Qu'est-ce qu'un test A/B ? Guide, avantages, exemples et plus encore !

Nous vivons à l'ère du marketing axé sur les données, loin de l'époque où les annonceurs faisaient simplement des choix basés sur la spéculation et la perspicacité et espéraient de bons effets. Le nouveau spécialiste du marketing a une approche scientifique et basée sur les données. Et les tests A/B sont le moyen le plus simple d'éliminer l'incertitude et l'intuition lors de la réalisation de promotions ou de la conception de sites Web, de publicités ou d'autres décisions relatives aux produits numériques.

Vous serez agile, mais surtout vous aurez assuré la contribution sur ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas en vous appuyant sur vos stratégies sur les tests A/B et les données. Vous seriez plus en mesure de déterminer ce que vos clients veulent vraiment et de consacrer du temps et des ressources à ce que vous voulez.

Qu'est-ce qu'un test A/B ?

Le test A/B est une méthode dans laquelle deux variantes de la même page Web sont présentées à des parties distinctes d'utilisateurs en même temps et où davantage de conversions sont effectuées. Les tests A / B sont l'un des moyens les plus efficaces du marketing numérique pour optimiser l'entonnoir de votre site Web. Plus votre entonnoir est optimisé, plus le taux de conversion est élevé.

Le nombre de visites du site dans l'environnement en ligne correspond au nombre de chances que vous avez de vous développer en attirant de nouveaux clients et en établissant des partenariats avec des clients établis. Vous déterminerez si votre site Web reçoit un trafic important et convertit davantage d'utilisateurs à partir de votre entonnoir de conversion.

La variante qui donne les conversions les plus élevées dans les tests A/B est généralement la gagnante et vous aidera à affiner votre site pour obtenir de meilleurs résultats. Chaque site Web a des mesures de conversion spécifiques. Il peut vendre les marchandises pour le commerce électronique et créer des prospects éligibles pour le B2B. L'A/B testing fait partie de la méthode globale d'optimisation du taux de conversion (CRO). Utilisez-les pour examiner et affiner l'entonnoir de conversion en fonction de ces données et pour obtenir des informations qualitatives et quantitatives de vos utilisateurs.

Test A/B vs test fractionné

Les tests fractionnés et les tests A/B sont souvent utilisés de manière interchangeable. En vérité, ce sont deux formes de test distinctes.

Les tests A/B consistent à comparer deux versions distinctes, telles que le texte ou l'image CTA sur la page d'accueil, sur la base de la modification d'une seule fonctionnalité de l'outil marketing, tandis que les tests fractionnés permettent de comparer deux conceptions distinctes.

Comment fonctionnent les tests A/B ?

Vous devez créer deux versions d'un élément de contenu avec des modifications sur un attribut pour effectuer un test A/B. Ensuite, vous pouvez présenter les deux versions à deux publics identiques et examiner laquelle a réussi pendant un temps donné suffisamment long pour une conclusion précise.

Par exemple, supposons que vous disposiez de deux modèles pour une page de destination et que vous souhaitiez décider lequel fonctionnera le mieux. Vous donnerez l'atterrissage à un groupe après avoir créé vos conceptions et soumettrez l'autre version au deuxième groupe. Ensuite, vous voyez comment les indicateurs tels que le trafic, les clics ou les conversions fonctionnent par page de destination.

Si le résultat final informe une version qui surpasse l'autre, c'est un bon signe pour vous de commencer à rechercher une explication approfondie qui pourrait déclencher des idées pour votre progression dans la création de votre page de destination.

Les avantages des tests A/B pour les spécialistes du marketing

Les tests A/B offrent une variété d'avantages pour une équipe marketing, selon ce que vous décidez. Même ainsi, ces tests sont d'une grande utilité pour une entreprise car ils sont rentables et gratifiants.

Alors qu'aujourd'hui les entreprises sont déçues par tous leurs prospects mensuels, d'autre part, les magasins de commerce électronique sont aux prises avec un taux élevé d'abandon de panier. En attendant, le taux d'engagement des médias et des éditeurs est toujours réduit. Tous les problèmes typiques, tels que les fuites des entonnoirs de conversion, les abandons de la page de paiement, auront un impact sur ces mesures de conversion clés.

