Une comparaison des meilleurs fournisseurs de serveurs cloud GPU

Les serveurs GPU Cloud NVIDIAsont devenus une nécessité importante avec la croissance de l'intelligence artificielle (IA), de l'apprentissage automatique (ML), de la science des données, du rendu 3D, du jeu et de l'informatique haute performance (HPC).

Les serveurs cloud géréssont la meilleure solution, permettant aux hommes d'affaires et aux développeurs de prendre un traitement, une formation IA et une création visuelle étonnante au niveau supérieur. Il fait une tâche sans effort par rapport à la manière traditionnelle avec les serveurs basés sur le processeur.

Une multitude de prestataires sont disponibles sur le marché; Par conséquent, il faut examiner attentivement le fournisseur de serveurs cloud GPU répond à votre site Web. Ce blog servira de comparaison de certains des meilleurs fournisseurs de services cloud GPU, de leurs prix, des fonctionnalités, des performances et d'autres cas d'utilisation connexes.

Considérations importantes: évaluer un fournisseur de serveurs cloud GPU

Mentionnés ci-dessous sont des fonctionnalités clés que les fournisseurs de serveurs Cloud GPU doivent avoir avant de procéder aux comparaisons plus profondes:

1. Performances:Pour obtenir une puissance de traitement maximale, il est préférable d'utiliser les derniers GPU, tels que les NVIDIA A100, V100 et RTX 3090.
2. Évolutivité:Cela détermine si le fournisseur peut augmenter ou diminuer les ressources de leur serveur en fonction de la charge de travail à portée de main.
3. Prix:la disponibilité de modèles de tarification sélectionnés comme le paiement à la fin ou les instances réservées.
4. Facilité d'utilisation:les tableaux de bord, l'accès à l'API et d'autres outils doivent être conviviaux et fournir une intégration transparente avec d'autres plates-formes.
5. Reach global:Avec les centres de données établis à divers endroits, les performances sont améliorées et la latence est considérablement réduite. Ainsi, recherchez les fournisseurs avec des emplacements de centre de données maximum, de préférence dans le monde.
6. Assistance:assurez-vous d'obtenir un support client 24/7 pour une assistance efficace pour faire rapidement face aux problèmes techniques.

Meilleurs fournisseurs de serveurs cloud GPU

• Milesweb

Milesweb a récemment introduit des serveurs Cloud GPU, mais leurs plans abordables et les meilleurs s'efforcent d'être les meilleurs tout en offrant une AI / ML de haute qualité et en rendant des serveurs dédiés.

Ils sont assez répandus car ils offrent des services à la clientèle et des prix raisonnables pour les entreprises. Milesweb s'est également fait un grand nom en offrant des solutions d'hébergement cloud GPU évolutives à toutes les variantes commerciales.

• Caractéristiques clés:

1. Accès exclusif aux unités de traitement des graphiques qui sont RTX et A100.
2. Le coût est basé sur la consommation avec un minimum de frais supplémentaires inclus.
3. Les vitesses de transfert basées sur le type de stockage sont nettement plus faibles avec des lecteurs à semi-conducteurs.
4. Les problèmes de dépannage ont facilité la prise en charge du support 24h / 24.
5. Les entreprises qui changent de différentes sociétés d'hébergement se voient offrir une assistance migratoire gratuite.

Mieux pour:les entreprises, les entreprises, les start-ups de l'IA et les développeurs et les développeurs qui sont à la recherche d'un hébergement cloud GPU décent à un prix inférieur.

• AWS (Amazon Web Services)

AWS mène le pack dans l'arène du cloud computing avec un énorme potentiel de croissance pour les applications GPU sur son EC2 (Elastic Compute Cloud). AWS offre aux sociétés de développement et aux entreprises inégalées de flexibilité et une variété d'options avec son vaste assortiment de services.

• Caractéristiques clés:

1. Les GPU NVIDIA A100, V100 et T4 pour les exigences spécifiques sont pris en charge.
2. Leurs centres de données sont disponibles dans plus de 25 emplacements pour une meilleure portée.
3. Intégration robuste avec les services AWS, y compris le stockage S3 et SageMaker pour AI / ML.
4. Papèrez les instances pour réduire les coûts des charges de travail non essentielles.

