passerait-il si vous aviez plus de vision sur les raisons pour lesquelles ces algorithmes ont fait des choix spécifiques et si vous compreniez des aspects tels que lesquels de vos publics ou des fusions de caractéristiques de profil ont permis à l'algorithme de fournir une expérience spécifique ? En ce qui concerne l'application de tarification cible d'Adobe, elle est bénéfique et offre une expérience client améliorée maximale. Ensuite, vous devez tenir compte du coût lors du choix de l'application.

Les rapports Insight offrent une visibilité accrue

Adobe Target intègre deux nouveaux onglets à ses rapports Insights en ce qui concerne vos actions de personnalisation automatisée et de ciblage automatique. Ces onglets vous donnent accès à deux nouveaux rapports tabulaires, qui sont disponibles lorsque votre algorithme a terminé la pré-distribution des informations ou des données de formation et fournit de manière agressive un contenu personnalisé. Lorsque l'algorithme s'améliore avec le temps, ces rapports Insight sont mis à jour pour montrer les changements dus à la saisonnalité, aux développements, etc. Les deux nouveaux rapports Insights sont :

Classement des attributs du modèle

En ce qui concerne ce rapport, il évalue tous les influenceurs du modèle grâce à leur contribution au modèle. Encore une fois, un influenceur peut être un attribut de consommateur de première partie, des informations ou des données de seconde partie telles que votre gestion de la relation client ou votre système CRM, ou des données acquises ou achetées par des tiers. Le rapport apporte une réponse à la question : "Quelles caractéristiques de profil particulières l'algorithme d'apprentissage automatique perçoit-il comme les plus puissantes dans son jugement pour offrir une expérience précise ?" Le rapport peut vous montrer qu'une contribution de modèle que vous considérez comme insignifiante, comme le nombre d'années en tant qu'acheteur du CRM, a en réalité conduit à une contribution remarquable au modèle particulier. Un tel apprentissage peut vous guider dans la création d'expériences ainsi que de contenu en fonction de ces attributs, ce qui est bien.

Aperçus de segment automatisés

Le rapport Automated Segment Insights montre les 10 principaux publics d'une approche de taille définie que le modèle reconnaît à partir des informations comme réagissant différemment à vos diverses offres, ainsi que les offres auxquelles ils ont réagi. Ce rapport fournit des réponses à la question importante : "Lequel des publics cibles a principalement répondu avec mes nombreuses offres, ainsi qu'avec quelles offres précises chacun a-t-il répondu ?" Par exemple, le rapport AI Insight pourrait révéler que ces habitants de la ville, comme les Millennials, ont réagi de la manière idéale à votre remise de 20 % et à vos offres d'expédition zéro, tandis que la génération des baby-boomers du centre-ville a opté pour les offres qui les ont incités à utiliser la fidélité de leurs clients. points pour les choses qu'ils ont achetées. Ce type de données offre une orientation compréhensible sur les types d'offres à créer et à fournir à chaque public dans les jours à venir.

Emballer

Avec tous ces rapports à la pointe de la technologie, Adobe Target vous fournit fondamentalement des informations utiles sur un plat de service. Tout ce que vous avez à faire est d'ouvrir votre serviette, de l'insérer et de profiter de ce qui est servi. Dans les jours et les années à venir, vous devriez rechercher des attributs qui vous ont permis de tirer davantage de leviers de l'algorithme, puis avec des protections ou des défenses afin de ne pas tirer ces leviers si éloignés que vous finissez par perdre toute l'intégrité de l'algorithme. des offres à votre avantage. Ce type de nouveaux attributs divulgue le passage sur lequel vous vous trouvez afin que vous obteniez un contrôle maximal de l'algorithme ainsi qu'une clarté sur le fonctionnement de ces algorithmes. Tout cela est essentiel pour l'objectif final de vous permettre de libérer complètement la suprématie de l'IA dans Adobe Target pour personnaliser et offrir une expérience client améliorée dans son ensemble.