Par conséquent, les tests A/B sont là pour faire face à ces problèmes.

Réduire le taux de rebond

Le taux de rebond de votre site Web est l'une des méthodes les plus critiques pour mesurer votre succès sur le Web. Il peut y avoir de nombreuses explications au taux de rebond élevé de votre site Web, comme tant de possibilités, des normes mal placées, etc. Lorsque différents sites Web ont des objectifs différents, il n'existe aucun moyen sûr de gérer le taux de rebond pour différents publics.

Les tests A/B sont un moyen d'y parvenir. Vous pouvez essayer plusieurs versions de la fonctionnalité de votre site Web avec des tests A/B avant de trouver la meilleure version disponible. Cela améliore l'expérience utilisateur, permettant aux utilisateurs de passer plus de temps et de réduire les taux de rebond sur leur site Web.

Réduction des taux d'abandon de panier

L'abandon de panier est l'un des plus grands défis auxquels sont confrontées de nombreuses entreprises en ligne et de commerce électronique. De nombreux chiffres indiquent que les taux d'abandon varient de 40 % à 75 %. Il y a plusieurs raisons d'abandonner les paniers, mais modifier le coût d'expédition quand et où les paiements sont affichés vous permettra de trouver une combinaison appropriée pour réduire l'abandon des paniers et attirer plus de clients pour terminer le processus de paiement. Le test A/B est l'approche la plus simple pour éliminer la conjecture et obtenir la bonne combinaison.

Améliorer l'expérience client

Les visiteurs du site Web ont un objectif commun en tête. Il peut s'agir de mieux comprendre votre produit ou service, d'acheter un produit ou de lire ou parcourir un certain sujet. Quoi qu'il en soit, la cible des utilisateurs, lorsqu'ils atteignent leur objectif, peut être confrontée à certains problèmes typiques : il peut s'agir d'une fausse copie ou d'une chose difficile à trouver le bouton CTA, comme l'acheter maintenant.

L'échec à atteindre leurs objectifs conduit à une mauvaise expérience utilisateur. Cela augmente les frictions et affecte par conséquent les taux de conversion. Pour résoudre l'inconfort des visiteurs, utilisez les données collectées à partir de méthodes de suivi du comportement des visiteurs telles que les graphiques linéaires, Google Analytics et les enquêtes sur les sites Web.

Augmenter les taux de conversion

Tout trafic de qualité peut coûter très cher. Les tests A/B vous permettent de maximiser votre trafic actuel et vous encouragent à améliorer votre conversion sans avoir à investir dans du nouveau trafic. Les tests A/B peuvent fournir un retour sur investissement élevé, et même les plus petites modifications peuvent également augmenter considérablement les taux de conversion.

Le nombre de personnes cliquant sur ces CTA pour atteindre une page de destination peut être modifié en testant différentes positions, couleurs ou même un texte d'ancrage sur leurs CTA. Cela augmentera le nombre de personnes qui remplissent des formulaires sur votre site Web, vous donnent leurs coordonnées et deviennent membres.

Augmenter le trafic du site Web

Le nombre d'utilisateurs utilisant un titre hypertexte peut être modifié en testant divers articles de blog ou titres de page d'accueil sur vos pages. En conséquence, le trafic sur le site Web augmentera.

Minimiser les risques

Dans certains cas, des améliorations majeures peuvent entraîner des coûts importants ou des ajustements stratégiques. Les tests A/B peuvent être utilisés avant de prendre de grandes décisions et vous aider à évaluer le comportement des visiteurs et des consommateurs sur votre site Web. En bref, les tests A/B vous permettent d'éviter les risques inutiles en vous offrant une efficacité et une fiabilité optimales pour cibler le capital afin d'améliorer le retour sur investissement ou en s'appuyant sur les conversions à court terme, la satisfaction des consommateurs à long terme ou d'autres mesures principales.

Des variables externes peuvent influencer les résultats du test. Assurez-vous que les jours fériés, les forces majeures et les autres événements affectant le comportement des consommateurs sont pris en compte lors de la préparation des promotions et des évaluations.

Que pouvez-vous tester avec les tests A/B ?