Mieux pour:les grandes entreprises, les scientifiques des données et les spécialistes de l'IA / ML ont besoin d'une infrastructure sur mesure et entièrement équipée.

Inconvénient:Cela le rend impossible pour les petites entreprises ou les startups, car les plans ont des prix plus élevés.

• Google Cloud Platform (GCP)

Google Cloud fournit des machines virtuelles un accès GPU afin de mener une formation en IA, de recherche scientifique et de rendu graphique scientifique. En raison de son infrastructure de pointe et de son accent sur l'IA et le ML, GCP est un concurrent fort pour les plateformes GPU.

• Caractéristiques clés:

1. Fournit des GPU Nvidia Tesla (T4, P100, V100, A100).
2. Dans le cadre de ses services TensorFlow Enterprise et Vertex IA, il propose des produits AI et ML préemballés.
3. Le vaste réseau garantit une faible latence et une haute disponibilité.
4. Offre des rabais pour une utilisation soutenue et une utilisation engagée.

Idéal pour:les entreprises qui font déjà partie de l'écosystème d'IA de Google et celles qui souhaitent accès aux outils et cadres ML existants, par exemple.

Inconvénient:La complexité de la tarification rend difficile pour une personne qui l'essaie pour la première fois.

• Microsoft Azure

Microsoft est conçu et fournit des machines virtuelles GPU dans les instances de la série N. Il s'agit d'une plate-forme ajustée pour les organisations utilisant des produits Microsoft, car il est construit avec des solutions de haut niveau et est très facile à intégrer dans l'écosystème de Microsoft.

• Caractéristiques clés:

1. Prend en charge une variété de GPU NVIDIA, tels que les modèles M40 et M60.
2. Les grappes GPU capables de gérer des séances de formation à grande échelle ou même des simulations.
3. Outils spécialement conçus pour le développement de l'IA, par exemple, Azure ML Studio.
4. Des solutions qui permettent à la fois sur site et les ressources cloud soient entièrement utilisées.

Mieux pour:les entreprises et les organisations qui se trouvent dans l'écosystème profond de Microsoft.

Inconvénient:les utilisateurs non-microsoft ont du mal à utiliser l'application en raison de la façon dont les ressources sont organisées.

• Cloud IBM

Les serveurs GPU spécifient l'utilisation pour l'informatique haute performance et les charges de travail de l'intelligence artificielle. Destiné à la sécurité et à la couture, IBM Cloud est bien situé pour les entreprises qui ont des informations sensibles à gérer.

• Caractéristiques clés:

1. Réglé pour prendre en charge les GPU Nvidia Tesla V100 et T4.
2. Options de serveur à métal nu pour ceux qui nécessitent des performances, une vitesse et une personnalisation.
3. Solutions de sécurité de pointe qui incluent le stockage crypté et la certification sur la conformité.
4. Des services vétérans tels que Watson AI se spécialisent dans l'intégration en douceur et habituellement.

Mieux pour:les entreprises qui contrôlent les tâches de calcul élevées telles que les soins de santé, les finances et les entreprises gouvernementales.

Inconvénient:les GPU disponibles sont beaucoup plus limités que les concurrents, mais le prix est plus cher.

Réflexions finales

Le serveur Cloud GPU pour vous dépend uniquement de vos besoins, tels que le budget, les types de charge de travail, et à quel point vous souhaitez la solution évolutive.

Pour ceux qui possèdent une entreprise à petite échelle établie ou travaillent avec des startups et ne souhaitent pas dépenser une fortune tout en ayant accès à une solution fiable et puissante, Milesweb fournit des conditions très satisfaisantes avec ses plans détaillés et ses faibles prix. Les grandes entreprises nécessitant une vaste mise à l'échelle et un réseau mondial peuvent également évoluer avec leurs solutions haut de gamme alimentées par l'IA et les outils automatisés.

En ces temps de concurrence écrasante, le choix du bon fournisseur de services garantira la rentabilité entretenue par votre application tout en fonctionnant de manière transparente sans aucun décalage, permettant à votre entreprise de se développer et de se développer dans ce marché rigide.