8 problèmes d'importation en masse et leurs solutions

Avez-vous déjà passé des heures à créer un catalogue de produits, pour constater que vos produits rencontraient de nombreux problèmes d'importation en masse ? Vous rencontrez peut-être des problèmes de formatage ou la taille de votre fichier dépasse la limite maximale lors du téléchargement. C'est trop de stress, non ?

Dans ce blog, nous discuterons de 8 problèmes courants d'importation de produits en vrac et de leurs solutions pour les utilisateurs de Shopify. Eh bien, réglons ça ensemble.

Problème 1 : Doublons

Le problème le plus courant auquel sont confrontés tous les spécialistes du marketing en ligne et les utilisateurs de Shopify est la duplication. Lorsque vous importez des produits en vrac dans votre boutique de commerce électronique, il y a un risque de doublons. Le produit dupliqué peut avoir le même SKU ou le même nom avec différentes variantes. Maintenant, comment éviter les produits en double lors de l' import de produits via des fichiers CSV vers Shopify ?

Rechercher et supprimer les doublons à l'aide d'identificateurs uniques

Il existe de nombreuses façons de résoudre les problèmes de duplication dans l'importation en masse. Voici quelques étapes simples que vous pouvez suivre pour résoudre ce problème.

La première chose à faire est de vérifier si vous avez déjà importé le produit. Pour le vérifier, accédez simplement à Produits> Produits et recherchez votre produit. Si vous voyez le produit répertorié, cliquez sur modifier le produit et vérifiez si les détails correspondent à ce que vous avez entré dans votre fichier CSV. S'ils ne correspondent pas, vous devez modifier le produit manuellement et l'enregistrer.

La deuxième étape consiste à créer un identifiant unique pour chaque produit. Par exemple, si vous importez des produits par identifiant, remplacez l'identifiant de chaque produit par quelque chose d'unique. Si l'identifiant du produit est id, remplacez-le par id_1, id_2, etc. Cela résoudra le problème des problèmes d'importation de produits en double.

Problème 2 : Champs vides

Un autre problème d'importation CSV très courant est les données manquantes.

Les données incomplètes, telles que les factures avec des informations sur le mois et le jour mais pas sur l'année, sont un exemple de données incomplètes qu'un utilisateur peut corriger. Les utilisateurs peuvent combler d'autres lacunes dans les données à l'aide du système qu'ils utilisent.

Les données de ville/état manquantes peuvent généralement être ajoutées automatiquement si les codes postaux et les informations sur le rôle du contact sont fournis. Les nouvelles informations de rôle de contact doivent être rectifiées manuellement dans le système, y compris les suggestions des systèmes basées sur la correspondance des contacts ou des données pertinents.

Dans certaines circonstances, une personne ou un autre système doit extraire des données incomplètes. Par exemple, vous pouvez utiliser des archives publiques pour obtenir des données sur les ventes immobilières auxquelles il manque la date de la liste d'origine ou des informations sur des propriétés comparables.

Rechercher et supprimer des champs vides

Il existe deux façons de résoudre ce problème :

1. Achetez des produits assortis dans d'autres magasins et importez-les dans votre boutique en ligne.

2. Inscrivez-vous gratuitement à Apimio, connectez-vous à votre boutique en ligne et importez ces articles automatiquement.

Problème 3 : Produits avec différents SKU mais le même nom

Les noms de produits sont des éléments essentiels de toute stratégie de communication marketing. Un nom peut avoir un impact significatif sur la valeur perçue d'un produit, sa qualité de vente et son impact sur la marque de l'entreprise.

Dans de nombreux cas, une entreprise aura plusieurs produits portant le même nom, mais des SKU différents. Lorsque cela se produit, est-il judicieux d'avoir plusieurs noms pour chacun ? Une entreprise doit-elle regrouper les noms ? Ou l'entreprise doit-elle conserver les noms tels qu'ils sont ?

Les produits avec des noms différents mais le même SKU posent problème lorsque vous passez d'un seul produit à un magasin multi-produits. Comment le résoudre correctement ?

Trouver et résoudre le problème des produits avec différents SKU mais le même nom

Il existe de nombreuses façons de résoudre ce problème. La solution que vous choisirez devrait dépendre de la structure de votre catalogue de produits et de la façon dont vous souhaitez le traiter à l'avenir, ainsi que de la flexibilité de votre plateforme et des éventuelles limitations qui pourraient exister dans votre logiciel de commerce électronique.