L'entonnoir de votre site Web décide de l'avenir de votre entreprise. Tout contenu auquel vous accédez via votre site Web doit donc être configuré à sa pleine capacité. Cela s'applique en particulier aux éléments qui affectent le comportement des visiteurs et le taux de conversion.

Titres et rédaction

La première chose que les visiteurs peuvent voir sur votre site Web est votre titre. Ce qui décide comment l'invité va plus loin dans l'entonnoir de conversion, c'est la première expérience. Par conséquent, vous devez redoubler de prudence lors de la copie, de la rédaction et de la mise en forme de votre page Web. Vérifiez si votre titre attire le regard des visiteurs dès leur arrivée sur votre blog. Soyez bref et opportun et assurez-vous de parler ouvertement de ce qui est et soutient votre produit ou service. Testez différentes polices, tailles, copies et messages par A/B.

Testez différentes longueurs de paragraphes et différentes vitesses de persuasion. Le paragraphe du corps doit également correspondre au titre de votre site Web. Un titre et un corps bien écrits amélioreront les chances que votre site Web devienne un convertisseur magnétique.

Objet

Les lignes d'e-mail soumises ont un effet direct sur les taux d'ouverture. Si vous ne voyez pas quelque chose dont vous avez besoin, l'e-mail finira généralement à la poubelle. Les lignes de test de sujet A/B amélioreront vos chances de cliquer. Essayez les questions par rapport aux annonces, mesurez les termes de puissance les uns par rapport aux autres et essayez d'utiliser des lignes d'objet avec ou sans emojis.

Images, vidéos et audios

Une pratique intelligente consiste à comparer des vidéos à des infographies écrites ou courtes pour des versions plus longues si vous disposez d'une bibliothèque de vidéos.

Même les images d'archives influenceront vos tests A/B si vous ne disposez pas actuellement d'une chaîne vidéo ou d'une page de ressources. Par exemple, que vous ayez une photo de quelqu'un pointant vers votre titre ou votre CTA, l'image attirera bien sûr le public vers cette fonctionnalité. Ces deux tests A/B vous aideront à comprendre à quoi le public réagit.

Mise en page

Les tests A/B peuvent aider à trouver les meilleurs éléments à ajouter à votre affichage Web. Par exemple, votre page produit en tant que boutique de commerce électronique du point de vue de la conversion est incroyablement importante. Une chose est sûre, les consommateurs aiment le voir en haute définition lors de leurs achats avec des avancées techniques à leur dernier stade. Par conséquent, la configuration et la fonctionnalité de la page produit doivent être optimisées. La copie comprend des photos (infographies et images de produits, etc.) et des vidéos dans le concept et la conception d'un site Web (vidéos de produits, vidéos de démonstration, publicités, etc.).

La page d'accueil et la page de destination sont également des pages critiques qui doivent être construites. Pour trouver l'édition la plus optimale de ces pages, utilisez les tests A/B. Testez plusieurs idées telles que la mise en place de nombreux espaces blancs et d'images HD, des vidéos de produits plutôt que des images, ou évaluez différents formats. Divulguez les pages pour analyser les clics morts et détecter les distractions en tirant parti des informations des graphiques de clics. Moins votre page d'accueil et vos pages de destination sont compliquées, plus les visiteurs peuvent trouver facilement et rapidement ce dont ils ont besoin.

Enquêtes clients

Les sondages auprès des clients s'affichent lorsque les gens naviguent dans votre boutique. Par exemple, un questionnaire sur site peut interroger les visiteurs sur la même page par la suite si quelque chose les empêche de faire des achats aujourd'hui. Si oui, qu'est-ce que cela signifie? Ces données qualitatives peuvent être utilisées pour améliorer le taux de conversion et la qualité des copies.

Les formulaires sont des moyens par lesquels les clients potentiels peuvent vous contacter. S'ils font partie de l'entonnoir d'achat, ils deviennent encore plus pertinents. Tout comme il n'y a pas deux blogs identiques, il n'y a pas deux manières pour un public particulier. Alors qu'une conception courte et complète pourrait convenir à certaines entreprises, des formulaires longs pour leur cohérence de leadership pourraient bien convenir à beaucoup d'autres. Grâce à l'utilisation d'outils de test tels que l'analyse de formulaires, vous pouvez évaluer le style qui convient le mieux à votre public et travailler pour l'optimiser.

