Qu'est-ce qu'un test A/B et tout ce que vous devez savoir !

C'est une chose très naturelle d'aller avec l'intuition et de faire ce qui semble bon instinctivement. Mais dans le monde d'aujourd'hui, il ne suffit pas de se fier à son instinct.

Tout est devenu pratique, méticuleux et systématique. Même la commercialisation. Les décisions sont plus planifiées et testées plutôt que d'être le résultat de l'intuition. Et c'est aussi l'ordre de notre époque.

Nous ne sommes plus dans le monde grec antique où les philosophes auraient des idées novatrices dans leurs baignoires et leurs rêves et elles seraient reconnues comme des vérités et des théories formelles.

À notre époque, même une thèse de base doit être prouvée académiquement. Les tests A/B ne sont qu'une autre façon de faire les choses dans le monde entier. Et il s'est également avéré efficace.

Des études montrent que 60 % des organisations trouvent que les tests A/B sont très utiles pour optimiser leurs taux de conversion. Sans oublier que d'ici 2025, le marché mondial des logiciels de test A/B devrait atteindre 1,08 milliard de dollars.

Les tests A/B sont quelque chose qui vaut la peine d'être étudié et dans ce blog, c'est exactement ce que nous ferons ! Ici, nous allons approfondir sa signification, son importance, les étapes impliquées et quelques exemples concrets. Alors, allons-y, d'accord ?

Qu'est-ce qu'un test A/B ? (Définition)

Le test A/B, également connu sous le nom de test fractionné , est une expérience marketing dans laquelle vous divisez votre audience de marché en différentes parties et essayez différentes variantes d'une campagne particulière pour déterminer celle qui fonctionne le mieux pour votre entreprise.

En gros, vous testez la version A de votre campagne marketing sur une partie de votre audience puis testez la version B sur une autre pour savoir laquelle fonctionne le mieux. D'où le nom de test A/B.

Essentiellement, les tests A/B consistent à prendre aw ayez toutes les conjectures et nous permettant de prendre des décisions fondées sur des données. Cela vous permet non seulement de tester différentes versions de votre campagne marketing, mais vous aide également à comprendre quelle partie de votre public aime quel type de campagne.

Ainsi, les tests A/B vous aident à comprendre l'efficacité des différentes campagnes ainsi que l'humeur de votre public.

Maintenant que vous savez ce qu'est le test A/B, il est temps pour vous de comprendre ce qui en fait un élément si important dans la roue marketing.

Les avantages de faire un test A/B !

1. Meilleur engagement des utilisateurs

Les éléments de la page qui sont effectivement testés par le biais des tests A/B comprennent les images, le titre ou la ligne d'objet, les images, la mise en page, les formulaires d'appel à l'action (CTA), etc. Ils sont cruciaux pour déterminer le taux d'amélioration de l'engagement des utilisateurs. Tester chacun de ces éléments importants vous aidera à déterminer laquelle des versions améliore positivement le comportement des utilisateurs et laquelle ne le fait pas. Après cela, apporter les modifications requises pour les résultats souhaités contribuera grandement à améliorer l'ensemble de l'expérience utilisateur, ce qui conduira finalement à une campagne réussie.

2. Amélioration du retour sur investissement

Obtenir un trafic de qualité sur votre site Web est une véritable aubaine pour toute organisation. Avec l'aide des tests A/B, vous pourrez tirer le meilleur parti de votre trafic existant et augmenter vos conversions sans dépenser d'argent supplémentaire pour acquérir un nouveau trafic. Les tests A/B peuvent en effet vous donner un retour sur investissement élevé, car même le plus petit des changements sur votre site peut entraîner une augmentation notable des conversions commerciales globales.

3. Réduction du taux de rebond

Une mesure importante qui aide à analyser les performances de votre site Web est son taux de rebond. Mais parce que divers sites Web ont des objectifs différents et s'adressent à une variété de publics, il n'y a pas de métrique unique pour réduire le taux de rebond. Cependant, en exécutant un test A/B, vous pouvez comprendre quel élément ou aspect de votre site Web fonctionne le mieux pour votre public, puis travailler en conséquence pour réduire votre taux de rebond. Vous pouvez continuer à tester pour arriver à la bonne conclusion qui vous aide à vous améliorer avec les tests A/B.

4. Effectuez des modifications à faible risque

Vous pourrez apporter des modifications incrémentielles à votre site Web à l'aide des tests A/B au lieu de reconcevoir la page entière. Cela permet de réduire le risque d'affecter négativement le taux de conversion actuel de votre site Web.