Pour résoudre ce problème, vous pouvez soit configurer différents filtres pour différents SKU, soit afficher le prix du produit en fonction du SKU. Par exemple, si vous installez un filtre pour chaque SKU, lorsqu'un utilisateur recherche "T-shirt rouge", le produit avec SKU-A s'affiche et lorsque l'utilisateur clique sur ce produit, le produit avec SKU-B s'affiche. être affichée.

Problème 4 : Variantes de produit manquantes dans la feuille de calcul d'importation groupée

Un problème courant lors de l'importation de produits en vrac à l'aide d'un fichier CSV est l'absence de variantes de produits. Lorsque vous essayez de télécharger le fichier dans votre boutique Shopify, vous constatez que les variantes du produit sont manquantes. Ce problème se produit lorsqu'il existe plusieurs variantes d'un produit. L'importateur de produits en vrac ne peut pas gérer cette situation et n'importe que la première variante.

Ce problème est très courant car la plupart des fournisseurs Shopify prennent en charge plusieurs variantes. Par exemple, un iPhone 6 a des options de 16 Go, 64 Go et 128 Go. Vous pouvez avoir les trois à la fois, mais l'importateur en bloc ne téléchargera que le premier qu'il rencontre dans le fichier CSV.

Rechercher et remplir les variantes de produit manquantes lors de l'importation groupée

Pour chaque variante, copiez les colonnes suivantes de votre feuille de calcul : SKU, nom, prix, couleur, poids et inventaire. En conséquence, vous aurez 5 colonnes supplémentaires pour chaque variante : sku2, name2, price2, color2 et weight2.

Problème 5 : données manquantes

Un autre problème d'importation groupée Shopify très courant est le manque de données. Les données incomplètes, telles que les factures avec des informations sur le mois et le jour mais pas sur l'année, sont un exemple de données incomplètes qu'un utilisateur peut corriger. Les utilisateurs peuvent combler d'autres lacunes dans les données à l'aide du système qu'ils utilisent.

Les données de ville/état manquantes peuvent généralement être ajoutées automatiquement si les codes postaux et les informations sur le rôle du contact sont fournis. Les nouvelles informations de rôle de contact doivent être rectifiées manuellement dans le système, y compris les suggestions des systèmes basées sur la correspondance des contacts ou des données pertinentes.

Dans certaines circonstances, une personne ou un autre système doit extraire des données incomplètes. Par exemple, les archives publiques pourraient être utilisées pour obtenir des données sur les ventes immobilières auxquelles il manque la date de la liste d'origine ou des informations sur des propriétés comparables.

Trouver et extraire les données manquantes

Lorsqu'il s'agit de données manquantes, une solution simple consiste à supprimer toutes les données de chaque échantillon auquel il manque un ou plusieurs éléments de données. Un inconvénient de cette stratégie est que la taille de l'échantillon sera réduite. Ceci est particulièrement important lorsque la taille de l'échantillon est trop petite pour produire des résultats significatifs dans l'analyse. Vous pouvez avoir besoin d'échantillons de données supplémentaires dans ce scénario.

Ce problème est beaucoup plus grave qu'il n'y paraît au premier abord. Par exemple, si 10 % des données d'un questionnaire à 5 items sont absentes au hasard, environ 41 % de l'échantillon auront au moins une question manquante.

Vous pouvez extraire les données manquantes en utilisant les fonctions suivantes :

DELBLANK (R1, s ) - suffit à la plage soulignée avec les données de la plage R1 (par colonnes) manquant de cellules vides.

DELROWBLANK (R1, head, s ) - remplit la plage en surbrillance avec les données de la plage R1 en sautant toute ligne contenant une ou plusieurs cellules vides ; si l'en- tête est VRAI, la première ligne de R1 (contenant vraisemblablement des en-têtes de colonne) est toujours copiée (même si elle contient une cellule vide) ; cet argument est facultatif et par défaut, head = FALSE.

DELROWNonNum (R1, head, s ) - remplit la plage en surbrillance avec les données de la plage R1, en supprimant toutes les lignes avec des cellules non numériques ; Si head est VRAI, la première ligne de R1 (contenant probablement des en-têtes de colonne) est toujours copiée (même si elle contient une cellule non numérique) ; sinon, head = FALSE est utilisé.