La navigation

La navigation sur votre site Web est un autre aspect que vous pouvez affiner avec les tests A/B. C'est la chose la plus importante pour offrir une expérience utilisateur exceptionnelle. Assurez-vous d'avoir un plan détaillé de la mise en page de votre site Web et de la manière dont les différentes pages Web sont connectées et interagissent.

La page d'accueil est la page principale à partir de laquelle toutes les autres pages apparaissent et toutes les pages sont liées. Assurez-vous que l'arrangement permet aux voyageurs de trouver rapidement ce dont ils ont besoin et de ne pas rester bloqués en raison d'une mauvaise navigation. Les visiteurs de la page doivent être guidés à tout contact.

Appels à l'action (CTA)

Le CTA contient toutes les mesures réelles, que les visiteurs effectuent ou non leurs transactions, et convertissent, qu'ils remplissent ou non le formulaire d'inscription et plus de ces actes qui affectent directement votre taux de conversion. Cela devrait encourager le lecteur à donner suite à votre offre, car elle est trop précieuse pour être refusée.

Vous pouvez avoir pour effet de modifier même un terme dans votre CTA. D'autres fonctionnalités, telles que le bouton de couleur, la couleur du texte, le contraste, la taille et la forme, peuvent également influencer sa sortie. Lors d'un test A/B, n'altérez pas plusieurs qualités. Ne changez même pas la police ou la couleur du lien si vous souhaitez tester la couleur d'arrière-plan, sinon vous ne connaîtriez pas l'exactitude de vos résultats de test A/B.

La preuve sociale

Les données sociales peuvent prendre la forme de commentaires, d'évaluations ou de preuves fournies par des domaines professionnels, des célébrités et des consommateurs ou peuvent être considérées comme des preuves, des avis médiatiques, des récompenses et des badges, des certificats, etc.

L'existence de cette preuve confirme les déclarations de votre site Web. Le test A/B vous permettra de voir s'il est positif d'ajouter une preuve sociale, de quel type de preuve sociale vous avez besoin et de combien d'informations supplémentaires vous avez besoin d'ajouter. Vous pouvez mesurer la preuve sociale, la conception et le positionnement pour diverses applications.

Comment faire un test A/B ?

Un programme formel de tests A/B augmentera la rentabilité des campagnes marketing en identifiant les problèmes les plus importants qui nécessitent des processus d'optimisation. Les tests A/B passent désormais d'une opération indépendante à vie à une activité plus organisée et permanente qui devrait toujours être effectuée dans une phase CRO bien définie.

Étape 1 : Recherche

Une analyse détaillée du fonctionnement réel du site Web doit être effectuée avant d'élaborer un calendrier de tests AB. Vous auriez besoin de collecter des données sur le nombre d'utilisateurs sur le Web, les pages qui génèrent le plus de flux, les différentes pages à convertir, etc. Les applications d'analyse quantitative de site Web telles que Google Analytics et Omniture peuvent être utilisées avec les tests A/B. outils. Vous verrez ces pages, les sites les plus utilisés ou les pages avec le taux de rebond le plus élevé. Ce sont les plus utilisés.

Les enquêtes sur l'utilisation du site Web sont une méthode courante pour une analyse plus éclairée. Les sondages peuvent interfacer directement le personnel du site Web avec le client et peuvent également illustrer des problèmes qui peuvent être ignorés à partir des résultats agrégés. De plus, des vues contextuelles peuvent être dérivées des méthodes de collecte de données sur l'expérience des visiteurs pour identifier les différences dans le parcours du consommateur.

Etape 2 : Choisissez vos éléments à tester

Vous pouvez trouver une variété de variables à mesurer lorsque vous optimisez vos pages Web et vos e-mails. Mais pour évaluer à quel point un changement est bénéfique, vous allez vouloir séparer et quantifier sa sortie d'une variable indépendante, sinon vous ne pouvez pas voir quelle variable est responsable de l'amélioration des performances.

