Comment réussir un test A/B avec le trafic Google Ads. Paramètres UTM, ciblage et plus.

Est ce que ça t'es déjà arrivé?

Vous exécutez un test A/B sur votre site et vous êtes face à un dilemme concernant le ciblage et la segmentation de l'audience . Devriez-vous exposer le trafic payant coûteux à une variante qui pourrait en fait être pire que le contrôle ?

Bien sûr, dans tous les tests A/B, il y a un coût d'opportunité. Fondamentalement, vous pariez sur l'une de vos versions de page étant nettement plus pauvre en termes de conduite des actions souhaitées que l'autre.

J'espère cependant que c'est le contrôle (d'origine) qui prend une raclée.

Mais la "perte" douce des conversions refusées fait encore plus mal lorsque le trafic en question est payant puisque vous avez bien… dépensé de l'argent réel pour le trafic. En particulier, si votre PPC est Google Ads.

Gardez cela à l'esprit avant de canaliser le trafic Google Adwords vers des tests A/B

Le trafic Google Ads est prêt pour les conversions. Voici pourquoi.

Google Ads a soi-disant uniformisé les règles du jeu pour les annonceurs disposant de petits budgets.

Comment gère-t-il cela ?

Il place le niveau de qualité (QS) de ses annonces au cœur de son système de classement et d'enchères des annonces. Le niveau de qualité entre en jeu deux fois dans la détermination de votre CPC et prend en compte :

• Le taux de clics (CTR) que l'annonce a vu/voit
• La pertinence des mots-clés dans le groupe d'annonces
• Les performances héritées de votre compte AdWords ( vous êtes récompensé pour être un annonceur qui s'efforce constamment d'offrir une expérience utilisateur agréable qui se termine par un résultat de recherche que le demandeur trouve utile )
• La qualité subjective du texte et de la landing page de destination ( Google utilise ses signaux d'engagement de taux de rebond et de dwell time pour décrypter la « qualité » et le couplage entre l'annonce et la destination. )

Google calcule le classement de votre annonce soumise en multipliant le niveau de qualité par votre enchère de coût par clic maximale.

Mais ce n'est pas ce que vous payez pour chaque clic. Ce que vous finissez par payer est en fait le classement de l'annonce du compte situé en dessous de vous divisé par votre niveau de qualité , plus un centime de plus .

En bref, votre niveau de qualité donne un avantage au classement de votre annonce. Et puis votre niveau de qualité réduit encore ce que vous payez pour chaque clic.

Votre budget est important. Mais vous vous battez en fonction de la façon dont vous obtenez l'intention derrière les requêtes de votre trafic et servez du contenu pour le satisfaire.

De plus, si tout ce dont nous avons discuté est vrai, alors une menace de validité externe, comme un problème de scintillement ou un manque d'assurance qualité de test appropriée avant le déploiement, risque non seulement de fausser vos données de test, mais également d'avoir un impact sur les performances de l'intégralité de votre compte AdWords !

Lisez la suite pour savoir comment vous pouvez atténuer ce risque et bien tester avec le trafic provenant de Google Ads.

Les optimiseurs demandent aux agents d'assistance de Convert ces deux choses à propos des tests avec le trafic Google Ads

EXEMPLE DE REQUÊTE #1

EXEMPLE DE REQUÊTE # 2

Fondamentalement, ils souhaitent soit :

• Exclure le trafic des annonces de leurs tests et expériences A/B, ou
• Assurez-vous que les tests spécifiquement conçus pour le trafic payant peuvent attribuer le comportement et les conversions à Google Ads.

Cela couvre toutes les préoccupations dont nous avons discuté jusqu'à présent.

L' exclusion du trafic publicitaire permet de réduire avec succès le coût d'opportunité et la perte de dollars investis dans l'acquisition de clics.

La création d'un test destiné au trafic publicitaire implique au moins que l'équipe marketing soit plus concentrée sur le contexte du PPC et donc consciente du compromis impliqué dans le test - budget publicitaire perdu et perte du niveau de qualité des publicités et même de l'ensemble compte IF test QA est pris à la légère.