Avec l'aide des tests A/B, vous serez en mesure de cibler vos ressources et d'obtenir un rendement maximal avec des modifications infimes, ce qui entraînera un retour sur investissement accru.

5. Résultats spontanés

Dans le monde des affaires, le temps c'est de l'argent. Plus tôt vous pouvez optimiser votre plan marketing et votre campagne, meilleurs et plus rapides vous obtenez des résultats. Avec l'aide des tests A/B, vous éliminez tout retard dans les bénéfices car vous pouvez rapidement comprendre et éliminer les défauts de la campagne marketing.

Même une très petite taille d'échantillon dans un test A/B vous donnera un résultat significatif et exploitable et recommandera les changements qui conduisent à plus d'engagement des utilisateurs. Cela vous permettra éventuellement d'avoir une optimisation à court terme des nouvelles applications, des nouveaux sites et des pages à faible conversion en même temps.

Maintenant que vous avez compris les nombreux avantages des tests A/B, passons en revue les étapes à suivre pour en réaliser un !

Comment faire un test A/B en 5 étapes ?

Étape 1. Effectuer des recherches et des analyses du site Web

Avant de commencer vos tests A/B, vous devez effectuer des recherches appropriées sur le fonctionnement actuel de votre site Web, ses performances, les différents éléments dont il dispose et son efficacité auprès du public. Vous devez collecter de nombreuses données sur des éléments tels que le nombre d'utilisateurs venant sur le site, les pages Web qui contribuent à générer le plus de trafic et les différents objectifs de conversion de ces pages Web.

Les outils de test A/B utilisés dans cette partie du processus auront des outils d'analyse de site Web quantitatifs comme Omniture, Mixpanel, Google Analytics, etc. Cela vous aidera à reconnaître vos pages Web les plus performantes, les pages où le public passe le plus de temps. ainsi que les pages qui ont un taux de rebond plus élevé.

Vous devez également tester les aspects qualitatifs de votre site Web et y recueillir également des données. Cela vous aidera à comprendre le parcours de l'utilisateur et à combler ce qui manque sur le site Web. La collecte de toutes ces données vous aidera à bien réussir la prochaine étape du processus, qui consiste à utiliser ces observations et à les transformer en actions valables.

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Étape 2. Formuler un plan d'action

Sans une bonne hypothèse, vous serez comme une voiture sans direction. Alors, définissez et atteignez vos objectifs commerciaux en suivant les données axées sur la recherche et en les utilisant pour formuler l'hypothèse qui vous aidera à augmenter vos conversions.

Avec les données collectées, il devient de votre devoir de les comprendre, de les analyser et de les utiliser de la meilleure manière possible. Vous devriez être en mesure de formuler une hypothèse basée sur les données à l'aide de vos informations utilisateur.

Après avoir formulé la bonne hypothèse, vous devez garder à l'esprit certains facteurs importants tels que la quantité d'efforts qu'il vous faudra pour la mettre en œuvre et déterminer si cela en vaut la peine. Vous devez également calculer l'impact que cela aura sur vos objectifs au niveau macro. Trier ces choses vous gardera en bonne position concernant vos performances futures.

Étape 3. Testez le processus

C'est la vraie affaire - le test A / B réel de notre processus. Ici, vous devez créer une alternative, la version B, pour votre version A. Cela sera fait en fonction de vos recherches. Vous pouvez créer de nombreuses versions "B" de ce type avec une minute ou une modification subtile et les tester toutes avec la version A.

Cela vous aidera à tester chaque aspect et élément de votre site Web et à comprendre lequel fonctionne mieux que les autres.

Par exemple, vous pouvez tester une version du point de vue de l'expérience utilisateur (UX). Vous pouvez créer différents formulaires pour réaliser une enquête et voir comment le public y répond. Vous pouvez ensuite analyser quel formulaire d'enquête fonctionne le mieux, puis opter pour cette version. C'est ce mécanisme d'essais et d'erreurs des tests A/B qui en constitue le cœur et le rend réaliste et rentable pour toute organisation.

Étape 4. Sélectionnez la bonne méthode de test

Choisir la bonne méthode de test est extrêmement important dans les tests A/B. Le test que vous choisirez dépendra des besoins du site Web ainsi que des objectifs commerciaux de l'organisation.