Pour une seule page Web ou un seul e-mail, vous pouvez tester plusieurs attributs, assurez-vous simplement de les tester un à la fois. Découvrez les différents aspects de vos outils marketing et leurs futures alternatives de style, de formulation et d'interface. D'autres éléments que vous pourriez tester incluent les lignes d'objet des e-mails, les noms des expéditeurs et diverses façons de personnaliser vos adresses.

Étape 3 : Recueillir des données

Vous ne pouvez collecter des données que sur le comportement des visiteurs, en utilisant des méthodes d'analyse qualitatives et quantitatives. A vous maintenant d'évaluer ces données et de les comprendre. Analyser, faire des commentaires forts, puis développer les sites Web et les perspectives des utilisateurs dans la formulation d'hypothèses étayées par des données est le moyen idéal d'utiliser n'importe quelle donnée collectée dans ce rapport. Lorsqu'une théorie est préparée, mesurez-la par rapport à différents critères tels que le degré de confiance que vous gagnerez, la facilité avec laquelle elle est mise en place, etc.

Une solution de test A/B vous permet de confirmer statistiquement certaines théories, mais ne peut pas vous offrir une compréhension sophistiquée du consommateur par elle-même. Il est également essentiel d'ajouter des connaissances fournies par d'autres moyens à l'A/B testing. Il existe de nombreuses sources d'information que vous pouvez utiliser pour mieux comprendre cela.

• Heatmap et enregistrement de session : ces approches permettent aux utilisateurs de voir comment ils communiquent avec les éléments sur ou entre les sites Web.
• Retours clients : Les entreprises proposent des retours détaillés de leurs consommateurs, comme des avis listés sur le site, ou des questionnaires pour le service client. Des enquêtes clients ou des chats en direct peuvent compléter leur étude.
• Données d'analyse du site Web : bien que ces données ne clarifient pas le comportement des utilisateurs, elles peuvent entraîner des problèmes de conversion, tels que l'identification et la réduction des abandons de panier. Vous pouvez également déterminer quelles pages vous pouvez essayer en premier.
• Évaluation des clients : bien que limitées par la taille de l'échantillon, les évaluations des consommateurs peuvent inclure une multitude de connaissances qui ne peuvent pas être fournies autrement par des techniques quantitatives.

Étape 4 : Formez une hypothèse

Afin de détecter les problèmes de conversion et de clarifier le comportement des utilisateurs, les tests A/B doivent être fournis par deux informations. Ce processus de recherche est crucial et peut vous aider à construire des théories claires.

Vos hypothèses formées doivent être liées à un problème lié à une cause spécifiquement identifié et une solution potentielle doit être identifiée. Le résultat estimé qui est spécifiquement lié au KPI à tester doit également être indiqué. Peut-être qu'un énoncé de problème et une théorie doivent être présentés ici.

Par exemple :

Énoncé du problème : "La forme de production de plomb est trop longue et provoque des frictions inutiles."

Hypothèse : « Nous allons maximiser le nombre de leads en augmentant le nombre de champs de formulaire de 30 à 20 ».

Étape 5 : Créer des variantes

La prochaine étape devrait être de construire une variante basée sur votre hypothèse et de la valider avec la version actuelle dans le test A/B. Une différence entre les modifications que vous avez l'intention d'essayer est une autre version de votre nouvelle version. Pour voir lequel vous convient le mieux, vous pouvez essayer plusieurs variantes contre le contrôle. Créez une modification basée sur l'hypothèse de ce qui pourrait réussir du point de vue de l'expérience utilisateur.

Vous devrez peut-être faire les deux variantes ensemble si vous faites des tests A/B, sinon vous devrez évaluer les performances. La seule différence, dans ce cas, est que vous testez votre temps, par exemple en déterminant les meilleurs moments pour envoyer des e-mails. Il s'agit d'un test important, car la meilleure période d'engagement d'abonnement variera considérablement en fonction de ce que votre entreprise propose et de vos abonnés.

Étape 6 : Exécuter le test

Lorsque vous avez choisi les types et les méthodes de test en fonction des exigences et des priorités commerciales de votre site, démarrez le test et attendez le temps nécessaire pour produire des résultats statistiquement substantiels. Notez que le processus de mesure et la précision statistique dicteront les résultats finaux, quelle que soit la méthode que vous utilisez. Par exemple, le calendrier de la campagne de test est une telle situation. L'heure et la durée de l'examen doivent être déterminées.