Problème 6 : Problèmes de formatage

Lors de l'importation de nos produits à l'aide d'Excel, nous avons été confrontés à un problème de formatage. Le contenu du fichier n'avait pas le bon format. Nous avons donc dû apporter quelques modifications.

Problème de formatage : lorsque vous avez téléchargé les produits à partir d'une feuille Excel, certains produits ont été importés avec des formats de date différents. Par exemple, la date saisie devient un texte, un nombre ou un autre format de date (par exemple, MM/JJ/AAAA peut devenir JJ/MM/AAAA).

Rechercher et résoudre les problèmes de formatage

Choisissez un format de date en cliquant avec le bouton droit sur la cellule contenant la date, en sélectionnant "Formater les cellules", en cliquant sur "Date" sous Numéroter une catégorie et enfin en choisissant un format de date. (Exemple : format JJ/MM/AAAA).

Problème 7 : Taille du fichier

Le fichier est tout simplement trop volumineux, ce qui est l'un des problèmes d'importation CSV les plus courants. Trop de champs ou d'enregistrements dans le fichier, trop de colonnes ou trop de lignes peuvent en être la cause. Les limites définies par le programme qui utilise le fichier ou la quantité de mémoire accessible sur la machine peuvent toutes deux être à l'origine du problème d'importation.

Divisez le fichier en taille plus petite

Si votre importation échoue en raison de problèmes de taille de fichier, vous devrez revenir en arrière et diviser le fichier en morceaux plus petits. Après cela, vous pouvez les télécharger facilement.

Problème 8 : Formats non digestibles

L'un des problèmes d'importation en masse les plus courants est le format non digestible sur Shopify. Les incompatibilités de format simples qui nécessitent des normalisations de format, telles que les numéros de téléphone ou les numéros de sécurité sociale, sont des exemples de formats non digestibles. Vous avez besoin d'une normalisation de format ET d'une normalisation de données pour les incompatibilités de format complexes. Par exemple, le format de date est différent de celui attendu, incohérent ou incorpore du texte au lieu d'être normalisé, comme dans "31 juillet 2020" ou "20 juin 19".

Convertir les formats non digestibles en format CSV digestible

Réduire les erreurs d'importation CSV peut être une tâche fastidieuse et difficile. Il existe un meilleur moyen : utilisez un importateur de données CSV prêt à l'emploi pour éviter ces erreurs courantes et accélérer la procédure.

L'importateur de données Apimio assiste les utilisateurs avec différents niveaux d'expertise technique. Il vous indique le type de données que les utilisateurs peuvent télécharger. De plus, il vous permet également de connaître les champs que les utilisateurs doivent remplir. Les indicateurs de configuration étendent l'importateur de données Flatfile en permettant aux utilisateurs d'ajouter des colonnes personnalisées à la volée. Cela donne à vos clients un contrôle total tout de suite.

L'intégration de l'importateur de données Apimio vous permet de vous concentrer sur la différenciation des aspects essentiels spécifiques à l'expérience de votre produit, en sachant que le composant d'importation CSV est correctement géré. L'utilisation d'une technologie telle que Flatfile vous permet d'importer des données plus rapidement et de manière plus transparente pour vos clients, partenaires et fournisseurs.

La solution la plus simple à tous vos problèmes d'importation en masse : utilisez un PIM

La plupart des bases de données traitant de grandes quantités de données, vous devrez importer les données en masse. Le seul problème est que lorsque vous devez le faire, vous êtes généralement limité par le nombre d'enregistrements que vous pouvez importer en même temps.

La plupart des logiciels de base de données vous permettront d'importer les données par lots de 100 ou 1 000 à la fois. J'ai rencontré des problèmes où nous devions importer plus de 10 millions d'enregistrements dans une base de données et nous n'avions d'autre choix que de le faire un par un.

L'utilisation du système PIM (Product Information Management), comme Apimio, est une solution puissante pour toute entreprise qui souhaite faire de meilleures affaires. Il vous aide à gérer vos données et informations de manière systématique et vous donne la tranquillité d'esprit en réduisant le facteur d'erreur humaine.