Vous devez également avoir la patience d'attendre le temps nécessaire pour obtenir les résultats que vous souhaitez obtenir. En fin de compte, choisir la bonne méthode et avoir une précision statistique est ce qui déterminera le succès des tests A/B.

Lors du calcul de la durée du test, n'oubliez pas de prendre en compte le taux de conversion existant estimé, la moyenne des visiteurs quotidiens et mensuels, l'amélioration minimale du taux de conversion que vous attendez et le nombre total de variations dans le test.

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Étape 5. Analyser et corriger

La dernière étape, mais non la moindre, du processus de test A/B consiste à analyser et à trouver la bonne version qui vous convient le mieux. C'est l'étape qui dénoue tout le voyage que vous avez fait.

Une fois les tests terminés, vous devrez vous asseoir et analyser les résultats en fonction d'aspects et de mesures, tels que le pourcentage d'augmentation du nombre et de l'audience, l'impact direct et indirect sur le site Web, etc.

Après un examen attentif et une analyse des chiffres, vous serez en mesure de conclure si le test a réussi et donc de choisir la bonne variation ou la bonne combinaison de variations. Si, pour une raison quelconque, le test ne réussit pas et reste non concluant, vous pouvez toujours en tirer des informations et les utiliser pour de futurs tests.

Maintenant que nous avons parcouru les différentes étapes de la réalisation d'un test A/B, essayons de comprendre les tests A/B à travers quelques exemples et voyons comment ils ont eu un impact positif sur un site Web.

3 exemples de tests A/B !

1. Tests A/B dans les médias

Prenons l'exemple de Netflix. Une majorité de ses utilisateurs apprécient son streaming et son expérience utilisateur. Netflix y parvient grâce à un programme de test A/B très structuré et systématique.

Chaque modification apportée par Netflix à son site Web passe par un processus rigoureux de tests A/B. Par exemple, Netflix peut personnaliser sa page d'accueil spécifiquement pour chaque utilisateur. Ils le font en fonction du profil et des données de chaque utilisateur. Chaque minute, de la décision du nombre de lignes sur la page d'accueil aux films et émissions mentionnés, est le résultat de tests et de données de recherche appropriés.

2. Tests A/B pour les détaillants de mode

Zalora, un détaillant de mode en ligne, a pu améliorer la conception de sa page produit grâce aux tests A/B. Cela a finalement conduit à une meilleure expérience utilisateur qui a amélioré leur taux de paiement de plus de 12 %.

Dans ce test A/B particulier, l'organisation a découvert grâce à ses données de recherche que ses clients n'étaient toujours pas au courant de la politique de retour gratuite fournie par Zalora car elle n'était pas correctement visible sur sa page de produits.

L'équipe a ensuite apporté quelques modifications à la page et mené une expérience pour comprendre les réactions des clients. Ils ont pu déterminer que la nouvelle variante était plus performante que l'ancienne et qu'il y avait un changement remarquable dans la satisfaction de la clientèle.

3. Tests A/B pour les entreprises Fin-Tech

PayU, une entreprise de technologie financière, a pu améliorer sa conversion de près de 6 % grâce aux tests A/B. Grâce à leurs recherches, ils ont découvert que de nombreux clients abandonnaient leur page, ce qui affectait négativement leur graphique de ventes.

Ils ont réalisé que leur page de paiement exigeait que les utilisateurs saisissent leurs numéros de téléphone portable ainsi que leurs identifiants de messagerie pour effectuer un achat. Ils ont modifié une page pour qu'elle ne nécessite plus que le numéro de téléphone portable du client. Cette nouvelle variante de la page de paiement a pu résoudre le problème des utilisateurs et a noté une nette amélioration du taux de conversion de la page Web. Par conséquent, en éliminant simplement le champ obligatoire de l'identifiant de messagerie sur leur page de paiement, PayU a pu améliorer ses ventes.

Emballer

Le test A/B est une méthode très structurée et systématique pour comprendre et analyser ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas pour votre campagne marketing. Il se rapproche le plus possible d'une étude de recherche.

De l'amélioration de l'aspect technique du site Web à l'amélioration des ventes et des bénéfices, c'est un beau cycle avec les tests A/B. C'est simplement une opportunité attrayante pour chaque organisation de s'améliorer.

Nous espérons que cet article vous a aidé à apprendre tout ce que vous devez savoir sur les tests A/B et vous a également aidé à les intégrer avec succès dans votre entreprise. Bonne chance et adios !

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