Vous trouverez ci-dessous certaines des méthodes de test A/B les plus courantes que vous pouvez appliquer pour votre site.

Test d'URL fractionnée

Plusieurs versions du site Web hébergées sur différentes URL sont testées via Split URL Test. Votre trafic vers votre site Web est divisé entre la réglementation et la différence et les chiffres de conversion sont calculés pour l'édition gagnante à décider. Les tests A/B peuvent être préférés lorsque seules des modifications frontales sont possibles, mais les tests d'URL fractionnées sont préférables lorsque des améliorations majeures de l'architecture sont nécessaires et que la conception originale du site Web ne doit pas être affectée.

Test multi-pages

Les tests multi-pages sont une manière non conventionnelle de tester les améliorations de certains éléments sur de nombreux sites Web. Le test multipage est possible de deux manières. L'un est le test multi-pages de l'entonnoir dans lequel vous pouvez soit prendre toutes les pages de votre entonnoir de vente et créer de nouvelles copies de chaque entonnoir, créant ainsi votre entonnoir de challenger des ventes, puis vous pouvez le tester. L'autre est le test classique de plusieurs pages qui peut affecter les conversions par le biais d'éléments répétés, tels que des badges de sécurité, des témoignages, etc.

Tests multivariés

Il s'agit d'une technique par laquelle de nombreuses parties d'une page Web sont modifiées et des variations pour toutes les combinaisons sont produites. Vous testerez toutes les variantes dans un seul test lors de tests multivariés. Le test multifonctionnel vous permet d'identifier le facteur qui influence le plus vos performances de conversion sur un site web. Il est plus complexe que A/B et convient mieux aux spécialistes du marketing expérimentés.

Tests statistiques

• Test fréquentiste : L'approche fréquentiste détermine la probabilité d'un événement quant à la fréquence à laquelle un certain événement se produit dans un large éventail de points de données. Dans le contexte du monde des tests A/B, vous verrez que toute personne utilisant la technique de fréquence a besoin de plus de preuves pour tirer les bonnes conclusions. Cela vous limite à toute tentative de test A/B. Cela vous limite. Afin d'obtenir des résultats de recherche précis, l'approche fréquentiste inclut la spécification de la durée de votre test A/B sur la base de la taille de l'échantillon. Les analyses sont basées sur le fait que toutes les expériences peuvent être reproduites à l'infini.

• Tests bayésiens : La méthode bayésienne est inférieure. Il vous permet d'interpréter le résultat avant la conclusion de l'évaluation en utilisant les lois de probabilité. Selon les statistiques bayésiennes, la possibilité variera lorsque de nouvelles connaissances seront obtenues au lieu de devenir une valeur constante. L'approche bayésienne suggère que la probabilité de la variation A a un taux de conversion inférieur par rapport à la variation B ou au contrôle, étant donné que vous disposez de données adéquates. Cependant, assurez-vous de bien lire l'intervalle de confiance.

Étape 7 : Analysez les résultats

Vous verrez comment l'expérience progresse au fur et à mesure qu'elle se poursuit. Vous devriez terminer l'expérience à ce stade si vous pouvez voir tôt qu'une variable est un gagnant certain. Exécutez les expériences pour voir ce qui se passe pendant le temps imparti.

Notez que les résultats du test peuvent être erratiques. Afin d'obtenir une réponse plus précise, il vaut mieux faire la procédure pendant l'ensemble des deux semaines. Si l'évaluation est terminée, évaluez les résultats du test avec des mesures telles qu'une augmentation du pourcentage, du niveau de confiance, des effets directs et indirects pour d'autres indicateurs, etc. Si le test fonctionne, utilisez la variante gagnante après avoir pris en compte ces chiffres. Si le test n'est pas terminé, obtenez-en un aperçu et utilisez-le lors de futurs tests secondaires.