La solution pour bien tester avec le trafic Google Ads

Trois étapes sont nécessaires pour réussir les tests A/B avec le trafic AdWords :

1. Utiliser correctement les balises Google Ads UTM (+ faut-il choisir le balisage manuel ou automatique ?)
2. Tirer parti du moteur de ciblage avancé et flexible de Convert Experiences .
3. Attribuez avec précision le comportement à l'aide des données source stockées de manière persistante de Convert Experiences.

#1 : Utilisation appropriée du balisage UTM Google Ads

Les paramètres UTM sont la forme la plus courante de suivi des liens/annonces. Soit vous ajoutez manuellement des paramètres UTM tels que utm_campaign, utm_medium et utm_source à toutes vos URL sortantes, soit vous utilisez un outil de création de liens utm pour vous aider à le faire.

Avec Google Ads, il existe un raccourci : Marquage automatique .

Le marquage automatique balise automatiquement les URL de toutes vos campagnes. Il vous donne également accès à des données d'analyse qu'il est autrement impossible d'obtenir via des UTM ordinaires.

Donc, pour résumer, le marquage automatique vous fait gagner du temps et des efforts pour marquer manuellement les URL, rend l'ensemble du processus presque sans erreur, fournit des analyses plus détaillées, envoie automatiquement toutes les données à Google Analytics et est disponible en un clic. bouton.

L'inconvénient est que la fonctionnalité de marquage automatique est entièrement liée à l'écosystème de Google et ne fonctionne qu'avec Google Analytics.

Donc, si vous souhaitez l'utiliser avec une plate-forme comme Convert Experiences qui analyse et lit les UTM, vous ne pourrez pas le faire.

La raison en est que lorsque vous activez le marquage automatique, un paramètre "GCLID" est passé à la fin de l'URL. Tout ce qui suit le signe "=" correspond à vos données de suivi, mais cryptées. Seul Google Analytics peut réellement traduire cela et le faire apparaître sous forme de données analytiques lisibles par l'homme dans votre tableau de bord.

C'est là que le balisage manuel Google Ads UTM est utile.

Surtout si vous souhaitez obtenir un trafic précis et ciblé à partir de campagnes particulières, au lieu de simplement éliminer tous ceux qui sont entrés dans l'environnement de test via une campagne publicitaire, ce qui est possible en ciblant le paramètre GCLID lui-même.

#2 : La commodité d'un moteur de ciblage avancé

Le moteur de ciblage avancé par glisser-déposer est le joyau de la couronne de Convert Experiences.

Il permet aux utilisateurs d'empiler plus de 40 conditions pour créer des audiences incroyablement complexes mais segmentées avec précision qui sont exposées à des tests A/B spécifiques afin d'assurer la meilleure probabilité statistique possible de tout comportement souhaité détecté lors des tests à déployer sur l'ensemble du site, pour un plus grande taille d'échantillon du même public.

#3 : La possibilité d'attribuer de manière persistante un comportement au trafic publicitaire

Il ne suffit pas de cibler simplement le trafic Google Ads. La précision des données après les résultats joue un rôle clé dans les tests A/B.

Dans le cas où un entonnoir a été créé pour optimiser les conversions pour le trafic Google Ads - qui est la principale source de trafic et de revenus pour une myriade de sites de publication et d'affiliés - Convert Experiences dispose d'une solution pratique pour améliorer la précision de l'attribution.

Il peut stocker les données "source" de la session de manière persistante dans un cookie , qui peut ensuite être exploité par le script pour déclencher le test A/B dans la bonne zone du site ou sur la bonne page d'entonnoir pour le trafic Ads, même si cette page n'est pas identique à la page de destination.

Deux choses se produisent en conséquence :

1. Vous n'avez PAS besoin de déclencher le test sur la page de destination. Vous pouvez maintenir l'intégrité de votre hypothèse et façonner l'expérience d'une manière dont vous savez qu'elle peut inciter le plus de conversions.
2. Le suivi permanent des sources attribue le comportement et les objectifs au bon canal, même dans les configurations complexes avec plusieurs pages dans l'entonnoir de test. Si vous envisagez d'envoyer un trafic publicitaire à forte intention vers des tests A/B, vous devriez au moins pouvoir vous fier à ce que les chiffres vous disent, une fois le test terminé.

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