Quelques erreurs à éviter lors des tests A/B

Utiliser les mauvais outils

Comme les tests A/B deviennent de plus en plus courants, de nombreux outils peu coûteux sont désormais disponibles et tous ces outils n'ont pas le même succès. Certains outils ralentissent considérablement le site, tandis que d'autres ne sont pas étroitement intégrés aux outils qualitatifs qui contribuent à la dégradation des données. Tester A/B avec de tels instruments défectueux mettra en danger l'efficacité de votre test dès le départ.

Tester le mauvais timing

Exécutez des tests A/B pendant un certain temps sur votre trafic et vos objectifs avant d'être statistiquement significatifs. Le test peut entraîner l'échec d'un test ou conduire à des résultats négligeables pendant une durée trop longue ou trop courte. Depuis les premiers jours après le lancement de l'essai, une version de votre site Web semble avoir été gagnée, cela ne signifie pas que vous pouvez l'annuler et annoncer un gagnant dès le début. C'est aussi une erreur courante pour les entreprises d'encourager une campagne à se poursuivre trop longtemps.

Une autre erreur de synchronisation courante est liée à la comparaison non linéaire de différentes périodes de temps. Vous ne pouvez pas comparer les résultats des tests fractionnés entre une journée à fort trafic et une journée à faible trafic. De plus, si vous êtes un détaillant de commerce électronique, vous ne pouvez pas effectuer de tests fractionnés avec les ventes en plein essor des fêtes et les résultats de la saison creuse. Dans les deux cas, vous ne comparez pas la même chose à la même chose dans tous les scénarios, vous n'obtiendrez donc pas de résultats cohérents. L'alternative consiste à exécuter votre test pendant des périodes comparables afin de pouvoir déterminer de manière fiable les changements qui se sont améliorés.

Il est également nécessaire d'être conscient des variables externes qui pourraient influencer le résultat de votre test fractionné. Vous n'obtiendrez pas le trafic ou les résultats que vous souhaitez lorsque vous faites de la publicité localement et que l'électricité est coupée à cause d'une catastrophe naturelle. Et une offre liée à l'hiver n'aurait pas le même effet que l'été.

Trafic déséquilibré

Vous devez également avoir le bon volume de trafic ainsi que le bon temps de test. En général, les campagnes doivent être testées avec suffisamment de participants pour produire des résultats réels. Lorsque vous avez un site à fort trafic, en raison du flux continu de visiteurs sur le site, vous pouvez facilement effectuer des tests fractionnés. Vous aurez besoin d'un peu plus de temps si vous avez un site avec un faible trafic ou des visites intermittentes. Il est également nécessaire de briser le trafic de la bonne manière pour que vous essayiez vraiment de le faire.

Utiliser une hypothèse invalide

Une hypothèse est conçue dans les tests A/B avant qu'un test ne soit effectué. Cela dépend de toutes les étapes suivantes : ce qui doit être fait, pourquoi devrait-il être modifié, quel est le résultat escompté, etc. La probabilité que le test suive diminuera lorsque vous procéderez avec la mauvaise hypothèse.

Notez que tous les éléments sont nécessaires pour une hypothèse valide : observation des données, explications, spéculation, une théorie sur la façon dont quelque chose doit être corrigé et les résultats de la mesure après qu'un changement a été apporté.

Test fractionné trop d'éléments

Il est impossible de découvrir ensemble quel facteur a le plus affecté la performance ou l'échec du test en testant autant d'éléments d'un site web. Plus il y a de composants vérifiés, plus le trafic sur le site Web doit être utilisé pour justifier une recherche statistiquement pertinente. Par conséquent, les tests prioritaires sont importants pour un test A/B efficace.

Mesurer les résultats d'analyse incorrects

La mesure des résultats est tout aussi critique que la mesure, mais c'est un environnement dans lequel les gens commettent des erreurs de test A/B coûteuses. Vous ne pouvez pas vous fier à vos rapports, ni prendre des décisions basées sur les données concernant votre marketing lorsque vous ne calculez pas correctement les performances. L'un des moyens les plus simples d'y parvenir est de vous assurer que vous utilisez Google Analytics pour travailler sur votre approche de recherche A/B.

Exemple de test A/B : marketing par e-mail

Le marketing par e-mail consiste à optimiser les vitesses d'ouverture, de clic et de réponse tout en créant autant de conseils et de revenus que possible pour une campagne d'e-mail spécifique. Cependant, à notre époque de boîtes e-mail surchargées, vos clients potentiels ne peuvent pas ouvrir vos e-mails car ils en ont reçu beaucoup. La vérité est que personne d'autre ne peut imaginer la campagne d'e-mails idéale de votre entreprise - qui s'appuiera sur une foule d'éléments dont nous discuterons plus tard. Par conséquent, les tests A/B sont le meilleur moyen de planifier et d'écrire les e-mails les plus puissants.

Pourquoi les tests A/B sont importants dans le marketing par e-mail

Comme vous pouvez le voir, le marketing par e-mail rapporte en moyenne 40 $ par dollar dépensé, une mise à niveau sur les affichages ou les bannières publicitaires. Le marketing par e-mail étant un domaine commercialement avantageux, effectuer des tests A/B par e-mail fera plus de bien que de mal.

Premièrement, vous pouvez accélérer vos taux de clics et d'ouverture en identifiant les tendances et comportements communs. De plus, les conversions seront améliorées et les revenus générés par l'étude de l'entonnoir et des sources de trafic qui sont essentielles pour déterminer combien de messages ouverts ont réellement contribué aux prospects ou aux ventes. Vous obtiendrez une évaluation détaillée du retour sur investissement du marketing par e-mail, un début positif pour aider à augmenter les conversions et les bénéfices. C'est un bon début.

Après quelques tests définitifs, vos prochains efforts de marketing par e-mail seront rapidement couronnés de succès. Vous découvrirez de grands facteurs de différenciation. Avec les tests A/B, vous produisez des emails sur mesure et adaptés à vos prospects. Et afin de mener à bien un test A / B qui peut tirer parti de vos campagnes de marketing par e-mail à un nouveau niveau, vous aurez peut-être besoin de l'aide d'un fournisseur de services de marketing par e-mail intelligent et accessible, AVADA Email Marketing étant un nom important qui vaut la peine d'être pris un coup d'oeil.

Quoi envoyer par e-mail Test A/B

Il existe différentes variables que vous pouvez tester A/B pour votre campagne de marketing par e-mail. Voici la liste des éléments de test A/B les plus courants que vous pouvez prendre en compte à des fins de recherche :

• Sujet et titre
• Images et vidéos
• Conception et mise en page des e-mails
• Aperçu du texte
• Rédaction (longueur, ton, ordre des mots, etc.)
• CTA
• Liens et boutons
• Différents témoignages

Exemple : Tonalité

Le ton de vos campagnes par e-mail affectera grandement le nombre de clics que vous obtiendrez. Des études suggèrent que vous ciblez encore plus souvent le cerveau de votre lecteur si vous ajoutez des informations positives dans votre copie, afin que vous puissiez saisir rapidement vos points principaux et augmenter le désir de cliquer et d'acheter les articles.

Prenons un exemple par Campaign Monitor. Dans la version A, ils ont utilisé un langage pessimiste dans la version A pour souligner la « mauvaise » réalité de commencer un nouveau poste. Afin de produire un sentiment clair de négativité et de comportement de lecteur invalidant, ils ont spécifiquement utilisé un langage tel que "difficultés", "je ne connais pas beaucoup de monde".

Cependant, dans la version B des e-mails, Campaign Monitor a consciemment utilisé des termes optimistes tels que « passionnant », « nouvelles personnes intelligentes » et « apprendre tout un ensemble de nouveaux outils » pour rendre l'e-mail beaucoup plus positif. Le test a révélé que leur taux de conversion par e-mail avait augmenté de 22 % avec l'utilisation de mots positifs. Par conséquent, la prochaine fois que vous rédigerez une copie de vos campagnes de marketing par e-mail, réfléchissez au ton et voyez si un ton positif pourrait dépasser un ton négatif.

Derniers mots

Les tests A/B sont inestimables pour augmenter les résultats de conversion sur votre site Web. Les tests A/B élimineront de nombreux risques inhérents au fonctionnement des systèmes d'optimisation s'ils sont réalisés avec un engagement maximal et l'expertise que vous possédez déjà. Il améliorera également considérablement l'expérience utilisateur du site Web en supprimant tous les liens malveillants et en optimisant la mise à jour du site Web.